基于防火墙策略路由的网络安全应用研究

随着互联网的飞速发展,网络安全逐渐成为一个潜在的巨大问题。防火墙是网络安全的关键技术,策略路由可以使数据包按照用户指定的策略进行转发。针对日益复杂的网络多出口问题,文中介绍了基于源地址的策略路由,提出了一种结合策略路由、网络地址转换等多技术的多出口配置方案,并比较了策略路由和路由策略的区别。基于防火墙设计策略路由,并结合网络地址转换,可以提高网络出口资源利用率,实现网络负载均衡,保护校园网安全。     

基于防火墙策略路由的网络安全应用研究

随着互联网的飞速发展,网络安全逐渐成为一个潜在的巨大问题。防火墙是网络安全的关键技术,策略路由可以使数据包按照用户指定的策略进行转发。针对日益复杂的网络多出口问题,本文介绍了基于源地址的策略路由,提出了一种结合策略路由、网络地址转换等多技术的多出口配置方案,并比较了策略路由和路由策略的区别。基于防火墙设计策略路由,并结合网络地址转换,可以提高网络出口资源利用率,实现网络负载均衡,保护校园网安全。     

分层结构移动IP的路由研究

本文以研究芬兰赫尔辛基科技大学(HUT)的移动IPv4实现为基础，对分层机构移动IP的实现方法做详细的介绍，结合Linux的策略路由实现机制分析了移动IP分层结构内数据路由的实现，并提出了一种在分层结构内实现路由优化的新方法。     

基于自律分散系统方法的一种WSNs路由学习算法

本文对随机散播节点的无线传感器网络的路由策略进行探讨,提出了一个通过学习方法计算节点路由的算法。该方法计算路由时,只需要与邻接点交流少量信息,通过深度优先搜索策略,并结合节点路由历史经验,选择路搜索下一节点。该方法体现了分散自律系统方法和分布估计学习算法结合的优越性。仿真结果表明,该算法是一个快速高效的无线传感器网络路由算法。     

利用策略路由解决多出口流量分配问题

目的:通过防火墙和交换机的策略路由功能,实现多出口流量分配。结合实际的应用背景,指出传统IP路由的不足。提出了解决多出口流量分配问题的IP策略路由(Policy Routing)机制.分析了策略路由在网络上的实现。并给出了应用实例,解决了网内用户高速访问Internet的资源的需求。方法:使用华为8512交换机和CISCOPIX防火墙,采用策略路由与NAT技术,对多出口网络路由问题进行了研究和探讨。结果使用策略路由及地址翻译(NAT)技术解决了此类问题并给出了具体实现办法。结论:使用多出口的路由设计方法解决内部网用户高速访问互联网的问题切实可行。     

基于Tcl的策略路由协议一致性测试

协议一致性测试是保证协议实现满足协议描述的重要手段,策略路由是一种路由转发协议,它根据协议类型、IP源地址和报文大小选择转发路径。论文从策略路由协议的特点出发,设计并实现了基于Tcl语言的协议分布式测试系统,并应用于路由器的策略路由测试。     

核心节点全局计算与存储的路由模拟策略

针对当前路由模拟策略存在的不足,提出了面向核心节点的全局计算与存储的路由模拟策略。该策略思想是：针对计算复杂、使用频繁的核心节点采用全局计算与静态存储的方法;针对计算简单、使用不频繁的边缘节点采用一维数组存储的方法。该策略有效地降低了路由计算时间,提高了模拟的运行效率。与传统的全局计算与静态存储策略相比,改进的路由策略模拟运行时间减少61%以上。     

流式计算模型在废弃话单处理中的应用

对废弃话单进行有效管理,是保障通信系统计费可靠性的重要内容之一,然而对于废弃话单数据所呈现出的实时性、突发性等特征,现有的大数据处理模式并不能很好地应对.本文采用动态路由策略实现计算系统运行时的轻量级伸缩,应对废弃话单实时性和突发性带来的挑战.在此基础之上,本文给出了一种基于流式计算模型的废弃话单处理系统的实现,并通过实际数据验证了本文提出的动态路由策略在应对数据突发方面的有效性.     

两种路由策略实现光纤物理路由最大不相关算法

本文对光网络生存性中的基于通路的保护机制进行了研究,采用两种路由策略实现了用于多纤光网络的光纤物理路由最大不相关算法。仿真结果表示：该算法能迅速为连接请求计算出物理路由最大不相关的工作路径和保护路径。     

算力网络可编程服务路由策略的分析与探讨

【目的】分析和设计了面向算力网络的可编程服务路由策略的实现机制,使得网络可灵活高效、按需实时地调用计算资源。【方法】结合算力网络的可编程服务理念,设计了路由策略的三种实现机制,包括集中式、分布式以及集中与分布协同的混合式,详细介绍了每种实现机制的信息通告、路由决策、流量转发等服务流程,以及技术特点和应用场景。【结果】面向算力网络的可编程服务路由策略可基于业务场景及网络状况等特点,按需选择不同实现机制进行部署。【结论】算力网络可编程服务路由策略的研究将为算网一体化编排调度赋能,实现算力随需随选随时随地接入,但仍需从技术标准、商业应用、产业生态等多方面推进深入研究与落地。     

Critical assessment of the Ag–Bi–Sn ternary system

A history of system assessments was given, and all the experimental works on its thermodynamics and constitution were mentioned, as well. A dataset for preliminary optimization was constructed, all existing phases of ternary system were listed and appropriate thermodynamic models were chosen. Optimization was carried out in the subsequent steps, and ternary thermodynamic parameters of all the phases under accord were determined. Equilibrium calculations resulted in phase boundary coordinates, invariant reaction parameters and thermodynamic function values; a Scheil reaction scheme was constructed, as well. Calculated quantities were then compared to the existing experimental data displaying the excellent agreement. Suggestion on the choice of alloy compositions was given as for solder material.     

基于Modelica的虚拟远程实验室

为了弥补传统实验教学模式的不足,介绍一种使用新型的、面向对象的多领域统一建模语言Modelica进行建模及仿真的电工电子虚拟远程实验室,并详述了其架构及远程实验的操作流程。构建两个子系统——模电实验系统及吹摆控制实验系统。通过调用Modelica标准模型库,实现了模电实验系统的建模;根据模块化建模的思想,对吹摆控制实验系统进行系统分解,利用Modelica编写每个模块的仿真模型,建立了可扩展的系统模型库,并基于该模型库实现了吹摆系统的构建。将两个子系统放在虚拟实验平台上仿真,仿真结果符合理论推算。     

基于局部特征的智能图像融合

对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量（EOL）最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。     

基于智能网格节点的计算包特征提取分析

介绍了网格的概念，通过对数据网格发展历程的分析阐明了对数据网格智能化发展方向的一些观点。分析了节点处计算包的特征形成，给出了计算包的特征提取算法，并将贝叶斯风险决策模型运用到失效计算包的剔除中。论述了计算包的特征分析对数据网格系统智能化的现实意义，并指出了实现数据网格智能化要注意的若干问题，最后对智能化数据网格系统的应用前景做了进一步的展望。     

中文文本情感主题句分析与提取研究

提出一种提取中文文本情感主题句子的方法。首先评估文本中语义概念的概括和归纳能力,确定文本主题概念。将包含主题概念的句子作为候选主题句子,计算各个候选句子的重要度,最终确定文本主题句。然后采用条件随机场模型,选取情感倾向特征和转移词特征训练模型,从文本主题句集合中提取情感主题句。实验证明,以提出的方法为基础进行文本情感分析,避免了与主题无关的句子对分析结果的影响,有效地提高了文本情感分析的准确率。     

体育成绩测试中BP神经网络的应用分析

基于MATLAB建立了一种BP神经网络算法模型,介绍了其计算流程和计算代码.该BP神经网络模型在运动员3000 m长跑成绩仿真测试中表现出了较高的准确度和可信度,5次实验的平均误差仅为0.18 min,最小误差仅为0.1 min.还利用该BP神经网络模型研究了运动晨脉、血压、血氧与体育成绩之间的关系.其中晨脉和血压稳定...     

Adsorption of phenol molecules by sodium dodecyl sulfate (SDS) surfactants deposited on solid surfaces: A computer simulation study

Adsorption studies of phenol molecules on a sodium dodecyl sulfate (SDS) micelle were investigated by molecular dynamics simulations. Simulations were carried out in bulk and on three distinct solid surfaces, silicon dioxide, titanium dioxide and graphite. It was observed that different surfactant micellar shapes were formed on the surfaces. For the silicon dioxide and titanium dioxide surfaces the surfactants were adsorbed by their headgroups whereas for the graphite surface they were adsorbed mainly by their tail groups. It was found that the amount of phenol adsorbed on the SDS micelle was altered by the surfactant shape deposited on the solid surface. However, the best phenol adsorption was obtained by the surfactant modified silicon dioxide surface. Moreover, in all cases, from structural investigations, it was determined that the phenol molecules were located inside the surfactant micelle with their hydroxyl groups close to the SDS headgroups.     

Estimation of neurological status from non-electroencephalography bio-signals by motif patterns

In this paper, a novel feature extraction approach, which was called motif patterns, was proposed and it was employed to estimate the neurological status from non-electroencephalography (non-EEG) bio-signals. It was found from the literature that successful results were obtained by using the feature extraction methods that are sensitive to local changes such as one-dimensional local binary patterns (1D-LBP). In 1D-LBP, the local changes in a signal were determined based on the comparisons between each “central value” with its neighbors. In order to increase the sensitivity of extracted features from the local changes in a signal, each “value” in the signal was compared with its neighbor, and by this way, a motif was obtained in the result of the comparisons in a specified window. To evaluate and validate the proposed approach, the non-EEG bio-signals, which were recorded by electrodermal activity, temperature, accelerometer, heart rate, and arterial oxygen level sensors, were employed. The features that were extracted from these signals by the proposed motif patterns were classified by machine learning methods. The neurological status of each of the samples was classified accurately by the proposed approach. Furthermore, the optimal sensor types were investigated and it was found that heart rate signals are enough to estimate the neurological status.     

条件依赖理论及其应用展望

介绍了条件函数依赖理论及如何用于检测不一致数据.首先介绍了条件函数依赖的概念及其推理系统,以及如何通过依赖传播实现视图的规范化;阐述了条件函数依赖的一致性和蕴含判定问题,并在此基础上介绍了基于条件函数依赖检测关系数据库数据一致性的技术;最后讨论了条件函数依赖的扩展及应用.     

基于广义包围盒的交互操作在Vega环境中的应用

介绍了视景仿真软件Vega所具备的场景基本操作功能，针对Vega在交互操作功能方面的不足，提出了一种广义包围盒。介绍了广义包围盒的实现原理，定义了包围盒的数据结构，给出了获取方法，然后基于Vega API，通过两种不同方法建立了场景模型广义包围盒。基于广义包围盒，对场景模型直接进行操作，从而实现了Vega虚拟场景中的模型拾取、碰撞检测等仿真交互操作。给出了模型拾取、碰撞检测的具体实现算法，并成功应用在一个视景仿真程序中。