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机载激光雷达(LIDAR)是当前一种比较流行的测量技术手段,其优势是数据获取方式由人工单点数据获取变为连续自动数据获取,且能不受天气条件限制全天候对地观测。 LIDAR系统是由多种设备组合而成的,因此在使用之前需对这些设备进行校正。目前大多数是针对LIDAR系统数据误差的校正,很少对校正场地要求进行分析,本文将从检校场地地物的组成,对LIDAR数据的检校精度的影响进行研究。 相似文献
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变形测量是图像全站仪目前应用最为广泛的领域。同轴相机主距是图像全站仪应用于变形测量所需检校的主要参数,其检校方法及精度直接关乎变形测量的精度与效率。针对现有检校方法涉及参数过多、求解过程复杂等问题,本文提出一种高效直观的检校方法,检校参数仅包括主距和畸变,可有效检测出不同测量距离上的主距变化,并建立相应的物距—主距函数模型,在实际测量中可由该模型直接获得不同物距对应的精确主距,有效提高将图像测量转换为实地形变测量的精度。针对研究建立的检校模型,设计了完整的检校实验流程,对物距(S)变化范围为2.46m至11.56m的徕卡TS60图像全站仪同轴相机的主距(f)进行精密检校实验,得到的物距与主距的函数模型为f=-3.8382*S^-3.9592+23.1997±0.0023cm。结果表明,本文方法的主距检校相对精度为10-4,所建立的函数模型可将主距误差引起的测角误差降低到0.2″以内。 相似文献
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利用山猫(Lynx)车载激光移动测量系统采集了5条实验路段的激光点云数据,通过数据联合解算,采用不同间距的检校点纠正方案,得出了有益的结论:车载激光移动测量系统沿带状线路进行测量时,对沿线GPS基站的要求较高,数据采集位置距基站的平均距离不应大于系统的标称值,超过标称基站距离的激光点云高程精度将大幅下降。要提高激光点云的位置精度,可布设检校点对激光点云进行纠正,应根据不同的成图精度选择不同间距的检校点布设方案。 相似文献
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在GPS辅助空中三角测量中,GPS精度对所需像控点的密度和后期成果精度有重要影响,特别是对无人机免像控高精度测绘,GPS精度对后期成果精度有决定性地影响。研究表明机载GPS记录相机曝光点的定位精度除了跟GPS自身有关之外,还同相机与差分GPS之间的同步性有关。准确测定相机曝光同差分GPS记录时间点(marktime)之差能有效提高对相机曝光点的定位精度。当前一般采用事后估计法来测定时间差,本文提供一种先验检校方法来直接测定相机曝光同GPS marktime之差,并用实验数据采用立体测图方式验证了本方法的可靠性。 相似文献
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利用机载脉冲激光雷达快速获取地表地物高度数据和浅水水域深度数据是近几十年才逐步发展起来的一种先进的遥感测量技术,也是LiDAR技术在测绘领域的重要应用。作为一种先进的主动遥感测量技术,可以快速、大面积地直接获取地表地物、水下地貌等的三维信息,不易受到较迅速变化的气候条件及光照和云层的影响,分辨率高,具有机动性强、高效等优点。本文介绍了国外机载脉冲激光雷达剖面测量技术的发展历史,国内该技术的状况,分析了机载脉冲激光雷达剖面测量技术的主要应用领域,对机载脉冲激光雷达剖面测量技术的未来发展趋势作了展望。 相似文献
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机载Lidar是当前阶段进行滩涂、海岸带测量主要手段。论文简单分析机载Lidar的测量理论,对水体、植被以及沙、泥等滩涂、海岸带主要地物提取方法进行论述,以辽宁沿海营口—盘锦潮间带的机载Lidar测量为例,简单讨论了机载Lidar的应用,希望对我国机载Lidar的推广与应用有所帮助。 相似文献
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对1990—2010年49景福州市TM时间序列影像进行处理,采用MODTRAN4+模型进行大气校正,得到研究区土地覆盖类型的NDVI值的多时相轨迹图。分析城镇化背景下建成区的变化特征和NDVI时间序列数据的季节特征,添加耕地发展为建设用地的地物特征到学习样本,比较不同数据组合对最大似然法、支持向量机、神经网络法、面向对象法对分类和检测城镇化背景下建设用地精度的影响,以及比较添加样本特征后对城镇化进程中建设用地检测方法的影响。结果表明,对于小样本数据集,面向对象法具有最高的分类精度,不同的数据组合与不同季节对面向对象法分类精度的影响分别达3.49%和5.22%,引入NDVI时间序列数据和添加变化地物的学习样本,总体分类精度提高了3.54%,建设用地的制图精度提高了4.24%。 相似文献
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《Planning》2015,(21)
为了解决地理实体缓冲区影响下的地物信息统计分析方法问题,通过对缓冲区及影响地物的数据研究和叠置分析,实现了被影响地物信息的自动统计。按照提取的地物属性类别划分,计算不同种类区域的面积,生成统计图表。实验数据验证表明,该方法能够达到预期的效果,实现被影响地物的信息自动统计分析。缓冲区影响下的地物信息自动统计方法能够有效提高统计效率及准确性,具有较强的实际应用价值。 相似文献