关于数据仓库若干关键技术的研究

介绍数据仓库系统的基本结构,讨论了建立数据仓库的几个关键技术和实现方法,并比较了各种方法的优缺点,以便在数据仓库的实施中选择高效的技术方案.     

关于数据仓库中联机分析处理的几点研究

本文介绍了数据仓库中OLAP（联机分析处理）技术，详细阐述了星型架构中的维表和事实表，并将星型架构和多维数据模型在各方面进行比较。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

数据仓库、数据挖掘和OLAP分析及其应用实例

在日益激烈的市场竞争中，海量信息的存储、挖掘而得到的任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的。概要介绍了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理（O－LAP分析）等概念，并介绍了一个工具SAS及其在网站访问量分析中的应用实例。     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。     

数据仓库技术及SQL Server的数据仓库实现

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文主要探讨了构成数据仓库的各种因素，并设计了一个面向销售的数据仓库，使读者可以 清楚了解数据仓库的建立过程，以及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的简单应用。最后，是作者对数据仓库及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的总结。     

数据仓库技术在移动通信业的应用

介绍了数据仓库及联机分析处理技术，分析了移动通讯业务决策支持系统的功能，并给出了运用SAS公司产品开发的实例。     

数据仓库管理中的若干关键技术

一、前言 随着信息技术的高度发展,极大地推动了数据库应用的规模、范围和深度。数库应用已经从点(单台机器,独立系统),线(多台机器,局域网联接的某个部门),发展到面(网化计算机,多网络联接的     

证券公司数据仓库解决方案

介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。在对我国证券公司应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上，提出了证券公司数据仓库的整体构架，并对其逻辑设计、数据抽取与转换、前端展现程序设计方案进行了探讨。     

数据仓库初探

作为未来数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征、有关术语和体系结构,并介绍了数据仓库的发展前景。     

基于数据仓库和WEB的药品原料BI系统研究

本文结合药品原料销售企业的销售信息设计和开发了B/S结构的商务智能(BI)系统,并重点从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理和关联规则数据挖掘算法等关键技术在系统中的应用,为高层管理人员在药品原料销售领域的决策提供有效支持。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效地利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出了适用于银行业的方案设计思想,简单介绍了各功能模块,最后对未来的发展做了展望。     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念,针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析,对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

数据仓库与OLAP技术的应用研究

该文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了OLAP在数据仓库中的应用,并介绍了一个OLAP工具及其应用实例。     

MS SQL Server7.0的数据仓库设计原则

数据仓库技术作为联机分析处理系统的基础越来越受到人们的关注。本文阐述了微软数据仓库技术的设计原则,并给出了一个应用于医药连锁企业销售分析的数据仓库实例。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与研究

本文以数据仓库为基础,与目前流行的联机分析处理、数据挖掘等技术相结合,提出了基于此的决策支持系统的设计。对整个系统的体系框架,设计模型及使用到的技术做了详细的研究说明,并结合应用介绍了系统的体系结构设计和系统模型的设计。     

数据仓库技术在高校教务管理中的应用

目前我国多数高校中各部门一般都已建立了相关的信息管理系统,积累了大量的历史数据.利用各部门的这些数据,建立学院的数据仓库,采用OLAP和数据挖掘技术,使学院管理决策人员对数据进行综合管理、分析,并挖掘出有用的信息,帮助管理者进行决策.