基于区间距和区间侧距的初等关联函数构造

可拓集合是可拓论的三大支柱之一．关联函数是可拓集合的核心,是可拓学的定量化工具．由于系统的复杂性和事物信息的不确定性,使得人们难以获取事物有关特征的精确量值,因而难以建立精确的关联函数．基于此,在提出区间距、区间侧距和区间位值等概念的基础上,探讨了有关性质,并分别构造基于区间距和区间侧距的区间型初等关联函数的计算公式,获得一些性质,较好地解决了非精确基元的定量化问题,是精确初等关联函数的拓展．该方法与前有关工作相比,具有结论简单明确、易于操作等特点．区间型初等关联函数的提出为人们对不精确基元进行可拓分析和评价提供了有效的工具．     

两类基本变换的关联函数

工程技术中大量的问题在量值上可以用实数来描述。因此,我们在研究不相容问题[1]时首先考虑实数域上的关联函数。文[1]中规定了点与区间的矩,并利用它来定义关联函数。本文继续讨论区间的关联函数以及解决不相容问题所采用的两类基本变换的关联函数。     

区域论域上的区域可拓集合及其关联函数

在控制、信息、决策等领域中 ,由于测量、计算所带来的数据误差和信息不完全性 ,使数据不完全 ,设这些因素可能造成关联函数的量值为一区间 ,将区间可拓集合进行推广并引入了区域可拓集合的概念 ,同时引入点与区域之距、区域与区域之距的概念。在此基础上 ,定义了区域位值 ,并构造区域关于区域套的关联函数。研究了区域与区域套的位值、区域的关联函数为区间数时 ,区域论域上的可拓集合理论 ,并将可拓集合只限于实轴拓展到空间的区域。同时探讨了一类满足一定条件的区域的关联函数的构造及其性质。在可拓集合理论中 ,如何在量化过程中构造关联函数仍是有待进一步探讨的课题     

关联函数中几个问题的探讨

本文讨论一维无穷区间和离散集合关联函数的建立;分析关联函数的性质,讨论建立关联函数所遵循的原则;定义关联函数的四种运算(加,减,微分,可拓);进而研究运算的实际背景和应遵循的规律。     

平面环型域T上的关联函数

利用实区间上关联函数的计算方法。给出平面上环型区域上关联函数的两种作法。     

区间论域上的区间可拓集及其关联函数

从实际应用出发 ,考虑区间与区间之距为区间数、区间与区间套的位值为区间数、区间的关联度也为区间数时 ,区间论域上的区间可拓集理论与关联函数 .     

区间上的可拓集及其关联函数

提出了区间上的可拓集及其区间距、区间位值等概念，并讨论了这些概念的性质，在此基础上建立应用性更广的关联函数。     

基于灰色关联分析—优劣解距离法的挖掘机油耗和效率综合评价

为提高挖掘机整机工作的经济性能,有效降低燃油消耗对环境的污染,建立基于灰色关联分析和优劣解距离法相结合的挖掘机油耗和效率综合评价模型。通过距离函数对主客观权重进行组合赋权,系统量化评价指标;结合灰色关联分析和优劣解距离法对评价对象的距离和关联度进行计算,相比传统灰色关联分析,扩大了关联区间,提高了系统的分辨能力。使用该模型对挖掘机装车工况下5种模式的油耗和效率进行综合评价,结果表明:自定义75模式下挖掘机的油耗和效率最优,关联区间扩大了0.3128,并在相同油耗下效率提升7.7%。该方法可应用于挖掘机的油耗和效率的综合评价中。     

模糊值函数极限(连续)及导数的新定义

介绍了模糊数的概念,模糊的运算规则,区间函数及模糊值函数的λ-截集,利用区间函数及模糊值函数的λ-截集给出模糊值函数的极限、连续和导数的定义.在此基础上首次提出模糊值函数一致极限、一致连续和一致导数的概念,并讨论了它们之间的关系.得出了模糊值函数在区间上有一致极限,则在区间上一致连续;在区间上一致连续,则在区间上有一致...     

改进灰色证据理论的区间数决策方法研究

针对指标值以区间数形式给出的多指标决策问题,提出一种改进的灰色关联与D-S证据理论结合的决策方法.为避免造成指标不确信度的偏离,本文应用灰色区间数距离来计算指标不确信度.在此基础上,构建多指标下备选方案的Mass函数,通过Dempster合成法则进行信息融合,根据置信函数大小对方案进行排序.算例分析结果表明:本文方法进一步降低了决策的初始不确定性和融合后的整体不确定性,扩大了不同方案置信函数之间的差距,使各方案的优劣性更加明显,有利于决策者做出选择.     

物元全信息测度算法实现及其应用

物元全信息测度算法中的真实性和效用关联函数以及重视系数的确定,直接关系到物元全信息使用的有效性。为此提出了以改进的关联函数计算公式计算出有关的关联函数,并对计算出的关联函数集,用三标度方法构造一致性判断矩阵,再采用AHP分析方法选择适合物元全信息测度的关联函数,并确定出相应的重视系数,继而定量确定物元全信息。提出的方法用于报警系统的结果验证了该方法的有效性。物元全信息的量化算法为决策支持与信息集成开拓了一种新的方法与途径。     

变库存费用且库存影响需求率的库存模型

基于现实生活中产品越多越刺激销售的库存水平影响需求率的库存模型,在考虑了单一产品在库存影响需求率和库存费用随时问变化下的库存策略的基础上。将依赖于库存时间的库存费用看作是随库存时间而递减的分段函数,设计了求解最优订购批量与订购周期的算法,并用算例证明了当库存费用递减时最优订购数量会增加,同时订购周期也会增长。     

关联函数聚类算法在化工流程报警优化中的应用

过量的化工流程报警给决策和诊断带来困难,为了加强工业流程的安全生产和优化操作,管理和优化系统报警是亟待解决的问题。根据物元理论和流程工业的特点,结合化工流程单元操作与管理的模式,定义了过程变量参数间的关联函数,构造了化工过程变量的物元模型,提出了基于关联函数的化工流程参数的聚类算法。利用提出的算法对化工流程系统报警参数进行聚类分析、合理分组,根据报警参数间关联函数值的大小将各类中的报警参数进行等级排序,优先处理等级高的报警参数,提高报警系统指导操作的有效性。结合乙烯裂解炉报警系统验证了提出算法的有效性,结果表明,提出的方法是可靠有效的。基于关联函数的动态聚类是一种客观算法,具有很好的在线性;提高了操作者处理报警的能力,为流程工业的报警管理和优化操作提供了新思路。     

一类具有垂直传染和密度制约的SIS模型的性态分析

讨论了一类同时具有垂直传染和密度制约的SIS传染病模型,通过构造Lyapunov和Dulac函数,利用Lyapunov-LaSalle不变原理以及Poincare-Bendixson定理给出该模型的全局性态分析.     

Logistic回归模型及其应用

为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.     

基于人工神经网络的原油触变特性参数计算

基于Levenberg-Marquardt算法的前馈BP网络的原油触变特性参数计算方法,计算触变特性参数精度高,不依赖于具体的函数形式,能有效克服传统计算方法的不足。     

区域创新体系的路径依赖

根据国内外研究的理论和实践 ,对区域创新体系进行了界定 ,分析了区域创新体系的特点及其在区域经济发展中的地位和作用 ;在对区域创新体系功能及其结构动态把握的基础上 ,运用新制度经济学中的路径依赖理论 ,探讨了区域创新体系的路径依赖机制 ,并认为应选择有利于区域经济协调发展的创新路径     

关系数据库中关系模式的规范化

关系数据库中的关系模式直接影响了数据库中数据的完整性、准确性和一致性,好的关系模式能避免数据冗余和操作异常。关系规范化是设计关系模式的依据,是围绕函数依赖进行的。其基本思想是一个关系只描述一个主题,遵从“一事一地”原则,不能把彼此没有直接关联的属性放在一起,这将会导致关系数据库性能变坏。关系规范化过程是不断分解关系的过程。根据关系中属性间函数依赖情况规定了若干标准,这就是所谓的1NF、2NF和3NF,还有更高的范式,通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面都达到了最好的平衡,故一般关系模式设计要求达到3NF。     

基于在线学习神经网络的状态依赖型故障预测

提出外部激励故障和内部激励故障的概念,研究非线性系统状态依赖型故障的预测问题.将非线性系统的故障模型描述成外部激励与内部激励相耦合的一般非线性函数形式,函数的结构未知.通过反向传播(BP)神经网络在线学习故障函数模型实时逼近故障模型,提出基于在线神经网络的状态依赖型故障的预测算法.该算法能够实时地检测故障,对系统状态和故障进行迭代估计和预测.利用系统状态的预测值实时预测了系统的失效时间.故障模型的一般化拓展充分体现了系统状态对故障的影响,增强了算法的实用性.仿真结果验证了该方法的有效性.