建立城市内涝信息共享和预警信息发布机制

主持人:完善预警信息发布机制,实现信息共享很重要,对这个问题,您怎么看? 贾绍凤:我国短期预报能力有了长足进步,气象雷达可以跟踪雨云,预判它会降在哪.这样,就可以在2、3个小时前采取一些预警措施,预警到相关岗位.但与美国和日本等发达国家的预报能力相比还有一定的差距.日本不仅对未来36小时以3小时为间隔的降雨量进行预报,还针对强降雨进行短历时和实时预报.短历时预报是预报6小时内每小时的降雨量.实时预报是预报1小时内每10分钟的降雨量.     

中国地质灾害气象预警方法与应用

为了满足我国社会经济可持续发展的需要，有效减轻气象因素诱发的地质灾害，中国国土资源部和中国气象局于2003年4月7日签订了《国土资源部和中国气象局关于联合开展地质灾害气象预报预警工作协议》。本文作者负责了这项工作，创建了预警方法，主持了2003年汛期(6—9月)的预警预报工作。据不完全统计的反馈资料证明，地质灾害气象预报预警准确率可以达到50％以上，可以指导地方政府的防灾减灾工作，提高地质灾害群测群防工作的针对性，并带动相关研究工作。     

时空维度降雨对碳酸盐岩地区崩塌的影响

我国地质灾害的分布具有点多面广等特点,崩塌是我国主要的地质灾害类型之一,降雨是引发崩塌发生的主要自然因素之一。为了解降雨对靖西市碳酸盐岩地区崩塌的影响,从而指导靖西市碳酸盐岩地区的防灾减灾工作,保护人民的生命财产安全,开展了此次研究。通过从时间、空间两个维度,研究广西壮族自治区百色市靖西市的碳酸盐岩地区的降雨对崩塌的影响,利用线性回归分析,我们发现,在时间维度上,在降雨量较大的6、7月份,崩塌发生次数也较多；在空间维度,降雨量较大的区域,崩塌的密度也较大,但在一些降雨量较小的区域,地质灾害点密度也可以达到峰值。这意味着,在降雨量预警划分时,可将靖西市碳酸盐岩地区划分为3个区域,即I区(北部魁圩乡—果乐乡—新甲乡—渠洋镇)、II区(吞盘乡)和III区(I区II区之外的其他乡镇)。其中I区的降雨预警值可在1400 mm左右、II区在1500 mm、III区在1700 mm。     

泰安市地质灾害预警预报系统研究

该文主要介绍了泰安市地质灾害气象风险预警与指挥系统。系统开发的主要目的是为了更好的与泰安市地质灾害防治工作相结合,通过对气象因素及地质灾害资料的分析和研究,基于地质灾害气象预警模型,采用先进的GIS技术能实现对地质灾害易发风险性区域预警,能直观地了解到各部分区域的地质灾害易发风险性,为各级政府防灾减灾提供科学的技术支撑。     

广东省地质灾害预警预报方法初探

针对广东省地质灾害多发、危害大,地质灾害预报预警工作存在的诸多不足之处,综合广东省地质灾害研究成果,根据地质灾害发生的因素,提出了指数预警预报法,创建了数学模型,对原理进行了较深入的阐述,最终确定了危险度指数和预报等级。     

清远市2011—2022年“龙舟水”地质灾害发育特征与降雨阈值研究

清远市是广东省地质灾害最易发的地区,以小型土质崩塌和滑坡为主;此外该地也是降雨最集中的地区之一。在“龙舟水”期间,清远市大范围、大型规模及灾情重大地质灾害频发。因此,研究“龙舟水”地质灾害主要发育特征和降雨诱发阈值,可使现有地质灾害专业监测预警系统由点向面转变,扩大监测预警覆盖范围,同时可以更好地科学部署汛期地质灾害防御工作。通过对清远市1978年以来地质灾害主要发育特征数据统计,以及2011—2022年“龙舟水”地质灾害经验性阈值统计,可以揭示清远市“龙舟水”地质灾害发育与阈值规律。此外,通过剖析2022年典型“龙舟水”降雨过程及地质灾害主要发育特征、空间分布,可以获取清远市地质灾害易发、多发地区诱发大范围、大型规模及重大地质灾害的累计降雨量阈值,据此可以提出预警建议值。研究成果可用于地质灾害防御工作部署和地质灾害监测预警系统的自动预警预报。     

岩溶地区隧道施工地质灾害预报及风险控制

为了保证岩溶地区隧道施工安全,进行施工中的各种地质超前预报,同时对地质灾害预报和预警工作进行深入的研究,具有重要的理论意义和工程实用价值。通过对综合地质超前预报技术和隧道施工监控量测内容的介绍,说明两者相结合可以对高风险岩溶隧道地质灾害,如塌方、突泥、突水等进行预报和预警,进而通过风险控制及管理,对地质灾害进行有效控制,可大大避免岩溶地区隧道施工时突发地质灾害带来的人员伤亡和经济损失。     

韶关市地质灾害发育影响因素初探

通过对近些年韶关市地质灾害进行统计分析，系统研究了地质灾害的分布规律及其影响因素。结果表明，地质灾害多发生在岩浆岩和碎屑岩中。崩塌易发生在坡度大于40°的陡坡中，坡度为20°～50°的斜坡是滑坡发生的有利地形。约76%的地质灾害发生在年降雨量为1400～2000mm的地区，97%以上的地质灾害发生在日最大降雨量大于100mm时，时最大降雨量为50mm～100mm时，地质灾害发生的机率最大。总体上，人为活动是诱发地质灾害的主要原因，而气象因素往往是激发地质灾害的主要诱因。研究结果为韶关市防灾减灾提供科学依据。     

管道变形监测预警技术在埋地燃气管道中的应用

根据埋地燃气管道敷设环境途经的地质灾害高风险区,应用管道变形监测预警技术,实时监测地质灾害高风险区的燃气管道本体应力应变的变化,通过监测到的管道变形数据,确定预警等级,提前预报管道变形情况,主动预防,避免燃气管道因地质灾害引发断裂或拉裂事故发生.     

6月1日起央视每天发布地质灾害预警

从六月一日起 ,中国内地观众像收看天气预报一样 ,可以每天从中央电视台收看全国地质灾害气象预报预警 ,了解全国最新的地质灾害情况。经过中国地质调查局中国地质环境监测院和国家气象中心等业务支持单位的紧张筹备 ,在五月业务试运行的基础上 ,各项准备工作就绪 ,六月一日开始在中央电视台电视天气预报节目中正式发布全国地质灾害气象预报预警。链接 :中国是地质灾害最为严重的国家之一 ,地质灾害种类多、分布广、危害大 ,严重制约着许多地质灾害多发地区的国民经济发展 ,威胁着人民生命财产安全。特别是在汛期 ,受气象因素的影响 ,崩塌、…     

镇江烈士陵园边坡地质灾害远程监测预警预报系统开发及应用

以镇江烈士陵园西侧一边坡为研究对象,确定降雨量以及坡体位移为监测内容,用翻斗式雨量计对降雨量进行监测,基于GNSS技术的实时变形监测系统,通过分布在边坡的GPS设备,实时在线全自动监测边坡位移的变化,形成了高效、节能的边坡监测硬件系统;利用Visual C++网络编程技术,以SQL Server2005为后台数据库,自主开发了镇江市烈士陵园边坡地质灾害远程预警预报系统,实现数据的远程实时接收存储,为管理部门及时了解现场监测结果和快速决策提供了强有力软件支持;系统建立了降雨量统计预警模型,并集成了多种时间预测模型,形成了变形预测模型库,通过选取合适的预报模型,为边坡预警预报的可靠性提供有力保证;结合本项目当前监测数据,系统给出该边坡处于安全状态。     

宁化、清流“5·19”群发地质灾害特征及防治

福建省三明市宁化、清流县等多处于2015年5月19日突发滑坡泥石流等地质灾害。应急调查表明,本次群发地质灾害类型以突发性滑坡及坡面泥石流为主,具有数量多、规模小、范围集中等特点,地质灾害发生空间、时间分布与强降雨范围、过程呈显著正相关,具有集中爆发性及部分滞后性特征。本文依据其特征,提出强化精细化地灾气象预警、提升科学群测群防意识与能力、应急处置与长治久安并举的防治对策,可为东南沿海局地突发强降雨引发地质灾害防治提供借鉴。     

地质灾害危险性评价因子与权重分析研究

正多年来我国在空间技术减灾领域做了大量的研究和应用工作,在自然灾害预警、灾害监测以及评估等方面取得了可观的进步。地质灾害危险性评价研究正逐渐形成地质灾害监测、预警和预报系统研究的组成部分。地质灾害危险性评价研究中一项重要的工作就是因子选取和权重确定。控制地质灾害发生的因素主要分为主控因子和触发因子两类。主控因子为地质灾害发育的基础条件,为地质灾害的发育、发生、发展提供了物质条件;触发因子为地质灾害的发育、发生、发展提供了动力。本文利用遥感技术,通过解译地质灾害点,并结合研究     

广西德保县地质灾害的形成条件及影响因素

德保县是广西地区地质灾害最为严重的县(市)之一,地质灾害类型主要有滑坡、危岩、崩塌、泥石流、地面塌陷、不稳定斜坡等。为了查明德保县地质灾害发育的地质环境条件和地质灾害类型,分析灾害的形成条件及影响因素,在德保县1∶5万地质灾害详细调查的基础上,通过实地踏勘,共核查了全县现有各类地质灾害396处。分析研究表明,该区地质灾害的形成条件主要与该区的地形地貌、岩土体类型、地质构造、降雨、地下水、人类活动等息息相关,而降雨和人类工程活动等因素则是形成地质灾害的重要影响因素。开展广西德保地区各类地质灾害的形成条件与影响因素研究,对该地区的地质灾害监测预警和防治工作具有重要意义。     

基于多元回归对电力系统负荷影响因素的计量分析

针对气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统的影响,收集某一地区2012年1月1日至2014年12月31日的数据,进行数据的描述性统计分析,然后建立多元回归分析模型,分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行回归分析,分析回归误差,研究得出结论:最高温度、平均温度和相对湿度3个气象因素可以提高电力负荷预测的精度、优化电力系统~([1])。     

基于WEBGIS和四库一体技术的三峡库区滑坡灾害预测预报系统研究

 在三峡库区开展的地质灾害稳定性评价、危险性区划、风险分析以及滑坡灾害预测预报所获成果的基础上,利用三期灾害地质图编绘、专业监测中崩塌滑坡预报模型和预报判据等资料,根据气象、库水位变化、人类工程活动、滑坡监测等信息,开发基于WEBGIS和四库一体技术的滑坡灾害预测预报系统。该系统主要包括区域滑坡灾害危险性评价、单体滑坡灾害时间预报、滑坡涌浪计算、灾情评估以及信息实时发布等功能模块,集成20多种适应于库区地质环境规律和滑坡灾害发育特点的模型;四库一体模式(模型库、方法库、数据仓库、知识库)即以模型为主导,调用方法,提取数据,模型求解,最后将专家决策结果作为知识源存入知识库。该系统在示范区巴东新城区和典型滑坡八字门和白水河滑坡上进行试运行,取得较好的应用成果,该系统的设计与实现为库区地质灾害预警决策和应急指挥提供技术支持,为库区人民生命和财产安全提供强有力的保障。     

气象信息监测技术

<正>气象信息采集系统利用实时采集的气象资料,对未来一定时段内的气象情况做出较为精确的预测和报警,包括进行短期的降雨预报、中期降水预报和洪水的预警预报,是防汛工作中非常重要的环节。一、项目背景气象部门气象信息的采集由各气象观测站利用气象采集设备自动完成采集,通过DDN或者电话线向气象中心传送气象数据,气象局利用气象信息处理程序对各气象观测站采集的气象数据进行加工处理和分析,进而可对短期的降雨和中期降水进行预报,并通过防汛系统向防汛办报送资     

威远县地质灾害自动化监测系统的应用研究

威远县地质构造运动强烈,受地震、降雨和人为破坏等因素影响地质灾害时有发生,主要灾害类型包括崩塌和滑坡,严重影响人民群众生命财产安全。过去,地质灾害的监测和预警主要是采用人工定期采集数据及宏观巡视等传统监测手段,存在效率低、投入大、无法及时预报险情等问题。随着科学技术的发展,基于智能传感技术、物联网技术及专业监测设备的自动化监测在防灾减灾工作中发挥重要作用,有效的监测预警减少了人员伤亡。本文以威远县地质灾害自动化监测系统运用为例,从高精度的监测设备、自动化的监测系统、数据共享平台等方面阐明了地质灾害自动化监测系统具有实时、准确、及时等优势,必将广泛运用到地质灾害防治工作中。     

西安市空气质量与气象因素的典型相关分析

目的通过对2013年11月1日—2014年10月31日西安市空气污染指标,以及气象因素指标的分析,揭示西安市气象因素对空气污染物浓度的影响规律。方法对研究期间AQI指数、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO空气污染物水平进行统计描述;采用简单相关和典型相关分析,探讨空气主要污染物与气温、气湿、风速、气压、降雨量等气象因素之间的关系。结果根据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)年均值二级标准,研究期间,(1)西安市PM_(2.5)和PM_(10)年均值均超标,CO和SO_2达到二级标准,而NO_2略超过二级标准;(2)西安市气压变化平稳,月均湿度在70%上下波动,秋季略高,风速全年较平稳,冬春季略低,降雨量表现为冬春季偏低,夏季略高,秋季明显增多;(3)简单相关分析表明,气温同AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2和SO_2均有显著的相关关系,相关系数均大于0.5;气湿与SO_2的相关系数较大;风速与NO_2的相关系数较大,接近0.5;气压与CO、NO_2和SO_2的相关系数较大,均大于0.5;降雨量与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2和SO_2均有显著的相关关系,相关系数较小。(4)典型相关分析表明,气象因素中气温主要影响气态污染物的浓度,湿度主要影响PM_(2.5)的浓度,而风速主要对NO_2浓度产生较大影响,降雨量则主要影响的是颗粒态污染物的浓度。结论在本研究期内,西安市空气质量与气象因素间有相关性。     

论气象灾害预警机制的研究

<正>气象与人们的日常生活密不可分,对农业、交通、军事、旅游等行业都有着很大的影响。精准预报灾害性天气对人们日常生活和出行是百利无害的,恶劣的气象灾害不但会给上述经济部门造成经济损失更会扰乱人们的生活节奏甚至会危害到部分人的生命财产安全。提供准确和全面的灾害性天气预警信息是防止出现不可控事件的最有效的途径,更是预防和组织科学救援的基本前提。1.目前我国气象灾害预警机制丞待解决的主要问题1.1预警信息的有效覆盖率预警信息的有效覆盖率可以清晰明了的反映出有关部门所预期的针对某一个特定地区所发布的气象预警信息的覆盖效果