一种高效动态存储管理方案

动态存储管理是许多软件系统统重要组成部分。在理论研究和实际应用中,按地址有序首次匹配线性表结构的DMM由于其有利于增强程序局部性,显著地减少内存碎片,因而得到广泛的关注。给出了适用于按地址有序首次匹配DMM的一种基于CACHE的动态存储管理方案,该方案通过缓存最近释放的内存块,可以显著提高DMM,尤其是内存释放的效率。理论分析和实际评估结果证明了方案的有效性。     

动态联盟伙伴选择的优化算法

伙伴选择及优化已成为建立动态联盟的关键环节之一,关系到动态联盟的成败.本文在对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性、混合性进行分析的基础上,根据盟员企业项目之间的关系,将问题分解为链式(面向产品制造/装配)和并行(面向生产能力/技术创新)两类,并建立了问题的多目标组合模型,通过候选企业的筛选和确定优化组合方案,优化了模型求解过程,并通过一个模具制造的算例验证了该方法的有效性.     

分组交换中一种存储管理方案的设计与实现

针对分组交换网络中如何对数据缓存及对大量的多播数据存储与释放等问题,设计了一个存储管理电路。设计中使用链表的方式对两组并行输入的总线数据及数据地址进行有效管理;同时通过提取及消耗多播数,解决对网络中大量多播数据的存储和释放问题。使用5个存储器对两组总线32个端口的数据、数据地址、多播数等信息进行缓存。电路设计的仿真与综合结果表明,该存储管理电路满足对高速分组交换网中存储转发所需缓存管理的要求。     

一种基于认知无线电的资源分配优化算法

认知无线电可通过实时改变操作频段,动态利用授权用户的频谱空洞,从而提高频谱利用率。该文提出的资源分配优化算法为每个待分配信道找出最优合作节点集合,工作在同一信道的节点不会对授权用户产生干扰。通过仿真证明,该策略使认知网络平均吞吐量显著提高,同时各信道上的传输容量较同类算法也有较大的改善。     

一种新的Job-shop动态优化调度算法

针对具有路径柔性的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度问题,以调度长度极小化为优化目标,提出了一种新的动态优化调度算法．该算法将优化分配算法、可行优化调度算法和故障（或修复）调度算法有机地集成起来,能够在系统设备出现异常（例如发生故障或修复等）时,迅速产生最优或次最优调度．并以机床发生故障及修复为例对该算法进行了仿真实验,证实了该算法的高效性和有效性．     

一种嵌入式系统内存管理的延迟合并伙伴机制

为提高嵌入式系统动态存储管理机制的运行效率,确定时间开销,该文在分析经典伙伴系统的基础上,提出了延迟合并的方法,并辅以碎片整理及位图机制。通过仿真试验效果分析,该机制具有更好的运行效率。     

32位RISC中存储管理单元的设计

多任务处理要求在处理器中集成片上的存储管理单元 ( MMU) ,支持虚拟存储管理 ,通过硬件 MMU把虚地址转换成物理地址。提出了 32位超标量 RISC微处理器的 MMU体系结构 ,论述了逻辑地址到物理地址转换的 3种机制以及相应的存储保护和异常处理 ;着重讨论 TLB( Translation Lookaside Buffer)的设计原则 ,并对其 3种设计结构进行分析比较 ,优化了 TLB的组织结构 ;给出了 MMU的组成、数据通路、控制通路 ,解决了速度瓶颈 ,满足了芯片的设计要求。整个芯片用 TSMC 0 .2 5μm工艺实现 ,芯片面积为 5 mm× 5 mm,主频为 66MHz。     

嵌入式GPU存储管理单元的设计与实现

针对虚拟存储技术,设计并实现一种适用于嵌入式GPU的存储管理单元的硬件结构。采用两级页表同时匹配方式,对地址转换后援缓冲器结构进行改进,减少页切换;通过每级页表项存储检查标志位,实现存储保护;利用硬件机制处理异常,减少流水线暂停导致的时钟周期浪费,从而实现虚拟地址到物理地址的转换。在SIMC0.18μm工艺库进行综合,并在ZC706开发板进行系统级验证,结果表明,该设计频率可达225 MHz,能够实现嵌入式GPU存储管理的要求。     

一种利用子猫群交互的改进猫群优化算法

由于猫群优化算法中搜寻子猫群和跟踪子猫群缺乏交互,影响其收敛速度和收敛精度,故设计一种搜寻子猫群和跟踪子猫群信息交互策略,充分利用已搜索空间,实现普通猫群向优秀猫群学习,从而提高算法的全局搜索能力和收敛速度。在10个标准测试函数上,对比分析了该算法与原始猫群优化(CSO)算法、基于动态搜索的自适应猫群(ADSCSO)算法的平均值、标准差和最优解。实验结果表明,改进后的算法在绝大多数测试函数上的全局搜索能力和收敛速度有显著提升。     

WDM网中一种联合优化的自适应保护算法

研究WDM网络的生存性问题,提出了一种联合优化的自适应专用通路保护算法。该算法根据网络拓扑信息和资源使用情况动态调整链路权值,并在此基础上为到达业务连接请求,同时找到一对链路分离的工作通路和保护通路,而且保证二者占用资源总量最少。与文献中已有算法相比,JOA可以降低算法的时间开销,同时还有利于全网负载均衡和少用资源,从而可以有效提高全网资源利用率,进一步降低业务连接请求的阻塞率。通过仿真将所提算法与传统算法进行了对比,给出了仿真结果。     

基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择及优化

伙伴选择是组建虚拟企业的关键,运用遗传算法进行伙伴选择是选择优秀伙伴的一种良好的方法。主要介绍了虚拟企业的基本概念,以及虚拟企业中伙伴选择的原则及其影响因素,随后介绍了遗传算法及其解题步骤,最后着重说明了基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择的过程及优化模型,并且用事例加以说明。     

基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择及优化

伙伴选择是组建虚拟企业的关键,运用遗传算法进行伙伴选择是选择优秀伙伴的一种良好的方法.主要介绍了虚拟企业的基本概念,以及虚拟企业中伙伴选择的原则及其影响因素,随后介绍了遗传算法及其解题步骤,最后着重说明了基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择的过程及优化模型,并且用事例加以说明.     

基于RFID的冷库管理信息系统

无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)作为一种自动识别技术的高级形式,具有适应环境能力强、抗干扰强、读取方便和读取数量大等诸多优点。将RFID核心技术应用于冷库的库存管理中,在ASP.NET网络平台上开发了冷库管理信息系统,以提高冷库库存管理各环节的自动化水平和冷库的效率。     

面向最优加工成本的合作伙伴选择方法

针对面向加工制造的合作伙伴选择,强调了招标之前的任务分解,提出了初选、细选、精选"三步走"的解决方法。根据任务之间及任务所对应的合作伙伴之间的关系,基于加工和运输总费用最小化原则,建立了合作伙伴选择的优化模型。着重对合作伙伴评价方法中精选方法的算法进行研究,提出了一种新的算法——混合遗传模拟退火算法来进行精选,解决了单纯使用遗传算法使结果可能陷入局部最优解的弊端。通过实例证明,这种混合算法具有很强的搜索能力,结果跳出了局部最优解,能够解决实际问题。     

基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计

为满足私有云存储系统中采用不同底层存储介质的需求,提出了一种基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计.在数据存储层与数据管理层之间建立统一存储层,包含各类插件并基于适配插件提供的动态性能参数,由统一存储层管理器制定存储策略和IO策略,以平衡存储节点流量,提高存储池的整体性能.实验结果表明,该设计可以提高企业存储资源利用率,提升异构存储横向扩展能力,有效降低私有云存储服务的整体运营成本.     

面向教育资源云存储系统的副本管理

根据教育领域中资源访问的聚集性等特征,以教育资源云存储系统架构为基础,设计了副本热度表征副本访问聚集性程度,实现了基于时空特征的副本相关数值计算;同时运用服务集概念和Hadoop分布式文件系统(HDFS)的存储机制提出了三方面的副本管理策略;最后在已开发的教育云存储系统ERS-cloud上进行了一系列实验,结果表明该策略能有效提升教育云存储系统应用效率.     

稀疏矩阵存储算法的探讨

很多实际应用问题经常被归结为稀疏矩阵的计算,文中讨论了稀疏矩阵的压缩存储算法,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构。     

基于可信度的动态联盟伙伴评价方法

结合我国企业动态联盟的现状,提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系,将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状态、企业管理水平、企业地理位置、售后服务和企业文化融合六个分指标,并将每个分指标细化为若干下级指标。考虑到动态联盟伙伴评价过程中的不确定性,引入了基于可信度的不确定推理方法。运用这种评价方法,可以方便地得出动态联盟伙伴评价的量化指标。     

通用弹药仓储管理可视化系统建设思考

通过分析通用弹药仓储管理可视化建设的重要意义,重点构建了通用弹药仓储管理可视化系统,从可视化系统的需求分析、构成、工作流程与功能等方面进行了详细论述。为我军通用弹药供应保障可视化建设提供参考。