基于视频并行编码的码率控制算法研究

基于并行编码的特点,现有的基于串行编码的码率控制算法有其局限性,不能直接应用于并行编码。本文提出一种新的码率控制算法,在编码前将原始帧作为参考帧计算出各帧的SAD,然后利用已计算的SAD进行帧级比特分配和动态预测并行编码帧的比特,实现了并行编码的码率控制。通过测试基于串行编码的码率控制和本文提出的码率控制方案下PSNR和VBV情况,说明本文所提算法的可行性。     

H.264基本单元层码率控制算法

提出一种利用加权预测模型为基本单元分配比特数的码率控制算法,不但计算复杂度较小,且能更好地根据图像内容适当分配比特数,使恢复的图像质量进一步提高.仿真结果表明,该方法可改善图像的峰值信噪比,获得更好的主观视觉质量.     

一种H.264基本单元层的码率控制算法

在基本单元层上提出利用峰值信噪比(PSNR)和平均绝对差(MAD)联合估计编码复杂度,并加入了基本单元的位置权值来使目标比特更加精确.由于MAD的线性模型计算复杂度较高,考虑到MAD的时间和空间相关性,本文采用了MAD的加权模型,省略了MAD线性模型的参数更新过程,降低了编码复杂度.试验结果表明:与JM8.6采用的JVT-H017算法相比,本文算法码率精度更高,输出码流更加平稳,图像质量更好.     

基于H．264的宏块级码率控制算法

基于H．264码率控制算法的研究,考虑到图像中各宏块之间的差异,提出了宏块级的码率控制算法。实验结果表明,与JVT-G012提案相比,该方法在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也有一定的提高。     

一种单通道VBR码率控制算法

本文提出了一种低计算复杂度的VBR码率控制算法,它不需要对视频序列进行预先分析或多次编码.该算法的主要思想是根据压缩码流统计信息,建立码率－失真模型,计算目标比特开销,然后通过一个反馈机制在帧层调节量化因子,使得目标比特预算满足缓冲区约束条件,并尽可能地维持量化因子的稳定.仿真结果表明,本文提出的方法不仅能够保证总体比特预算和缓冲区约束,获得相对稳定的视频质量,特别是对场景切换也有很强的适应性,而且实现简单,运算复杂度低,可应用于实时视频编码.     

H.264码率控制算法研究

针对JVT-G012的基本单元层码率控制中复杂度的估计部分没有充分利用已编码帧的时空相关性的缺点,使用新的模型将当前帧已编码的基本单元MAD值引入到原有MAD模型中进行复杂度估计,充分利用已编码帧的时空相关性,使复杂度的估计更准确.实验结果表明,该改进模型PSNR提高0.01~0.08dB,视频图像质量更好,编码时间也有不同程度的下降,实时性提高,编码生成的Bits数降低,节省传输带宽.     

基于帧间相关性的Motion JPEG2000的码率控制算法

基于图像序列的前后帧之间存在的相关性,提出了恒定码率编码时一种高效的Motion JPEG2000码率控制算法,有效地减少了需编码的编码通道数和熵编码的计算冗余,提高了编码速度,降低了存储资源占用。实验结果表明,当码率1.2bpp时,测试序列需编码的编码通道数比PCRD算法平均减少了约52.3%,而峰值信噪比（PSNR）平均仅降低了0.0553dB。     

一种改进比特分配的H．264／AVC码率控制算法

提出了一种新的改进的H．264／AVC码率控制算法,克服了MAD不能客观、准确的反映出整个图像的复杂度的问题,引入了一个新的MADMV参数,使包括纹理比特和头比特的图像复杂度得到准确的预测。实验结果表明,与JVT-G012相比,该方法可以在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也有相应的提高。     

面向立体视频的比特分配与码率控制算法

提出一种面向立体视频的比特分配与码率控制算法以提高立体视频的编码效率和码流可靠性。算法对传统二次率失真模型进行了改进,并结合人眼的立体视觉特性,提出了新的码率控制策略。实验结果显示,改进后的率失真新模型具有更高的准确性,提出的算法能根据编码参数进行有效的比特分配和码率控制。     

一种面向HEVC的并行码率控制算法

视频通信时通常带宽有限,为了能在规定的目标码率下获得尽可能高质量的解码图像,需要在视频编码时进行码率控制.目前针对HEVC的并行编码以及对应码率控制已成为研究热点,现有并行结构下的平均比特率控制算法受到帧间依赖性的约束,待编码帧无法及时获得与其并行编码帧的实际比特数,因此本文算法通过预测并行帧的实际比特数来进行码率控制,并在此基础提出了自适应调整帧层量化参数补偿值.仿真结果表明,相比已有算法,前者减少码率误差约为3.38％,后者可提高PSNR约为0.204 dB同时减少约0.3％的码率误差.     

多视点视频编码的码率控制优化算法

Rate control is one of the key factors influencing the multi view video transmission. However, there is not a rate control algorithm in the existing Joint Multi view Video Coding Model. In this paper, an efficient rate control algorithm and a bit allocation strategy for multi view video coding are proposed. In order to obtain the consistent view quality, a bit allocation model based on the Lagrange optimum algorithm is firstly proposed. Secondly, considering the encoding statistical characteristics of different view types, a view weighting factor is introduced, and it will help improve the precision of bit allocation among views. Compared with the fixed QP control strategy, experiment results show that the proposed algorithm can efficiently control the bit rate and obtain more consistent views, with video visual quality improved.     

低码率小波变换语音编码算法

本文给出了一种基于小波变换的低码率语音编码算法，它具有码率低（小于３ｋｂｉｔ／ｓ）、适用范围广、音质好、无人工噪声等优点，不仅对语音信号而且对音乐信号也有效，有助于实现低码率宽带声音编码，对信息的高效传输和存储有重要意义。     

基于码率预分配的JPEG2000自适应率控制算法

该文提出一种基于码率预分配和反馈控制的自适应率控制算法。算法引入了预测模板,对图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计,并以码块估计熵总和指导码率预分配,同时T2编码器由预分配编码比特率自适应地反馈控制编码深度、完成优化截取。实验结果表明,该算法码率分配精确,并有效地减少了编码器计算量和存储量,提高了编码效率,算法复杂度低,易于硬件实现。     

一种基于H.264编码速率控制算法的研究

描述了一种H.264速率控制算法,与其它算法相比,该算法不仅复杂度较低,而且降低了存储空间,每一帧的编码比特数可以通过空量化系数的百分比来准确预测.实验表明:由于该方法不需要对量化系数统计资料进行存储,因此整个速率控制算法更适合于低资源设备.     

一种适合硬件实现的H.264/AVC宏块级码率控制算法

主要针对H.264/AVC编码器硬件实现时的特点,提出了一种适合硬件实现的高效码率控制方案。为了提高数据处理效率,硬件编码器通常采用Zigzag宏块编码顺序和宏块级流水结构,两者结合会产生复杂的数据依赖关系。在数据依赖存在的条件下,提出了利用时域和空域相关性预测帧级和宏块级平均绝对误差(MAD),提高预测精度获取合适的量化参数。实验结果显示与G012算法相比,该算法提高了MAD预测精度,平均PSNR提高了0.12 dB,解决了硬件实现时的数据依赖问题。     

H.264码率控制算法分析

首先对固定码率控制和可变码率控制进行了介绍,然后结合H.264/AVC对码率控制的特殊要求,对目前有代表性的H.264码率控制算法进行了综合评述,指出其优缺点.     

基于H.264的码率控制算法研究与改进

码率控制作为H.264中的关键技术,在参考软件Joint Model(JM)中已给出其算法.由于JM算法采用线性模型预测MAD,运算量较大且存在一定的误差,为此提出了新的加权预测模型,同时在原算法基础上增加了宏块层码率控制策略.仿真结果显示,采用改进算法的H.264编码器在取得更低比特率的同时还有效提高了PSNR.     

多视点纹理加深度编码的联合码率控制方法

码率控制技术是多视点视频编码和传输中一个关键的问题。为了提高三维(3D)视频的整体显示质量,包括虚拟视点质量和编码视点质量,提出一种多视点纹理加深度编码的联合码率控制方法。该算法研究了纹理和深度的关系,采用基于模型方法确定最优的纹理和深度之间的码率比例。根据各个视点编码结果的统计规律,不同的视频序列采用不同的视点间比特分配比例。实验结果表明,与目前流行的多视点码率控制算法相比,该算法在计算复杂度基本保持不变的情况下,平均码率控制误差在0.6%以内,客观质量PSNR最高可提高0.65 dB。