能耗对标分析在油气田企业节能挖潜中的应用

将油气田生产企业的能耗指标分为生产综合能耗指标和生产系统主要耗能设备能耗指标两类，以生产系统主要耗能设备能耗指标的对标分析为重点，通过对这两类能耗指标的对标分析，阐述了能耗对标分析在油气田生产企业节能挖潜过程中所起的重要作用。     

基于供电标准煤耗率的发电企业对标分析

对标管理是火力发电企业最重要的管理方法之一,是企业建立科学管理模式的坚实理论与实践基础。目前,我国各大电力企业已陆续采取该方法指导企业的管理工作,并取得了显著的成效。火力发电企业对标管理中供电标准煤耗率是一个很重要的指标。本文提出分析供电标准煤耗率的新方法,简要分析在火力发电企业供电标准煤耗率整体差距中,由于装机容量因素和煤耗水平因素分别造成的差距,将对企业发展具有重要意义。     

线性回归在供电标煤耗分析中的应用

供电标煤耗是评价热电联产企业综合竞争能力的重要指标之一。文中根据某企业供电标煤耗与热电比、汽轮机效率、锅炉效率的对应数据资料,将供电标煤耗与三者之间的变动关系加以模型化,找出并检验回归方程,尝试用回归分析的方法对供电标煤耗进行预测,为热电联产企业降低煤耗,提高市场竞争能力提供依据。     

天然气发电厂生产对标指标研究与应用

随着电力市场改革的不断深人,燃气机组在与燃煤机组竞争市场时成本劣势凸显。本文通过对天然 气发电厂生产对标指标的研究与应用实例,有助于引导天然气发电厂重视企业生产技术管理的几个重要生 产对标指标,用对标方法开展生产技术改造项目等全过程管理,用对标结果衡量天然气发电厂生产企业的绩 效水平,从而提高企业综合竞争能力。     

对标管理在水电站工程电气施工管理中的应用研究

目前,部分工程在实行管理工作时,会采用对标管理的手段,让企业甚至行业内的优先管理模式成为标杆,运用分析、比较、判断等方法,通过对他人经验的学习,弥补自身的缺陷,使得企业可以超过标杆企业,让其运用优秀的管理方式,形成一种良性的循环。基于此本文结合实际思考,首先简要分析了水电站工程基本概况,其次阐述了对标管理在水电站工程电气施工管理中存在的问题,最后提出了对标管理在水电站工程电气施工管理中的应用措施。     

燃气发电主要能耗对标方法研究与应用

近年来燃气发电突飞猛进发展,装机容量翻倍增加,容量等级、安装型式等多样化,在燃气发电效率高于煤机的同时,仍需考虑通过行业对标管理,进一步提高机组整体效率,提高机组的可靠性和经济性。本文提出100 MW等级以上燃气-蒸汽联合循环发电主要能耗指标供电标准气耗的一种对标方法,考虑不同容量等级机组的当地气温条件、燃料成分、出力系数、启动次数、供热方式、冷却方式、老化因素及入厂天然气增压系统等边界条件,根据各边界条件对供电标准气耗的影响,将实际完成值折算进行对标,分析同容量等级机组的能耗水平的优势与差距,有利于提高整个燃气发电行业的能耗水平。     

供电煤耗率对标基准模型及其节能潜力研究

电厂供电煤耗率通常会在机组锅炉负荷与煤质等有关基础运行参数影响下发生变化,而明确供电煤耗率对标基准并构建对应模型是电厂对标管理系统设计的重要前提,因此本文基于供电煤耗率对标基准模型及其节能潜力模型的建立,进一步明确了锅炉效率、机组热耗率、厂用电率等的对标基准与基准值,以及供电煤耗率的对标基准值。     

浅议能效对标指标体系的构建与应用

确定能效对标的指标体系是企业实施对标工作的重要环节,是联系各项对标工作流程的纽带。本文提出了构建能效对标指标体系应遵循的原则,分析了指标体系的构成要素和主要内容,归纳、总结了构建指标体系的方法和步骤,并指出了在对标指标体系应用过程中应注意的几个问题。     

黄铁矿的标型特征在金矿成矿预测中的应用

总结了黄铁矿的标型特征,包括晶体形态（包括晶形、晶胞参数特征）、化学成分、热电性等特征以及这些特征在矿床成因、判断矿床类型、评价矿体的剥蚀程度、矿体预测中的应用;还对黄铁矿的含金性进行了评价。     

基于改进K-means算法的坝体保温效果时空聚类分区评价方法

在高寒地区修建混凝土拱坝,超低极端气温和超大年内温差等环境温度荷载是影响混凝土结构拉裂破坏的关键因素,因此分析结构内部温度变化规律,开展长期保温防裂措施的效果评价意义重大。为解决传统保温效果评价过程中温度场蕴含规律和模式复杂,难以量化对比的问题,提出了一种基于时空聚类数据挖掘的混凝土坝保温效果分区评价方法,即以多测点时空监测数据为输入,以改进的K-means聚类算法为分区手段,通过有效性函数自动确定聚类数,降低聚类分析结果对参数的依赖性,解决了保温效果评价分区时聚类数目难以确定的问题。实例应用表明,该方法可对大体积混凝土内部温度测值和规律进行有效分区,能充分反映合理实施保温措施和维护保温材料完好对结构运行的重要性。     

国内外风电产业政策比较研究

通过梳理国内外相关产业政策,比较分析这些产业政策的异同,结合中国风电产业面临的瓶颈和困难,从电价政策、财税政策、补贴方式、相关法律等方面提出了促进风电产业健康发展的策略。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

根据电力系统无功优化问题的特点。提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题,虽然收到了比较好的效果,但并没有充分利用电力系统本身的特点。而本研究所提的改进遗传算法,可以充分利用已有的信息和运行经验,从而达到在保证解的全局最优性的同时大大加快计算的速度。具体的算例表明了所提算法的正确性和有效性。     

基于改进遗传算法的风电场并网容量方法研究

重点讨论了包含风力发电机组的配电网规划问题及各种约束条件,建立了一种考虑电能质量的规划模型,提出基于遗传算法的模型求解方法,并利用混沌产生初始种群,使开始迭代就能产生较好的解,提高了算法的速度和精确度。通过仿真计算表明上述模型和算法的有效性和实用性。     

改进PSO算法在电力系统机组组合中的运用

采用改进的PSO算法实现在机组组合中的运用,避免了其他算法产生“维数灾”的缺点。通过实例进行仿真计算表明．该方法能够快速的求解．具有有效性和实用性。     

循环流化床锅炉在电力工业中的应用前景

分析了我国的电力工业结构后 ,认为进行电源结构调整 ,开发利用燃煤发电新技术进行电源结构优化升级是大势所趋。循环流化床技术是目前较成熟的洁净煤燃烧发电技术 ,随着我国在循环流化床大型化方面卓有成效的研究 ,循环流化床锅炉将在电力工业中发挥越来越重要的作用。     

电站机组负荷优化分配算法分析比较

目前,节能减排已成为火电厂面临的迫切任务。在发电厂各发电机组间实行机组的负荷优化分配意义重大。所以,优化算法的发展日益受到广大学者的关注。对国内外出现的负荷优化算法进行了较为全面的总结,将其分为传统优化算法、人工智能优化算法和新兴优化算法。针对相关算法的优缺点加以分析比较。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂,电力系统无功优化问题属于最优潮流问题的一个组成部分。探讨了求解无功优化的现代人工智能算法,总结分析了遗传算法的特点及使用情况。为提高解的质量与计算效率,对遗传算法做了改进,并将其应用于电力系统无功优化中。     

基于系统动力学的电网企业综合计划关键指标预测

针对一般电网企业综合计划关键指标预测方法具有预测对象单一、过度依赖历史数据等问题,分析了售电量、线损率、购电量、售电均价、市场占有率及毛利润等6个综合计划关键指标的特点及计算方法,进而采用系统动力学方法构建了4个预测子系统,并结合某电网企业的实际数据,运用STELLA软件进行了算例仿真。结果表明,采用系统动力学方法能有效地反映电网企业未来的经营状况,合理、实用。     

我国发电行业面临的形势和发展道路研究

截至2011年底,我国发电设备容量已达105576×104kW,非化石能源装机比重合计为27.50%,较2005年提高3.3个百分点;平均供电煤耗330g/(kW.h),较2005年下降11%;线路损失率6.31%,较2005年下降0.87%。发电行业的整体经济性和环保性指标有了较大提升,电力结构通过调整已有了向好的转变势头。但是,火电机组装机容量仍占到70%以上,而其中60×104kW以上超临界参数机组仅占33%,无法满足可持续发展的要求。发电行业正面临着来自市场、资源、环保的压力以及运营的不可持续性、无法为投资者带来回报的挑战,发展与困难都将是长期的。在面临长期发展困难的同时,由于全球能源产业革命、政策支持力度的加大以及较为旺盛的电力需求,也使发电行业面临着难得的历史性机遇。我国发电行业必须加快经济发展方式转变,加大科技投入,促进结构调整,提高可再生能源、清洁能源发电比重,推广火力发电新技术,大力改善火电机组结构,向综合化集约化方向发展,全面风险防范并提升综合实力。只有如此,才能适应未来发电行业的发展要求和走向。