泰山及其邻区遥感信息提取及断裂影像特征

本文主要介绍从经过光学增强和计算机数字增强处理后的航空象片，卫星及侧视雷速图像上提取大量线性构造信息和解译五组不同方向的断裂构造的情况。根据影像特征，探讨了各组断裂构造的发生、发展、力学性质及其展布规律。     

汶川震后地质灾害遥感信息提取及分布特征分析

以汶川县为研究区,利用遥感、GIS和计算机三维可视化技术,对地质灾害进行了信息提取和解译,共解译滑坡53个,崩塌1 575个,地质灾害面积76.58 km2,并建立了相应的数据库。利用GIS空间分析功能,结合高程、坡度、坡向、地层岩性、地震烈度和水系等因子对研究区地质灾害的空间分布特征进行了分析,并采用层次分析法对研究区地质灾害易发性预测进行了分区研究。研究结果表明,本数据与分析对安置地的重建和地震灾害预测具有很好的参考价值。     

Excel 2002在地球化学数据处理中的应用

本文主要介绍如何运用Excel 2002软件的一些函数功能处理地球化学数据,利用Excel 2002自动成图功能绘制地球化学图件.     

生物正交点击化学在生物成像中的应用

近年来,随着生物正交点击化学的快速发展,在生命体系中实现特异性选择标记和成像生物分子成为了可能。生物正交点击化学反应能够在保证对生物活性干扰忽略不计的前提下,在生物系统中实现两个外源互补部分之间快速和选择性化学反应的能力,这使得其在多种生物应用中具有很高的前景。该文综述了生物正交点击化学在生物成像中的最新进展。该文讨论了在体内系统中常见的生物正交点击反应及其在体内的生物标记和成像应用,特别是在细胞中生物分子、肿瘤和细菌的可视化方面。并对生物正交领域的潜在发展方向进行了展望。     

贵州开阳地区土壤中硒的地球化学特征

以贵州开阳地区典型土壤为对象,研究了开阳地区土壤中硒元素的含量、分布及影响因素。结果表明,开阳地区土壤中硒的背景值高,其含量远高于全国土壤背景值;硒在土壤剖面上的分布存在空间差异,总体趋势是硒在表土层聚集;土壤中硒含量受土壤成土母质的控制。同时,表生地球化学作用、生物作用以及人类活动也深刻影响它们在土壤中的重新分配。     

长株潭区域生态地球化学评价系统设计与开发

在长株潭区域生态地球化学评价系统的背景与需求分析基础上，遵循软件工程理论、面向对象方法与开放式GIS标准，对系统结构、功能、数据组织与数据库进行了总体设计。基于MapInfo MapX组件采用VS.Net进行了系统开发，对开发中的集成显示、组件编程与评价模型实现进行了研究。     

ETM+和ASTER数据在遥感信息提取中的对比研究

遥感蚀变信息提取是找矿的一个重要技术手段。本文选择位于秘鲁南部阿雷基帕(AREQUIPA)省境内的萨卡纳(CERCANA)和伊卡(ICA)省境内的Moarcona铁矿区作为本文的两个研究区,从分析地物光谱出发,利用ETM+和ASTER卫星影像数据,通过主成份分析法和比值分析法分别对两个研究区进行泥化蚀变信息提取和铁染蚀变信息提取,并对两者的提取结果进行对比分析。最后结果表明,相较于ETM+数据,ASTER数据在矿化蚀变信息的提取方面具有更大的优势。     

以完整化学受体为基础的生物传感器

近年来,在生物分析化学领域中出现了一种新颖的以完整化学受体为基础的生物传感器。主要叙述了用水生动物螃蟹触角为生物活性材料的生物传感器的研究进展。其灵敏度、响应时间、分析浓度范围等方面都有其明显的特点,可能成为今后生物传感器领域里重要的研究方向之一。     

农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的设计与实现

分析了珠江三角洲农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的建设目标,遵循软件工程理论和面向对象方法,设计了该系统的体系结构和功能,并基于MAPGIS7．0和Microsoft．NET平台实现了该系统,最后研究了系统建设中的数据组织与存储、GIS数据加载与显示以及评价模型的实现三个关键问题。为其他类似GIS系统的建设提供参考或借鉴。

Abstract：

Based on an analysis of objectives of developing Pearl River Delta agro-geological and eco-geochemical survey and evaluation information system （PAESEIS） and following the theories of software engineering and object-oriented methods, this paper generally     

定西遥感试验场土壤光谱特征分析

对分布于甘肃省东部的黑壤土、灰褐土、黄绵土、新积土4个土类的7个土属进行电磁波谱测试。在0.4～1.1μm波段内,以土种为单位共测试21条裸土光谱曲线。从形态上可区分为缓斜型和陡坎型。在0.4～0.65μm波段内,各土壤光谱反射率值多相互交错分布,但在0.65～1.1μm波段内,陡坎型类土壤的光谱反射率值多高于缓斜型。土壤表层质地差异大时,将影响电磁波辐射能量的变化,当土壤表层水分含量小于饱和含水量时,在0.55～0.95μm波段内,土壤水分含量越高,其光谱反射率值越低。经各波段与反射率之间的相关分析说明,缓斜型土壤光谱曲线以一元一次回归曲线拟合程度高,而陡坎型土壤则以一元二次回归曲线拟合更为理想。该结果为在遥感图像中提取土壤线信息,提供了可参考的数据。     

面向对象的地理遥感信息模型——建模过程

地理遥感信息模型是在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。面向对象技术是一种新型的系统建模技术。着重论述了面向对象技术应用于地理遥感信息模型建模的可行性,提出以面向对象技术基本理论为指导,构建面向对象的地理遥感信息模型的建模方法、数据结构以及建模优势。     

基于遥感影像的校园地理信息系统

校园作为城市或地区的一个缩影, 信息的管理有自身的特点, 校园地理信息系统的出现解决了以往纯属性数据管理而无空间位置信息的不足, 成为校园信息管理的飞跃点。遥感影像数据具有其它格式数据无法比拟的特点, 是校园地理信息系统的主数据源, 同时也为遥感数据与GIS 数据的融合提出了问题。结合吉林大学校园地理信息系统( JLUCGIS) 的设计实践, 阐述了JLUCGIS 的总体结构模型, 解决了航空遥感影像与现存GIS 矢量图的融合问题, 并分析了两者之间的交互操作。最后给出了系统的实现情况和对未来简单的展望。     

区域森林生物量遥感信息模型构建研究

森林是陆地生态系统中最大的碳汇,在调节全球碳平衡、减缓大气CO²等方面具有不可替代的作用。森林生物量是陆地生态系统碳循环过程中最主要的参数,准确估算森林生物量及森林的变动引起的生物量变化受到科学家的普遍关注,并成为碳循环科学研究中的焦点。以生态敏感区滇西北香格里拉县为研究区,在野外森林样方调查数据的支持下,综合3S技术、地理学、生态学、气象学等相关知识,筛选了9个植被指数、2波段灰度值、生长季降水、生长季积温、生长季总辐射量、海拔、坡度、坡向、坡位和土壤有机质含量等多个因子,组合成遥感综合因子层、地理综合因子层与水、光、热共同构成变量,建立了区域森林生物量估算模型,并进行了检验,模型的R、R²、aR²及F统计量分别为0.809、0.655、0.661、101.436;样地实测值与模型估测值建立线性回归方程常数项(a)和回归系数(b)分别为0.09和1.021;用22个野外实测样点生物量数据对估算模型进行独立性检验,平均估算精度达到76.43%。说明模型的估算精度总体稳定,基本满足生物量估算精度要求,可用于该区域的森林生物量估算研究。     

典型地物标准波谱数据库系统设计

国家级通用型典型地物标准波谱数据库系统是空间遥感技术与应用发展的重要技术支撑,是国家空间信息设施的重要组成部分之一。介绍了该波谱数据库统软件设计的研究内容,包括系统总体架构、组织结构、模块划分、功能分配、性能特点以及系统特色等,为我国空间信息设施的发展
提供一个可行的地物标准波谱数据库系统设计方案。     

浅析遥感光谱特征参量的原理及基本方法

概述了导数光谱、红边参数、光谱吸收特征以及光谱反射特征等遥感光谱特征参量的原理及基本方法,总结和分析了这些参量在植被领域中的应用动态,提出了遥感技术存在的问题及其应用展望,遥感光谱特征参量能够为植被理化信息的提取提供强有力的工具。     

沙漠化遥感信息研究综述

在总结沙漠化土地遥感研究的基础上,对沙漠化土地遥感信息提取、沙漠化土地遥感评价指标等研究做了详细地论述,旨在探索一种有理有据而又满足当前和未来对沙漠化土地遥感信息分析的新思路。     

水污染遥感监测

不同水质的水体在遥感影像上有较明显的反映。通过分析TM影像上不同水质水体的视反射率特征,发现1-4波段的视反射率(R1、R2、R3和R4)对不同的水质比较敏感。利用R2/R1>1可以区分出较高悬浮泥沙区域,R4/R3可以作为水体有机污染的指标。以黄河三角洲地区的小清河口为例,利用不同时相的TM影像,对水污染的遥感提取进行了尝试,得到了小清河口的水污染分布。     

基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计

在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。     

Design of Content-based Remote Sensing Image Change Information Retrieval and Relevance Feedback Model

With the rapid development of satellite remote sensing technology, processing the variety of remotely sensed data has increasingly been complex and difficult. It is also hard to efficiently and intelligently retrieve change information what users need from a massive database of images. In the context of mass remote sensing data, the existing knowledge based on a priori knowledge + the keyword / metadata remote sensing data service model can not meet above-mentioned challenge. Firstly，it is not guaranteed to obtain the totally change information data in the database, as we can not get the all prior knowledge. Second, the keyword / metadata can not accurately describe the different application areas of the user's actual retrieval needs. To deal with this, the Content-Based Image Retrieval (CBIR) is successfully applied on the change detection in this paper. And, Content-Based Remote Sensing Image Change Information Retrieval and Relevance Feedback model is introduced. Firstly, we learn the CBIR theory fully and exclusively. Then, the model structure and framework is built. And, some critical issues, such as data management, multi-features selection and relevance feedback, are considered. Thirdly, an experimental prototype system is set up to demonstrate the validity and practicability of this model. As a new remote sensing image change detection information acquisition mode, the new model can reduce the demands of image pre-processing, overcome synonyms spectrum, seasonal changes and other factors in the change detection, and meet different kinds of needs. Meanwhile, the new model has important implications for improving remote sensing image management skill and autonomic capabilities of information retrieval filed.