海拉尔盆地南屯组凝灰质砂岩储层含水饱和度计算方法

针对海拉尔盆地南电组储层普遍含有凝灰质,且储层物性变化大等特点,对凝灰质砂岩储层建立凝灰质砂岩体积模型.利用放射性铀测井曲线确定凝灰质含量以达到与泥质含量的区别,计算出岩石的储层参数.将计算得出的孔隙度与岩心分析的孔隙度进行对比,可以得出孔隙度的绝对误差为1.51 p.u.,相对误差为10.16%.对同一区块多口井的南屯组凝灰质砂岩进行解释并且与试油资料进行分析对比,计算出的含水饱和度与实际试油的对比显示出很好的一致性.结果表明,建立的凝灰质砂岩解释模型与处理方法提高了储层描述的准确性,可以为该类凝灰质砂岩储层提供可靠的测井解释结果与储层参数,在海拉尔地区南屯组一段该类储层中的应用取得了很好的效果.     

南贝尔油田凝灰质砂岩储层岩性识别研究

南贝尔油田岩性复杂,岩石类型众多,砂岩储层普遍含凝灰质.由于凝灰质成分的介入,含凝灰质砂岩在矿物成分、碎屑含量及蚀变程度等方面与正常沉积砂岩相比具有较大的差异,在测井响应上也具有复杂性和多解性.针对岩性认识在储层精细评价中的作用,在岩石物理试验分析基础上,突出凝灰质鉴定和含量分析,明确了不同岩性的测井响应特征,确定了分...     

乌尔逊凹陷凝灰质砂岩储层含水饱和度计算

凝灰质砂岩储层是海拉尔盆地乌尔逊凹陷最主要的储层。由于凝灰质对储层导电机制影响很大, 传统的阿尔奇公式在此已不适用。通过建立体积模型,确定各成分骨架参数,可计算凝灰质的体积含量。 该文借鉴托尔诺布伊东的饱和度模型,针对凝灰质砂岩储层,对饱和度模型进行了一定的改进。在导电模型中,粘土的附加导电性不可忽略,同时凝灰岩成分的存在增加了岩石的导电性,将凝灰质砂岩的电阻 看作是凝灰岩成分、泥质成分和地层水的电阻并联之和。应用该模型对凝灰质砂岩进行评价,经试油验证效果良好。     

人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用

最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比。结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法。     

二连盆地阿尔凹陷凝灰质砂岩储层评价方法研究

以二连盆地阿尔凹陷凝灰质砂岩储层为研究对象,在分析该区岩心试验资料、地质资料、测井资料及其响应特征的基础上,进一步研究了利用测井曲线计算凝灰质含量的有效方法,进而建立了基于凝灰质含量的物性参数计算模型。实际应用表明,模型计算结果与试油结论符合度较高,提升了阿尔凹陷的储层综合评价水平。     

PDC钻头钻井条件下凝灰质储层岩性识别方法

PDC钻头钻井岩屑粒径小,一般小于2 mm,通过岩屑进行岩性识别面临较大挑战。以东海西湖凹陷某气田上白垩统八角亭组钻遇的一套凝灰质地层为例,通过岩屑薄片鉴定、X-衍射分析、扫描电镜及能谱分析等技术方法组合,建立了凝灰质储层岩性识别方法,识别出了4种主要岩石类型:凝灰岩、晶屑凝灰岩、晶屑-玻屑凝灰岩及凝灰质砂岩,其中凝灰质砂岩储层物性较好。在此基础上,结合岩电特征分析,明确了研究区凝灰质砂岩储层测井响应特征;试采结果证实了凝灰质砂岩为有效储层,从而为东海天然气勘探与开发开辟了新领域。本文探索出的毫米级钻井岩屑凝灰质储层岩性识别方法,对于缺少岩心情况下的复杂岩性识别提供了一种有借鉴价值的技术组合方法,具有一定的推广意义。     

一种基于变骨架参数的孔隙度预测新方法

利用测井资料计算储层孔隙度是测井定量评价的基础内容,储层孔隙度计算是否准确直接影响到后续的储层评价可靠性.对于岩矿组分复杂地层,如何快速、准确地开展孔隙度测井评价是复杂储层解释与评价的首要问题.A凹陷L组发育凝灰质砂岩储层,由于砂质成分复杂多变,且受后期成岩作用影响,导致不同层位骨架测井响应规律存在明显差异,进而导致基...     

砂岩储层中凝灰质溶蚀效应的物理模拟实验研究——以珠江口盆地惠州—陆丰地区古近系文昌组为例

为认识埋藏过程中酸性流体对碎屑岩储层中凝灰质的溶蚀改造效应及控制因素,选取珠江口盆地珠一坳陷惠州—陆丰地区古近系文昌组凝灰质砂岩储层,设计开展了岩心尺度的流体—岩石相互作用模拟实验。通过显微镜下观察、流体成分分析、物性表征等方法,对比分析了实验前后不同流体流速、不同凝灰质含量条件下砂岩储层的溶蚀作用和物性响应特征。结果表明,酸性流体环境中凝灰质溶蚀现象普遍,但不同实验条件下,凝灰质溶蚀强度及储层物性响应不同：成岩体系的开放性与封闭性决定凝灰质的溶蚀作用强弱。相同岩石和相同酸性流体条件下,高流速开放体系中凝灰质溶蚀量高于封闭体系,且低流速相对封闭体系中溶蚀产物趋于沉淀,溶蚀作用增孔效应有限。凝灰质含量显著影响溶蚀效应,富凝灰质砂岩中溶蚀作用有限,含凝灰质砂岩和贫凝灰质砂岩能够溶蚀增孔,且含凝灰质砂岩的溶蚀增孔效率更高。凝灰质含量相对中等—较低的储层中,中浅层埋藏阶段的开放成岩流体体系最有利于粒间凝灰质溶孔的发育。经历晚期酸性流体溶蚀改造后,较易形成次生溶蚀型优质储层,这一认识有助于不同地区的溶蚀型储层甜点预测。     

基于复合蛙跳算法的火山岩最优化测井解释方法

火山岩岩性复杂,不同岩性的矿物种类差异大,因此火山岩储层的矿物含量计算难度大。最优化测井解释方法是一种有效的储层参数计算手段,其中的关键在于建立准确的测井解释体积模型以及选取合适的最优化方法。根据火山岩主要矿物特征建立火山岩体积解释模型,将石英、长石、铁镁矿物作为骨架矿物,凝灰质作为填充物,并首次引入蛙跳算法(SFLA)计算火山岩储层参数。鉴于SFLA在寻优后期搜索速度变慢,精度不高的缺陷,以及复合形方法(CM)具有极强的局部搜索能力,但优化结果受初始点的影响较大,易陷入局部极值的特点,提出了一种将蛙跳算法的进化思想与复合形方法极强的搜索能力相结合的复合蛙跳算法(CFLA)。首先按照种群中顶点的目标函数值大小进行排序、分组,然后在每个子种群中利用复合形方法进行局部进化,最后将所有子种群中的顶点进行混合以保证全局信息的交流。该方法应用于实际资料处理的结果表明,相较于蛙跳算法,复合蛙跳算法的计算精度明显改善,它同时克服了蛙跳算法在寻优后期搜索速度变慢的缺陷,计算效率提高约1倍。     

基于岩石物理模型的凝灰质砂岩的识别与刻画——以珠江口盆地惠州凹陷古近系砂岩储层为例

惠州H5油田位于珠江口盆地惠州凹陷,古近系恩平组下段砂岩储层是其主力油层,但储层中因火山作用而发育了致密的凝灰质砂岩。此类致密砂岩导致储层性能下降,使得优质储层的预测面临挑战。准确识别凝灰质砂岩并刻画其分布范围是惠州H5油田优质储层预测的关键。为此,根据已钻井资料和地震资料进行了含凝灰质砂岩的岩石物理建模,得到了识别凝灰质砂岩的敏感岩石物理弹性参数;在此基础上,开展了地震资料叠前反演和人工智能深度学习的储层定量预测;在储层预测结果的基础上,识别并刻画了致密的凝灰质砂岩及其分布范围,从而突出优质砂岩储层。提出了凝灰质砂岩岩石物理建模和岩石物理模型驱动下的人工智能储层预测技术及其流程。该技术应用于惠州H5油田的储层评价,在钻前成功识别了H5-3d井区和H5-5d井区恩平组下段发育的凝灰质砂岩,准确刻画了其分布范围和边界,为后续评价井的钻探和储量申报提供了重要依据。     

火山碎屑沉积岩储层泥质与凝灰含量计算方法研究

火山碎屑沉积岩储层普遍含凝灰,凝灰与泥质测井特征相似,均为高自然伽马.用常规石英砂岩的测井解释方法无法计算其储层泥质含量.研究凝灰、泥质的测井响应特征,利用中子曲线定量计算储层泥质含量;利用自然伽马与中子曲线结合,定量计算储层凝灰含量.分别用相对指示法、统计法计算储层泥质含量与凝灰含量.统计法在火山碎屑沉积岩储层中取得了较好的应用效果,其平均相对误差分别为9.6%和11.5%,为下一步开展储层评价奠定了基础.     

含凝灰储层原始含油饱和度测井评价方法探讨

Y油田南一段储层普遍含凝灰,孔隙结构复杂,准确确定储层原始含油饱和度难度大。通过岩心分析、薄片、岩电实验等资料系统分析了凝灰质储层的特点及其测井响应特征,探索了凝灰质含量的计算方法,形成了针对含凝灰储层的原始含油饱和度测井评价方法。研究表明,当孔隙度相同,地层因素与凝灰质含量成正比;地层因素与孔喉半径比和孔隙曲折度成正相关;应用阿尔奇公式采用变参数的方法可反映储层孔隙结构变化,能够很好地确定含凝灰储层的原始含油饱和度。     

复杂岩性储层原始含油饱和度解释新方法

由于特殊的大地构造、沉积背景以及火山作用的影响,海拉尔-塔木察格盆地下白垩统目的层储层以扇三角洲砂砾岩为主,并含有不同程度火山碎屑成分,导致储层孔喉结构复杂、岩石电学性质复杂,原始含油饱和度表征难度大。根据孔隙度渗透率关系,将研究区储层归成砾岩、凝灰质砾岩、砂岩、凝灰质砂岩等4个类;结合沉积规律建立了基于物源-沉积相带的复杂岩性储层识别方法,实现了凝灰质砂砾岩岩性识别及孔隙度、渗透率解释;以毛细管压力求取原始含油饱和度理论为基础,利用地层压力数据预测自由水面,采用J函数法确定不同岩性的回归系数,实现了凝灰质砂砾岩原始含油饱和度计算。利用密闭取心井分析的含油饱和度进行验证,两者具有很好的相关性且变化趋势一致,并与试油和动态数据相符。     

含岩屑砂岩储层“甜点”测井评价技术难点与对策

含岩屑砂岩矿物成分复杂多样,多种矿物成分改变了测井曲线信号响应规律,使得流体识别困难。为此,作为宏-微尺度的桥梁,从两方面对此类砂岩的测井评价技术进行了研究:一是流体定性判别研究,建立岩石薄片刻度测井曲线方法,研究"甜点"的测井响应特征,形成"甜点"测井敏感信号的提取与放大技术;二是储层定量评价研究,探索多矿物储层的孔隙度混合骨架值的确定,建立基于电阻率的变m值饱和度计算方法,以期实现复杂矿物储层饱和度的精确计算和含岩屑砂岩储层的精确评价。将上述研究结果应用于大牛地气田上古生界地层,结果表明,计算的孔隙度、饱和度与岩心实验分析结果一致,解释结果经试油验证准确可靠,为此类储层的系统测井评价提供了分析依据。     

基于地层元素测井的页岩油储层评价

吉林油田松辽盆地南部页岩油储层具有岩性复杂、物性差、非均质性强等特征,利用常规测井资料进行储层评价的传统方法难以实现储层岩性、物性及可压裂性相关参数的精确计算。通过地层元素测井资料建立针对区域地质特点的矿物含量计算模型,可以获取页岩油储层精细岩性特征,进而开展页岩油综合评价。以吉林油田松辽盆地南部青山口组的页岩油储层为研究主体,基于X衍射全岩分析和地层元素测井资料建立解释模型,通过最优化求解算法计算出页岩油储层主要矿物含量,开展骨架密度、孔隙度、渗透率和脆性指数等参数评价,并综合利用地层元素测井处理解释成果识别优势储层段,完成研究区青一段页岩油储层分类。结果表明,矿物含量计算结果与X衍射全岩分析结果一致性良好,利用变骨架密度计算的储层孔隙度与岩心分析值误差较小,通过矿物组分计算的渗透率与岩心分析值对比吻合较好,脆性指数计算结果与阵列声波反映的地层岩石力学特征一致,有效指导现场压裂,达到了良好的应用效果。     

最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用

榆林气田山西组碎屑岩储层岩性低孔隙度低渗透率、孔隙结构复杂,石英砂岩储层和岩屑砂岩储层具有不同的特点,是控制孔隙类型、孔隙结构、物性和含气性的主导因素,并使得各类储层在测井响应方面有着显著的差异,储层物性与电性之间不具有简单的相关关系。以岩心实验分析和测试结果为研究基础,通过深入分析典型储层岩性、物性及含油气性在电性上的响应特征,在研究区首次采用最优化测井解释方法,在准确识别石英砂岩和岩屑砂岩岩性的基础上完成较高精度的测井资料数字处理,取得了比较满意的效果。最优化测井解释方法不仅能在碳酸盐岩储层中应用,在复杂碎屑岩储层的测井解释中也能取得良好的效果。     

基于多组分模型分析的储层最优化测井解释

介绍了最优化方法原理及多组分建模方法,以KYZ油田M砂岩储层为例,建立了包含干黏土、石英、长石、方解石以及油和水的多组分模型,通过最优化处理,得到了各矿物和流体组分的含量以及孔隙度、饱和度储层参数。与岩心数据对比结果表明,基于多组分模型分析的最优化解释方法能够有效求解岩石骨架矿物和流体组分体积含量及储层参数,在含有多种矿物组分的复杂岩性储层中具有良好的应用效果。     

西加盆地泥盆系页岩气储层最优化测井解释

针对西加盆地泥盆纪页岩气储层矿物和流体分布复杂、常规解释精度低的问题,依据XRD分析数据与测井识别建立了页岩气储层多矿物模型,构建了最优化测井解释目标函数。采用最优化方法求解最优目标函数,获得了西加盆地泥盆纪页岩气储层的矿物组分、流体含量及对应理论测井曲线。对比岩心分析与最优化解释结果可知,二者相对误差为3.17%～7.32%,反映出最优化测井解释方法在西加盆地泥盆纪页岩气储层中应用的有效性与适用性。该项研究为西加盆地泥盆纪页岩气储层物性参数分布、矿物含量以及可压裂性研究提供了技术支持。     

定量曲线重构技术在井-震约束反演中的应用——以川西新场气田须家河组储层预测为例

介绍了一种基于最优化测井解释结论的定量曲线重构技术。常规曲线重构通过定性结合电测曲线与放射性曲线,突出了储层差异,但传统的曲线重构算法,往往与定量的反映地下地质信息形成矛盾。本文利用最优化测井解释各矿物体积含量,从地层组分含量的角度重构测井曲线,既突出了储层差异,同时保证了所反映地质信息的准确性。     

利用核磁共振与常规测井联合反演确定致密储层多矿物组分

常规孔隙度和电阻率测井资料是地层岩性、物性和流体性质的综合反映。常规测井资料反演处理时常采用很多假设或经验模型来计算孔隙度、含油气饱和度等关键参数,这在由复杂矿物组成的致密砂岩储层中往往会产生较大误差,使参数计算的精度和流体识别的符合率降低。核磁共振测井目前仅仅用于储层物性和孔隙结构分析,虽然可以解决致密储层孔渗评价的一些问题,但仍有大量储层地质信息有待挖掘。通过分析常规测井理论响应模型,结合鄂尔多斯盆地延长组7段致密砂岩储层的微图像拼接扫描（MAPS）成像及元素能谱分析,明确了储层主要矿物类型及不同矿物的孔隙发育程度,提出了一种利用核磁共振测井孔隙度数据与常规测井数据进行联合反演的新方法,采用最优化处理算法定量识别和评价致密砂岩储层中的黏土和主要造岩矿物的类型和含量。联合反演方法计算的矿物含量在精度上与元素扫描测井接近,矿物组合在应用于岩石类型判识方面与岩心分析的结果相当,可用于储层的岩性岩相分析。