"房地产新政"与上海市房价变动研究

本文运用2004年5月～2006年8月的月度数据,通过协整检验和VAR方法分析了"房地产新政"下的上海市房价变动情况.结果表明"房地产新政"、商品房空置面积与房地产价格呈反向变动趋势,经济发展水平、人均可支配收入、房地产投资力度与房地产价格呈正向变动趋势,说明"房地产新政"对上海市房地产价格起到了明显的抑制作用.VAR分析结果表明在滞后期,房地产价格本身和房地产投资力度对房地产价格的影响强度比较大,其他因素相对比较小,说明上海市房地产受市场预期和卖方势力的影响比较大.     

上海市房地产价格变动影响因素实证研究

运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素.结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,"房地产新政"对房产价格起到了明显的抑制作用.研究结果说明上海市房地产市场处于"非均衡"状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控.     

基于VAR的房价、房地产开发投资与通货膨胀关系研究

定性分析房地产价格、房地产开发投资、通货膨胀三者之间的相互关系;选用山西省2006～2011年的季度数据,通过平稳性检验、Granger因果检验和VAR模型进行实证分析.结果表明,房价与通货膨胀均较大程度影响房地产开发投资额;通货膨胀比房地产开发投资对房价的影响大;房价比房地产开发投资对通货膨胀的影响大.     

基于情感分析的投资者情绪对房价波动的影响

了探究房地产市场投资者情绪对我国房价波动的影响机制,基于情感分析方法构建了我国房地产市场上的投资者情绪指数,验证了该指数的有效性.通过构建VAR模型,综合运用脉冲响应、方差分解分析等方法,定量探究了投资者情绪与我国房价波动之间的动态影响关系.结果表明:构建的投资者情绪指数与房价有着高度的相关性;投资者情绪的正向变动在短...     

我国银行信贷对房地产价格的影响

利用我国1999～2006年全国和31个省、市、自治区的房地产价格数据、银行信贷以及其他宏观经济数据,运用面板分析技术实证考察了我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明,消费信贷是影响我国房地产价格上涨的重要因素,而房地产开发投资贷款对房地产价格上涨的影响较弱。另外,在我国东部、中部和西部地区,银行信贷对房价的影响存在区域差异。     

货币政策、物价波动与房地产投资的联动关系——基于VAR模型的实证研究

借助于VAR模型探讨货币供给、物价波动与房地产投资三者之间的联动关系。研究结论表明:(1)三个变量之间的联动关系较为复杂,当受到外界冲击时,难以使系统最终回归到初始状态;(2)三个变量都不具有较强的自我修正能力;(3)货币政策、价格波动与房地产投资之间的联动性关系不对称;(4)价格指数要比房地产投资敏感,房地产投资拉低货币供给,但货币供给刺激房地产投资。     

我国房地产宏观调控政策效果的实证分析

利用向量自回归(VAR)模型研究宏观调控政策对我国房地产市场供需和房价的实际影响.宏观调控政策选取利率、货币供应量和土地供给量,房地产市场供求选取房地产投资和商品房销售面积指标,建立房地产供给、需求和房价3个VAR模型系统.利用脉冲响应函数(IRF)和方差分解(Variance Decomposition)方法分析3种政策分别对房地产市场供需和房价的影响时滞、持续时间和作用强度.研究结果表明:①对房地产供给的影响,土地供给量影响最大且同向,利率影响其次且同向,货币供给量影响很小;②对房地产需求的影响,3种政策都很小;③对房价的影响,土地供给量最大且同向,其余2个政策影响都很小.结合我国当前房地产宏观调控的实践,土地供给为关键要素,建议政府适当放松土地供给量.     

我国货币政策对房地产市场的影响分析

本文从利率、货币供应量、信贷政策方针三个分支出发,研究我国货币政策在房地产市场中的作用,进一步分析货币政策对房地产价格的作用路径以及关联。选择2007-2017年的数据作为分析样本,研究发现,房地产价格更动的根本因素在于利率的更动和货币供应量的更动,但是利率对房地产价格的调控力度较货币供应量对房地产价格的调控力度弱,且二者与房地产价格的关联性相反。     

我国房地产价格对居民消费的影响

理论表明,房地产市场通过财富效应机制影响居民消费.因此,中国房地产市场有可能存在着显著的财富效应,并且房地产价格变动可能影响居民消费.本文运用一个总量消费模型,选用我国2000年1月到2008年1月消费者信心指数与房价指数的月度数据,对上述问题进行实证分析.结果表明,房价持续上涨对消费具有明显的挤出效应.     

房地产开发投资水平理论研究与实证分析

本文从人口发展、产业发展和宏观经济发展三个层面提出了影响房地产开发投资水平的影响因素,并利用后向逐步回归模型对北京市进行了实证分析.结果表明:城市化率、房地产价格、房地产市场存量水平和人均GDP都有效解释了北京市房地产投资水平的持续攀升.由于城市化率和人均GDP属于需求型指标,因此当前较高的房地产开发投资水平得到了市场需求的支撑.对各种影响因素未来发展空间的分析有助于判断房地产开发投资水平的发展趋势.     

构建融资"立交桥"--中国房地产金融现状(上篇)

2005年的中国房地产市场可谓是风云激荡。一系列金融新政让“房地产领域对资金需求的扩大与传统融资渠道变窄”之间的矛盾愈发凸显,诸多房地产企业徘徊在传统的融资桥边,遥看愈来愈窄的桥梁,无不望桥兴叹。然而,房地产这块山芋毕竟是香气醇厚,吸引了众多的投资机构、海外资金等新的融资形式介入房地产业,另辟“新桥”引其通过,未来的房地产融资市场是否会出现柳暗花明的又一村?     

建设信息

2004年中国房地产市场将呈现六大趋势2003年是中国房地产市场快速发展与宏观调控相互结合的一年。在宏观层面上,2004年国家将继续加强对房地产金融及市场供应结构的调控力度,促进市场进一步走向规范化、透明化。在此大背景下,2004年中国房地产发展将呈现以下六大趋势。1.土地供应重心向郊区转移,土地成本持续上升;2.房地产融资多元化发展;3.普通住宅供应增加,价格整体提高;4.二手房市场更趋活跃;5.写字楼需求旺盛,租金平稳上升;6.商铺投资增长强劲,管理日趋专业化。建设部节能标准年底出台据了解,我国首部《公共建筑节能标准》将在年底出台…     

济宁市房地产价格波动特征的实证研究

2008年以来,受经济增长和城镇化加速等多方面因素影响,济宁房地产市场一直保持上升势头,房地产价格也越来越高,造成了一定程度的房产供需失衡,也影响到宏观经济的健康稳定发展。本文针对房地产价格波动的特征和机制,从理论与实证的角度,系统的对房地产价格的循环波动、区域与传递特征进行研究,进而从时间趋势角度分析房地产价格波动特征理论的解释效果。     

房地产价格的形成与决定——兼议北京房价为何居高不下

房地产价格的形成与决定房地产价格的形成是指房地产价格按照什么规律和方式加以确定。房地产价格形成首先要反映决定房地产价格变动的众多影响因素 ,其次要反映市场对房地产价格的影响 ,第三要反映社会财富的分配状况 ,第四要反映社会经济条件及上层建筑的要求 ,房地产价格的形成还要受历史的、自然的甚至心理的影响。房地产价格形成主体包括直接主体即房地产商和需求者 ,间接主体也叫宏观调控主体是国家和政府。也就是说 ,商品生产者、需求者、国家或政府都会对房地产价格的形成施加影响。房地产商品对每一方来说意义都不一样 ,造成了他们…     

房地产财富效应对其消费及投资的影响分析

分析了房地产财富效应对其自身消费和投资的影响。房地产业统计数据的实证结果表明,房地产财富效应对其自身消费和投资都具有正的影响作用,并且对消费的作用大于对投资的影响作用。房价上涨助推了房地产消费,这说明我国房地产业的消费以投资消费为主,政府应从抑制投资消费需求和增加保障房供给两方面加强宏观调控。     

上海市与重庆市房地产周期差异分析及建议

本文选取总量、投资、生产、交易、金融和价格六个方面9个指标,建立房地产周期评价指标体系,基于上海市和重庆市1990 ～ 2013年的基础数据,运用时序全局主成分分析法构建综合评价指标,分析比较两个城市的房地产周期波动差异,从而以点带面,认为我国房地产周期波动存在区域差异,指明我国房地产调控的政策方向.     

地产聚焦

救市“论”市 市场乍暖逐寒 近期中央政府紧锣密鼓地推出了刺激经济的新政。10月22日,经国务院同意,财政部、国家税务总局宣布了一系列刺激房地产市场的新政,并明确支持地方政府的救市措施。近臼,为确保经济的持续增长,中央政府又连续推出了针对基础设施建设的巨额投资计划,并首次提出了“宽松”的货币政策。新政频出,确实给房地产市场打了一针强心剂,那么,房地产市场能否得益于这些新政,     

房地产价格与区域经济的互动性研究

为揭示房地产价格与区域经济的互动关系,在分析房地产价格与区域经济作用机理的基础上,采用系统动力学方法将房价与区域经济系统分解成3 个子系统,选取一系列房地产价格指标及区域经济指标进行分析研究。以哈尔滨市2004~2013 年房地产市场相关数据为研究对象进行实证分析,从区域视角出发验证了房地产价格与区域经济之间的互动性本质。此结论能对当前房地产价格与区域经济各项指标之间的关系进行系统评价,并藉此为其他省市探讨房地产价格变动的规律提供参考。     

市场结构对房地产价格行为影响研究

借鉴Carey模型从房地产需求和房地产供给两方面分析房地产市场结构对房价的影响,然后采用广义最小二乘法,利用2000-2011年相关数据实证检验影响房地产价格的主要因素。结果表明,房地产市场垄断程度、商品房造价、城镇居民人均收入对房地产价格有显著影响,其中商品房造价对房价影响程度较大。最后就实证分析的结果提出相应的政策建议。     

轨道交通建设对房地产价格的影响——以上海市为案例

依据研究的主题,首先回顾了轨道交通对房地产价格影响的已有研究,并以上海市为例用特征价格法、方差分析法等多种方法对轨道交通的影响范围和包括邻里、建筑及区位等综合影响因素进行了分析.发现在不同的城市圈层影响房地产价格的要素各不相同.从城市中心地区向外围,轨道交通站点的影响范围逐步扩大,距站点距离对房地产的价格影响越显著.