基于改进的Apriori算法在煤矿安全监测中的应用研究

针对每款安全监测系统的监测功能进行研究,以改良后的Apriori算法和数据挖掘为基础,使用关联规则挖掘算法对影响煤矿安全的环境因素进行计算和分析,促进了煤矿安全监测系统的监测性能。     

基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立

数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集和历史数据保存功能、丰富的应用程序接口和数据管理模块。同时在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿生产中隐藏的信息,对提升煤矿安全生产管理和监测水平,实现煤矿安全生产的实时监控和监测,以及对煤矿安全生产的状态进行预测与决策具有重要的意义。本文结合煤矿生产系统的需要情况,探讨了基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立。     

基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究

为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力,加快企业的风险管理向事前预防型转变,统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作,通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究,基于大数据分析平台构建了煤矿安全风险预测系统。该系统可对煤矿安全生产态势进行动态展现,对煤矿事故规律进行挖掘展现,对煤矿事故风险进行预测展现,对事故网络舆情进行监控展现以及预测数据的综合管理展现等,与同类系统相比,基于大数据分析构建的预测系统在事故规律挖掘、舆情监测监控、生产调度指挥决策等方面具有一定的优势,能够有效的提高安监部门和煤炭企业的风险防控能力和决策效率。     

基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台研究

为有效整合煤矿信息化系统数据,提升煤矿安全风险综合管控水平,提出了基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台理念,设计了数据感知层、平台组件层和应用服务层的系统架构,分析了平台构建所需的关键技术,构建了监测信息管理、风险综合研判、风险管控决策专家库和安全风险综合展现4个子系统。研究结果表明：基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台符合智慧煤矿建设理念,提升了信息数据整合程度,对挖掘煤矿安全关键风险、提升煤矿安全综合管控水平具有重要的实践价值。     

煤矿安全与监测系统信息化应用与展望

本文论述了煤矿安全与监测信息化系统及其应用,提出了我国煤矿安全与监测系统需要进一步强化的要求、需要改善之处,展望了煤矿安全与监测系统今后广泛化、智能化的发展方向。     

煤矿安全监测系统传感器的可靠性设计

针对当前煤矿安全监测系统缺乏足够的可靠性,通过对目前煤矿安全监测系统的分析,提出了对煤矿安全监测系统使用的传感器具有保护功能的电路设计,以解决因煤矿井下环境恶劣使传感器失效造成信息丢失的问题。     

煤矿安全监控系统的现状与发展趋势

介绍了目前国内外煤矿安全生产监测监控系统的发展,阐述了煤矿安全监测监控系统的问题与发展趋势。     

我国煤矿安全监测监控系统现状及发展趋势

介绍了目前国内煤矿安全生产监测监控系统的现状,阐述了国内煤矿安全监测监控系统的问题与发展趋势。     

瓦斯监测分站显示仪的研制与应用

针对煤矿安全监测系统中监测分站存在的不足,研制应用了瓦斯监测分站显示仪;增强了监测系统故障处理、系统校正、报警、断电控制功能;完善了煤矿安全监测监控系统,提高了矿井防抗灾能力,确保了矿井安全生产。     

基于ZigBee无线传感器网络的煤矿安全监测系统

针对目前煤矿安全监测不足的现状和传统有线监测的弊端,结合ZigBee技术,提出了一种基于无线传感器网络的煤矿安全监测系统。介绍了系统总体设计,重点讨论了基于CC2530的系统各节点的硬件设计,给出了各节点的程序流程及监测主机软件设计。该系统能有效解决我国现阶段煤矿安全检测中存在监测盲区、实时性差、成本高等问题,对事故的预防和提高煤矿井下安全监测的效率,具有良好的实用价值和发展前景。     

一种基于CAN总线的煤矿远程监控系统

煤矿安全生产是关系到我国煤矿事业健康发展的一件大事,而煤矿安全生产过程是矿井安全监控的主要对象,做好了安全监控,煤矿安全生产也就得到了保证。文章提出一种基于CAN总线的煤矿过程监控系统,开发了矿用智能传感器,为煤矿的安全生产打下了坚实的基础,为我国煤矿远程监控提供了理论依据。     

基于旋转门算法的数据压缩在煤矿安全监控系统中的应用

为了提高煤矿安全监控系统的数据存储、分析性能,运用旋转门算法建立适合煤矿安全监控的数据压缩数据模型,运用于煤矿安全监控系统的数据采集处理;通过对数据进行采集、压缩、统计,清洗掉冗余数据,针对关键点数据进行高效存储,保证系统的稳定性,并在全国多个煤矿企业得到应用及实践。     

基于Web的分布式煤矿安全在线监控系统设计

煤矿安全监测监控是实现矿井安全生产的主要措施之一。设计了一种基于Web技术的分布式煤矿安全监测监控系统。介绍了系统的体系结构和主要模块。该系统具有远程监控、监管、维护、故障诊断和事故预警与决策功能。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统设计

为了改善煤矿安全生产过程中无法精准监测甲烷、氧气浓度导致生产安全性低的缺陷,设计了基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统.系统利用传感器采集井下安全生产数据,将数据传送至处理器中,利用无线通信网络传送数据至服务器,服务器将数据传送至煤矿安全生产监测软件系统,软件系统中的云端数据库利用数据挖掘方法以及甲烷浓度变化预测模型获...     

基于GIS的煤矿安全监控系统研究与实现

针对煤矿安全生产过程中遇到的问题,提出一种新型的基于GIS技术的煤矿安全生产监控系统方案,并利用Mapinfo软件平台实现被测点地理信息、实时测量数据和视频图像信息的集成,实现了矿井安全信息的实时监控与远程管理,提供了GIS技术在安全监控、管理、处理工作中的开发与应用。     

基于粗糙集的数据挖掘系统在安全决策中的应用

我国许多大、中型煤矿都建立了通风安全监测系统、井下突水监控系统、井下煤与瓦斯突出监测系统等煤炭安全决策系统,这些系统中积累了大量的原始数据。如何将数据演变成可以科学决策的信息是煤矿安全生产要考虑的问题。粗糙集理论作为能够定量分析不确定和不完备信息与知识的方法,为数据挖掘提供了一种新的方法。为了更好地解决在决策表不完备和不一致情况下的推理和决策问题,提出了一种基于属性简约的缺省规则挖掘模型。最后设计出了基于粗糙集的数据挖掘系统,将其应用到井下工作面瓦斯涌出量数据挖掘分析中,取得了不错的效果。     

基于Java的煤矿安全监控系统通用软件的研究

随着科技的不断发展,计算机技术广泛的应用到煤矿的生产领域当中。虽然我国煤矿资源丰富,但是地质条件极其复杂,在采矿的过程中经常会出现一些安全事故,导致井下人员的伤亡。由于管理手段和科技水平在运用中都有很多问题,要提高在煤矿中的安全防范措施,就要依靠先进的信息化技术。结合了煤矿安全监控系统的使用现状,探讨了基于Java语言动态加载技术的煤矿安全监控系统通用软件的设计。