灰色三角白化权集对分析模型在河流健康评价中的应用

鉴于河流健康状况评估中存在评价等级标准不确定性的问题,多方面考虑河流自然环境特征及社会服务功能等因素,构建河流健康评价指标体系,并基于传统SPA模型,以灰色聚类法中不同灰类的聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准的不确定性信息,同时采用主客观相结合的组合赋权法确定指标权重,提出灰色三角白化权集对分析模型,将其应用于某河的健康状况评价中。结果表明,某河2014年健康等级为中等,与实际情况一致,可见改进后的模型能够更好地处理等级标准的不确定性信息;同时根据评价结果,该河流应加大水污染治理力度,加强河岸防洪工程建设,以改善河流水质状况和提高防洪能力。     

灰色三角白化权SPA模型在水资源脆弱性评价中的应用

鉴于水资源脆弱性评价等级标准中存在很多不确定性因素,从内部自然承载和外部压力驱动两个角度出发,构建水资源脆弱性综合评价指标体系,同时结合SPA和灰色聚类法理论,以灰色聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准中的不确定性信息,并综合考虑主客观因素,计算指标权重,提出灰色三角白化权SPA模型,将其运用到某市的脆弱性综合评估中。评价结果显示,某市2014年评价等级为较不脆弱,与实际情况一致,可见优化后的模型能更好地处理等级标准中的不确定性信息;该市应在积极制定水资源管理条例,避免水资源量过度开采的同时,加大对河流水污染的治理强度,以改善水质,恢复良好的水生生态系统。     

基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA水资源短缺风险二维综合评判模型及应用

水资源短缺风险评价存在诸多不确定因素,而传统灰色聚类评价法忽视了这一因素,且根据聚类系数最大原则确定评价等级降低了结果的可靠性。为此引入集对分析SPA理论,建立联系度分量与聚类系数的耦合关系,以兼顾评价中的确定性与不确定性信息;同时选用指数型白化函数,运用最小偏差组合赋权法确定各指标权重。此外,将模糊熵理论作为第二维评价体系来表征短缺风险的复杂度,建立基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA二维综合评判模型,并应用于水资源短缺风险评价。评价结果与传统单一等级评价模式相比,可从等级与复杂度两个维度揭示短缺风险程度,更加直观合理,为相关评价研究提供了新思路。     

基于中心点三角白化权函数的建筑节能综合评价

建筑节能工作的关键环节是对其节能效果进行评价,而构建一个合理的指标体系是进行建筑节能评价的基础。从技术、经济、功能3个方面,构建了建筑节能综合评价的递阶层次结构;并将灰色白化权函数聚类方法引入到建筑节能评价中,建立了评价模型,并通过实例分析,论证了该方法的合理性与科学性。     

基于ISM-ANP的堤防风险灰色评价模型及应用

为科学评估并量化堤防工程失事风险,从致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力4个方面构建堤防风险评价指标体系。在通过解释结构模型(ISM)分析指标间作用关系及层级结构的基础上建立网络结构,利用网络分析法(ANP)确定权重;并基于改进的混合型中心点三角白化权函数进行灰色综合评价,从而确定堤防综合风险等级。以武汉市域某段堤防为例开展风险评价,得出其最大综合聚类系数为0.309,对应的评价结果为较高风险,并与传统AHP法对比验证了所提模型的科学性和适用性。     

供电企业运营指数研究

综合不同指数研究方法的优缺点,提出灰色聚类评估法用于供电企业运营指数的研究;分析影响企业运营的综合因素,结合一般指标体系生成规则,初步建立跨平台、跨业务部门的企业运营评价指标体系;运用相关性分析筛选剔除相关性较强的指标,突出主导因素;详细介绍三角白化权函数灰色聚类评估方法实现过程,并通过具体实例构建企业运营指数分析模型,实现了对企业运营的量化考量,应用评价结果符合客观实际,说明评价模型的应用可行性。     

基于组合模型的电能替代效益评价

促进电能替代的使用可以减少环境压力、降低一次能源消耗,并改善新能源的消耗。使用基于层次分析法和灰色白化权函数的模型对电能替代进行评估。在建立电能替代效益评价指标体系的基础上,用层次分析法确定指标权重,将灰色白化权函数用于评估电能替代。该模型解决了电能替代指标数据不足的缺点,简单明了并适用性强。     

基于SPA理论的分级贴近度湖泊健康评价耦合模型

湖泊健康综合评价是对湖泊进行合理开发治理及科学保护与管理的前提和基础,目前国内湖泊健康综合评价尚不成熟。因此,通过构建基于集对分析(SPA)理论的分级贴近度湖泊健康评价耦合模型评价湖泊生态系统的综合健康水平。该模型以贴近度在模糊模式识别中的重要作用为理论依据,根据贴近度公式的可创性,定义了一种新的贴近度公式,同时对传统的隶属函数进行改进,扩大函数覆盖范围,运用主、客观组合赋权法,并引入集对分析理论弥补贴近度通过择近原理确定评价结果的缺陷。将该模型应用到湖泊健康水平综合评价中,结果显示该模型能够准确地确定湖泊健康综合等级,为湖泊保护及治理提供理论支持。     

EPC模式下水电工程供应链风险识别与评价

为评价EPC模式下水电工程风险等级并判断出总承包商需重点关注的风险因素,从供应链角度识别EPC模式下水电工程建设过程中的风险因素发生的来源,构建出包括5个一级指标和18个二级指标的风险指标体系,考虑指标权重信息的客观性和风险评价的模糊性,建立了物元-灰色聚类模型,运用物元分析法改进AHP确定风险指标权重,用灰色聚类法将风险评价值白化以确定各指标和工程整体的风险等级。实例分析结果显示,最终评价风险结果与工程实际风险情况一致,表明方法有效可行。     

江苏省生态河湖建设效果评价

为科学评价生态河湖建设效果,从水安全保障、水资源保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复和水文化建设6个方面优选出包括23个评价指标的指标体系,耦合G1法和熵权法确定指标权重,构建了改进灰色聚类集对分析评价模型,并利用该模型对江苏省2015～2019年的生态河湖建设效果进行评价。结果表明,江苏省生态河湖建设效果逐年提高,并在2019年评价等级达到优秀,与实际情况基本一致。可见该评价模型合理、结果可信。     

灰色-模糊组合评价法在大坝安全综合评价中的应用

针对大坝安全综合评价是个复杂的过程,基于模糊综合评价法与灰色聚类评价法各自优缺点,将两种方法组合构建为灰色一模糊组合评价模型,并应用于棋盘山水库大坝安全综合评价中.结果表明,该法正确、实用,可供借鉴.     

供电企业低碳贡献效果综合评价研究

基于供电企业在实现电力低碳化发展中的重要作用,以供电企业为研究对象,从发电侧、供电侧及用电侧三方面分析构建了供电企业低碳贡献效果评价指标体系,并运用灰色三角白化权函数建立了综合评价模型.实例应用结果表明,该模型能合理评价供电企业的低碳贡献效果,为供电企业开展节能减排工作提供了理论依据.     

基于FBWM-灰色聚类的土石坝安全评价模型

为科学处理土石坝安全评价过程中的模糊性和灰色性问题,基于模糊最优最劣法(FBWM)及灰色聚类法,构建土石坝安全评价模型。通过查阅资料及咨询相关专家,确定评价指标中的最优指标及最劣指标,引入FBWM法计算各评价指标的权重;分析相关安全监控仪器实测资料,进而构建灰色聚类权重矩阵;将评价指标权重矩阵与灰色聚类权重矩阵相结合,得到土石坝的安全评价结果。将该模型应用于某土石坝的安全评价,结果表明该土石坝处于"基本正常"运行状态,与实际情况相符。可见该方法结论可靠,可以为土石坝的状态诊断提供决策支持。     

基于正态隶属度的集对分析模型在河流健康评价中的应用

针对河流健康评价过程中存在的不确定性因素,综合考虑河流物理特征、化学特征、生态特征和服务功能建立了河流健康评价指标体系,并在传统集对分析模型的基础上改进了联系度计算公式,用指标的隶属度代表对应的联系度分量,使用正态隶属度函数处理指标的随机性,提出了基于正态隶属度的集对分析模型,并将其应用于中运河河流健康评价中。结果表明,中运河2012年健康等级为良,为进一步改善中运河的健康状况,应加强防洪工程建设。     

灰色聚类法在阜新河水质评价中的应用

应用灰色聚类方法,即用数学定量手段通过建立白化函数,对阜新市河水质进行了评价,评价结果与实际相符,验证了该方法的可行性.     

约束型ME-PP模型在大坝安全评价中的应用

鉴于大坝安全综合评价中的权重选取关系到评价结果的可靠性、合理性,为充分挖掘大坝监测数据所携带的信息,并考虑影响大坝基岩安全的因素特征,从投影寻踪方法的优化函数和约束条件两个方面改进传统算法,即采用最大熵原理与投影寻踪耦合模型改进投影寻踪方法的优化函数,结合实测指标的特征改进投影寻踪法的约束条件,从而得到约束型最大熵投影寻踪耦合模型。将该模型计算得到的各实测指标权重运用于灰色聚类综合评价,并利用聚类系数向量的灰度进行方法优劣的判别。实例应用结果表明,将本文方法求得的权重用于综合评价是合理可行的,相比于熵权法、传统投影寻踪法,更符合大坝基岩实测数据的特征,且得到的评价结果灰度更小,更易区分所属灰类。     

基于灰色系统理论的河道等级划分方法研究

针对目前国内河道等级划分方法存在的缺陷,提出了基于灰色系统理论的河道等级划分方法,采用德尔菲法确定各指标对河道的影响程度及级别的白化权函数;采用灰色理论算法综合分析了各指标的影响,将河道的重要性程度定量化,从而划分河道等级。实例结果表明,该方法克服了现有河道等级划分的缺陷,科学客观地划分了河道等级。     

贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中。结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为0.734之外,其他五条河流的评价结果在[0.586,0.628]之间。这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符。可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息。     

基于主成分分析的Mamdani模糊推理在河流健康评价中的应用

为了准确评价河流健康程度,提出一种利用主成分分析改进的Mamdani模糊推理系统评价方法,该方法分别选取高斯型和三角型隶属度函数构建输入和输出变量模型,并利用主成分分析法对评价指标进行降维,降维后的3个主成分由专家经验机制和根据贡献率均匀分配的权重组成12个"if-then"规则。评价模型选用截断法和重心法进行去模糊化操作。对太湖周边的6条有代表性的河流的健康评价结果表明,改进评价方法的评价结果与传统综合赋权评价结果的相对误差在可接受范围内,而改进方法操作简单且大幅提高了评价的效率,有较强的实用价值。     

基于改进模糊ISODATA法的评标模型及其应用

针对传统综合评标法和模糊聚类模型的不足,提出一种基于改进模糊ISODATA法的评标模型。该模型考虑指标权重对聚类的影响,引入模糊F统计量以确定合理分类,据此识别恶意打分专家,最后提出在弃除恶意评标专家打分的情况下,以聚类权重确定专家权重的方法改进传统综合评标法中专家权重相等的不合理之处。算例计算结果表明,该模型有效、合理,具有重要的应用参考价值。