基于粗糙集的决策树规则提取算法

针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有效的决策规则。     

基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统

提出决策树与专家系统相结合的负荷预测系统。利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果。建立决策树时,根据最大信息增益原则选择测试属性,降低决策树的复杂度,减少计算时间。提出开放的专家系统,专家模型应处于不断完善之中。并应用天津2003年的负荷数据和气象资料进行了建模和预测计算,统计分析结果表明该方法可提高预测的精度,具有实用性和有效性。     

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统

现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够出准确而且迅速的判断,为满足这些要求,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的,指导人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去,建立神经网络专家系统;同时,把神经网络同规则库联合起来,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。     

基于规则的水淹油层专家系统研究

采用专家系统的技术,运用测井分析家、地质学家和储层动态研究人员的知识综合评价水淹状况,解决了只用测井导出的参数判断水淹状况符合率低的问题,提高了油田开发效益.     

基于规则法的水下避碰专家系统

针对复杂环境中船舶实现自动避碰问题,设计了一种基于规则法的智能型专家系统,即水下避碰专家系统．该系统具有多元分层知识库体系结构,采用框架式知识表示方式,实现了水下避碰知识的表示、存储,避免了传统专家系统的“窄台阶”问题．应用模糊理论,分别建立了针对水下静止目标和运动目标的碰撞危险度模型,实现了定性推理与定量计算的结合．给出了水下会遇态势分类模型,总结了水下常见的多种会遇态势．结合所建立的系统模型给出水下多目标避碰仿真示例．仿真实验结果表明,系统能对各种水下避碰情况及时给出正确的避让方案．     

基于决策树的燃煤锅炉运行优化规则的提取

以数据挖掘的决策树方法为理论基础,结合燃煤锅炉的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于锅炉历史运行数据的分析中.以锅炉效率为决策目标,对不同烟气含氧量、排烟温度等属性进行分类,构建决策树模型,采用决策树归纳分类的方法挖掘出指导锅炉运行的有用规则,并对挖掘结果进行分析和评价.     

基于粗糙集的最小规则提取算法

传统的最小规则提取算法计算量非常大,分析了决策规则的约简形式,提出了一种基于粗糙集的最小规则提取算法,该算法对每个决策类分别提取规则,并采用启发式策略选择原子条件逐次添加到规则的因中,最后通过实例和实验验证了算法的简洁性和有效性.     

一种新的模糊规则提取方法

模糊规则是模糊系统的重要组成部分。针对数据库中的模糊规则提取问题,探讨了IF-THEN规则中的结论对前提的依赖关系,给出了规则的依赖度的定义,设计了基于遗传算法的模糊规则提取算法。实验验证了算法的有效性。     

一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法

利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法，去除信息系统中与决策无关的冗余信号，在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树，总利用由粗糙度理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理，最后给出了一个最简分类规则集生成算法。     

基于专家系统的电力系统故障分析与研究

根据断路器跳闸、保护动作信息建立保护/断路器动作行为分析的决策树,采用专家系统进行故障定性分析,查找故障原因,找出故障设备。故障分析专家系统为维修人员快速、准确地处理和控制电力系统故障提供了科学的理论依据。     

Sttudy on intelligent spatial decision support system of agriculture

This paper studies how to apply GIS, ES, and Data mining and WEB technologies in agriculture Decision Support System, with the researching background of Hebei expert system for farming soil variable rate fertilization. A model of agriculture intelligent spatial decision support system is built and the key technologies to implement this system are described in details.     

基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法

在建筑行业转型升级的背景下,针对大型建筑运维过程管理效率低、各类运维事件决策分析精度不足、智能化程度有待提高等问题,提出基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法。总结归纳大型建筑智能运维需要采集的信息,分析智能运维亟待解决的问题,融合智能感知与数字孪生技术,给出智能运维运行机理,建立针对大型建筑的智能运维架构体系与多维多尺度的孪生模型。研究建筑智能运维的实现方法,其中包含智能运维全要素信息的采集与传输、智能运维孪生体的构建与运行、智能运维孪生数据的管理机制及智能运维平台的架构。在智能运维理论体系和实现方法的指导下,搭建了智能运维平台,并应用于某大型建筑工程的运维管理。考虑运维管理过程中的虚实交互与时空演化,初步验证了数字孪生在提高运维管理智能化程度方面的有效性。     

智能变电站技术体系探讨

介绍了现阶段常规变电站、数字化变电站所存在的问题.依据智能电网的发展需要,论述了当今技术条件下智能变电站建设的可行性和技术特点.基于IEC 61850通信框架,提出了智能变电站的网络结构、继电保护、测控装置、故障录波装置、一体化五防等核心技术问题的实现方案.对智能变电站建设中出现的新问题进行了探讨.     

变电站仿真培训的智能评估系统

提出一种基于专家系统和权函数结合的变电站仿真培训评分机制,代替变电站培训教员,实现对学员的日常变电站操作培训。该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理等培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价;还利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性．该系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果．     

工厂化林木种苗生产过程智能决策支持系统的研究与应用

论述了利用863智能化农业信息技术（农业专家系统技术）、决策支持技术、数据库技术组装集成，与工厂化林木种苗生产技术与先进的智能管理技术相结合，构筑林业企业的智能管理基础框架，开发“工厂化林木种苗生产智能决策支持系统”的原理和方法。     

基于多目标智能加权灰靶理论的电力变压器状态维修决策

针对电力变压器状态信息"部分已知,部分未知"的灰色不确定性,提出基于多目标智能加权灰靶理论的变压器状态维修决策模型.根据变压器目前的维修情况,确立灰局势向量,结合对策集的计算有效确定维修决策.实例分析结果表明该状态维修决策方法具有可行性.     

多模型集成的高炉炼铁智能控制专家系统

为达到高炉冶炼过程的最优控制，提出了高炉冶炼过程的多模型集成的专家系统. 阐述了专家系统的各个组成部分: 工艺计算机理模型、炉况诊断推理模型、系统优化参数模型、混合动力学机理和炉温控制方程.在保证炉况平稳运行的基础上，专家系统对几个主要运行参数进行了优化.同时通过对高炉冶炼过程混合动力学机理的分析，揭示了高炉炉温波动所隐含的非线性能耗规律，得到在不同生产目标状态下的最优操作区间.对复杂的生产状况做出准确的预测并给出了对应的控制措施，在实际应用中取得了增加产量和降低能耗的实际效果.     

智能化变电站与传统变电站网络分析

电子技术、网络通信技术的发展,特别是IEC61850的出台给变电站自动化的发展带来了全新的契机,智能化变电站和变电站的智能化改造得到了飞速的发展。文章对传统变电站及智能化变电站的网络进行分析,从网络结构和通讯方式等方面进行比较,着重介绍了智能化变电站的网络结构,为变电站的智能化改造提供参考。