锂离子电池组快速智能充电技术

阐述了锂离子电池的基本电气特性,对锂离子电池组中单体电池压差导致电池组使用寿命严重缩短的问题进行了分析.根据锂离子电池组充电的特殊要求,设计了一种基于单片机的锂离子电池组快速智能充电管理系统,它能够按照锂离子电池的充电规律的要求为电池组进行快速充电;并采用模糊控制算法控制的buck-boost均衡电路智能调整单体电池之间的电压差,实现电压均衡.     

电动汽车用电池智能化快速充电研究

基于电池快速充电基本原理,制定了电动汽车用电池的分段恒流充电方案。根据对分段恒流充电试验结果的分析,对其控制策略进行了调整：按容量梯度法确定分段恒流充电终止控制参数,适当减小各段恒流值下降梯度,并将电池温度设为充电安全保障控制参数。调整方案后的充电试验结果表明,这种分段恒流充电控制方法可实现动力电池的智能化快速充电,有效缩短充电时间、提高充电效率。     

NiMH电池快速充电器的研究

为了设计一种新型NiMH电池快速充电器 ,研究了NiMH电池充电过程中的电化学反应以及电池的充电特性 ,确定采用一种新型的快速充电方法———脉冲充放电方法 .并通过实验验证这种方法的可行性和优越性 .试验结果证明充电器加入放电脉冲后充电迅速 ,能够很好地控制电池的充电电压和温度 ,防止损伤电池 ,而且电池最后的容量比没有加入放电脉冲时的容量大 .     

薄膜太阳能电池技术产业化

NASA格伦研究中心的光电与空间环境分部从事薄膜太阳能电池技术的研究.1989年,格伦研究中心与爱荷华薄膜技术公司合作,利用SBIR计划项目提供的5万美元研究经费,开发航空航天用的轻质和柔性的薄膜太阳能电池,研制出用非晶硅材料制造的柔性薄膜太阳能电池.     

解读《就业促进法》

《就业促进法》的基本精神是：千方百计扩大就业,把就业法定为各级政府的重大责任;坚持就业平等,反对就业歧视;建立健全人力资源市场,为供求双方提供周到高效的服务。其主要内容,一是明确了我国劳动力市场资源配置的基本原则,诸如劳动者自主择业,企业自主用人,政府促进就业等等;二是把经多年实践证明对扩大就业行之有效的一系列就业政策,用立法形式肯定下来。《就业促进法》制定的积极促进就业的政策的贯彻落实,是全面建设小康社会的关键。     

Experiments Study on Charge Technology of Lead-Acid Electric Vehicle Batteries

The basic theory of the fast charge and several charge methods are introduced.In order to heighten charge efficiency of valve-regulated lead-acid battery and shorten the charge time,five charge methods are investigated with experiments done on the Digatron BNT 400-050 test bench.Battery current,terminal voltage,capacity,energy and terminal pole temperature during battery experiment were recorded,and corresponding curves were depicted.Battery capacity-time ratio,energy efficiency and energy-temperature ratio are put forward to be the appraising criteria of lead-acid battery on electric vehicle(EV).According to the appraising criteria and the battery curves,multistage-current/negative-pulse charge method is recommended to charge lead-acid EV battery.     

Study of the Charge Acceptance of Small-Size Sealed Lead-Acid Batteries

ＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅＣｈａｒｇｅＡｃｃｅｐｔａｎｃｅｏｆＳｍａｌｌ－ＳｉｚｅＳｅａｌｅｄＬｅａｄ－ＡｃｉｄＢａｔｔｅｒｉｅｓＤＯＮＧＢａｏｇｕａｎｇ；ＺＨＡＮＧＱｉｕｄａｏ；ＭＵＪｕｎｊｉａｎｇ（董保光，张秋道，穆俊江）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｐｐｌｉｅｄ...     

带剩余电量预测的工业蓄电池双向充电控制器

该文针对目前工业蓄电池充电器不能回收电动机负载制动能量、及不能预测对蓄电池剩余电量的问题,设计了一种可回收电机制动能量的新型双向充电控制器,该控制器通过判断母线电压来选择相应的充电方向.充电控制采用电压环为外环电流环为内环的双闭环系统,可有效地防止过充欠充且具有较快的充电速度,还介绍了一种改进型剩余电量在线预测算法,仿真验证了该方案的可行性.最后给出了以嵌入式微控制器为核心的技术实现方案.     

镍氢动力串联电池组均衡充电方法研究

指出串联电池组的不一致性产生的原因.研究了基于拓朴结构分类的集中式均衡充电方法和独立式均衡充电方法,通过对上述方法的对比分析,提出了分散-集中式二级均衡充电方法,它适用于对串联电池数目比较大的混合动力电池组进行均衡充电.用此方法对MH-Ni电池组进行充电均衡仿真实验,结果表明用该方法进行均衡充电效果良好.     

快速收敛的认知无线电功率控制算法

针对认知无线电系统中不同认知用户的通信需求,以码分多址（CDMA,code division multiple access)认知无线电系统为通信平台,通过设计一种有效的代价函数,提出了一种新的非合作功率控制博弈算法,并证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性.仿真结果表明,与其他几种功率控制算法相比较,该算法具有较快的收敛速度,能够以较低的功率水平满足不同用户的信干比要求.     

基于扩展卡尔曼滤波法的锂离子电池荷电状态估算方法研究

电池的荷电状态(SOC)定义为电池当前容量与额定容量的比值,是电池能量管理系统的重要参数,准确获取电池SOC能够提高能量管理系统工作效率,延长电池组寿命.然而现有测量指标不能直接反映电池的荷电状态,需要进行SOC估算.开路电压法和电流积分法可粗略计算电池SOC,但会随着时间产生累积误差,严重影响蓄电池SOC估算的精确性.本文基于扩展卡尔曼滤波方法对磷酸铁锂蓄电池的SOC进行预估,并与传统方法进行了比较,结果表明,该方法能减小SOC估算误差,有效提高蓄电池SOC估算的准确性,且速度快,适合在线预测.     

基于遗传算法的PID控制

遗传算法简称GA（Generic Algorithms）是模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，这样周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足一定的条件。其算法简单，可并行处理，能得到全局最优解。     

ABR控制算法性能研究

在考察了接入IP业务时四种ATM ABR流量控制算法之后,对网中存在VBR背景流的情况下的性能进行了分析研究,发现通过计算机仿真,虽然计算ACR的方法各异,四种算法均能够使网络提供持续、有效的服务.     

模糊控制技术在电池快速充电控制中的应用

针对常规的电池快速充电模式存在的问题,探讨了基于模糊控制技术的电池快速充电器的设计方法,给出了该方案应用的测试结果,实现了电池充电过程的优化控制,为有效延长电池的使用寿命提供了一种解决方案。