无线数据网络中基于斯塔克尔博格博弈的功率控制

功率控制是无线数据网络中资源管理的关键技术。为使无线数据网络中非合作博弈功率控制算法得到帕累托改进,将斯塔克尔博格博弈引入到无线数据网络功率控制算法中,使所有系统终端都工作在最佳的等信干比下,提出一个基于斯塔克尔博格博弈的分布式功率控制算法,并进行了数值仿真。仿真结果表明,该算法明显提高了系统的性能,使系统终端具有相对较高的效用和较低的发射功率,并使得无线网络资源的使用更加合理和公平,同时算法拥有较好的收敛性。     

一种采用混合平衡准则的新功率控制算法

功率控制算法按准则可以分为基于功率平衡准则和基于SIR平衡准则两大主流。基于信干比平衡的功率控制算法存在正反馈问题。基于功率平衡和信干比平衡混合准则的功率控制算法可以解决正反馈问题,但复杂度较高,实现比较困难。提出了一种基于功率平衡和信干比平衡混合准则的功率控制算法。本算法在每次迭代中通过测试接收信号功率和接收信干比,只需要一次判决产生下一周期的发射功率,因此具有易于实现的优点。分析和仿真表明本算法是有效的。     

CDMA系统中基于公平性考虑的博弈功率控制算法

为解决CDMA系统中各用户与基站间距离的远近公平问题,提出了一种基于公平性考虑的非合作博弈功率控制算法。该算法综合考虑用户路径增益与发射功率等,设计了一种新的且存在唯一纳什均衡的代价函数,进而能够改善系统中的远近公平问题。仿真结果表明,与传统的功率控制算法相比,提出的功率控制算法具有用户发射功率降低,而且用户获得的SIR是远近公平的,并且用户获得的收益也是远近公平的优势。系统的远近公平问题得到了很好的改善。     

一种新的LTE系统下行功率控制算法

从提高系统吞吐量性能和公平性性能角度出发,提出一种新的LTE系统下行功率控制算法。该算法考虑扇区边缘用户受到的不同衰落,首先为边缘资源块分配发射功率,然后采用调度算法为边缘用户分配资源块,最后为中心资源块分配发射功率。仿真结果表明,该算法获得的系统吞吐量性能和公平性性能均优于传统算法。     

可变速率可变功率的V-BLAST系统的性能分析

对采用V-BLAST算法的多输入多输出无线通信系统的功率控制进行了研究,提出了一种新的基于相邻时隙平均功率控制的功率控制算法,通过对不同发射天线的连续时隙功率的综合控制达到提高系统发射功率利用率的目的,将发射功率的变化反映到天线发射端数据速率的变化,提高了系统的频谱利用率,从而提高了系统的性能。文章提出的速率分阶的方法,为多输入多输出无线通信系统提供了一种可行的自适应调制方法。仿真结果表明,采用相邻时隙平均功率控制算法不仅可以提高系统的发射功率利用率的10％,而且能够改善系统性能0．5dB左右。     

认知无线电中基于多次博弈的功率控制算法

基于博弈论对认知无线电网络中的功率控制问题进行了建模分析,提出了一种基于多次博弈的功率控制算法,证明了该算法中纳什均衡的存在性和惟一性。仿真结果表明,基于该博弈模型的功率控制算法收敛性比传统算法好,经过7次左右迭代即可收敛,满足系统实时性要求,同时又能够以较低的功率水平满足不同用户对信干比的要求,实现了对不同用户发射功率的有效控制,系统性能明显提高。     

TDD CDMA系统中的一种外环功率控制算法

在CDMA系统中，功率控制(PC)是系统无线资源管理的核心技术之一，它对于克服“远近效应”、降低小区间干扰、增加系统容量以及提高系统性能具有重要的作用。本文提出了一种适用于TDD CDMA系统的外环功率控制算法，分析了这种算法的性能特点，仿真结果表明，在TD-SCDMA系统中使用该算法是可行和有效的。     

用于WCDMA系统的MMSE接收机的功率与数据速率相结合的分配算法

该文针对3GPP WCDMA系统的反向链路,提出了一种基于MMSE接收机的功率和数据速率相结合的控制算法。该算法可以保证用户在达到目标信干比的同时,减小平均发射功率、加快收敛速度,从而提高系统的整体性能。仿真结果验证了所提出方案的正确性和优化算法的有效性。采用该文提出的算法,与MMSE功率控制算法比较,系统容量可增加近10％,而收敛速度可提高30％左右。     

高密度WLAN环境下传输功率控制算法的研究

提出了一种新的传输功率控制算法（TPC），该算法能够根据信道的自身干扰情况．自适应的优化算法参数，动态控制AP发射功率，在现有的信道资源下提升系统容量。给出了算法处理过程的描述．并以IEEE802．11b系统为例进行仿真。仿真结果表明：该算法能够实现在高密度、负载不均衡的WLAN环境下大大提高整个系统的吞吐量。     

一种支持QoS的WCDMA混合神经网络反向链路功率控制算法

本文提出了一种混合神经网络反向链路功率控制算法,其外环控制采用Adaline神经网络模型,以不同业务的目标误帧率为指标,实时检测链路的误码状况,调整SIR目标值.内环控制采用Hopfield神经网络模型,通过控制移动台的发射功率确保SIR达到该目标值.与固定步长功率控制算法相比,该算法提高了控制精度和系统的稳定性,能够获得更高的通信质量.仿真实验也验证了算法的有效性.