MgO对钒钛烧结矿产质量的影响

针对攀钢烧结生产的情况,在实验室进行了MgO对钒钛烧结矿产、质量影响的试验研究.结果表明,适当增加攀钢钒钛烧结矿MgO含量,有利于提高烧结矿转鼓强度、成品率,改善其冶金性能.从目前攀钢条件看,烧结加少量(2%～3.5%)白云石或高镁石灰是行之有效的措施,烧结矿MgO＜3.7%为宜.     

提高钒钛烧结矿FeO稳定率的实践

介绍了攀钢烧结工序为满足炼铁需要，为提高钒钛烧结矿ＦｅＯ稳定率所采取的措施和生产效果以及目前尚存在的问题。     

钒钛烧结矿适宜FeO含量的研究

通过实验室试验研究，分析讨论了ＦｅＯ含量对攀钢钒钛烧结矿产、质量的影响并提出了ＦｅＯ含量的适宜值。     

改善钒钛烧结矿冶金性能的研究

用攀钢现场生产的烧结矿为基准样,在实验室模拟攀钢烧结生产条件,进行不同烧结配碳量和碱度的烧结杯实验,并测定转鼓强度、低温还原性及进行物相鉴定。着重研究烧结矿的高温还原性能和熔滴性能,探讨提高钒钛烧结矿质量的途径及全钒钛矿高炉冶炼的合理炉料结构。     

提高FeO对烧结矿质量的研究

通过烧结杯试验,研究了在烧结矿含铁料配比及碱度等条件不变的情况下,增加配炭,提高烧结矿Fe O含量对烧结技术经济指标、烧结矿冶金性能的影响。结果表明:碱度在2.00±0.10条件下,随着烧结过程配炭的提高,烧结矿低温还原粉化指数和还原度指数均呈逐渐升高的趋势。综合考虑烧结生产和烧结矿冶金性能,烧结矿适宜w(Fe O)应控制在9%左右。     

MgO对钒钛烧结矿矿物组成及冶金性能影响的研究

 针对攀钢烧结生产的情况,在实验室进行了MgO对钒钛烧结矿矿物组成及冶金性能影响的试验研究。结果表明：MgO对钒钛烧结矿矿物组成和结构有较大的影响;在MgO的质量分数为2.5%～3.7%时,随着MgO含量的增加,烧结矿中温还原度略有下降,低温还原粉化率降低,软熔滴落性能改善。     

褐铁矿配比对钒钛磁铁烧结矿性能的影响

研究了褐铁矿配比对钒钛磁铁烧结矿性能的影响。研究结果表明:钒钛磁铁烧结矿的转鼓指数(T)和低温还原粉化指数(RDI+3.15)随着褐铁矿配比的升高先升高后降低,还原度(RI)和荷重开始软化温度(T10%)随着褐铁矿配比的升高而降低。软化区间(ΔT)随着褐铁矿配比的升高先减小后增大。从综合利用低价铁矿石资源,降低生产成本和改善钒钛烧结矿质量的角度,分析褐铁矿配比对钒钛磁铁烧结矿性能的影响,得出1#褐铁矿配比为10%(褐铁矿总配比37.2%)时,烧结配矿方案最优。     

烧结矿FeO量控制技术

本文介绍了武钢烧结厂对烧结矿FeO量控制技术探讨的途径,即通过烧结矿FeO量与转鼓强度、低温还原粉化率、还原性及固体燃料配加量之间的关系,建立较为先进的控制系统,达到对烧结矿FeO量控制的目的,这对改善烧结矿冶金性能、降低固体燃耗具有重要的意义。     

FeO对烧结矿产质量的影响

在实验室内,研究了在杭钢当前用料情况下,FeO含量对烧结利用系数、成品率和转鼓强度及其冶金性能的影响,并确定烧结合适的FeO含量。     

FeO对烧结矿性能及高炉生产影响的研究

通过对烧结矿FeO含量降低1%前后各一个月的烧结矿性能及其应用于高炉生产引起的高炉生产指标变化分析,总结出烧结矿FeO含量降低1%对唐钢烧结生产及高炉生产的影响规律。     

FeO对烧结矿矿物组成和显微结构影响的研究

应用鞍钢现有的矿石原料及辅助材料,通过改变配碳量使烧结矿中FeO发生变化,其它化学成分保持不变;利用矿相学研究手段分析了FeO的变化对烧结矿的矿物组成和显微结构的影响,并从矿相学的角度提出了鞍钢在现有原料条件下生产烧结矿中FeO的适宜值。     

降低烧结矿FeO含量

本钢炼铁厂360m^2烧结机，年产烧结矿350万t，主要供给3号、5号高炉。因此，提高烧结矿产量和烧结矿强度成为主要任务。在保证烧结矿强度的同时，降低烧结矿FeO含量，为实现高炉增铁降焦创造有利条件。     

鞍钢烧结矿适宜FeO含量的研究

在实验室条件下，研究了烧结工艺参数与烧结矿FeO含量的定量关系及烧结矿FeO含量对烧结矿冶金性能的影响。结果表明，从FeO含量对烧结矿产量和质量指标的影响看，烧结矿FeO含量在8．08％-9．70％范围内较适宜；从FeO含量对冶金性能指标的影响看，烧结矿FeO含量在7．18％～8．08％范围内较适宜。综合分析结果，鞍钢烧结矿FeO含量应控制在8．00％左右较适宜。     

高碱度条件下FeO对烧结矿性能的影响

FeO是烧结矿的主要成分,对烧结矿强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结,如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度是研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度（R）达到2.5左右,进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明,强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高,FeO达一定值后指标亦达最大值,具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升,还原性变差,低温还原粉化率改善。w（FeO）控制在7.24％～844％可兼顾质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下,碱度、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降,进而影响生产技术指标,因此须适当提高配炭量。     

浅析如何控制烧结矿中FeO的成分

简要分析总结了影响烧结矿中FeO成分的因素,以及为此而采取的措施。     

控制钒钛磁铁烧结矿FeO含量的方法

通过单因素试验,找出影响烧结矿FeO含量的因素为：混合料固定碳、烧结矿SiO2、烧结矿碱度、烧结矿TiO2、返矿配比、烧结料层厚度、混合料水分;其中混合料固定碳是显著影响因素,表现为强相关性。采用混合料固定碳计算公式,利用Excel电子表格建立生产应用现场模型,确定了烧结矿FeO与混合料的固定碳控制中心值,依据烧结物料结构与烧结矿成分变化,进行及时适当微调混合料的固定碳控制值,实现烧结矿FeO的稳定控制。攀钢钒炼铁厂从2006年起推广采用控制混合料固定碳含量来控制烧结矿FeO含量的方法后,烧结矿FeO稳定率比推广前提高了5.61%;同时,烧结矿固体燃耗、转鼓指数、烧结机利用系数等指标也得到了改善。     

浅析如何控制烧结矿中的FeO

分析影响烧结矿中FeO含量的因素，详细地介绍了为此而采取的措施以及在生产实践中所取得的效果。     

烧结矿中FeO含量的影响因素分析

讨论了FeO含量对烧结矿冷强度和烧结矿低温还原粉化率RDI＋3.15的影响。降低烧结矿中的FeO含量有利于提高烧结矿还原性,但是过低的FeO含量会降低RDI＋3.15。研究发现,降低料层厚度和混合料水分、提高配碳量和焦粉粒度均能提高烧结矿中FeO含量;另外,降低R、提高SiO2含量也可以提高FeO含量。     

烧结矿FeO含量预报系统开发与应用

针对FeO含量控制复杂与难度大的实际情况,开发了神经网路预报系统.采用改进后的4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用主因线性相关与次因非线性相关叠加,预报现场烧结矿FeO含量.网络结构设计精度高、泛化能力强.训练方差为0.01508846,用训练样本集测试FeO含量输出,检验的绝对平均误差为0.135 665,命中率为97.78%.采用训练后网络预报,绝对平均误差为0.189 226,命中率为91.14%.