基于小波分析的电能质量谐波检测虚拟仪

介绍了一种基于小波分析的电能质量谐波检测技术,在LabVIEW虚拟仪器设计平台上采用小波分析技术检测电能突变点,并采用快速傅立叶变换对稳态信号进行谐波失真分析,获得基波频率、各次谐波含有率及总谐波畸变率THD等,实现电能质量谐波检测。实验结果表明,利用该方法可以很好地去除信号突变,精确地提取出稳态信号。     

三相不平衡检测方法研究

针对目前电力用户对电能质量要求日益提高以及三相不平衡度检测方法规范化的国际发展趋势,为减少因供电质量下降而造成的不必要损失,依据国家电能质量相关标准,对电能质量检测算法进行了研究,并应用数字信号处理技术,对三相不平衡度检测系统进行了分析。     

基于小波变换和FFT的电能质量扰动分类

根据电能质量扰动的特点,提出了小波变换（WT）和FFT相结合的电能质量扰动分类方法。该方法的主要思想是：利用小波变换对突变点敏感的特性,用其进行突变点检测和定位,以有无模极大值来区分暂态和稳态扰动;利用FFT频域分析的优势,对其进行频谱分析,以扰动信号频谱的不同特点,对暂态和稳态扰动信号分别进行进一步分类;采取检测突变点间电压有效值的方法,对短时电压扰动信号进行进一步的分类。仿真分析表明该方法对于简单和复杂电能质量扰动信号均具有准确的分类能力。     

电能质量小波检测与定位及基于多尺度能量曲线分类

从小波变换模极大值与信号突变点之间的关系出发，分析了信号幅值扰动的小波检测和定位，进行了相应的算例实测。利用不同扰动信号的小波变换在不同尺度上能量分布存在差异的特性，提出了基于小波变换多尺度能量曲线电能质量扰动类型的分类方法，并通过算例实测验证了其有效性。     

离心泵初生汽蚀在线检测与报警系统的研究

针对离心泵故障诊断中存在对初生气蚀点检测不准确和实时性不够的问题,提出了一种运用小波分析技术对离心泵初生汽蚀进行检测的方法.采用Trous算法并借助了小波模极大值理论对变换值进行信号突变点的判断,并运用MATLAB对所采用算法准确性进行了仿真验证.设计了定流量离心泵初生汽蚀点在线检测与报警系统.     

小波变换对突变信号峰值奇异点的精确检测

研究了小波变换对突变信号峰值奇异点的精确检测机理和方法,采用了离散小波变换的直接算法,避免了塔式算法在本检测方法中的某些局限性。通过模拟算例和应用实例的验证,证明即使在有严重噪声干扰的情况下,该方法也很容易实现对突变信号峰值奇异点的准确检测和精确定位,具有相当高的定位精度（其误差不大于1个采样点）和分析精度（不存在累积误差）,同时具有较高的实时性。     

小波变换在齿轮局部缺陷诊断中的应用

采用连续小波变换对齿轮振动信号进行分析,检测到齿轮出现局部缺陷时,其振动信号中的幅值突变点。通过对试验数据的分析,说明这种方法可以有效地应用于齿轮的局部缺陷诊断中,并且不需要对初始信号进行时域同步平均。     

基于小波变换的电压中断仿真

针对稳态电能质量问题中的谐波问题进行了研究,对暂态电能质量问题中的电压中断电压扰动信号利用4种小波基进行Matlab仿真分析,利用小波变换对信号进行处理之后再结合小波模极大值原理识别电压波形中的奇异点,并比较了4种小波函数分解重构误差及对故障起始点和恢复点识别精度,为含电压中断的谐波信号分析检测提供了帮助。     

基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化

电动汽车充电过程中电能的准确计量对其推广具有重要研究意义。该文建立了三相电压不平衡度模型,以三相电压不平衡度最小为优化目标,利用标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法采用MATLAB编程对其进行优化,根据优化结果通过调整单相电价的方式引导电动汽车有序充电,使得三相电压不平衡度最小。最终解决电动汽车充电过程中由于负荷不平衡引起的三相电压不平衡导致单相充电用户收费不合理的问题。算例分析表明,标准粒子群算法能够有效地优化电动汽车作为单相负荷引起的三相电压不平衡问题。     

电能质量监测和监测仪器讲座 第二讲 三相不平衡度和电压、频率偏差监测

介绍国家标准对监测电压偏差、三相不平衡度和频率偏差的仪器的基本要求、测量方法,及F luke电能质量分析仪在监测三相不平衡度中的应用。     

HSK刀柄不平衡引起振动信号的特征分析

介绍了不平衡振动的机理;分析了HSK刀柄产生不平衡的原因和振动信号的特征;阐述了信号预处理的方法;最后利用小波理论进行小波变换重构信号,更准确的提取了HSK刀柄的振动信号,为今后的科学研究和HSK综合测量系统的开发提供了很好的依据。     

小波多重分形及其在振动信号分析中应用的研究

不同于许多基于FFT的信号分析方法,多重分形谱分析的是信号的几何结构特征。以前,多重分形谱的计算方法都有其固有的缺点,使多重分形谱的应用受到限制。而小波局部极大模方法因其简单性和有效性,近来在多重分形谱计算方面受到了广泛的关注。较系统地阐述了多重分形的概念和多重分形谱的小波局部极大模计算方法,讨论了多重分形谱在故障诊断领域的应用途径,并用多重分形谱对不平衡、油膜涡动、联轴器不对中和碰摩等旋转机械的4种典型故障的振动信号进行了事例研究。研究结果表明,多重分形谱能够很好的反映振动信号的几何结构特征,为机械设备故障诊断提供了又一种有效的方法。     

Best wavelet basis for wavelet transforms in acoustic emission signals of concrete damage process

It is critical to select the best wavelet basis for implementing wavelet algorithms. Firstly, the mathematical characteristics of the eight kinds of wavelet basis commonly used in the field of engineering are summarized and compared based on the analysis of the features of acoustic emission signals from concrete damage process. Secondly, wavelet basis suitable for acoustic emission signals in concrete damage are given by the theoretical analysis. Finally, the best wavelet basis for wavelet transforms in acoustic emission signals of concrete damage process are obtained by calculating the energy entropy. The results show that the energy entropy can be used to select the wavelet basis for acoustic emission signals during the process of concrete damage. Among them, the wavelets of Symlets can be used as the optimum wavelet basis.     

基于小波变换圆度误差的检测方法

针对圆度误差在非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行采样信号的降噪处理,小波变换具有多分辨率分析的特点,在信号分析处理中能有效区分信号中的噪声,具有良好的去噪能力;讨论了快速小波变换算法及小波阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法,并推导了最小二乘圆的理论模型;运用Matlab小波工具箱并通过试验说明了小波分析处理圆度误差的方法和效果。     

小波相关分析在脑-计算机接口系统中的研究

脑电信号本身很微弱、并伴有很强的背景噪声，但其中蕴藏着多种生理现象，有着非常重要的临床价值。针对特定思维诱发脑电信号的特点，提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法。首先使用离散小波变换对诱发脑电信号进行多层分，解，然后使用小波奇异点理论和小波相关分布，准确地确定诱发脑电信号的分布情况，并根据分析的结果重构出诱发脑电波形。在实际的脑-计算机接口系统中，为确保系统的准确性提供了有利的保证。     

A procedure for the identification of the source of distortion in three-phase systems by means of the measurement of current components

The practical application of electric power theories under non-sinusoidal conditions relies on the availability of accurate and reliable methods for the identification of the source of distortion. The present paper proposes a current decomposition that allows to identify whether the source of distortion of the line signals is located after the metering section or before it. The proposed decomposition applies to three-phase systems under whatever conditions of distortion, asymmetry and unbalance. An instrument able to attain the proposed decomposition is also described and the results of some experimental work are reported as well as the measurement accuracy and sensitivity.     

大型机械设备变工况非平稳动态分析与监测诊断关键技术

介绍适用于大型机械设备变工况非平稳在线和离线动态分析与监测诊断的关键技术：小波包频带能量监测,小波包自回归谱分析,谐波波波分析,波分析形分析, 波分析,主要分量回归谱模糊识别、波波包模糊聚类网络分类,机械设备监测诊断装置与系统等。     

小波包分析在轴承早期故障诊断中的应用

为了识别轴承早期损伤引起的故障信号,利用小波包对轴承的振动信号进行处理。小波包分析的实质是对小波分解的结果作进一步细分,因而具有比小波分解高得多的频域分辨能力。文中用小波包分析了两个存在早期轻微损伤的轴承的振动信号,并比较了自然序、Gray序以及移频算法的处理结果。这些分析结果表明,小波包分析能够有效地将隐藏在正常振动信号之中的早期弱故障信号提取出来,从而发现轴承的早期损伤。     

三相不平衡下配电变压器损耗计算方法研究

针对传统方法无法及时准确地获取配电变压器损耗的现状,在对三相不平衡下配电变压器损耗影响机理分析的基础上,提出了一种基于改进蜂群法优化的支持向量机的新型损耗计算方法。首先从配电变压器的运行信息中提取出相应的损耗特征量,然后利用改进蜂群优化的支持向量机,来实现特征量与配电变压器损耗的非线性映射预测计算,并通过配电变压器在三相不平衡状态下损耗计算实例的对比分析,验证了此方法的有效性和优越性。     

基于小波分析的齿轮箱振动信号消噪处理

基于小波变换具有良好时频分析的特点,介绍了小波变换用于去除噪声的原理和方法,建立齿轮箱齿轮人工点蚀故障模拟实验台,通过Matlab对故障振动信号进行小波分析,并且和没有经过信号消噪就进行小波分解进行对比,从而得出对含噪声的非平稳信号进行消噪,再进行小波分解可以较好的提取齿轮点蚀故障特征频率的结论。