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探讨家长的态度对业余儿童游泳运动员训练的影响.儿童家长送起子女从事业余游泳训练主要意图是成为优秀运动员和增强身体素质;在训练与文化学习相冲突时,大部分家长会鼓励孩子正常训练,其中大专以上文化程度家庭占半数,因工作忙,可能会耽误孩子正常训练,其中大专文化程度家庭占比例敬的最多;家庭之间文化程度的差异,不影响家长对孩子财力投入. 相似文献
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实验以SD大鼠为研究对象,建立游泳训练模型,测试不同负荷下红细胞膜抗氧化酶(SOD)、ATP酶的活性及膜脂质过氧化产物丙二醛(MDA)含量的变化,旨在研究不同负荷游泳训练对大鼠红细胞膜脂质过氧化水平和ATP酶活性的影响。结果显示,低负荷运动训练可降低安静时红细胞膜上MDA含量,提高其抗氧化酶SOD活性,高负荷的训练则产生相反的结果;力竭运动后低负荷训练组红细胞膜Na+,K+-ATP酶活性增加,高负荷训练组该酶的活性下降;低负荷运动训练对Ca2+-ATP酶活性无明显影响,高负荷训练组Ca2+-ATP酶活性的下降。结论:适宜的运动训练可以增强红细胞膜的抗氧化能力,延长大鼠的力竭性时间。 相似文献
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《纳米技术与精密工程》2017,(1)
针对动态测量关节角度的需要,本文设计了两种手指运动姿态监测方法.第1种方法是通过基于MEMS技术的三轴加速度计ADXL330对近侧指间关节的运动姿态进行监测.ADXL330是通过每一敏感轴所感知的重力加速度分量来实现这一功能.为验证该方法的可行性,设计了步进电机控制的能在竖直平面内转动的装置.对比传感器的输出和电机转动的角度,结果表明:动态条件下,其绝对误差为1°~3°,相对误差为2%~6%.第2种方法是通过弯曲传感器在弯曲时输出电阻的变化来监测手指的运动姿态.实验结果表明:在一定的允许误差范围内,三轴加速度计ADXL330和弯曲传感器都能用于监测手指运动姿态. 相似文献
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人体运动时肌肉活动模式的了解与掌握对运动障碍患者的康复治疗有重要的指导意义.该文利用负荷作用下手臂运动时产生的表面肌电信号(EMG),结合三维运动测量系统,提取肌电信号随负荷和运动方向变化的时域和非线性特征值,以探究负荷对手臂肌肉运动取向的影响.以正常人右侧手臂为实验对象,研究结果发现手臂肌肉在运动时均存在一定的角度取向,且随着负荷的增加,各肌肉角度取向有规律性的偏转.在手臂运动障碍患者的康复治疗中,可据此设计特定动作来训练病人手臂指定肌肉的适应力. 相似文献
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游泳运动员需要在适当的时机、角度和节奏下改变手臂运动的方向,当在不需要任何思索的情况下,本能地完成准确的技术时,就成为一个真正优秀的游泳运动员了。 相似文献
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设计了以Kinect为交互设备的脑瘫康复训练系统。该系统针对上、下肢康复运动设计了运动捕捉功能及运动数据记录、分析和评价功能,通过对脑瘫患者的实际考察和数据研究,对程序进行整改。系统还设计了动作数据记录和评价功能,可结合不同案例进行多疗程数据记录和分析评价,以便更好地了解患者的目前情况和训练后的康复情况,为医生和康复治疗师提供治疗佐证数据。 相似文献
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针对机器人辅助患肢肌力增强渐进抗阻训练过程中阻力不能随患肢病情进行实时调整的问题,用一种新的模糊自适应阻抗力监督控制方法设计了一个机器人辅助上肢抗阻运动控制系统.该系统依据这种新的控制方法首先对患肢肌力恢复水平进行评估并据此设计机器人上层渐进抗阻基础阻力模糊规划器,得到每个训练周期的基础阻力,再通过设计的机器人下层模糊自适应阻抗力控制器,在基础阻力确定的基础上,根据患肢抗阻训练过程中肌力的变化对患肢与机器人末端之间的相互作用力做进一步的调整.运用Barrett公司4自由度机器人WAM Arm构建的临床康复实验系统平台,验证了该系统的算法的有效性. 相似文献
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本文介绍了一种以NI公司的PCI-6024E为基础,基于虚拟仪器的飞行体姿态测试系统,该系统可实现7路信号的同步采集,可将信号保存为三种格式的文件,方便进行后续数据分析处理和仿真. 相似文献
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本文对游泳初学者对水的恐惧心理产生的原因进行了分析,从而找到克服这一心理有效的训练方法.通过训练能消除怕水的心理,使初学者顺利掌握游泳技术. 相似文献
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本文阐述了基于MEMS的微型无线姿态监测系统平台,可对微型载体的姿态进行测量和远距离传输,并进行后续的姿态控制分析和误差噪声分析.系统由自行研制的MEMS方位水平仪和微型无线数据传输系统组成,MEMS方位水平仪实现微型载体的全姿态测量,俯仰角测量范围-90°~90°,滚转角测量范围-180°~180°,航向角测量范围0°~360°,测量角度误差小于0.5°,灵敏度为0.1°;数据传输单元,有效质量为35g、功耗低,体积为40x60x30mm3,误码率达到106,传输有效半径达1.5km;平台通过微型飞行器三维模拟转台,进行了对系统监控的可靠性仿真测试,数据表明MEMS微型无线监测系统可应用于对微型载体的姿态实时监测. 相似文献
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抗震救灾、资源开发、特殊环境执行任务都需要无线控制的智能机器人.本文设计了一种基于STM32的四足仿生机器人,通过拉格朗日动力学建模,建立了各关节转角与腿部杆件运动的数学关系;在数学建模的基础上,再根据仿生机器人的运动学特征对行走步态进行规划,使机器人稳定步行的同时,提高了系统运动的协调性,实现了动作的精确控制.实验结果表明:该机器人通过无线控制已经实现了稳定步行、转弯、扭转、抬前臂、游泳、俯卧-起身等动作姿态. 相似文献
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