重叠组合法的芯片级三维寄生电容提取及其并行实现

采用双向区域重叠组合法，基于三维层次式块边界元法实现了芯片级的互连电容提取．该方法将芯片切分为大量小规模区域。用全局场求解器计算各子区域电容矩阵，可方便地组合出整个芯片的电容矩阵；同时分析了其计算量和精度，并进行了并行计算实验．对实际版图结构的数值实验验证了有关分析结论，表明该方法高效、可靠、并行性能好．     

一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究*

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。     

面向对象多属性差异的矩阵型灰色聚类方法及其应用

针对传统灰聚类法对聚类对象间的关系信息和属性间的差异信息利用不充分、灰类划分宽泛、聚类结果约束相对严格、完备性不足等问题,提出一种面向对象多属性差异的矩阵型灰色聚类方法。该方法充分利用对象已有的多属性信息,可以在不同的属性类别组合上获得多元、客观的聚类结果,使对象的分类更贴近于实际。通过对安徽省国家级贫困县进行聚类分析,展示了矩阵型灰色聚类方法的应用,表明了矩阵型灰色聚类方法的实用性和有效性。     

基于特征距离的组合核矩阵模型选择标准

核矩阵的组合方法是核函数构造和核方法学习的崭新的、重要的方法。目前,组合核矩阵的模型选择标准并不多见,应用较多的是核目标匹配,但该标准并不严格,尚具有较大的冗余性。针对这一问题,本文提出一个有效的基于特征距离的组合核矩阵模型选择标准。本文首先讨论核目标匹配标准及其局限性,然后提出基于特征距离的核矩阵模型型选择标准并分析该标准的计算性能,最后通过实验验证所提出的模型选择标准在核参数选择和组合系数选择两方面的效能。理论分析和实验结果表明,所提出的基于特征距
离的组合核矩阵模型选择标准是合理且有效的。     

一种基于粗糙集和层次分析法的供应商选择方法

供应链管理是一种系统化、集成化、敏捷化的管理模式,供应链管理能够使多个企业结成同盟,使大批量定制生产成为可能,从而使企业具有较强的市场应变能力。而物流供应链上的供应商的选择是其关键问题之一,也是企业实施即时式生产的基础。采用一种由粗糙集理论和层次分析法相结合的新方法对物流供应链管理中的供应商选择问题进行了研究,所完成的主要研究工作包含:首先对常用供应商的选择方法进行了综述;分析了供应商选择的原则及其指标体系;在此基础上,通过由层次分析法得出的主观判断矩阵与由粗糙集方法得出的客观判断矩阵相结合生成的组合判断矩阵,对物流供应链管理中供应商的选择决策问题进行了研究;最后运用一个应用实例说明了所提出的组合方法在供应商优化选择中的可行性和有效性。     

从结构分析的角度探究平面机构的创新设计

"创新是一个民族进步的灵魂,是一个永恒的主题"。创新的主体是人才,高等工科教育是培养创新精神和创新人才的摇篮。创新设计过程是创新人才培养的关键。机械创新设计一直是工程技术人员和高校教师追求的目标。机械创新设计包括两方面:一是应用新技术、新方法开发创造新机械;二是在原有机械的基础上重新设计或进行局部改造,从而改变或提高原有机械的性能。在机械原理的教学中,分析确立了机械创新设计的内容及方法 :平面机构结构分析中的拆分杆组法;平面连杆机构中同类型机构演化的转换机架法;凸轮机构轮廓曲线设计和周转轮系传动比计算中的反转法;机构的选型、机构的组合及组合机构、机械系统方案设计(执行系统和传动系统)中的方案分析法。这些方法对培养学生的创新能力提供了前提条件。本文研究的是平面机构结构分析中创新设计的内容。     

基于NFC技术的校园支付应用创新研究

首先讨论了移动支付的概念、发展历史以及应用形式,并对移动支付体系进行深度研究;其次,讲述了NFC技术的概念、发展现状和应用场景;最后,将NFC融入移动电子商务中的移动支付体系中,分析了NFC技术在校园支付中的应用,针对校园的特殊场景进行应用分析,以便为未来NFC技术在移动电子商务近距离支付的相关研究提供帮助与推进作用。     

基于分解组合法的三维景观网络共享

各地的数字城市建设积累了大量城镇区域的三维景观数据,但因为采用的标准规范、技术路线不同,之间不能互相共享和应用而成为"信息孤岛"。针对社会、公众三维景观网络在线共享的需求,分析三维景观数据内容、数据组织等标准规范和共享要求,比较二维、三维地理信息数据共享模式和集成机制,研究三维景观在线发布技术,提出基于分解组合法的跨地区三维景观在线共享的基本思路和技术路线,通过将三维信息在服务端分解为地形、影像、模型等组成单元,利用标准的地理信息服务发布,在客户端利用HTML5实现三维信息的组合和表达。通过省、市、县三级的共享实验表明,该方法对现有三维景观成果进行少量的改造就能够有效地实现共享。     

GDSS中判断矩阵的两种集结方法

群体决策支持系统（GDSS）将通信技术、计算机技术和决策理论结合在一起,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体在决策过程中对半结构化和非结构化问题进行求争。由于GDSS的理论研究尚不成熟,因而GDSS不能很好地解决定性决策问题。在GDSS中引入群体层次分析法（AHP）不仅能提高GDSS的定性决策能力,而且能促进对GDSS中决策思维方式的研究。文中定义了具有实际意义的矩阵“加法”、“乘法”“指数”运算,指出这些运算的性质;给出了判断矩阵“加法”凸组合及Hadamard“乘法”凸组合的概念,并证明了在群体AHP中判断矩阵的“加法”凸组合及Hadamard“乘法”凸组合不仅能消除主观因素的影响,而且还能保持和改善判断矩阵的一致性。从而得到了GDSS中判断矩阵的两种有效的集结方法。     

基于神威太湖之光架构的LOBPCG并行算法研究

LOBPCG是一种适合大规模稀疏对称问题的特征值数值解法.本文研究了适合神威太湖之光架构的LOBPCG并行算法.首先提出了基于主、从核的混合并行模型;研究了稀疏矩阵-向量积的并行算法,通过核组间通信隐藏、核组内通信隐藏等技术提高程序速度,并提出一种自动调节从核缓冲数据量的算法,可自动逼近最佳的通信隐藏效果;研究了稠密矩阵积在神威太湖之光架构上的并行算法,针对不同"形态"的输入矩阵提出了不同的矩阵分割算法,速度显著优于其它算法库;在计算最高1.25亿阶矩阵、使用936000计算核心的特征值求解测试中表现出良好的扩展性.我们还测试了该应用在凝聚态物理领域的强关联系统中的性能.     

组合核函数SVM在说话人识别中的应用

针对说话人识别实际应用中训练数据不足的问题,选取GMM-UBM作为基准系统模型,用EigenVoice对其作自适应,应用泛化能力较强的多项式核函数和学习能力较强的径向基核函数进行线性加权组合后的组合核函数进行模型参数优化,并用多重网格搜索法确定核函数的最优参数,采用DAG方法实现SVM核函数的多元分类.在仿真实验中评估了线性核、多项式核、径向基核以及组合核函数,实验结果表明,在采用正确的参数前提下,在不同的多分类策略、自适应时间、信噪比和不同的说话人数量的情况下,组合核函数的识别性能明显都优于其它三个单核函数.     

改进的贝叶斯多分类器组合规则

多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则,即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识,将其作为多分类器组合的依据。组合时对每个类设置不同的阈值,使组合效果得以改善,这些阈值可以通过训练获得。在数字识别中的应用结果表明,改进的贝叶斯规则可以使多分类器的组合结果识别率和置信度得到明显提高。     

基于Multi-Agent的分类器融合

针对决策层输出的分类器融合问题，该文提出了一种基于Multi-Agent思想的融合算法，该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题，通过引入决策共现矩阵，并在智能体之间进行信息交互，从而利用了分类器之间的决策相关信息，算法根据在融合训练集上得到的统计参量，指导各个智能体向不同类别溯源，并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率，最终达到群体决策，得到决策类别，本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究，通过与其它一些融合方法的比较，得出在用于融合的分类器较少时，该算法得到比其它方法更低的分类错误率，其空间复杂度相对BKS方法较小，实验证实，该算法是收敛的。     

Profibus-Dp现场总线在卷接机组中的应用

简要概述Profibus -Dp现场总线控制系统在卷烟机组中的应用,介绍其工作原理及性能优点。采用现场总线技术,实现全数字化通讯,减少信号传送误差,增强机组的控制精度与可靠性。     

一种基于不可区分度的组合熵与组合粒度

组合熵与组合粒度是一种新的度量信息系统不确定性的有效方法。基于对象之间的不可区分度将组合熵与组合粒度的概念推广到非完备信息系统中,并给出二者的性质。经证明,非完备信息系统中的组合熵与组合粒度之间具有严格的互补关系,并可退化为完备信息系统中的组合熵与组合粒度。实例表明该方法能够对非完备信息系统中的不确定性进行有效的度量,拓展了组合熵与组合粒度的应用范围。     

多工作模式产品配色意象的灰色评价方法

针对产品开发过程中的色彩规划问题,考虑多工作模式产品的配色特征,构建一种多工作模式产品的配色意象评价模型.基于灰色关联分析法建立产品方案色彩与意象之间的关联模型,运用灰色聚类法判断产品配色方案的意象值;将产品各工作模式下的配色意象同时作为评价属性并赋予相应的权值,进行综合评价.文中方法兼顾了多工作模式产品色彩面积的可变性和消费者主观意象的不确定性,将多工作模式产品的配色意象评价方法置于灵活、直观的框架中.最后以工程机械产品为应用实例,证明该方法较单属性评价方法更为贴近消费者的主观意象.     

组合核函数SVM在特定领域文本分类中的应用

面向特定领域文本分类的实际应用,存在大量样本相互掺杂的现象,使其无法线性表述,在SVM中引入核函数可以有效地解决非线性分类的问题,而选择不同的核函数可以构造不同的SVM,其识别性能也不同,因此,选择合适的核函数及其参数优化成为SVM的关键.本文基于单核核函数的性质,对多项式核函数与径向基核函数进行线性加权,构建具有良好的泛化能力与良好的学习能力的组合核函数.仿真实验结果表明,在选择正确参数的情况下,组合核函数SVM的宏平均准确率、宏平均召回率及宏平均综合分类率都明显优于线性核、多项式核与径向基核,而且能够兼顾准确率与召回率.     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能,点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

基于竞争学习的K质心组合聚类算法

K-Means算法的聚类结果对初始簇的选择非常敏感,通常获得的是局部最优解而非全局最优解.为此,在K-Means聚类算法基础上,引入组合聚类和竞争学习概念,提出一种基于竞争学习的K质心组合聚类算法CLK-Centroid.该算法采用竞争学习策略计算簇的质心,以适应噪声数据和分布异常数据的要求,使用组合聚类策略提高聚类的...     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。