用里氏硬度仪现场测轴承合金布氏值的精度研究

本文介绍了用里氏硬度仪现场测试轴承合金布氏值的方法,经大量试验结果表明,采用本办法测试的布氏硬度值准确,且较方便,对成品损伤小,在没有方便、精确的布氏硬度仪的情况下,宜采用本办法解决轴承合金的现场布氏硬度的测试问题。     

WB36钢管件硬度验收标准探讨

采用里氏硬度计和布氏硬度及分别对WB36 钢弯头的硬度进行了测量,将里氏硬度计测量结果转换为布氏硬度进行了对比,结果表明里氏硬度计的测量结果偏低。对WB36 钢弯头取样进行金相检验和常温力学性能试验,金相检验结果表明WB36 钢弯头为典型的F+B 组织,力学性能试验结果表明WB36 钢弯头均合格。分析了材料的强度与硬度之间的关系,对管件的硬度验收标准进行了初步探讨。     

里氏硬度的不确定度与误差

对使用里氏硬度计进行测试过程中产生的不确定度与误差的原因进行了较为全面地分析研究，并阐述了各类硬度测量值之间的转换关系。     

里氏硬度的不确定度与误差

对使用里氏硬度计进行测试过程中产生的不确定度与误差的原因进行了较为全面地分析研究,并阐述了各类硬度测量值之间的转换关系.     

里氏硬度的不确定度与误差分析

对采用里氏硬度计进行测试的过程中,产生的不确定度与误差的原因进行了较为全面的分析,同时阐述了各类硬度测量值之间的关系。     

布氏硬度测量结果不确定度的评定

介绍了布氏硬度试验中测量结果的不确定度评定方法,对金属布氏硬度试验中的测量不确定度来源进行了分析.     

非统计方法在力学分析中的应用

被测材料布氏硬度通常采用力加载测量实验获得。以大量的实验数据和理论分析为基础,研究被测材料布氏硬度值与材料力学性能的关系,并进一步研究布氏硬度测量误差产生的根源和布氏硬度测量的力加载特性,对整个材料布氏硬度测量全过程进行有限元分析,依据蒙特卡罗方法进行大样本的材料布氏硬度测量仿真,统计分析后获得材料布氏硬度测量结果和测量不确定度,进而在理论上分析具体材料布氏硬度测得值的合理性与正确性。最后采用HB-3000C进行布氏硬度测量为例论证本文力学分析方法。     

便携式里氏硬度计检测紧固件硬度偏差原因分析

对某发电厂M32mm规格及以上的汽轮机用螺栓、螺母采用里氏硬度计进行检测,发现使用里氏硬度计测得的硬度值普遍低于台式硬度计所测的硬度值,通过系统性分析,找到了硬度偏低的原因,并提出了相应的改进措施。     

基于硬度保留率的船用电缆剩余寿命快速评估

为了更好地对电缆绝缘状态进行分析,提出采用硬度保留率这一可以快速检测特征量作为电缆剩余寿命的无损评估方法。以船用乙丙橡胶电缆为研究对象,首先利用优化的时间-温度平移因子拟合不同加速老化温度下试样硬度保留率数据,并由Arrhenius方程外推出不同终点水平与运行温度下电缆剩余寿命。其次,将硬度保留率与由断裂伸长率保留率计算的寿命值进行比较以验证该方法的准确性。结果表明,硬度保留率与断裂伸长率保留率具有高度的一致性,为电缆剩余寿命的快速评估提供了一种新的方法。     

基于机器视觉维氏硬度检测技术研究

维氏硬度测试是一种精度高、应用范围广的硬度测量方法,但人工操作测量误差高、局限性大。本研究基于机器视觉的方法,搭建维氏硬度测试平台,通过采集压痕图像并对其进行处理、运算得出被测物硬度值。实验验证了其可行性。     

现场里氏硬度计测量误差的影响因素分析

结合基建现场利用里氏硬度计测量硬度过程中存在误差的情况,介绍里氏硬度计的测量原理,分析影响里氏硬度计测量误差的试件表面粗糙度、试件厚度和测量点的距离等因素,并提出相应的预防措施。     

电磁兼容加固实例分析

电子、电气设备超过电磁兼容性限值标准后,如何结合设备的实际情况、分析测试曲线、寻找超标原因、提出有效地解决方案并最终使设备满足电磁兼容性限值要求。     

电池锌饼的硬度

本文叙述了电池锌饼硬度与其加工工艺,化学成份及测试温度的关系,根据试验数据,阐明了温度变化是影响电池锌饼硬度变化的主要原因。     

高压开关设备镀银层硬度检测技术介绍

高压开关设备主触头的镀银层硬度是保证其耐磨性的主要性能指标,国家电网公司对其提出了明确的要求。研究分析了镀银层的厚度特点和硬度检测的基本原理,提出了对高压开关设备上镀银层进行不受基材影响的显微硬度检测方法,并结合镀银层厚度值推荐了检测的载荷力。     

电子布氏硬度计在电池锌饼检测中的应用

锌饼的硬度与铅、镉、铁等金属杂质含量有关。采用金属布氏硬度法检测锌饼硬度,能快速间接地判定杂质以及添加的金属含量是否异常。介绍了电子布氏硬度计的工作原理和使用条件;对常见的故障及排除方法进行了探讨。     

A multiprocessor for transient event detection

The multiscale transient event detector (TED) introduced by Leeb (1993) uses measurements of current and voltage made at the electric utility service entry of a building to help determine the operating schedule of all of the significant loads in the building. This paper describes a TED algorithm implemented on a custom multiprocessing machine with several inexpensive processors performing tasks in parallel. A parallel version of the serial TED algorithm is developed, and the hardware design for a multiprocessing TED is presented. The performance of the algorithm is illustrated with results from a prototype