汉字字模提取技术

汉字字模是各类电子装置显示汉字的依据,在工程应用中汉字字模都是从计算机的各种字库文件中获取,本文从应用的角度介绍了各类字库文件的组成原理,给出了提取字模的方法与相关的技术。     

汉字字模提取技术

汉字字模是各类电子装置显示汉字的依据,在工程应用中汉字字模都是从计算机的各种字库文件中获取,本文从应用的角度介绍了各类字库文件的组成原理,给出了提取字模的方法与相关的技术.     

汉字字形及汉字库存储技术研究

本文系统介绍了汉字字形技术的发展过程,对点阵字库、矢量字库、曲线轮廓字库、以及目前流行的TrueType字形技术进行了深入的阐述和比较.以常用印刷体汉字宋体字在Microsoft Windows XP系统中的字库为例,总结了汉字字库的设计和存储中的关键技术,为中文字库向嵌入式系统的移植再开发提出了一种新的思路.     

Vega环境下汉字显示技术的实现方法

Vega作为一种优秀的视景仿真软件,在军事仿真、城市规划等很多领域应用广泛,但Vega只提供了西文字符的显示,并不支持汉字的显示,这就给某些视景仿真系统的开发带来了一定的困难.在对Vega研究的基础上,采用OpenGL回调技术,实现了Vega中汉字的二维及三维显示.该方法可用于大型分布式仿真环境中,与Vega提供的vgFont功能相比,显示速度有明显提高,具有较高的实时性和一定的可移植性,对Vega环境下其他仿真特效的实现有一定的指导意义.     

谈点阵汉字的字模数据

介绍微机上常用的汉字库CLIB和显示字库CCLIB.DAT的点阵汉字的字模数据。这些点阵汉字的基本知识掌握后可对点阵汉字进行许多处理,在应用软件中是十分有用的。     

利用VB从字库中提取汉字字模代码

本介绍了汉字存储原理及利用VB从字库中提取汉字字模代码的方法。     

Windows矢量字体字模的提取

利用Windows提供的丰富的字体库,调用Win32API函数,将矢量汉字文本转化为位图,以提取汉字字模,用于电子系统的信息显示。     

集外汉字输入中TrueType字体技术和TrueType字库格式介绍

计算机信息化促进了各个领域的发展,但目前由于不能使用常规输入法输入集外汉字,直接影响到了许多领域的信息化建设。要想设计一种输入集外汉字的输入工具,就必须要搞清楚TrueType字体技术和TrueType字库格式。     

利用VC＋＋实现汉字字模的提取与小汉字库的生成

汉字显示是在只有西文操作系统的情况下,以及一些无操作系统的小应用系统中,需要经常用到的技术。如何得到汉字的字模是汉字显示技术中首先必须解决的问题。本文利用V C 实现一种汉字字模的提取和小汉字库的生成。界面友好,且具有良好的通用性。     

WINDOWS下提取汉字字模

大多数的提取汉字字模的程序都需要在UCDOS的环境下运行,不是很方便,因此我用VB编了一个程序,以图形化的界面完成此功能。 1.主要功能: <1>任选WINDOWS系统所装的字体。 <2>可选择的点阵范围8×8,16×16,24×24,32×32,40×40。 <3>可选择水平提取和旋转90度提取以适合不同的液晶     

骨架汉字字形存储与显示技术

本文通过对骨架技术的分析, 提出了一种基于骨架技术的计算机汉字存储与显示方式, 即骨架汉字字形存储与显示技术。为了控制骨架汉字的笔划形状, 木文运用了两个控制参数, 取得了较好的控制效果。     

蓝牙通信中的汉字编码研究与字符点阵显示

单片机的I/O端口控制特性主要是通过对二进制码的控制来实现对I/0端口的电平高低特性的八字节的输入和输出,传输的数据通常为单字节的数字和英文字符.本文基于Android智能手机的蓝牙控制APP与单片机蓝牙模块的通信,主要针对由两个字节组成的汉字的单发、多发和通信编码问题进行了研究,实现了汉字在点阵上的显示.     

在AutoCAD中用VBA实现点绘法绘制汉字

本文介绍了以VBA为开发语言，在AutoCAD2000中用点绘的形式“绘制”汉字的方法。这种方法在需要做取汉字偏旁或合成一些字库中未带的生僻字时非常有用。     

在AutoCAD中用VBA实现点绘法绘制汉字

本文介绍了以VBA为开发语言,在AutoCAD2000中用点绘的形式“绘制”汉字的方法。这种方法在需要做取汉字偏旁或合成一些字库中未带的生僻字时非常有用。     

基于模板匹配和支持向量机的点阵字符识别研究

食品、药品包装上的点阵字符信息一般包含生产日期和其他重要信息。针对目前单一的点阵字符识别方法准确率不高,且对点阵字符在复杂环境下（既包含点阵字符又包含连续字符）字符定位准确性低的问题,提出了一种基于模板匹配和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的组合点阵字符识别方法。该方法利用点阵字符的离散性质来准确定位点阵字符,然后分别通过基于灰度的模板匹配和基于特征的模板匹配方法得到两个判定结果。若判定结果相同,则识别出字符;若判定结果相异,将这两个结果送给SVM进行识别,得出识别结果。实验结果表明,该方法在点阵字符的定位准确性和识别率方面都优于传统字符识别方法,且识别鲁棒性较好,字符识别率达到96.10%。     

一种云端信息安全字形的生成模型

提出了一种云端信息安全字形的生成模型。该模型将汉字的字形抽象为汉字结构模式和汉字的风格模式,然后通过定义有效的汉字结构输出和汉字笔画生成方案,动态地生成了可用于信息安全保护的信息安全字形。该模型实现了汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形的输出的监控,克服了现代汉字由于整字编码而导致的汉字信息在云端安全服务方面的不足,为汉字信息的云端存储和云端数据安全服务保护提供了一种有效的策略和方法;同时,也为设计更深层次的云端汉字信息服务系统奠定了基础。     

基于CapsNet的汉字字形表征模型

提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.     

一个基于骨架汉字技术的字形设计与显示系统SCCDS

介绍了一个基于骨架汉字技术的字形设计与显示系统SCCDS。利用骨架汉字数据结构的灵活性, 该系 统能方便地进行字形的交互输入和修改。