利用机床的状态信息维修数控机床四例

如今的数控系统都具有较为完善的自诊断功能,CNC系统的自诊断能力不仅能在CRT上显示故障报警信息,而且还能够以多页的“诊断地址”和“诊断数据”的形式,为机床用户提供各种机床的状态信息。这些状态信息有：CNC系统与机床之间的接口输入／输出信号状态;     

利用机床状态信息检修数控机床

现代的数控系统具有丰富的自诊断功能,CNC系统的自诊断能力不仅能在CRT上显示故障报警信息,而且还能以多页的“诊断地址”和“诊断数据”的形式为用户提供各种机床状态信息。这些状态信息有:CNC系统与机床之间的接口输入/输出信号状态;CNC与PLC之间输入/输出信号状态;PLC与机床之间输入/输出信号状态;各坐标轴位置的偏差值;刀具距机床参考点的距离;CNC内部各存储器的状态信息;伺服系统的状态信息;MDI面板、机床操作面板的状态信息等等。充分利用CNC系统提供的这些状态信息,就能在数控机床的维修中迅速准     

利用机床状态信息检修数控机床

利用机床状态信息检修数控机床长江液压件厂颜代书现代的数控系统具有丰富的自诊断功能，不仅能在ＣＲＴ上显示故障报警信息，而且还能以多页的“诊断地址”和“诊断数据”的形式为用户提供各种机床状态信息。这些状态信息有：ＣＮＣ系统与机床之间、ＣＮＣ与ＰＬＣ之间及...     

CK0628数控车床常见电气故障维修

（1）故障现象：开机后出现33#报警，无法输入数据。解决方法： ①确认系统各接口插座接触良好。②进行系统初始化操作，PARAM—F8→输入“XZ0012”→回车。③尽量避免不正常顺序的操作。     

基于雷达运行状态信息的雷达故障预警方法初探

针对目前新一代天气雷达运行保障监控现状,分析了基于雷达运行状态信息的雷达故障预警方法的可行性,给出了建立雷达故障预警模型和搭建雷达故障预警平台所需的技术依据和详细流程,为研究与实现基于雷达运行状态信息的雷达故障预警平台提供了技术思路。     

基于无线传感器网络的设备信息检测集成系统

文章基于无线传感器网络构造了工业设备信息检测集成系统,详细论述了所设计的传感器网络节点硬件组成和软件实现。还针对工业环境下节点的应用设计了TinyOS嵌入式操作系统和传感器接口电路,并进行了现场实验,且就实验结果进行了分析。     

基于信息神经网络的状态维修

基于状态的维修(CBM, condition based maintenance)是设备(武器系统)预报初始故障的主动维修的一种形式[1],是装备或设备维修的重要发展方向,也是本世纪初国内外维修领域研究的热点课题.为进一步推进CBM理论的研究与应用,这里提出一种基于信息神经网络的状态维修.在分析CBM所包括内容基础上,介绍了信息神经网络的故障诊断原理,并针对自行火炮发动机进行了CBM的案例研究.通过实验表明,基于信息神经网络的故障方法对于状态维修具有良好的效果.     

广域行波信息与图注意力网络相结合的 输电网故障定位

融合电网中诸多的行波测点信息能够提高故障定位的精度和可靠性,但目前尚缺乏一种能够结合网络拓扑、自适应地确定不同故障位置下各测点重要度的多源行波融合定位方法。因此,提出了广域行波信息与图注意力网络(GAT)相结合的输电网故障定位方法。首先,将全网行波测点及测点间的架空线作为节点和边构建广域行波图数据,行波信号的变分量模态分解(VMD)分量作为节点特征。GAT根据各测点的拓扑关联挖掘广域行波特征,并选定故障线路、输出表征测点重要度的自适应权重。进一步地,利用该自适应权重融合多源行波信息以测算精确的故障位置。结果表明,本文方法能够定位多种类型的线路故障,诸多故障位置下的测距误差均在100 m以内;相较于传统方法,减少测点时优势更加显著,不同故障位置下的定位精度提高了20～400 m不等。     

接口信号法在数控系统维修中应用

“接口信号法”是利用机床各控制部分的输入/输出(I/O)接口信号来分析和诊断故障的一种方法。下面介绍“接口信号法”在SINUMERIK850数控系统维修中的应用。 一、故障现象 (1)台面(X轴)在正常运行时,油泵突然关闭,使台面运行中断。 (2)荧光屏上显示报警:1040DAC LIMIT REACHED(表1)。     

一种基于BP神经网络模拟电路故障诊断新方法

模拟电路故障诊断就是一个模式分类识别问题。本文提出了一种新的模拟电路故障特征向量提取方法——分布节点电压和电流的组合信息作为模拟电路的故障特征向量,应用BP神经网络改进算法进行模拟电路故障诊断,实验证明所提出的方法是可行的。也是很有价值和潜力的。