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薄储层厚度的计算已有不少成熟的方法,如反射振幅法等,但这些方法都是基于地震资料主频来计算厚度的,分辨率相对较低。而频谱分解技术基于薄层调谐的原理,利用全频段的信息将地震数据从时间域转换到频率域,突出了高频信号,从而提高了对薄储层厚度的识别能力。本文通过频谱分解技术在河183井区的应用,探讨了频谱分解技术求取储层厚度的适用性。 相似文献
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频谱分解成像反映储层的物理性能比其他地震属性更直接。其特定的思维方式是:第一是基于地震叠后数据体完成了研究区主要目的层的频谱分解处理,得到一系列离散频率调谐数据量,然后然后利用地质影像和动画解释技术来识别断裂体系、沉积环境、储层分布的地质现象。应用实例表明,该识别断裂系统,不仅可以指导剖面的断层解释和平面组合,而且可以做出详细的断层解释;在进行沉积环境分析时,不仅可以确定沉积相类型,而且可以确定沉积相的形态;可以在同一时间内,进行储层预测和确定砂体的展布和厚度。本文根据频谱分解技术的基本原理,进行了断裂系统识别、沉积环境分析和储层横向预测。 相似文献
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现今频谱分解已成为有效油气识别的重要技术。本文结合地震属性、波阻抗反演分析特殊地层体的砂体分布,利用VisualVoxAt软件的基于S变换的频谱分解技术,对特殊地层体进行频谱分解,通过观察楔形体频谱道集衰减度,预测楔形体具有良好的油气反应。经JASON反演的吸收系数体验证,楔形体的吸收系数良好,可为井位布置提供一定的理论依据。 相似文献
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受沉积相带变化快的影响,河流相储层复杂而多变。为了弄清河流相储集砂体的空间分布并对其进行非均质性评价,为油田高效勘探与开发服务,基于储层地质建模的精细油藏描述必不可少。本文对碎屑岩储层地质建模的研究历程进行了综述,回顾了国内外河流相储层地质建模的主要研究进展,分析了储层地质建模领域的研究趋势,并展望了我国河流相储层相控地质建模的主要研究方向。指出河流相储层应重视相控地质建模,须强调沉积参数的合理选取。认为井-震结合的相控储层精细建模是其发展方向。 相似文献
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由于地震资料主频不高,分辨率有限,对一些薄储层和地震上没有响应的储层无法有效进行预测,因此科研人员开始利用频谱分析进行烃类检测和储层预测的研究。频谱分解技术是源于BP石油公司的一种基于频率域的储集层解释新技术,它利用短时窗傅里叶变化技术把目标地质体从时间域转换到频率域进行识别,从而更好地确定储集层几何形态,改善地震分辨率。该技术被广泛用于刻画横向上不连续的地质异常体、预测薄储集层结构以及判断沉积环境等方面,在A气田的储层预测工作中取得了良好的应用效果。 相似文献
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为了解决海上河流相储层水驱开发面临的主要问题,从微观孔喉尺度,采用微观可视化实验,根据相同渗透率条件下不同沉积微相储层的孔喉结构特征、水驱油动态特征,研究沉积微相对微观水驱效果的影响.结果表明:研究区沉积微相微观驱替的主要影响因素为平均孔喉比和喉道半径,其中平均孔喉比相关系数平方为0.7855,喉道半径相关系数平方为0.8482.相同渗透率条件下,高渗时不同沉积微相平均孔喉比关系为:边滩<心滩<河道<辫状河道,水驱效率关系为边滩>心滩>河道>辫状河道;低渗时不同沉积微相平均孔喉比关系为:心滩<边滩<辫状河道<河道,水驱效率关系为心滩>边滩>辫状河道>河道. 相似文献
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针对苏丹GREATER UNITY复杂断块油田油藏岩性及沉积环境复杂多变的地质特点,综合岩心、露头、层序地层分析、沉积相分析、测井解释、地震资料解释、生产数据等多类资料及研究成果,引入新的建模方法,探索出一条河流相储层建模的新思路。克服传统地质建模方法过份依赖数学函数的缺点,准确描述复杂地质现象空间变化,引入多种资料提高地质模型的精确度,并对最终模型进行评价,各种类型的资料对模型的贡献值提出一套完整的定量描述方法。因此该研究无论在储层建模的理论探索上,还是在油田开发生产上都有着重要意义。 相似文献
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《中国石油和化工标准与质量》2014,(4):159-160
我国陆上油气储层大部分属于古河流相沉积,由于组成储层岩石骨架长期受到水流磨蚀和冲刷作用,在沉积过程中形成了骨架颗粒的定向排列,因此储层岩石的渗透率具有方向性[4]。对于不同驱替速率研究对储层方向性,以及驱替效率的关系进行物理模型验证。 相似文献
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振幅随炮检距变化(AVO技术)即要求地质学家通过叠前地震振幅的分析,提取出关于流体和岩性的信息。各种不同的AVO参数,包含了三种不同的弹性常数项的所有信息。但是由于薄储层之间存在调谐作用,小于1/4波长的储层基本上就无法在地震剖面上准确显示,这使AVO技术的应用受到限制。本文将AVO原理转换到频率域中,对其进行分析,介绍了三种基于AVO分析的频谱分析技术,通过实例验证最优化方法,证明其可行性。通过该方法的研究,可以估算小于1/4波长的储层厚度。 相似文献
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曹妃甸11-6油田是渤海海域以明化镇组河流相储层为主要目的层的油田。河流相储层岩性纵向和横向变化大,储层薄且往往叠合或交叉,连续性差,储层预测和描述是油田储量评价中的难点和关键点。由于受分辨率限制,基于反射层的传统三维地震解释往往不能满足河流相储层描述的需要,因此,各种深入发掘地震资料有用信息的地震储层描述技术飞速发展。本文在分析曹妃甸11-6油田河流相储层地质特征及地球物理特征的基础上,以测井约束反演及地震属性分析技术开展油田储层描述,经开发井证实,该套技术能够高效、准确的预测和描述该油田河流相储层分布,能够满足油田储量评价的需要,对该地区相同层位的河流相储层描述具有一定借鉴作用。 相似文献
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唐健程 《中国石油和化工标准与质量》2023,(12):4-6
在油气藏开发过程中,利用试井解释表皮系数(进而)评价储层污染情况是石油工业界常用方法,但表皮系数中包含了多种因素形成的表皮系数,如何计算储层污染表皮系数一直是油气开发实践中的一个难题。本文以西湖凹陷为研究背景,以渗流力学理论和试井解释方法为基础,建立了油气藏中可能存在的1 6种表皮系数的计算公式;针对西湖凹陷实际解释结果,通过测试获取的表皮系数分解发现,解释表皮系数较大,污染表皮系数占总表皮系数60%以上,钻完井过程中储层伤害较严重,钻完井时应注重储层保护。研究结果对西湖凹陷气藏开发有一定指导意义。 相似文献
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地震属性分析是储层描述的一项重要技术手段。目前地震属性分析技术发展迅速,在油气田开发中得到广泛应用,并起到越来越重要的作用。本文系统总结了储层预测技术在大港油田歧口凹陷的应用效果,明确了对复杂储层分布区应用波形相似度、均方根振幅、平均瞬时频率、平均瞬时相位等地震属性分析的地球物理新技术,是进行精细储层预测与砂体识别的有效手段。 相似文献
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基于电导波动信号的EMD分解和RBF神经网络的气液两相流流型识别方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对电导波动信号具有非线性、非平稳的特征,提出一种应用经验模态分解(EMD)和RBF神经网络进行流型识别的新方法。首先对电导波动信号进行EMD分解,提取出IMF能量参数特征,然后将其输入到RBF神经网络,从而实现了对流型的识别。研究结果表明:该方法能够准确地识别出泡状流、弹状流、塞状流和混状流四种流型,且具有较好的识别效果。该方法为流型识别提开辟了新的方向。 相似文献