知识云及其在知识获取中的意义

如何有效地获取领域专家的知识一直被视为人工智能中的难题．本文的目的在于提出一种关于知识获取的基本观点,并以此观点为基础来研究知识获取问题．这个观点的基本内容是：象波尔的原于模型一样,在专家的知识周围有一些知识层．它们是认识和获取专家知识的突破口或入口．本文将这些知识层看成是知识云,同时将上述观点视作知识云假设．我们将讨论知识云的内涵,研究知识云假设的合理性,最后将阐述知识云这一概念在知识获取中的意义．     

语料库与知识获取模型

在计算语言学中, 知识作为句法分析的数据支持起着重要的作用, 如何利用计算机从现实世界中获取知识一直是人工智能领域探讨的重要课题, 本文描述了如何从语料库这一客观真实数据资料获取有用知识, 用以帮助汉语句子中依存关系的分析, 在依存语法作为语言模型的基础上, 探讨了向上依存关系的二元同现矩阵, 以及知识库的组成和结构, 在获取词跟词之间的依存关系的同时, 还获取了词跟类、类跟类之间的依存关系     

主动式知识获取模型

主动式知识获取模型由一套实现机制和一组评估标准组成，实现机制由分类系统、专家推荐系统、文章推荐系统、用户等级评估系统、文章等级评估系统组成。评估标准包括文章评估标准、用户评估标准。该模型的目的是根据用户的情况为用户推荐合适的技术专家和相关的高质量的技术文章，是知识管理方面的一个重要应用。     

知识获取问题初探

本文借助于PCP心理学和模糊数学理论,介绍了一种新型的知识获取方法.     

基于本体论的民族知识获取与分析

1.引言民族学是一个非常重要的学科,它与语言学、宗教学、地理知识和历史知识等都有密切的联系。许多计算机应用系统都需要大量的民族文化、宗教、历史等知识。例如自然语言理解(词法和语法分析)、民族知识教学系统、民族知识的普及等等都离不开有关民族的基础和专业知识。但在人工智能中,民族知识的获取及知识表示一直得不到足够的重视。Harvard大学有一个ad2000的项目,其中包含了一千多个民族。但ad2000项目主要是为基督教的传播服务的,它虽然在尽可能地收录民族,但它对民族的描述主要是针对宗教,并没有给出     

一个基于本体主题的中文知识获取方法

中文语言自身的特点决定了从中文自然语言文档中获取知识是非常困难的。尽管目前对中文的命名实体识别(简称为NER)已经取得了较好的效果,但是如果不借助同义词表或者类似WordNet的中文语言知识库,几乎无法正确地抽取已经识别出的实体之间的关系。文章提出了一个基于本体主题的思想进行中文知识获取的方法,该方法首次将主题思想引入领域本体,由领域专家对原始的领域本体中的概念和属性按照主题进行划分,建立起概念到主题、主题到属性的关联关系。在对一句话进行知识抽取时,通过简单的NER和直接与本体映射的方法可以识别出一句话中的部分概念、个体和属性,利用这些准确识别出的信息可以判定该句话所属的主题;该主题则进一步提供了寻找关系的线索。初步的实验结果表明与没有利用主题信息的方法相比,该方法可以取得更好的召回率和准确率。     

KAL:一个可学习的知识获取环境

可学习的知识获取环境KAL帮助软件工程师从领域专家那儿获取专家知识,形成一个具有继承性的概念层次结构.该环境为知识获取提供视图(viewing)、图示(graphing)、概念聚类和概念发现等工具.     

基于神经网络的知识获取

本文提出了用基于规则专家系统与神经网络的集成，该系统实现了从实例中自动获取知识的功能．在产生和控制不完全情况方面提高了专家系统的推理能力．它使用无导师学习算法的神经网络来获取正规数据，并用一个符号生成器把这些正规的数据变换成规则．生成规则和训练后的神经网络作为知识库嵌于专家系统中．在诊断阶段，为了诊断不明情况，可同时使用知识库和人类专家的知识，而且系统可以利用训练过的神经网络的综合能力进行诊断，并使不相符数据完整化．     

MKR──一种有效的增量式概念获取系统

本文对示例式学习的ＩＤ５Ｒ算法进行了深入的研究并作了进一步的改进,提高了其计算效率．并提出一种适合于增量式学习的抗干扰机制,拓广了算法的适用范围．     

The training of knowledge structures for manufacturing tasks: an empirical study

Abstract

Knowledge structure refers to the manner in which a human organizes knowledge with a given domain. Research has identified knowledge structure as a determinant of the human ability to perform cognitive-oriented tasks. Yet uncertainty still exists about how to improve an individual's cognitive task performance through the controlled utilization of the individual's knowledge structure. The purpose of this study is to investigate whether the development of individual's knowledge structure in a particular domain can be manipulated through training. The experiment utilized the manufacturing domain of plastic extrusion machine operation. Sixteen subjects, having no previous knowledge of the domain, were randomly assigned to one of two experimental groups. Each of the experimental groups corresponded to a distinct training condition. Over a three-day period, both training groups received the same instructional content; however, the sequence in which the training material was presented differed. One group initially received the abstract, conceptual relationships between domain concepts, followed by more detailed relationships associated with the lower level aspects of the domain. The other group received the training material in the reverse order; i.e. the lower level information followed by the abstract. Prior to and concluding the training sessions, each individual's knowledge structure was assessed along two dimensions, hierarchical levels and multiple relations, through a computer-based measurement technique.entitled KSAT. The group which received the abstract relationships first showed significant improvement following training along both dimensions of knowledge structure. No significant changes in the knowledge structure dimensions were found for the group which received the lower level relationships first. This study suggests that an individual's knowledge structure can be manipulated through training, with a significant effect being attributed to the training sequence of abstract material followed by the more detailed material.     

基于一种灵活、通用知识表达的知识获取工具设计

本文详细介绍了一种界面良好、方便实用的知识获取工具KAT的主要功能、知识表达形式及主要程序模块设计等关键技术,其界面良好、功能完善、使用方便,具有良好的通用性和开放性。     

不确定性知识的非数值表示方法

本文介绍不确定性知识的非数值表示方法,包括界限推理、默认逻辑、TMS、自动认知逻辑和认可理论的基本概念。     

IAKA—智能化农业知识获取平台的设计与实现

IAKA（the Intelligent Agricultural Knowledge Acquisition Platform）是一种农业领域的智能化知识获取平台,为了实现农业知识获取及可视化,阐述了IAKA的思想和基于面向对象技术的系统设计和实现方案,并采用基于“以用户为中心的设计”方法设计,利用拟人知识化、可视化的技术实现了IAKA平台。     

地理实体概念及其位置关系的获取和验证

文本知识获取（Knowledge acquisition from text,简称KAT）是知识工程中的一个重要研究课题。重点研究如何从大规模Web网页文本中获取地理实体概念及其位置关系知识,本文首先介绍了如何自动和半自动地获取这些地理实体概念及其位置关系的文法模式,建立文法模式库;然后基于文法模式库获取例句来抽取候选概念并进行概念验证;最后利用基于图论的方法构造位置关系图,利用地理领域特定规则进行分析验证。作为统一概念图管理下概念空间的一个重要组成部分,地理实体概念及其位置关系本身不仅是知识库的一个重要部分,还可为知识库中其它领域的知识提供支持。     

Strategic knowledge acquisition: a case study of learning through prototyping

To understand useful strategies for guiding the design process, we analyze the relationship between the use of prototypes and design knowledge acquisition. Prototyping in five design projects at a science museum is analyzed and compared. We also extract situations in which design knowledge is acquired from prototyping.     

Demand-driven knowledge acquisition method for enhancing domain ontology integrity

Knowledge, as the most important resource for the knowledge economy in the 21st century, is fundamental to enterprise competitive strength. Therefore, how to effectively integrate internal and external knowledge and provide correct knowledge to the right users in a timely fashion have become key success factors in business operation.