基于CORBA的服务器构件模型的研究

传统的构件模型依赖于特定平台底层服务,重用程度不高。本文遵循CORBA规范,在分析软构件技术的基础上提出了一种服务器构件模型,将底层服务与业务逻辑开发分离,极大地简化了程序设计,可实现服务构件的跨平台与可移植。     

制造控制系统的软件构件模型

为了实现制造控制系统软件的有效重用，提出了制造控制系统软件构件的描述模型，保证软件构件描述与可执行代码之间的一致性。通过领域分析，将制造控制系统的软件构件接口与实现分离，信息与功能分离，构件之间通信通过独立的数据对象实现。消除了软件构件之间的网状调用关系，简化了应用软件结构和软件设计，提高了软件的可重用性和重用效率。     

基于软件重用的报表构件生成系统的研究与实现

针对IS（信息系统）中报表的处理过于烦琐，本文在基于软件重用的基础上，对各类报表进行分析，提出了一个报表构件模型，使得用重用的构件组装报表成为可能，并且根据此思想，建立了报表模板库，开发出报表构件生成系统，实现了报表的构件化管理和重用，并应用于实际的IS开发中。     

分布式构件模型与农业智能决策系统研究

分析了农业智能决策系统的软构件流程，建立了一个公共的底层框架模型，在构件的集成和重用基础上，提供了一个分布式、协同的农业智能信息处理系统开发平台。平台支持对新一代电子农务应用的开发、部署和管理，使各种异构系统间交换信息成为可能。     

基于Delphi多线程的串行通信构件的研究与实现

构件是实现软件重用的有效途径。文章介绍了一个基于Delphi多线程的串行通信构件的体系结构，提出了一个适用于该结构的多线程调度算法模型，讨论了在多任务并发执行环境下的多线程串口程序设计方法，以及基于这些模型和方法的串行通信构件实现的一般过程。所实现的构件在仓库管理系统实施过程中已成功应用，具有较强的重用性、可靠性、适应性及多线程并发控制特点。     

构件化仿真模型研究与自动化实现

为提高仿真系统的可扩展性、适应性、可重用性和互操作性等特性,将软件构件技术引入到仿真系统的开发中,对仿真模型构件进行深入的分析与研究,主要包括仿真构件的模型分析、仿真构件的元数据描述、仿真构件的实现结构分析。最后,设计并开发了仿真构件自动化开发工具,实现了仿真构件的代码框架自动生成与仿真构件的自动化组装。     

复杂系统基于Agent的建模与仿真设计模式及软件框架

提出了一种基于Agent的建模与仿真设计模式——ABMS设计模式，阐述了ABMS设计模式的主要内容。该模式的提出有利于在建模与仿真领域以及软件开发界之间建立关于ABMS的对话联系与交流。然后设计了一种包含仿真服务模型ServerAgent和仿真模型结构SimAgent的ABMS分布仿真框架，该框架将最大限度实现仿真重用，并将支持大规模的基于Agent的复杂系统的仿真，包括军事对抗以及天战系统的仿真。该框架部分借鉴了HLA的思想，其中的ServerAgent提供底层的通用仿真服务。     

基于ALOAF的分布式构件库框架模型

软件复用是解决软件危机的重要手段，构件库是软件复用的重要的技术支撑之一，为了进一步提高构件重用的可能性和效率，支持构件库的分布式访问，提出了基于ALOAF模型和CORBA技术的分布式构件库框架模型。文中讨论了开放体系结构的构件库框架（ALOAF）、CORBA技术和基于ALOAF分布式构件库框架模型的层次结构，并给出了基于中介服务器该模型的一种实现方案。在此基础上，以VisiBroker中间件和ORACLE数据库为支撑，采用JBUILDER9开发工具，开发了一个分布式构件库原型系统，验证了分布式构件库实现方案的可行性和有效性。     

分布式环境下一种基于服务的系统设计方法

基于SOA的软件开发是分布式异构软件系统构造方法和环境的新发展阶段。文章介绍了一种基于SOA的CBSD方法,提出一种基于业务的服务模型,阐述了服务构件的管理和信息交互方式。将业务提炼成服务构件和服务边界组件,用业务服务包重用的思想提出了一种基于服务边界组件的服务组装方法,解决了异构分布式环境下业务重组和软件重用的问题,用实例说明了该方法并进行了分析。     

一种基于构件的嵌入式实时软件框架

嵌入式实时软件面临着规模大、复杂性高而开发周期相对较短，必须具备可定制和演化的能力等挑战，因此一个重用性高、扩展性和维护性好的软件框架显得非常必要。本文提出了一种基于构件的实时软件框架CBRTSF，它在其实时构件模型RTC的接口中显式定义了构件需要的服务——输入方法，并将接口中的每个方法赋予优先级特性。在此基础上，利用方法连接来描述构件间的交互，采用基于方法连接的可抢占优先级调度算法，从而得到一个全构件化的实时软件框架。最后，我们举了CBRTSF的一个应用例子，并将CBRTSF与相关研究工作进行了比较分析，说明了CBRTSF在满足系统实时性、重用性、扩展性和维护性方面具有较大的优势。     

面向Linux的内核级代码复用攻击检测技术

近年来,代码复用攻击与防御成为安全领域研究的热点.内核级代码复用攻击使用内核自身代码绕过传统的防御机制.现有的代码复用攻击检测与防御方法多面向应用层代码复用攻击,忽略了内核级代码复用攻击.为有效检测内核级代码复用攻击,提出了一种基于细粒度控制流完整性（CFI）的检测方法.首先根据代码复用攻击原理和正常程序控制流构建CFI约束规则,然后提出了基于状态机和CFI约束规则的检测模型.在此基础上,基于编译器辅助实现CFI标签指令插桩,并在Hypervisor中实现CFI约束规则验证,提高了检测方法的安全性.实验结果表明该方法能够有效检测内核级代码复用攻击,并且性能开销不超过60%.     

面向对象程序中的对象回调技术

为了提高面向对象程序中代码的复用性和效率,提出了两种在Ｃ＋＋环境中利用对象回调实现代码复用的方法,即多重继承和动态类。实践证明,这两种方法能够极大地提高代码效率。     

THE ECONOMICS OF REUSE

Code reuse will soon be recognized as an economic necessity. Reuse is quicker, more efficient, and less costly than writing new code. Businesses can only benefit from the reuse of code if new thinking is applied to methods of reuse implementation and support.     

THE ECONOMICS OF REUSE

Abstract

Code reuse will soon be recognized as an economic necessity. Reuse is quicker, more efficient, and less costly than writing new code. Businesses can only benefit from the reuse of code if new thinking is applied to methods of reuse implementation and support.     

MOCHA中自部署代码重用的研究

由于企业内互联网的增多,新的应用功能要求被加入系统,为了适应这种变化,出现了一种新的基于元数据的可自扩展的数据库中间件MOCHA。然而这种系统不能使部署的代码重复使用,造成了资源的浪费。文中分析了MOCHA的基本功能和要自部署的代码的特性,以及这些代码重用的可行性;提出一种基于元数据的代码重用的解决方法,使得代码当需要重用时,能提供一种定位可重用组件的机制。另外,可以掌握所有可重用代码的现状和历史,利于维护。     

Automated object-oriented reusable component identification

An automated tool to assist in the understanding of legacy code can be useful both in the areas of software reuse and software maintenance. Most previous work in this area has concentrated on functionally-oriented code. Whereas object-oriented code has been shown to be inherently more reusable than functionally-oriented code, in many cases the eventual reuse of the object-oriented code was not considered during development. This paper describes an approach that makes preparing existing object-oriented code for reuse easier and more quantifiable. This problem includes two primary sub-problems: understanding the function of components, and applying an appropriate set of metrics to the components to quantify reusability.The research described in this paper addresses an approach to the automated understanding of object-oriented code. A knowledge-based system that implements the approach is described. This paper also briefly discusses the formulation of reusability metrics for object-oriented code.     

基于Java代码重用性的研究

尽管代码重用性受到了垢病,但在Java应用开发中,代码重用技术还是得到了越来越多的软件工程师的重视,因为对于某些代码的重用不仅能够使得程序变得更加简练、清晰和易于维护,而且更重要的是可以节约软件开发的成本。提高软件生产的效率,同时还能够增加代码的可靠性和增强被重用代码与系统函数的其他部分的一致性。文章就这一问题对在Java应用开发中代码重用的优劣进行了深入分析,并提出了几个相关的重用代码的解决策略。     

VB环境下基于类的软件复用技术研究

为提高VB环境下软件开发的效率,研究了软件复用技术,提出了以代码组件为核心的软件复用工程化思想.结合具体应用,详细介绍了VB中类的创建、复用方法,以及基于类的ActiveXDLL代码组件复用技术,同时还对VB中常用的其它代码组件的复用方法进行了简单介绍.研究结果表明,合理利用相关的软件复用技术,可以缩短软件的开发周期,提高软件的开发质量.     

工业TD-SCDMA系统的软件测试策略研究

对工业TD-SCDMA系统的软件测试策略进行研究,能够有效解决传统系统频率和扰码规划存在扰码覆盖率低、性能差、精准度低等问题。针对不同频率复用方式特征,对基站布局进行设计,获取频率配置结果进行优化,得出频率重新规划结果;采用Galib遗传算法,对簇复用码和互斥性码等系统扰码规划进行改进,完成工业TD-SCDMA系统的软件测试策略研究。实验结果表明,该软件测试策略能够有效提高TD-SCDMA系统的扰码覆盖率、性能和精准度,充分满足TD-SCDMA系统规划要求。     

Highly Optimized Code Generation for Stencil Codes with Computation Reuse for GPUs

Computation reuse is known as an effective optimization technique. However, due to the complexity of modern GPU architectures, there is yet not enough understanding regarding the intriguing implications of the interplay of computation reuse and hardware specifics on application performance. In this paper, we propose an automatic code generator for a class of stencil codes with inherent computation reuse on GPUs. For such applications, the proper reuse of intermediate results, combined with careful register and on-chip local memory usage, has profound implications on performance. Current state of the art does not address this problem in depth, partially due to the lack of a good program representation that can expose all potential computation reuse. In this paper, we leverage the computation overlap graph (COG), a simple representation of data dependence and data reuse with “element view”, to expose potential reuse opportunities. Using COG, we propose a portable code generation and tuning framework for GPUs. Compared with current state-of-the-art code generators, our experimental results show up to 56.7 % performance improvement on modern GPUs such as NVIDIA C2050.