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近日来,随着美元与国际其他货币的大泻,要求人民币升值的呼声又再加温,中美在亚太经济合作组织论坛期间的高峰会谈以及柏林的G20财金部长会议上,人民币汇率问题更是成了世界关注的焦点。据报道,在中美峰会上,胡锦涛主席向布什重申中国最终会采取更 相似文献
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两个礼拜前我到杜克大学(Duke University)拜访朋友。席间有人问:为什么国与国之间会有汇率?人民币与美元之间1:8.2的汇率是怎样定出来的?两个国家之间的汇率为什么会变动?两个国家之间汇率的变动会否波及其他国家之间的汇率? 说来话长,我只顾低头吃饭。读财务专业的朋友回答:"汇率基本上是由所谓'购买力平价'决定的。简单地说,一只鸡蛋的价值,在中国和美国两地应该是一样的,人民币兑美元的汇率,就是为了保持人民币在中国的购买力与美元在美国的购买力相等而确定的。" 相似文献
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针对RBF神经网络分段算法中对近似线性时间序列数据预测误差较大这一不足,在原有RBF神经网络模型基础上提出了一种改进算法。该算法以分段取中心值为基础,优化原算法中径向基函数中心点值的确定,提高了对近似线性时间序列数据预测的准确度。通过对近两年美元兑人民币汇率数据的预测测试,表明改进算法在预测准确性比原算法有较大提高。 相似文献
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人均GDP:10~20年。2007北京的GDP差不多是9000亿人民币,约合1300亿美元。全球GDP最高的城市是纽约,大约是9800亿美元。表面上看几乎差了一个货币单位,但问题就在这——这个货币单位所对应的真实距离正在迅速萎缩。 相似文献
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前不久,在北京举行的《财富》全球论坛使全世界的目光聚集到了中国。5月9日出版的美国《新闻周刊》推出的“中国特别报道”与一个多月前英国广播公司在伦敦推出的“中国周”一起,将今天中国的繁荣与快速增长集中展示给了西方国家。与此同时,所有这些汇聚了世界目光的报道都不忘提到人民币的汇率和升值问题。 相似文献
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基于相空间重构的汇率预测研究 总被引:1,自引:1,他引:0
汇率在宏观经济政策、商业经营和个人决策制定上的作用越来越重要,使其成为了研究的热点.根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力,提出了一种基于支持向量机回归的超短期汇率预测方法,并建立了模型,对美元港币的即时汇率进行了实证计算,且与BP神经网络模型进行了比较.结果表明,所建立的模型能很好地跟踪即时汇率的变化趋势,预测精度比较高且算法运行速度比BP神经网络模型快得多. 相似文献