分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩

本文首先研究了分形图象压缩编码和分形插值图象压缩方法。这两种方法在压缩比很高时图象效果均不是很理想,为此我们提出了综合利用分形插值和分形图象编码方法进行图象数据高效压缩的思想。实验结果验证了这种思想的正确性和可行性。新的方法在恢复图象信噪比为28.5dB时,压缩倍数可高达76倍,速度也大大提高。     

快速分形图象压缩编码

本文提出一种基于局部迭代函数系统（ＬＩＦＳ）的快速分形图象压缩编码、解码方法。实验表明，该法在恢复图象的信噪比为３０ｄＢ时，仍能达到２５倍的压缩倍数。     

分形插值在图象处理中的应用

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用，实验结果表明，用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果，其突出优点是速度快。     

一种新的分形图象压缩编码方法

本文首先研究了一般分形图象压缩方法存在的缺陷，然后对它进行了改进，最后在ＤＣＴ域进行进一步改进。实验结果表明，与原来方法相比较，改进后的方法具有明显的优越性。     

分形图象压缩编码的回顾与展望

介绍了分析图象压缩编码的历史和现状，以及几种方法的分形压缩技术，总结了近年来在分形图象压缩编码方法所取得的重要进展，并提出了一种新的序列图象分形编码的思路。     

分形插值图象放大和压缩编码

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用。实验结果表明，用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果。     

分形插值在图象处理中的应用

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用.实验结果表明,用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果,其突出优点是速度快.     

分形与图象压缩

分形几何方法是一种新的图象压缩方法。介绍了分形几何和分形用于压缩的一些基本原理，以及以分形为基础的几种图象压缩编码方法。     

基于分形理论的图象编码改进算法

基于分形理论的图象编码算法可以获得比经典图象编码算法高得多的压缩比，是很有潜力的一种算法。基本的分形图象编码技术虽然有许多优点，但其细码时间长，匹配复杂，从实用考虑，还须从多方面进行改进以提高性能。本文给出一种自适应的改进算法，利用混合编码将块截短编码（BTC）与分形编码技术相结合，同时采用三级分决技术和块分类技术，使压缩比可在20～256之间随图象特点而取值，此算法在信噪比（PSNR）方面亦有所提高。     

基于分形的图象压缩技术

研究了基于分形对图象进行压缩的思想和方法。实验结果表明该方法能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。     

基于小波变换的多方向分形预测图象编码方法

小波图象编码属于子带编码,但是,与通常的子带编码不同,图象经过小波变换后,不但分解成不同频带（即分辨率）的子带图象,而且,同分辨率的子带图象还进一步分解成不同空间方向的子带图象。同方向的各个子带图象之间具有相似性,利用这种相似性进行图象编码可以提高压缩比。不同方向的各个子带图象之间虽然不具有相似性,但是,原图象的特征在这些子带图象中的空间位置具有不变性,利用这种空间位置的不变性进行图象编码,可以进一步提高压缩比。本文提供了这方面的理论分析和实例验证。     

基于视觉特性的分形图像压缩编码

介绍了分形的基本概念及分形的数学原理，并针对传统的分形图像压缩编码算法的不足之处，提出了一种基于视觉特性的分形压缩算法，该方法利用人眼对灰度变化的敏感程度与背景有关的特点，在综合考虑图像块的均值与方差的前提下，动态地改变分形压编码时定义域块仿射变换后拼贴到值域块的最小误差，从而提高了编码速度。     

图象分形编码研究现状

本文对分形图象压缩编码算法的研究状况进行了综合评述与分析,以期对该类算法进一步的深入研究和实际应用提供参考依据．     

分形与图像压缩编码

本文概述分形图像压缩的理论基础,介绍分形图像编码的IFS方法,讨论小波技术在分形图像编码中的应用。     

图像压缩编码方法分析

介绍图像压缩编码技术发展过程,对图像压缩编码,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用.     

快速分形图象压缩算法的研究

分形编码是一种非常有潜力的图象压缩技术，但因其与具很高的时间复杂度，故至今未能获得广泛的应用，本文提出了旨在降低分形编码复杂度，缩短编码时间的分形图像压缩改进算法，该算法采取递归四树分块结构，将多种块分类技术相结合，并通过预计算，旋转与翻转标准化等方法降低计算复杂度，采取高效的存储方案来提高压缩化，力求在图像质量，压缩比和编码时间上取得了良好的折Ｚｏｎｇ使分形编码更加实用化。实验结果表明，采用这种     

基于分级匹配和分形插值的图像压缩编码

本文在分形方块图像编码的基础上,提出一种分级匹配分形编码和分形插值相结合的图像压缩方法,实验结果表明,在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大为缩短。     

Hybrid fractal image coding with quadtree-based progressive structure

A progressive structure which takes the quadtree depth into consideration is proposed for fractal image coding. Simulation results show that its image quality at different received data rates is better than that without considering the quadtree level. Then, a hybrid fractal image coding scheme based on traditional and no-search fractal image coding with the proposed progressive structure is suggested. The image quality and compression ratio can be controlled by a threshold, which makes it downward compatible to the no-search fractal image coding. Experimental results justify that the progressive performance of the proposed scheme is better than that of traditional fractal image coding.     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码(EZW)的性能。