振荡器噪声的时─频域滤波

原子钟是振荡器的一种，幂律谱模型是描述原子钟噪声最典型的模型之一，幂律谱模型中的各项具有鲜明的物理意义，将振荡器噪声按其产生的物理机制进行分解，可以对振荡器频率漂移和相位抖动进行实时控制。本文从小波变换的基本原理出发，设计了一种用于噪声分离的时－频域滤波器。这种滤波器可在时频域将信号按不同特征进行滤波，与经典的滤波器相比，在信号空间上不但是相互正交的，而且这个滤波器的结果是唯一的。最后举例说明这种滤波器的应用。     

原子钟相位一时间起伏周期的小波分析

文中根据小波变换的奇异性检测原理，分析了环境温度变化对原子钟特性的影响。基于小波变换的信号重建原理，将温度变化引起原子钟相位-时间起伏进行时-频域分离。用小波变换理论分析了由于昼夜温度变化引起原子钟周期性波动的原因，结合传统的港分析方法，认证了原子钟相位－时间起伏的周期性。结果表明：在有环境温度调节的环境中，氢原子钟的相位－时间起伏标准差41ns左右，在一般环境中，她原子钟的相位一时间起伏标准差21us左右。改善环境条件可以提高原子钟的频率稳定度。     

振荡器噪声的时—频域滤波

原子钟是振荡器的一种，害虫律谱模型是描述原子钟噪声最典型的模型之一，幂律谱模型中的各项具有鲜明的物理意义，将振荡器噪声按其产生的物理机制进行分解，可以对振荡器频率漂移和相位抖动进行实时控制。本文从小波变换的基本原理出发，设计了一种用于噪声分离的时－频域滤波器。这种滤波器可在时频域将信号按不同特征进行滤波，与经典的滤波器相比，在信的时－频域滤波器。     

原子钟相位一时间起伏周期的小波分析

文中根据小波变换的奇异性检测原理，分析了环境温度变化对原子钟特性的影响。基于小波变换的信号重建原理，将温度变化引起原子钟相位－时间起伏进行一－频域分离。用小波变换理论分析了由于昼夜温度引起原子钟周期波性波动的原因，结合传统的谱分析方法，认证了原子钟相位－时间起伏的周期性。     

利用锁相技术解决原子钟的相位噪声问题

本文以原子钟作为参考源，把传统倍频技术和锁相倍频技术进行了对比试验，给出了试验结果，证实利用锁相技术可以解决原子钟的相位噪声问题。     

背景噪声下的端点检测算法的研究

噪声环境下的端点检测在语音信号分析和识别中占有重要地位.文中将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中,采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法,以分形记盒维数为主要判决条件,并在判决门限的设定上采用了自适应机制.仿真结果表明,基于分形记盒维数和短时能零比相结合的端点检测算法在白噪声和粉红色噪声下具有很好的准确率和鲁棒性.     

一种识别淹没在噪声中信号的新方法

本文探索用分形理论研究信号和噪声系统的可靠性。采用子波变换计算分维。分析结果表明，分形分析是强有力的信号处理工具，在信号识别中，分维是重要的参数。     

一种识别淹没在噪声中信号的新方法

本文探索用分形理论研究信号加噪声系统的可能性。采用子波变换方法计算分维。分析结果表明，分形分析是强有力的信号处理工具，在信号识别中，分维是重要的参数。     

一种识别淹没在噪声中信号的新方法

本文探索用分形理论研究信号加噪声系统的可能性。采用于波变换方法讨算分维．分析结果表明，分形分析是强有力的信号处理工具，在信号识别中，分维是重要的参数．     

基于分形曲面尺度斜率特征的弱小目标检测

鉴于弱小目标检测所固有的难点及常用的检测方法不能准确、稳定地检测出目标,提出了运用分形曲面尺度斜率特征检测弱小目标的方法。通过实际数据分析可以得出:相比常用的分形维数和分形拟合误差等检测特征,分形曲面尺度斜率特征在表征人造目标与自然背景的差异上更加明显,在抗图像噪声干扰上也更为优异,有着更强的鲁棒性。该方法普遍适用于检测自然环境中的弱小目标,尤其在对空弱小目标方面,检测概率更高。无论背景、飞行姿态、目标类型发生怎样的变化,经本文算法运算后只需一步简易的分割就可以检测出微弱暗小目标。     

原子钟的闪变噪声及其小波分析

闪变噪声是无线电元件参量无规则变化引起的具有１／ｆ谱密度分布的噪声。这种噪声究竟是一种基本噪声还是一种数学表象，目前尚无定论。本文根据小波分析的基本原理，从信号的正交分解出发，初步从噪声信号中分离出产生闪变噪声的二分之一阶白噪声。这种噪声分离方法经过陕西天文台国家授时中心实测数据的检验，而且与论述同一问题的其它文献中的方法有所不同，比较简单而切实可行。     

芯片原子钟——CPT钟研究进展

介绍了基于激光与原子相干布局囚禁(CPT)理论的芯片原子钟(CSAC)钟.该原子钟代表了小型化原子钟未来发展方向,近年来在设计技术、制造工艺以及物理机制方面都取得了较大进展,并实现了芯片级的CPT钟原理样机.预计,在未来3～5年将会有芯片原子钟产品面世.     

卫星钟差的仿真研究

目前常用的卫星钟差仿真模型中，没有考虑卫星钟差本身的随机噪声特性，或是只是简单地用白噪声代替。实际上，卫星钟的随机噪声主要由5种独立的随机噪声组成。不同种类卫星钟的噪声构成不同，同一种类卫星钟的噪声特征也不完全相同。本文使用修正Allan方差对实际钟差数据的频域稳定度进行评估。在此基础上，结合二次多项式钟差模型和5种随机噪声模型进行高逼真度的卫星钟差仿真。     

时间尺度的多分辨率综合

本文根据小波分析的基本原理,对原子钟信号进行多分辨分解,将分解后的小波变换系数进行加权平均,得到不同小波尺度综合原子时的加权平均小波变换系数,然后由小波变换的重构条件,反演综合时间尺度,由于对原子钟信号进行小波分解,利用不同尺度的小波变换系数的小波方差进行加权平均,这样既要考虑不同原子钟在稳定性方面的差异,又顾及同一台原子在钟在不同小波尺度的变化特性,最后根据陕西天文台国家授时中心的实测数据对这种     

卡尔曼滤波在原子钟驯服中的应用

利用授时型接收机的秒信号驯服原子钟,可以提高原子钟的长期稳定度。由于接收机受各种噪声的影响将导致得到的铷钟相对于星钟频差数据不精确。本文设计了一种应用于校频系统的卡尔曼滤波算法,卡尔曼并采用FPGA内嵌ARM处理器对算法进行了验证,多次采样的数据滤波处理得到了满足要求的频差数据,为校准铷原子钟创造了条件提供依据。     

数字化频率综合器的相位噪声分析与估算

利用随机过程理论计算了数字化频率综合器中各个量化噪声，并在假设各等效量化噪声相互独立前提下得出了输出相位噪声值，同时给出在不同采样率和不同数字电路精度情况下输出相位噪声变化，并得出了一般性结论。     

GPS驯服CPT原子钟方法研究

本文针对全球定位系统（GPS,Global Position System）接收机输出秒脉冲（1PPS,1 Pulse Per Second）信号的特点,以及相干布居囚禁（CPT,Coherent Population Trapping）原子钟输出频率信号的特性,设计并实现了GPS驯服CPT原子钟方案.我们建立了适合抑制1PPS信号抖动的卡尔曼滤波模型,通过理论推导和计算获得了相应噪声参数,并采用卡尔曼滤波器与平均滤波器相结合,对CPT原子钟输出频率实施滤波处理,并用GPS接收机输出的1PPS信号实施频率校准,所实现GPS驯服的CPT原子钟输出频率的中短期频率误差降低半个量级,天频率稳定度提高一个量级.     

遮挡环境下原子钟和气压测高仪辅助北斗定位方法研究

在城市峡谷等遮挡环境下,接收机无法连续进行定位解算;并且高程定位精度不能满足用户在立交桥或者盘山公路等环境下的定位需求。在接收机内使用原子钟,可以利用原子钟的高稳定性,对钟差进行高精度的预测。并通过与气压测高仪共同辅助北斗系统定位,可以有效提高接收机的定位精度和连续性;该文首先理论分析了原子钟和气压测高仪辅助定位算法;然后,提出一种气压测高仪初始化校正方法,并通过对钟差噪声类型的分析确定了钟差预测方法;最后,模拟遮挡环境,进行原子钟和气压测高仪辅助北斗卫星导航系统定位试验,并分析了定位结果。结果表明：仅跟踪两颗可见卫星,便可以进行定位解算,并且垂直方向上的定位误差从8.2 m (RMSE)下降到了5.2 m,定位结果的波动从4.6 m下降到了0.8 m。     

分形随机噪声信号处理的小波谱相关方法

提出了广义小波谱相关的概念,简要分析了其基本性质及其与谱相关的关系,通过对白噪声的谱相关和小波谱相关特性的研究,推导出分形噪声的小波谱相关函数,通过与白噪声的对比研究,分析了分形随机噪声在小波谱相关域的特性.考虑实际海杂波的特性,提出了一种分形噪声调幅调频的海杂波模型,分析了海杂波在小波谱相关域的表现,体现了小波谱相关对海杂波处理的优势.利用小波谱相关对分形噪声背景下的伪码脉冲串信号进行了识别仿真,结果表明该方法能有效抑制分形噪声,准确提取信号参数.