非线性随机时滞系统的稳定性与应用

首先考虑了不确定性的一族非线笥随机时滞系统,建立了这种系统的均方指数稳定与几乎必须指数稳定的充分准则,其准则是时滞无关的,然后应用这些充分条件到一类不确定的随机时滞神经网络,得到了这咱神经网络指数稳定的产用判据。本文的结果是最近文献中某些结果的推广,最后一个数值例子说明的所给准则的有效性。     

时滞非线性随机大系统的指数稳定性

建立了一般随机泛函微分方程p阶均值指数稳定与几乎必然指数稳定的新型判据, 然后应用所得判据到具有可变多时滞的非线性随机大系统, 得到了这种随机大系统时滞无关的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的代数判据.     

非线性时滞系统传感器鲁棒故障诊断

运用观测器技术和自适应技术，提出了一种带有不确定性环节非线性时滞系统的传感器鲁棒故障诊断方案，这里非线性与系统的输入和输出有关，并且详细的分析了它的鲁棒性、灵敏度和稳定性，最后通过仿真实验验证了它的有效性。     

时滞系统的鲁棒稳定性分析

研究时滞系统的时滞独立稳定性和时滞相关稳定性问题。基于Ｂａｒｂａｌｅｔ引理,得到了一类检验线性时滞系统稳定性的简单条件。进一步研究了一类含非线性不确定性时滞系统的鲁棒稳定性问题。数值例子表明,所得到的结果比已有结果的保守性小。     

时滞系统的鲁棒稳定性分析

研究时滞系统的时滞独立稳定性和时滞相关稳定性问题,基于Ｂａｒｂａｌｅｔ引理,得到了一类检验线性时滞系统稳定性的简单条件。进一步研究了一类含非线性不确定性时滞系统鲁棒稳定性问题。数值例子表明,所得的结果比已有结果的保守性小。     

具有区间时滞的不确定性随机时滞系统的时滞相关鲁棒稳定性

针对具有区间时滞的不确定性随机时滞系统, 进行稳定性分析. 通过考虑变时滞、时滞的上界及它们的差三者之间的关系, 并应用公式和Lyapunov稳定性理论, 在不忽略任何有用项的前提下, 得到改进的具有区间时滞的随机系统的稳定性判据. 数值实例验证了该方法的有效性.     

非线性时滞不确定系统传感器鲁棒故障诊断

提出了一种带有不确定性环节非线性时滞系统的传感器鲁棒故障诊断方案，非线性与系统输入和状态有关，不确定性包括系统状态和输出环节；通过设计观测器对系统状态和输出进行估计，得到鲁棒阈值产生方法；构建自适应跟踪器，若系统实际和估计输出偏差等于或大于阈值，开始跟踪故障；同时对该方案鲁棒性、灵敏度和稳定性进行详细分析；最后通过仿真实验验证了有效性。     

线性不确定时滞系统的鲁棒指数稳定性

针对带有时变有界的不确定参数和状态时滞的线性不确定时滞系统,研究其时滞依赖型具有指定收敛率的鲁棒指数稳定性问题。通过应用Lyapunov-Krasovskii稳定性定理方法,合理建立Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式方法导出了系统鲁棒指数稳定且具有指定收敛率的判据。所得结论采用线性矩阵不等式表示,与时滞参数的导数无关,克服了通常所得结论与时滞导数有关,且要求时滞参数导数小于常数1的限制。应用实例证明了设计方案切实可行。     

变时滞模糊随机细胞神经网络新的鲁棒稳定性

研究一类具有参数不确定时滞模糊随机细胞神经网络的鲁棒稳定性问题．利用模糊规则,基于LyapunovKrasovskii范函方法和随机稳定性理论,结合自由权矩阵,给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式形式给出．仿真算例表明了所提出方法的有效性和低保守性．     

带有时滞的随机大系统的稳定性

本文对带有时滞的随机大系统给出了滞后无关均方渐近稳定性的定义和判据,所讨论的随机大系统具有随机互联结构。     

非线性时滞系统的稳定性分析及鲁棒稳定性条件

研究非线性时滞系统的稳定性.应用Lyapunov函数,分别讨论确定性和不确定性非线性时滞系统.对于确定性系统,给出其零解渐近稳定的充分条件;对于不确定性系统,给出其零解鲁棒稳定的充分条件.最后通过两个实例说明所给方法的有效性.     

A NEW LMI CONDITION FOR DELAY‐DEPENDENT ROBUST STABILITY OF STOCHASTIC TIME‐DELAY SYSTEMS

This paper studies robust stability for a class of uncertain nonlinear stochastic time‐delay systems. In terms of a linear matrix inequality, an improved delay‐dependent condition guaranteeing that a stochastic delay system will be exponentially stable in the mean square is proposed. This condition is less conservative than existing ones in the literature and is demonstrated by means of an example.     

非线性开关系统的一种新的鲁棒稳定性分析

研究了非线性开关系统 ,给出了其鲁棒稳定性的充分条件 .结果比以往的稳定性分析更具有实用性 .数值仿真结果令人满意     

AN LMI APPROACH TO ROBUST STABILITY OF UNCERTAIN DISCRETE SINGULAR TIME‐DELAY SYSTEMS

The problem of robust stability analysis for uncertain discrete singular time‐delay systems is investigated in this paper. By decomposing the nominal system into slow and fast subsystems, a linear matrix inequality (LMI) condition is proposed for a discrete singular time‐delay system to be regular, causal and stable. Based on this, an LMI criterion is obtained for robust stability of an uncertain discrete singular time‐delay system. Two numerical examples are provided to demonstrate the feasibility of the proposed approach.     

非线性扰动不确定时滞系统时滞相关鲁棒观测器设计

研究一类具有非线性扰动的不确定时滞系统的时滞相关鲁棒稳定性及其基于观测器的时滞相关鲁棒控制问题.将线性矩阵不等式(LMI,1inear matrix inequality)与数值不等式(AVI,algebraic value inequality)方法相结合给出了开环系统渐近稳定及其指数稳定的时滞相关条件.并设计了系统的观测器,给出了该系统基于观测器的时滞相关可镇定条件.     

一类时滞不确定非线性系统的鲁棒控制器设计

针对一类具有单输入滞后不确定非线性系统, 采用精确反馈线性化方法和Lyapunov方法设计出一种使系统终极有界(UUB)的无记忆光滑状 态反馈鲁棒控制器．仿真算例表明了本文所采用方法的有效性．     

时滞切换不确定神经网络系统的指数稳定性

本文研究了具有无穷时滞切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统任意切换下的指数稳定性.利用同胚映射和M-矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用Lyapunov泛函方法,研究了时滞切换UCNNs系统任意切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.     

随机延迟积分微分方程改进分步向后Euler方法的均方指数稳定性

本文研究一类改进分步向后Euler方法求解随机延迟积分微分方程的均方指数稳定性．证明了在约束网格下,该方法依步长h=τ／m保持原系统的均方指数稳定性．数值试验验证了本文理论结果的正确性．     

一类非线性不确定系统的鲁棒观测器设计

对于一类非线性不确定系统，给出一种基于观测器的鲁棒稳定控制器设计的新方法，它适用于一般匹配不确定系统，且对全维和降维两种观测器均进行了研究．设计实例表明，所设计的控制器反馈增益幅值较小、实现方便．     

连续分布时延点格神经网络的稳定性

文中研究了一个和两个元胞的连续分布时延点格神经网络的稳定性,尽管它的方程较为简单,但其稳定性的研究也很复杂,我们得到了判定网络方程的稳定性准则的几个充分条件,并用数值例子仿真实验,结果表明了我们所得结论的正确性。