电力竞价上网的博弈模型与算法

假设每个发电企业对上网电价进行密封报价、统一时间开标,报价低的一方中标,提出2个发电企业竞价上网的静态贝叶斯博弈模型与算法,当每个发电企业均采用线性策略时,分析了模型的收敛性和贝叶斯纳什均衡解的存在性;然后对2个发电企业竞价上网模型进行扩展,研究了多个发电企业竞价的贝叶斯纳什均衡,建立了多个发电企业竞价上网博弈模型.最后进行了计算机系统仿真,结果表明:所建立的模型随着企业数的增加,发电企业的报价更加趋于理性,逐渐趋近于预测值.     

非完全信息下电力市场中电厂机组竞价上网的博弈解

电厂机组竞价上网能否获胜的关键就是如何确定报价曲线，而机组竞价上网的博弈解(纳什均衡解)，又是获取电厂机组报价曲线的关键。本文研究了在电力需求具有弹性的电力市场中机组报价曲线的确定方法。该方法首先建立了具有约束条件下的古诺模型，并给出了求取该模型的古诺一纳什均衡解的方法，由此得到电厂机组出力的优化解，然后再利用一变换公式将该解转化为电厂机组的报价曲线．     

Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较

发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agent技术, 建立了完全信息下的决策模型, 并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤。通过对智能 Agent技术与传统博弈方法的比较, 并分析其程序运行结果, 表明在电厂机组报价决策中运用智能 Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性, 为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路。     

现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略

火电企业进入电力现货市场是电力体制改革的必然趋势,电量竞价上网、绿证、配额和碳交易等市场机制势必会增加火电企业的竞争压力。为使火电企业更好地适应市场变化,文章依据电力现货市场报价及出清规则,提出了基于改进型遗传算法与演化博弈的阶梯报价策略模型,为火电企业在不同电力市场供需情况下提供辅助决策。通过设置经典算例,模拟不同技术水平和不同规模的火电企业处于标准供需、紧张供需和宽松供需3种供需条件下的报价策略。结果显示,基于演化博弈理论的报价策略在各种情况下都可以辅助企业找到适合当前背景的阶梯报价,并在市场竞争中取得优势,证明了基于演化博弈理论的报价策略具有较强的适用性,可以为火电企业进入现货市场提供有价值的策略参考。     

基于进化博弈的电力市场竞价规则研究

进化博弈理论把博弈论分析和动态进化过程结合起来,是目前经济学领域的前沿理论。应用该理论对电力市场中按报价结算和市场出清价统一结算这两种竞价规则进行比较研究,通过对发电商上网竞价的价格策略结果进行建模分析,得出在供给紧张时,应采用按出清价统一结算;在供给充裕时,应采用按报价个别结算,这样不仅能够合理调节上网价格,而且能引导发电商采取合适的竞价策略。     

基于进化博弈的电力市场竞价规则研究

进化博弈理论把博弈论分析和动态进化过程结合起来,是目前经济学领域的前沿理论.应用该理论对电力市场中按报价结算和市场出清价统一结算这两种竞价规则进行比较研究,通过对发电商上网竞价的价格策略结果进行建模分析,得出在供给紧张时,应采用按出清价统一结算;在供给充裕时,应采用按报价个别结算,这样不仅能够合理调节上网价格,而且能引导发电商采取合适的竞价策略.     

可变成本报价排序上网方法的可行性研究

以节能减排为目标,为增强节能发电调度的可操作性和市场竞争性,在对火电厂可变成本与煤耗的关系进行计算和比较分析的基础上,提出了可变成本报价排序上网的新方法。通过广泛调研数据分析和建立可变成本与煤耗的关系模型,论证了这种新方法的可行性,并对特殊情况下的可变成本报价排序上网方法进行了科学的修正。实例表明,用可变成本报价排序上网是切实可行的。     

可变成本报价排序上网方法的可行性研究

以节能减排为目标,为增强节能发电调度的可操作性和市场竞争性,在对火电厂可变成本与煤耗的关系进行计算和比较分析的基础上,提出了可变成本报价排序上网的新方法.通过广泛调研数据分析和建立可变成本与煤耗的关系模型,论证了这种新方法的可行性,并对特殊情况下的可变成本报价排序上网方法进行了科学的修正.实例表明,用可变成本报价排序上网是切实可行的.     

发电侧电力市场结算方法比较研究

运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理,构建了发电商在竞价上网中按市场边际出清价结算和按机组实际申报价格结算两种不同结算方式下的最优策略博弈模型,从而得到不同的最优报价策略,随后比较了在两种不同报价策略下市场交易的社会总剩余(福利)的变化。分析结果表明在按机组实际报价的结算方式下会导致社会福利的净损失。     

发电公司报价行为的博弈分析

分析了多个发电机组竞价上网的价格博弈过程,各机组的利润按被调度上网的最后一台机组的报价进行结算, 以使分析研究更接近于实际情况。算例表明,联盟的形成会使购电方付出更多的代价,而联盟内采用竞争的方式分配电量, 只会给组织者获取更多利润,而联盟的参与者的利润与不结盟时相比反而有所下降。     

电力市场运营中卖方串谋动机分析

根据我国电力市场的需求特征,应用经济学的委托代理理论,构建了相应的博弈论模型,应用发电厂商收益函数模型,对不存在转移支付和存在转移支付的发电侧默契作了具体分析,最后得出结论,即最高限价和分散机组分布是遏制发电厂商,在决定发电量和发电报价中恶性默契的有力举措.     

基于博弈论的分时电价模型及其仿真

分时电价是电力市场中削峰填谷、保障电力系统稳定运行的重要手段之一.分时电价的确定必须考虑政府、电力公司和用户等利益相关者.基于在政府限价的前提下允许电力公司调整电价以实现电力负荷控制的目标,利用博弈论制定了由政府确定电价水平、电力公司确定电价、电力用户确定用电量的分时电价模型.对该模型利用Matlab软件进行了仿真,结果表明该模型具有一定的实用价值.     

跨省售电电价博弈定价模型的研究

陕西省周边的四川、湖北、河南等邻接陕西电网的地区,均有不同程度从陕西电网受电的历史现状。对跨省售电电价建立博弈模型进行研究,分析跨省售电电价的影响因素和定阶策略．并给出可供参考的简单定价公式。对跨省售电电价的定价有现实意义,也为即将到来的电力市场竞价交易提供有益探索。     

基于静态非合作博弈的电动汽车充电电价影响因素量化分析

电动汽车的大规模推广应用需要合理地制定充电电价,运用博弈论分析了电动汽车发展相关的主要三方——政府、充电设施运营商和用户的利益关系,构建了关于充电电价和电动汽车发展规模的三方博弈模型,并针对静态非合作博弈方式进行了博弈求解。以珠三角9个城市电动汽车数据为例,得到了分别以充电设施运营商和政府为博弈主导方的博弈均衡解,在此基础上定量分析了5个影响因素变动幅度改变的条件下,充电电价和电动汽车保有量的变化趋势,以及各影响因素对充电电价和电动汽车保有量的敏感程度。最后在政府给予充电设施运营商适当补贴的情况下得到双方可接受的博弈均衡解,并对用户的广义成本进行分析,合理的充电定价能够满足三方的利益诉求,有利于电动汽车的大规模推广。     

博弈论在微电网中的应用及展望

微电网的特点决定了其运行、调度、控制等诸多形态明显不同于传统配电网。如何确定微电网系统中各决策主体最佳策略从而平衡和优化有关各方利益是一项极具挑战性的课题,面向复杂主体多目标优化的博弈论有望成为攻克微电网系统诸多关键难题的有力工具。该文主要针对微电网,集中讨论了博弈论在微电网源、网、荷、定价策略等环节中的典型应用,并对博弈论未来在微网型售电商、微电网与主网交互、可再生能源发电渗透率、微电网通讯网络建设等方面的应用进行了展望,希望对推动博弈论在微电网中的深入研究起到积极作用。     

基于主从博弈的虚拟电厂双层竞标策略

虚拟电厂是一种集分布式能源和负荷为一体的综合能源服务商,也是一种新型的上网交易模式。由于虚拟电厂内部主体存在产权独立性,且电价竞标与电量竞标存在先后行动次序,应用Stackelberg动态博弈理论,建立虚拟电厂竞标问题的动态博弈模型。考虑风、光及负荷的出力波动和预测误差,分别建立虚拟电厂的电价竞标模型和电量竞标模型。基于两个子模型的主从递阶关系,利用最优性一阶条件和粒子群智能优化算法,求出模型的均衡解,确定虚拟电厂内多个分布式电源的交易电价与调度计划。最后对模型进行仿真,讨论不同场景下虚拟电厂的收益、电价竞标和电量竞标结果,验证模型的有效性。     

演化博弈论及其在电力市场中的应用

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。文中介绍了演化博弈论及其在电力市场中的一个具体应用。分析了发电企业在竞价上网过程中竞价策略的自发演化过程，其中自发演化而来的一个竞价策略对应于演化博弈模型的一个演化稳定策略。演化博弈模型的分析结果表明，要使发电侧电力市场健康发展，必须制定合理的竞价规则。文中指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性，并分析了中国制定电力市场竞价上网规则的思路。     

电力用户从发电商购电定价的双边贝叶斯动态博弈学习模型

电力用户从发电商直接购电是打破电力垄断经营过程的前奏.采用序贯博弈理论设计二者的交易机制,引入贝叶斯学习模型以提高发电商和用户的学习能力.通过发电商与电力用户的多轮报价,彼此逐轮更新对对方保留价格的认识,以更精确的预期修正报价,改进自身博弈效用,提高双方博弈过程的效率.算例表明发电商和大用户采用贝叶斯学习模型进行博弈具有有效性.     

区域配电网内分布式电源和负载联盟交易模式设计和分析

分布式电源和负载可在配电侧形成电能供给和消费的联盟,并参与区域电力市场交易。相比于单独进行交易,这样的联盟通过帮助市场能力较弱的分布式电源和负载参与到配电网市场中,推动配电网中的中小型负载和分布式电源之间的直购电业务的发展,促进配电网侧的电力市场形成;同时利用市场信号引导分布式电源和负载的电能生产和消费过程,使得它们获得更多的经济利益,促进分布式可再生能源的发展。文中给出了区域配电网中联盟交易模式的存在条件,并且基于公用电网的作用和合作博弈理论,建立了相应的交易价格模型。进一步,以集成售电商的收益为优化目标,构建了联盟选择和定价的优化决策模型。仿真算例说明了联盟交易模式的理论可行性,证明了在不同运行场景中所提优化决策模型的有效性。     

A game equilibrium model of a retail electricity market with high penetration of small and mid-size renewable suppliers

Game theory has provided a practical tool to model players' strategic behavior in electricity markets, particularly as the world moves towards a more competitive market. A game theoretic approach can be used to find the clearing electricity price in a retail electricity market with a high penetration of small and mid-size renewable suppliers.