一种融合最小二乘和相位相关的粗匹配纠正算法

针对影像粗匹配后的同名点对匹配不准的问题,提出了一种序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法。该方法是在已有粗匹配的基础上进行,首先使用最小二乘对粗匹配结果进行处理,并选取一系列大小变化的影像窗口分别进行最小二乘匹配,得出匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值。然后选用大小序列变化的影像窗口分别进行相位相关匹配,同时记录匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值,以相关系数的大小作为衡量同名匹配正确与否的指标,选择相关系数最大的窗口下的匹配结果作为最终的结果。以山西山地区域的无人机影像作为实验基础数据,得出序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法能够显著提高粗匹配结果的精度,达到精匹配的目的。     

一种融合最小二乘和相位相关的粗匹配纠正算法

针对影像粗匹配后的同名点对匹配不准的问题，提出了一种序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法。该方法是在已有粗匹配的基础上进行，首先使用最小二乘对粗匹配结果进行处理，并选取一系列大小变化的影像窗口分别进行最小二乘匹配，得出匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值。然后选用大小序列变化的影像窗口分别进行相位相关匹配，同时记录匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值，以相关系数的大小作为衡量同名匹配正确与否的指标，选择相关系数最大的窗口下的匹配结果作为最终的结果。以山西山地区域的无人机影像作为实验基础数据，得出序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法能够显著提高粗匹配结果的精度，达到精匹配的目的。     

实现图标在曲线上平滑移动的一种方法

本文主要探讨了对拟合曲线轨迹上移动的物体,如何实时计算物体在当前坐标点的偏转角度,以保证物体平滑移动的算法,以及如何将其应用于动画系统中。     

一种基于数据匹配技术的审计证据获取方法

联网审计是目前计算机辅助审计领域中的一个研究前沿问题.本文针对我国目前研究的联网审计的特点,以及常用审计方法的不足,提出了一种基于数据匹配技术的审计证据获取方法.该方法通过对两个数据源中的被审计数据进行数据匹配,查找相似重复实体,发现审计线索,获得审计证据.此外,采用模拟数据从定量的角度对该方法的审计风险进行了分析.最后,以一个实例验证了该方法的有效性及实用价值.研究表明:和常用的审计方法相比,该方法对业务知识依赖少,易发现被审计数据中的隐藏信息,并提高了审计效率.     

一种新的非线性曲线平滑方法及在测井曲线识别中的应用

介绍了一种用不对称高斯型函数的非线性最小二乘拟合对时间序列进行平滑处理的方法,并将其应用于测井曲线的平滑处理.给出了一种针对油层测井曲线特点的简化平滑算法,减少了需要优化的参数个数.模型参数的连续变化能够描述形态各异的单峰测井曲线.利用模型参数直接作为特征值,将油层测井曲线单峰的形状分类为钟形、箱形、鸡蛋形、漏斗形和枣核形,分类结果较令人满意.这对其它时间序列的平滑和特征提取也有参考价值.     

基于边缘匹配的高精度工件定位研究

工件定位通常采用视觉模块基于边缘匹配的计算获取在图像中的位置,最后计算出工件在机器人坐标系中的位置.但由于受传感器分辨率影响,定位精度停留在像素级.为此,在计算工件在图像中的位置时,引入最小二乘匹配以获得高精度的坐标参数.     

一种去除HDR图像噪声的新方法

为了提高HDR(high dynamic range)图像的质量,提出一种针对HDR图像滤噪的新方法。首先取得图像组中相同空间位置的点构成像素组;然后利用相机的ITF(intensity transfer function)还原成亮度值;接着通过求解最小二乘问题拟合L-t(luminance-exposure time)直线,并用该直线修正各点亮度值;最后再通过ITF转换成像素值。图像组经滤噪之后,再用于合成HDR图像。实验结果表明,该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(ahmet & erit)算法,这也是该算法的主要特色。     

一种提取航拍图像中线特征的方法

提出一种提取航拍图像中线特征的方法.首先利用canny算子检测出图像的边缘,再利用改进的层进式hough变换对得到的边缘图提取线特征.仿真表明该方法能有效地提取出目标的线特征,有利于目标的准确识别.     

一种匹配Z变换的零点匹配方法

匹配Z变换是将模拟控制器变为数字控制器的一种数字化方法，若模拟控制器的复数零点的虚部ω0大于采样角频率ω8的一半，这时数字控制器的频率特性将会产生严重混叠。本文针对这个问题进行了研究，提出了一种零点匹配方法。     

一种基于MAD的地磁匹配导航方法

充分发挥地磁匹配导航方式的优点,引入在图像处理领域广泛采用的互相关匹配概念,提出一种基于二维最小绝对差累加和算法(MAD)的地磁匹配导航方法。通过地磁传感器实时采集运载体附近的地磁信号获取地磁检测序列,将检测序列作为匹配模板在地磁数据库中进行MAD相关计算,获取每一点的地磁强度量值绝对差累加和,地磁数据库中绝对差累加和最小点的位置就是运载体当前坐标的最佳匹配点,由此获取位置导航参数。仿真结果表明,该方法具有较高的定位精度,匹配点的相关峰尖锐,动态定位效果较好。     

基于图分割与Hausdorff距离的多分辨率影像匹配

针对具有复杂场景的航拍图像提出了一种基于图分割理论与Hausdorff距离的多分辨率影像匹配方法。在高斯金字塔图像模型中,低分辨率的图像通过图分割方法,充分考虑图像中的局部和全局的信息,提取到稳定和完整的图像区域边界,并以区域边界作为待匹配的曲线。再通过计算曲线的统计特性作为图像间待匹配特征,并由信号相关的度量方法粗估计出图像间全局仿射变换参数。利用粗估计的参数在高分辨率层次上进一步通过基于Hausdorff距离的匹配方法搜索到精确的变换参数。实验结果表明,该方法在较大变形和强噪音干扰的情况下对复杂场景的图像也能有效地完成匹配。     

基于改进算法的航拍图像匹配方法

针对无人机航拍过程中因发生机体抖动或机身倾斜而造成的拍摄图像畸变会导致匹配效率低、错误率高的问题,提出一种改进的ASIFT和RANSAC算法相结合的航拍畸变图像匹配策略。对航拍畸变图像采用ASIFT进行预处理,在关键点周围建立的内、外两个八边形邻域内构建112维描述子代替传统SIFT算法的128维描述子,再采用RANSAC算法剔除误匹配点。仿真结果显示,该方法适用于无人机航拍图像的配准,具有仿射不变性,且与传统的ASIFT+RANSAC方法相比匹配速率提高了10%~20%,正确匹配率提高了5%~10%。     

基于Matlab的高斯曲线拟合求解

曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据处理等领域应用广泛,而高斯函数在自然科学、社会科学、数学以及工程学等多领域应用极广,因此实现高斯函数的快速、准确拟合具有重要意义.论文介绍了曲线拟合的基本概念和高斯曲线拟合的基本原理,并在Matlab R2012a环境下进行仿真,通过仿真结果可以发现,用Matlab可以快速、准确地进行高斯曲线拟合.     

基于线性变换模型的图像匹配

针对图像的平移、旋转、尺度变换等整体匹配,提出了一种图像线性变换的匹配算法.首先定义待匹配图像匹配点间的线性变换模型,以对应像素灰度差平方和作为图像匹配误差函数,然后借助最小化误差函数确定参数迭代增量,由迭代法求得最佳线性变换参数.为减少计算量与提高收敛速度提出了三种改进策略:增加权函数、图像网格点采样和增加加速动量项.实验显示对于小范围平移、旋转及尺度变换的图像能进行准确快速的整体匹配,而改进策略能有效提高图像匹配速度.     

基于PBIL的快速图像匹配方法的研究

为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。给出了理论分析和实验分析。在实验中,分析了不同终止条件下的算法性能,并将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。实验结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。     

基于图像匹配的户外环境注册算法

为实现高速鲁棒的户外增强现实系统,提出了一种新的基于图像匹配算法的解决方案,同时描述了系统框架和工作原理,并在景深远小于物距的近似条件下,提出了一种基于全局视频信息的注册方法,即将环境注册问题通过基于快速傅里叶变换的图像匹配算法来实现。该方法先对当前摄像机摄入的图像和系统预存图像进行匹配;再将计算出的匹配信息对虚拟模型进行变换后叠加到当前的摄入图像上;最后输出到头盔显示设备,以实现户外增强现实。与已有方法相比,该方法具有运算量小、精度高、速度快的优点,试验结果证明了理论推导的正确性和该算法应用于数字圆明园重建的可行性。     

基于最小二乘曲线拟合法的点云滤波算法研究

作为机载激光雷达数据处理的关键环节,激光雷达点云滤波一直是数据应用的重要前提和研究热点.本文充分考虑激光雷达通过线扫描获取数据的特点,并结合最小二乘曲线拟合法得到的拟合值具有跟随地形变化的特点,提出了一种最小二乘曲线拟合法用于点云滤波的算法.试验结果表明,该算法能获得准确的地形点,对地物复杂的城区及斜坡地区都有良好的滤...     

SVD特征的快速景像匹配方法

采用具有良好稳定性和旋转不变性的奇异值作为匹配特征，根据奇异值的数值特点提出以加权距离作为相似性的度量；采用变模板分级匹配的策略，使得在进行大模板匹配时的匹配运算量大大降低．通过加入噪声、灰度变化和旋转变化的景像匹配实验，证实了该算法的有效性和鲁棒性.     

基于Hilbert变换的数字图像置乱新算法

文章提出了一种新的图像置乱改进算法,该算法可以有效的提高图像置乱效果。实验结果表明,利用Hilbert曲线路径进行置乱不仅在置乱路径上有更多的选择空间,而且本算法结合灰度值改变的按位异或运算,使得置乱效果更优,具有较大的实用性。