采用删除低密度校验码的比特交织编码调制技术研究

本文从系统的角度提出了采用删除低密度校验码（LDPC）作为成员码的比特交织编码调制（BICM）系统方案,其中删除模式分别采用通过优化算法确定LDPC码的优化删除分布和随机删除两种方案。仿真结采表明,该系统方案的性能与系统BICM容量之间的距离小于1dB,从而清楚地说明了该系统能够很好地适应信道的变化,在不同的信遁裘件下均保持了良好的性能。     

一种低时延的基于流水型译码器的BICM算法

本文将低时延的流水型译码器应用到BICM(bit-inter-leaved coded modulation)算法中，与同样使用8-PSK调制、卷积编码的BICM-ID(bit-interleaved coded modulation with iterative decoding)相比，在瑞利衰落及加性白高斯信道下，获得了相同的BER性能。重要的是，本文提出的改进算法有较低的译码时延。     

基于子带动态划分的电力线OFDM自适应算法研究

针对电力线载波通信中信道的强时变问题,提出了一种基于子带动态划分的电力线OFDM自适应调制算法.算法根据信道的变化状态动态的进行子带划分,并在此基础上根据信噪比门限为各子带实时的选择合适的调制方式,从而减少了因信道时变带来的信令消息负荷.仿真实验结果表明,该算法能较有效解决复杂度高、误码率较大等问题,提高了电力线系统的性能.     

基于子带的AOFDM系统自适应调制方式选择

提出了一种基于子带的自适应正交频分复用(AOFDM)系统的调制方式的自适应选择方法,不同于传统AOFDM系统采用固定的门限,该方法基于子带中所有子载波的后验信噪比(SNR),计算得到当前信道状况下不同调制方式该子带的误码率(BER),并与系统所要求的目标BER对比从而确定子带所采用的调制方式。理论分析和计算机仿真表明,该方法能够同时兼顾系统可靠性和有效性,并在保证系统BER性能的前提下较大地提升了AOFDM系统的吞吐量。     

高效编码恒包络系统在地空数据链中建模与仿真

地空数据链信道功率和带宽利用率低, 需要高效信道编码和调制技术解决这一问题。对以往编码恒包络系统进行改进, 提出一种适合地空数据链信道特性的多进制LDPC- CPM串行级联系统。该编码CPM系统在级联时删减了交织环节, 无须符号和比特间转换, 一定程度上降低了系统复杂度。仿真结果表明, 新系统具有较高的功率效率和频谱效率, 可以有效减小算法资源开销, 获得较低的误码率, 提高地空衰落信道下系统传输的可靠性。     

基于模型的无人机信道编码算法设计与实现

为了改善无人机测控系统数据传输的抗干扰性能,并提高算法的可实现性,提出了一种基于模型的信道级联编码调制算法。算法在正交相移调制(Quadrature Phase Shift Keying, QPSK)系统中采用循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check, CRC)+Reed-Solomon(20,10)码+交织(20,10)+数据加扰+卷积码(2,1,7)的串行级联编码,并在编码过程中加入数据加扰技术。为了研究算法设计的有效性,在MATLAB/Simulink中搭建了采用上述级联信道编码的QPSK系统仿真模型。仿真结果显示系统在高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise, AWGN)信道中有效降低了传输误码率,误码率在1×10^-4数量级下,系统编码增益达到5 dB。系统模型能够直接部署在两台ADRV9361-Z7035上,实现两台设备的正常通信,无须再进行硬件代码编写,将其应用在无人机测控系统中,具有一定的工程实现价值。     

一种吞吐量最大化的电力线OFDM分子带自适应算法

针对低压电力线信道的实时特性及采用固定门限自适应算法时存在功率裕量的问题,提出一种基于子带动态划分的吞吐量最大化比特和功率分配算法.算法根据信道的实时状态,动态地划分子带,自适应地选择各子载波的调制模式,并在保证传输质量的前提下,合理分配功率裕量.仿真结果表明,算法能有效提高系统吞吐量,降低系统复杂度,增强电力线系统的性能.     

在MIMO—OFDM系统实现自适应编码调制的算法

研究了信道质量和子载波调制方式、联合最优编码率和最佳调制方式与信道容量、频谱利用率的关系．提出一个使系统得到较高的频谱效率和信道容量的自适应编码调制算法。其中,系统的有效数据传输效率是根据信号干扰噪声比进行评估的。论证了MIMO—OFDM系统自适应编码调制算法,分析它的信道容量以及频谱效率,并进行仿真实验,给出算法的性能结果。     

空时码不对称调制方法研究

提出了空时编码不对称调制方案。软件分析了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh衰落信道下的成对错误概率上界。对于常用的几种映射方案,采用不对称调制星座图,可以增大汉明距离为1的调制符号间的最小欧氏距离,从而提高系统的编码增益和分集增益,降低成对错误概率的上界。理论分析和仿真结果表明,不对称调制星座图改善了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh信道下的性能,并且没有牺牲频谱效率和增加系统复杂性的代价。     

ALC-OFDM系统中的ACMS新选择准则

针对新一代宽带卫星通信,建立了自适应低密度奇偶校验码(LDPC)编译码的正交频分复用(ALC-OFDM)传输系统结构与信道模型.在分析固定编码调制方式基础上,提出了一种加权信噪比(SNR)的自适应编码调制方案(ACMS)选择新准则,使每种编码调制方案对应着一个信道平均信噪比范围,可以有效找出使系统吞吐量最优的信噪比切换门限值.仿真结果表明:在系统的误比特率(BER)满足要求的情况下,对比各种加权准则,加权得到的SNR越大,采用该准则的系统吞吐量越大;当系统吞吐量都达到最大值时,采用3种加权方式的信噪比切换门限比传统准则至少降低了2 dB.     

基于免疫克隆算法的非均匀星座优化

针对在使用均匀调制星座时比特交织编码调制容量与香农容量差距较大的问题,提出使用免疫克隆算法进行非均匀星座优化。该算法分为两层迭代:外层迭代通过仿真误比特率性能得到当前星座的工作点(信噪比);内层迭代在外层迭代得到的工作点下通过克隆、变异、替换等操作得到新的星座。仿真结果表明,与均匀星座以及美国高级电视系统委员会发布的第三版地面数字电视标准中所采用的非均匀星座相比,该算法优化的星座可有效提升系统容量及误比特率性能。因此,提出的算法适合用于非均匀星座优化。     

基于星座旋转的编码调制系统设计与实现

本文考虑对旋转的星座映射进行编码调制。首先,考虑将信道编码与调制结合起来发计。编码与调制结合技术的出现,证明这种方法的性能优于编码和调制相互独立的系统,最为典型的编码调制技术当属网恪编码调制TCM和比特交织编码调制BICM。同时,该系统还引入星座旋转和坐标交织技术,有效地提高系统在衰落信道下的分集阶数,获得一定的分集增益。最后,通过误码性能仿真,验证该系统的性能。     

Simplified MMSE Detectors for Turbo Receiver in BICM MIMO Systems

In this article, two methods adopting simplified minimum mean square error (MMSE) filter with soft parallel interference cancellation (SPIC) are discussed for turbo receivers in bit interleaved coded modulation (BICM) multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The proposed methods are utilized in the non-first iterative process of turbo receiver to suppress residual interference and noise. By modeling the components of residual interference after SPIC plus the noise as uncorrelated Gaussian random variables, the matrix inverse for weighting vector of conventional MMSE becomes unnecessary. Thus the complexity can be greatly reduced with only slight performance deterioration. By introducing optimal ordering to SPIC, performance gap between simplified MMSE and conventional MMSE further narrows. Monte Carlo simulation results confirm that the proposed algorithms can achieve almost the same performance as the conventional MMSE SPIC in various MIMO configurations, but with much lower computational complexity.     

自适应OFDM算法及其在煤矿井下无线通信系统中的应用

由于频率选择性衰落,OFDM的每个子信道的频率响应各不相同,为了保证系统的误码率性能,OFDM只能根据衰减最大的子信道来决定比特和功率的分配,造成很大的浪费。因此,文章提出了一种自适应OFDM(AOFDM)算法,该算法使得OFDM的每个子载波都能根据信道特性动态的变化选择调制方式和功率分配,最好地匹配信道容量。文章详细介绍了AOFDM的比特、功率算法,并详细分析了煤矿井下无线通信系统的特点,指出AOFDM算法非常适用于煤矿井下无线通信系统,并给出了基于AOFDM的矿井无线通信系统的组成框图,仿真结果表明使用效果良好。     

低压电力线OFDM系统中交织算法的改进

迎合智能电网的需求,采用先进的OFDM技术设计了低压电力线通信系统,由电力线信道特性,建立了合理的信道模型,并针对多径效应引起的频率选择性衰落和脉冲噪声引起的突发错误这两大难点,对此系统的交织算法做了改进,分别对时域和频域的连续错误进行了交织。仿真实验得出,改进后的交织算法更有效地将突发错误离散为随机错误,使系统误码率性能大约有2 dB的提高,实现了数据的更可靠传输,可广泛应用于低压电力线自动抄表领域。     

基于自适应量化信道信息的机会中继选择研究*

针对协同蜂窝网中基于发送量化信道状态信息的中继选择方案下,目的节点需要不停地获取所有中继处第一跳的信道信息而引起的系统开销问题,提出了一种基于自适应量化信道状态信息的机会中继选择方案。新方案下,仅在第一跳的瞬时信道条件高于预先设置的门限值时,各候选中继发送量化后的信道信息比特。仿真结果表明,改进方案在对系统性能影响不大的同时可以获得较高的比特利用率。同时,随着候选中继数从3增加至5时,中继点处设置的发送门限值可相应从0.267 1提升至0.575 6,这表明新方案具有较好的鲁棒性。