面料设计中的缺陷肌理研究

面料是服装设计中的重要元素之一。缺陷肌理又叫面料再造,从缺陷肌理的工艺手法、设计思维、设计要素等几个方面探讨缺陷肌理的设计与运用。结果表明,缺陷肌理在服装设计中应用很广。可以令人产生耳目一新的视觉感受。并对面料中的缺陷肌理前景做出展望。     

基于触媒理论下传统村落保护与更新设计研究——以浙江省遂昌县箍桶丘村为例

文章通过对遂昌县箍桶丘村的调查与分析，提出对传统村落保护与更新的设计策略，以此来保护整体村落风貌、推动传统手工技艺传承，提升居民总体收入，最终促进村落的复兴与发展。借助触媒理论，寻找保护与更新中的要素点，并结合案例调研，运用Arc GIS 10.7（地理信息系统）空间分析的技术方法，从建筑、公共空间、景观三个方面去探寻保护与更新的设计策略。以传统村落的复兴与发展为出发点，分析了在触媒理论指导下的传统村落保护与更新的改造策略与路径，并提出具有针对性的村落整体规划设计方案。以触媒理论下的村落保护与更新设计为研究导向，通过景观营造、建筑修缮、公共空间重塑等有效策略，改善村落环境、传承传统文化、提升经济效益、注入时代元素，最终实现传统村落的长期、可持续性的发展。     

要素·结构·类型:历史文化村落肌理解读

文章总结了国内外关于空间肌理研究的代表成果及主要观点;运用文化地理学、艺术设计学和城市形态学理论对村落肌理的概念、要素、结构和类型进行了梳理,初步构建了一套村落肌理的研究框架。     

面料肌理在童装设计中的运用

阐述面料的肌理和作用,分析形成面料肌理的原因和方法,举实例说明了面料的自然肌理、创新肌理和组合肌理在童装设计中的巧妙运用,可以充分展示出童装鲜明的个性特点,使童装散发出独特的艺术魅力。     

环境优化视角下的武汉传统社区改造设计研究——以上海邨为例

里份,作为武汉独特的民居形式,也是最具代表性的建筑群落之一。文章以武汉的传统社区改造设计研究为对象,将上海邨作为实地调研的试点区,从环境优化视角方面对作为历史街区重要组成部分的里份社区进行更新与保护策略研究。旨在改造上海邨建筑形态、群落功能、空间布局,传承优秀传统文化,增加城市魅力和片区经济效益,力求为历史文化街区的更新与保护策略提供可行性方法探索。     

地铁站域下建筑文化资源保护体系设计探索

文章将天津市建国道地铁站域下的建筑文化资源作为主要研究对象，依据不同保护层级的建筑文化资源点，为遗产廊道理念下的建筑文化资源空间设计保护体系，解析建筑文化资源空间的保护与利用方法，为地铁站域下空间规划更新提供参考借鉴。     

纺织面料肌理的表现研究初探

随着社会的不断发展,人们的物质生活水平和审美意识的不断提高,人们对纺织面料的要求也越来越高。纺织面料的肌理主要有平面肌理和立体肌理组成。当今肌理在纺织面料上的表现已成为国际纺织面料最新的表现手法,并且运用愈来愈受到人们的欢迎,变化也更加丰富多彩。     

粗针织技术在时装设计中的应用

服装经过一段时间的发展,从最初的保暖、保护和实用,到现在以人为本、舒适和个性化的观念,随着时装设计的延续发展,现代时装可以反映出人们的生活水平和审美观念。现代时装设计更加多元化和时尚化,粗针织技术也应该更注重其艺术表现力。粗针织技术基于针织服装将款式和面料相结合的特点,打造出更加立体感突出服装,给人以时尚而舒适的感觉。文章通过对粗针组织结构外观效果和面料处理手段的分析,根据针织时装设计的发展,结合粗针织织物的基本组织肌理、花色组织肌理和各种组织的组合肌理进行归纳、总结和设计,将粗针织织物和立体廓型相结合进行时装设计。     

现代家具设计中材料质感的研究

本文以材料的质感特征为基础分析了材料的质地、肌理与色彩的组合搭配及其感觉特性,并探讨了家具在不同使用环境下,色彩与质地、肌理的组合搭配,进而满足人们不同的心理需求,使设计作品呈现出丰富的审美面貌。     

基于武汉里份更新的空间改造设计探索——以三德里为例

文章以武汉里份的典型代表——三德里社区作为研究对象,从历史文化角度出发,运用实地测绘、数字化模拟环境分析和城市数据可视化分析等手段,剖析里份保护所面临的实际问题,提出武汉里份在现代社会的文化保护与更新再生建议。     

Preserving boundaries for image texture segmentation using grey level co-occurring probabilities

Texture analysis has been used extensively in the computer-assisted interpretation of digital imagery. A popular texture feature extraction approach is the grey level co-occurrence probability (GLCP) method. Most investigations consider the use of the GLCP texture features for classification purposes only, and do not address segmentation performance. Specifically, for segmentation, the pixels in an image located near texture boundaries have a tendency to be misclassified. Boundary preservation when using the GLCP texture features for image segmentation is important. An advancement which exploits spatial relationships has been implemented. The generated features are referred to as weighted GLCP (WGLCP) texture features. In addition, an investigation for selecting suitable GLCP parameters for improved boundary preservation is presented. From the tests, WGLCP features provide improved boundary preservation and segmentation accuracy at a computational cost. As well, the GLCP correlation statistical parameter should not be used when segmenting images with high contrast texture boundaries.     

一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法

提出了一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法,算法通过检测受损宏块相邻块的边缘信息,将受损块分为平坦块、边缘块和纹理块三类,根据受损宏块的类型,选择不同的方法恢复。对于边缘块,采用改进的方向内插恢复;对于纹理块,在不同的方向进行加权内插,并按照一定的规则将多个方向的亮度值加权组合。仿真实验表明,算法具有良好的误码掩盖效果。     

Adaptive Fractal Image Sequence Coding by Variable Shape Decomposition

A two-phase fractal image sequence compression system is proposed. In the classification phase, according to the texture attribution a testing solid image block is assigned to its corresponding texture class. The texture attribution is derived from the tomographic block projection classification for the finite projection directions at the three-dimensional (3D) space. In the adaptive coding phase, both the algorithm of the 3D projection classification and the 3D variable shape decomposition are incorporated into the variable shape block transformation for image sequence. By applying this variable shape block transformation algorithm to fractal image sequence coding scheme, we can obtain a promising performance.     

块尺寸自适应的Tile纹理合成算法

针对Wang Tiles纹理合成算法中样图信息利用不完全、所制作的Tile中心处有明显接缝,以及Tile拼接时拐角处不完全匹配等问题提出了一种改进的纹理合成算法。分析给定的纹理样图,得到适当的纹理块长度,按照该长度从纹理样图中提取4个菱形纹理块,生成Tile初始框架;从样图中选择与Tile初始框架尺寸相同的纹理块作为替代纹理块,与Tile初始框架重叠放置,求取最佳缝合路径,从而制作Tile;通过一系列Tile拼接生成最终的输出纹理。实验结果表明,该算法制作的Tile有很好的视觉效果,同时对各类型纹理该算法都能取得一个较好的纹理合成效果。     

一种基于LBP的纹理合成无载体信息隐藏方法

为了提高无载体隐写算法的嵌入容量和抗干扰能力,提出了一种基于LBP码的纹理合成信息隐藏方法。该方法首先选择原始小尺寸纹理图像,分割生成均匀的像素块并计算块内每个像素的LBP值,取分布最多的LBP值作为该图像块的代表信息。隐藏秘密信息时,首先用指定密钥生成伪随机序列确定白纸上放置纹理候选块的位置,然后根据秘密信息的值选择候选块,放置到白纸指定的位置,其余空白位置则使用纹理合成方法填充。提取信息时,根据密钥生成的伪随机序列得到含密信息块位置,计算每一图像块的LBP值,取分布最多的LBP值作为该图像块包含的信息,从而得到秘密信息。实验结果表明,该方法生成的含密图像具有良好的视觉效果,而且在嵌入容量和抗干扰能力方面有了进一步提高。     

人脸合成中模型的平滑调整和逼真的纹理映射

将薄平面样条函数用于人头模型的调整,使模型调整变得更加平滑、自然,并在纹理映射时,提出了基于模型分块的视角相关纹理映射的方法,该方法将模型分块并用每块对应的最清晰、非冗余的纹理对模型块做映射,使块与块之间形成的规则过渡带非常易于纹理融合,整个模型逐块地一次绘制完成,然后在模型中嵌入了抽象的人脸肌肉,合成出非常逼真的人脸表情动画．实验表明文中算法快速、简捷,合成的人脸图像细节清晰、逼真．     

Adaptive speckle reduction using combined multiresolution analysis and prediction technique

Speckle appearing in SAR images as granular noise, must be reduced for good image classification and interpretation. In this paper, two techniques for speckle reduction are presented: an adaptive prediction technique and a multiresolution thresholding technique. When taking into account the tradeoff between speckle reduction and texture preservation, some limitations in terms of speckle reduction rate are observed. Two efficient schemes based on combinations of the two separate techniques are presented, and are shown to give better performance than the separate schemes in terms of speckle reduction and texture preservation. This is made possible because of the specific advantages of each technique.     

基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法

分块压缩感知的提出很好地弥补了大尺寸图像占用资源多、重构耗时长等不足,但重构后的图像存在明显的块效应。针对现有图像纹理复杂度分析不够准确,导致自适应采样率分配后块效应降低不理想的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法。该方法通过共生矩阵分析图像的纹理特性,自适应分配采样率,在总采样率不变的前提下使纹理复杂度高的子块获得较高的采样率,纹理复杂度低的子块获得较低的采样率,并用SAMP(Sparsity Adaptive Matching Pursuit)算法实现重构。仿真结果显示,所提方法能够有效地解决块效应问题,尤其对于局部图像而言,重构图像的画质得到了明显改善。     

Algorithm for segmentation of documents based on texture features

The ascending approach to segmentation of scanned documents in the area of background, text, and photographs is considered. In the first stage, the image is divided into blocks. For each block, a series of texture features is calculated. On the basis of these features, the type of the block is determined. Various positions and sizes of blocks, 26 texture features, and 4 algorithms of classification of blocks were considered. In the second stage, the type of block was corrected on the basis of the analysis of neighboring regions. For estimating the results, the error matrix and the ICDAR 2007 criterion are used.     

强化边缘结构的分段自适应图像修复算法

针对基于样本的图像修复技术在修复井下煤岩图像时存在纹理过渡延伸和边缘结构不连续的问题,提出一种强化边缘结构的分段自适应图像修复算法,其在Criminisi算法中引入基于ISEF的数据项和等照度线曲率信息构成新的优先权函数,解决了修复顺序不当的问题;并利用局部方差特征与信息熵划分的区域类型自适应选择样本块大小,解决了边缘保持的问题。在常用测试图像与孟村煤矿的煤岩图像上进行了修复实验,相较于传统的Criminisi方法,该算法的平均PSNR分别提升了0.37 dB与1.33 dB,平均SSIM分别提升了0.002 3与0.002 7。实验结果表明,该算法对纹理结构信息复杂的图像具有较好的修复效果,为煤壁图像的修复奠定了基础。