200kW国产风力发电机容量系数计算及参数改进

分析了 2 0 0kW国产风力发电机与同等容量国外机型相比容量系数较低的原因 ,给出了三个参数优化方案 ,可分别将其对不同区域、不同类型的 10个风速点的容量系数提高8 6%、 18 2 %和 2 8 5%以上。     

风力发电的经济性

由于风电市场的扩大、风电机组产量和单机容量的增加以及技术上的进步,使风电机组每千瓦的生产成本在过去近20年中稳定下降。80年代初期,每千瓦的造价约为3000~4000美元。而现在,按1997年国际上的批量(30台以上)售价,定桨距失速调节型300kW机组约为925美元/kW,600kW机组约为730美元/kW(含塔架及其基础件,不包括运输费用)。风电场的建设成本每千瓦装机容量约为1000~1300美元。另一方面,由于风电机组设计和工艺的改进(如叶片翼型改进等),性能和可靠性提高,加上塔架高度增加以及风场选址评估方法的改进等,使风电机组的发电能力有相当大的增长…     

基于学习曲线的中国风力发电成本发展趋势分析

介绍了世界风力发电产业的发展,以及中国风力发电装机容量和发电成本的发展,运用学习曲线模型分析中国风力发电成本的发展趋势。比较分析了在采用恒定学习率和分阶段不同学习率情况下风力发电成本的趋势图。最后认为,预测风力发电在2020年可以与煤电成本相竞争。     

迅速发展的风力发电

风力发电没有CO_2、SO_x及NO_x污染环境,也没有煤电煤渣或核电核废料问题。风能取之不尽,作为一种地域性极强的再生能源,被喻为绿色电力而受到世人青睐。近年来,风力发电成为增长最快的能源,在全球日渐流行。专家预测,21世纪风电将成为新能源发电中最活跃的新型产业之一。 1.风电技术进步 风电的开发可以追朔到上世纪1891年,丹麦人最早在风车上安装发电机进行发电的尝试。一直到本世纪70年代     

制约我国风力发电的主要因素

风力发电是目前世界上最为成熟的清洁能源生产技术，世界发达国家风电约占本国发电总量的3％～5％．其中，德国最高，占到18％左右。我国风力发电到2005年为126．6万kW，预计2010年可达到500万kW，到了2020年可达到3000万kW，风电占全国发电总量的3％。据业内人士介绍，制约中国风电发展的主要因素就是国产风电设备太少，远远不能满足国内市场的需求，而国外产品的价格比国内价格高出30％左右。     

风力发电CDM项目边际减排成本分析

CDM项目是基于发达国家温室气体减排义务之上的发达国家和发展中国家的合作机制。在分析发达国家和发展中国家边际减排成本的基础上,从经济学角度阐述CDM产生的原理。以风电场为案例,确定风电项目基准线和其所需的参数,计算该风电场的单位减排量成本,依次将基准线减排量、基准线项目单位发电成本和CDM项目年发电量对单位减排成本的敏感性做了分析。从宏观和微观经济实体2个角度,提出开发CDM项目的建议,得出单一因素难以对单位减排成本产生实质性影响的结论,并对我国目前CDM开发提出一些看法。     

基于双因素学习曲线的风力发电成本研究

在单因素学习曲线模型的基础上建立了风力发电的双因素学习曲线模型,研究了累计装机容量和累计研发投资对风力发电成本的影响,基于历史数据对我国未来10年风力发电成本进行了预测,结果表明在不同的累计装机容量和累计研发投资情形下,风力发电成本的降低程度不同。最后对如何快速降低风力发电成本提出了可行建议,以促进风力发电的发展。     

风力发电现状、发展前景及市场分析

世界上很多国家对风电的开发给予了高度重视，风电装机规模不断增大，风电机组单机容量也不断扩大，海上风电逐步商业化。中国风能资源丰富，主要集中在三北地区及东部沿海风能丰富带。目前，我国建成40个风电场，装机规模达到56．7万LW。另外，设计、制造、建设及管理能力逐步提高，具备大规模发展风电的前提条件。今后，随着国家对新能源的重视，制定中长期规划，出台激励政策，我国风电将进入一个新的大规模发展阶段。     

基于动态成本模型的风电成本敏感性分析

分析了风电场资源条件、风机特性、初始投资及贷款利率等主要因素对风电成本的影响,基于风电动态成本计算模型,应用单因素敏感性分析方法,结合案例进行研究,结果表明影响风电动态成本的最敏感因素是风速和风机造价,风机特性也是决定风电成本的关键因素。对明确降低风电成本的途径和方向,降低风电上网电价,推动发展风电产业提出了建议。     

风电场风速随机性及容量系数分析

针对国内风电场实测风速数据,利用三种分布模型拟合平均风速分布,结果说明Weibull分布是一种适合于描述平均风速分布的模型.针对不同的Weibull分布参数估计方法,提出了用风力发电机有功功率概率分布来检验参数估计效果的方法.同时也给出了一种求取风力发电机有功分布的方法.针对国内风电场实测风速数据,用Gumbel分布拟合极限风速分布,结果表明Gumbel分布适合描述极限风速的分布.通过用风速序列法和Webull法分别计算某风电场12个月容量系数结果表明在大风月份容量系数较大.通过对十台风力发电机容量系数的计算给出了风力发电机参数对容量系数的影响,得出的结论对于风电场风力发电机选型有一定指导意义.     

浅谈风电工程造价控制

针对风电项目建设全过程的各个阶段,分析控制风电工程造价的关键点和主要方法。     

基于风电成本和火电利润的风电定价机制

当前实行的风电分区域固定电价制度没有动态反映风电成本变化,造成财政资金浪费;更重要的是,没有给出发电成本和合理利润的具体核算过程,固定电价的合理性存在不足。提出了一种基于风电成本和火电利润的风电定价机制,并以某火电厂和某风电场为例介绍了所提电价机制的实施过程,验证了该电价机制的合理性。     

并网风电最大注入功率影响因素研究

研究制约风电并网最大注入功率的影响因素对风电并网规划具有重要意义。基于MATLAB/Simulink建立了风电并网系统模型,研究了影响风电并网注入功率的主要因素。在风电规划中考虑这些因素并采取相应措施可提高并网风电的注入功率。     

我国风力发电的开发现状综述

随着能源压力和环境问题的日益突出,风力发电以其充分的安全性和清洁性成为国内近年来迅速发展的可再生能源发电方式。从风电的重要性与必要性考虑,分析我国最近几年在风电装机容量、发展区域、技术创新以及政策与行业扶持等方面所取得的成就,指出管理和技术方面存在的问题,并展望其未来的发展前景。     

风电调度接纳成本的等电量顺负荷计算方法及分析

风电接入电力系统运行需要平衡其间歇功率并产生相应的平衡成本,该成本计算复杂,对于大规模风电接入也是个重要的问题。研究和提出了"等电量顺负荷"量化计算方法,基于电力系统安全约束机组组合,优化全系统机组运行;通过构造风电顺负荷发电方式,对比分析得出风电平衡成本。详细介绍了该方法的计算原理和计算过程,分析了"等电量顺负荷"变换的经济学意义,建立了相应的数学模型和算法。以某省实际数据为例,进行了数值模拟分析和验证,对不同季节风电在不同接纳水平下的平衡成本进行了测算。     

海上风电的经营期成本计算模型

海上风电是近年来全球新能源发电的新增长点,但电价机制的不完善严重阻碍了海上风电发展进度。文中通过综合分析国内外海上风电定价机制以及海上风电成本结构特征,提出了海上风电经营期成本计算模型,并以中国某省在建及规划中的海上风电场为实例进行了详细分析计算。结果表明,风能资源优势海域具有更低的经营期成本,因此多海域风电场上网电价应区别对待,经营期成本对年均满负荷小时数和初始静态投资额的变动最敏感。     

风力发电对电力系统的影响

风力发电依赖于气象条件,并逐渐以大型风电场的形式并入电网,给电网带来各种影响。电网并未专门设计用来接入风电,因此如果要保持现有的电力供应标准,不可避免地需要进行一些相应的调整。讨论了在风电场并网时遇到的各种问题。由于风力发电具有大容量、动态和随机的特性,它给电力系统的有功/无功潮流、电压、系统稳定性、电能质量、短路容量、系统备用、频率和保护等方面带来影响。针对这些问题提出了相应的解决建议和措施,以期更好利用风力发电。     

风能及风力发电问题

风能是一种重要的可再生能源,探讨了风能应用的可行性;介绍了我国目前风能利用的情况;分析了风力发电中的一些主要问题及产生的原因,并给出了克服这些问题的对策。     

风力发电同时率与控制风电出力的研究

张家口地区风力发电不断发展,负荷远不能平衡风电出力.风电发电潮流反送到变压嚣,导致变压器满载甚至超载,给电网设备安全及调度运行带来了很多的困难.通过对典型月份各风场发电同时率的分析,进而研究地区负荷情况、风电发电出力与限制风电出力之间的关系,得出具体控制出力的结论,从而为调度运行人员提供切实可行的理论依据.     

浅析风力发电

风能是一种清洁、廉价、储量极为丰富的可再生能源,大规模利用风力发电是减少空气污染,缓解能源短缺的有效措施之一。介绍了风力发电系统的两种形式和并网运行的频率控制、功率控制、发电机转速控制。最后,简要分析了风力发电的发展趋势。