基于Agent的生产优化调度系统

生产调度过程是CIMS实施的关键部分，也是企业实现优化的核心。文章提出了一种基于Agent的智能优化调度系统，利用Agent把多种不同的优化调度方法结合在一起，实现不同的优化方法的互补，从而使企业的生产过程优化。     

基于多Agent机制的生产调度系统的研究与实现

生产调度处在生产计划和实际加工的之间，肩负着传达工作和监督加工的重任。本文提出了基于优先级的生产调度方法，论述了如何将其建立在多Agent的体系结构下，详细阐述了不同Agent的职能及相互间的关系，通过实例给出了一个计算预计完成时间和优先级的算法，最后给出了性能分析。     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

基于动态优先数调度算法的消息中间件技术研究

消息中间件是信息集成技术研究的热点,但对消息中间件中消息优先级相关研究却很少。并且消息中间件中消息优先级算法设定影响整个消息中间件的效率。因此本文针对此问题提出了一种基于动态优先数算法的消息中间件技术。并对基于动态优先数的算法和现有优先级算法作实证对比分析。发现动态优先数的调度算法确实提高消息中间件的整体公平性和效率。     

基于多智能体仿真的高速工具钢炼钢计划调度

为了有效解决具有强耦合、多目标、多约束、多干扰特性的高速工具钢生产流程中计划调度较为困难的问题,提出一种基于多智能体技术的计划调度建模方法.把钢铁生产流程抽象为一个多智能体系统,对复杂物流系统进行建模与仿真优化,通过多目标评判与迭代优化获取作业计划的满意解,计划下达后通过对执行偏差的反馈,进行动态调整,提高计划的适应性...     

基于多智能体系统的集成电路制造生产调度的分布异构数据集成

集成电路制造体系是典型的分布异构数据动态计算环境,分布异构数据集成是集成电路制造企业进行生产调度首要解决的关键问题之一。针对集成电路制造企业分布异构数据的特点,以及生产调度系统对数据及时性、实时性的特点,提出一种基于多智能体系统的面向集成电路制造生产调度的分布异构数据集成技术。在国内某集成电路制造企业实施结果表明,该技术方案在分布异构环境下,具有很强的数据集成与服务能力。     

一类基于多Agent和分布式规则的敏捷生产调度

Agent范例为解决制造系统的敏捷生产调度问题提供了一条新途径,如何构建敏捷生产调度多Agent系统结构和Agent间的协调与生产调度机制,成为一个亟待解决的课题.本文阐述了一类基于多Agent和分布式规则构建敏捷生产调度的方法.首先通过基于功能分解的方法,给出了管理、资源和工件等三类Agent基本组件组成的分布式多Agent调度系统结构、Agent组件基本结构及定义.其次,利用基于分布式规则的方法,建立了Agent间的协调策略和调度机制,实现了敏捷生产调度.最后给出了应用此方法的调度仿真实验结果.     

面向Flow Shop的智能优化调度系统

综述了FlowShop调度问题的研究方法,构造了一个基于遗传算法的智能化调度系统,给出了系统的结构组成及工作机制。     

限制优先次数的优先级调度算法

优先,可以说这个世界无处不有。银行排队的时候,先来的客户应该先得到服务;交钱多的人往往比普通人优先;领导较员工优先;女士比男人优先;孩子比成人优先;老人比年青人优先,等等例子实在太多。在信息和计算机系统中,尤其是多任务和/或多用户环境中,也常常采用优先调度策略,这些策略的目的在于尽量合理地利用系统资源,以满足系统的设计要求。该文首先回顾和比对了几个经典的、代表性的优先级调度策略,然后详细提出并描述了一种新的方案,即限制优先次数的优先级调度算法。     

基于Multi-agent技术的露天矿山生产调度系统的优化实现

针对动态变化、复杂非线性的露天矿山生产调度系统引入多智能体技术进行建模优化,将系统分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent以及破碎Agent五个单智能体。在任务Agent中给出矿山的矿石需求量,运用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和遗传算法（GA）对爆破Agent进行建模优化;破碎Agent根据破碎能力以及破碎需求量对运输Agent进行约束,引入自适应变异程序改进粒子群算法(PSO)对运输Agent进行优化;生产调度Agent协调处理矿石需求量与各生产工艺Agent生产能力之间的矛盾,运用MATLAB软件对模型进行模拟实现。以某露天矿山为例构建露天矿山生产调度系统,建模优化结果表明该方法可行。     

全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

Intranet环境下基于Multi-agent机制的生产调度系统研究

提出一种基于多代理机制的系统实现方案。系统中各代理对等分布,通过有机协作来完成调度问题的求解。主管代理的引入使系统的功能可配置,状态可监测。为保证应用系统的安全运行,提出了一些安全措施。     

基于制丝生产单元的智能调度模型研究与应用

随着智能制造理念在烟草制造行业的普及,本文针对红河烟厂的实际生产情况进行研究,对烟草制丝生产流程中的关键生产单元——烟片预处理生产单元的调度排产进行研究,将其抽象成为求解流程型有限缓冲区的流水线调度问题,通过模拟退火算法优化的遗传算法求解最优解,最后通过模拟不同规模的订单调度过程,验证了经过调度后的结果比未经过调度的结果更优,从而体现了模型的实用性。     

基于Multi-agent的优化排产系统的分析与设计

以石化企业为背景,从智能性和灵活性入,着重研究了基于Multi-agent的流程企业优化排产系统的流程分析和结构控制技术,构建了基于对象设计技术的流程企业优化排产系统框架,并结合可视化实现技术,阐明了系统的应用前景。     

一种改进的优先级列表任务调度算法

异构多核处理器任务调度是高性能计算领域的重要问题。针对优先级列表调度算法中存在的优先级排序方法失当、调度结果不理想的问题,提出一种改进的优先级列表任务调度算法。该算法对传统优先级列表任务调度中以任务执行时间平均值作为参数的优先级计算方式进行优化,提出一种基于异构核性能差异性、依赖任务特征加权优先级的排序方式。在此基础上,以当前格局下每个任务的向后关键路径执行时间为权值作为任务分配到处理器内核的依据,克服贪心思想在内核选择中带来的局部最优解问题。此外,在任务分配阶段利用任务复制和区间插入技术,缩短任务最早开始时间,提高处理器利用率。实例分析和模拟实验结果表明,该算法可有效降低任务的执行时间,能发挥异构多核处理器优势。     

MAS技术在生产调度研究中的应用

对MAS技术在生产调度领域中的研究成果进行分析，归纳出MASS的基本特征和系统框架，按照不同的技术路线将MASS分成实体型MASS和过程型MASS两大类，并对两大类MASS的代理定义，系统结构和主要代理协商策略等进行具体分析，同时对两类系统的特点做了比较，最后展望了MAS研究的未来发展趋势。     

基于CSCW的选煤厂生产调度管理系统

针对选煤厂生产调度的自身特点,以大屯选煤厂生产调度的实际情况为背景,介绍了基于CSCW的选煤生产调度管理系统,并对此系统的安全性和异构为数据库的访问做了阐述。     

基于多Agent协商的柔性车间调度系统

针对柔性作业车间调度的特点,提出了一种基于多agent协商的柔性作业车间调度系统。系统由工件agent,机器agent和工序agent组成。Agent之间通过相互发送消息和响应消息进行交互,并且通过消息相应函数按照各agent局部的信息、同时兼顾系统的性能进行决策。工件agent通过招标的方式,选择合适的机器完成加工任务,机器agent通过竞争来获得工件的加工权。最后用Java语言在Eclipse平台上进行程序设计,对柔性作业车间调度的平均滞后问题进行仿真实验,并与传统的分派规则比较,结果显示所提方法的优越性。     

基于ODBC的车间生产调度系统的研究与开发

对某车间生产调度问题进行研究并开发出基于ODBC接口的调度系统。通过对寻优空间的收缩,使调度问题的寻优空间最小化,大大提高寻优的速度,从而得到可应用于实际生产的调度系统。     

基于多级队列算法的ITS资源调度策略

资源调度是公交智能交通系统(ITS)建设中亟待解决的一类重要问题。文章抽象了公交资源调度问题的一般特征和要求，以多级队列算法为基础并将其加以改进，给出了一种适用于ITS的资源调度策略，并成功地应用于北京市公交抢修调度系统中。还对该策略应用中的具体的资源子集划分、多级队列建立、优先级动态调整机制及自动分配等关键技术进行了阐述。