中国矿业废弃地复垦与生态修复知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析

为了解中国矿业废弃地复垦与生态修复领域的研究现状和热点前沿,以CNKI收录的1990—2020年1 426篇相关文献为研究对象,利用CiteSpace软件对年度发文趋势、研究机构和作者、热点关键词进行可视化分析。研究结果表明：中国矿业废弃地复垦与生态修复研究先后经历初步萌芽、快速发展、持续爆发3个阶段,作者主要以白中科、张世文等为核心,研究机构集中在高校、企业和研究院;生态修复、废弃矿山、矿山废弃地、土地复垦、生态恢复等是研究中的热点关键词。矿业废弃地复垦与生态修复的关键技术体系及制度设计与理念提升将会成为未来的研究趋势之一。     

草坪草生长对铜尾矿废弃地土壤酶活性的影响

为更好地应用草坪草进行铜尾矿废弃地的植物修复与治理,以狗牙根、高羊茅和三叶草为研究对象,通过对其根际与非根际土壤的取样分析,研究了3种草坪草生长对大型铜尾矿废弃地土壤酶活性的影响.结果表明:3种草坪草根际环境显著地提高了土壤酶活性,减小了各样点之间土壤酶活性的差别,同时,3种草坪草的生长及根际环境土壤酶活性的增加,提高了土壤中有效态铜含量的比率,使重金属Cu向易被植物吸收利用的形态转化,在一定程度上增加了Cu的生物有效性,从而有效减少土壤中Cu的污染,改良土壤环境.高羊茅和三叶草比狗牙根具有更强的清除土壤Cu的能力,二者根际环境造成土壤Cu的降低量平均达到10.36%和7.78%,高于狗牙根的5.02%.     

工业废弃地的生态修复与再生实践

利用生态修复技术对工业废弃地进行处理并使之再生,是可持续发展观的体现.三峡水利枢纽工程是治理和开发长江的战略性工程,施工工程中产生的生态破坏行为造成了新的工业废弃地,而采用合理措施对场地和废弃构筑物进行生态修复,是三峡工程管理区场地再生的关键.     

基于遥感技术的龙口市城市空间扩展分析

基于1995年和2000年的遥感图像进行龙口市建筑用地的动态监测,利用图像处理软件,建立图像分类模型,自动分类与人机交互结合方式进行变化信息提取,得到龙口市城市空间扩展动态变化信息,并对该城市扩展驱动力及其扩展规律进行了简要分析。     

基于遥感技术的龙口市城市空间扩展分析

基于1995年和2000年的遥感图像进行龙口市建筑用地的动态监测,利用图像处理软件,建立图像分类模型,自动分类与人机交互结合方式进行变化信息提取,得到龙口市城市空间扩展动态变化信息,并对该城市扩展驱动力及其扩展规律进行了简要分析.     

高光谱遥感技术的分析与应用

探讨高光谱成像技术在地质、植被覆盖探测、大气、环境遥感等多种领域的广泛应用,提出了今后高光谱遥感的应用研究领域和应用前景.为充分利用遥感的技术手段进行对地观测、地表环境变化的监测提供了更充分的依据.     

工业废弃地生态恢复重建的途径与景观生态设计

随着环境问题的日益恶化和传统工业的逐渐衰落,工业废弃地的改造成为急需解决的新课题。在人类的工业活动中,生态系统结构与功能受到严重破坏,同时也破坏了其美学价值和使用功能。秉承工业景观,传达历史信息的后工业的景观设计为工业废弃地的改造提供了新思路。分析了工业废弃地的景观生态特征和环境影响,阐述了生态恢复与重建的途径和策略,通过国外相应案例,对工业废弃地的可持续利用景观设计进行了实证分析,提出了可持续景观改造的原则。     

基于遥感技术的大同地区植被覆盖监测

大同地区是我国煤矿主要产区之一。而采矿引发了一系列环境问题,对植被的影响则尤为明显。遥感作为信息获取的快速而有效的工具,具有宏观性好、更新周期快、人为因素干扰小等优点,可以为植被监测提供直接客观的信息。归一化植被指数NDVI作为快速有效地获取地表植被覆盖度及其变化信息的指标,已广泛地得以应用。本文以大同地区为研究区,采用ETM影像为数据源,计算研究区在2000年和2005年的植被覆盖度,并对2000～2005年间植被覆盖的变化情况进行了遥感监测及原因分析。     

基于高光谱遥感技术的积水沉陷区水深反演模型的研究

高光谱遥感是当前内陆水监测的一个重要发展趋势,是有效地捕捉这些水体光谱信息的必要手段.在遥感空间信息技术支持下对内陆积水沉陷区的水体特征进行分析,研究叶绿素a及总悬浮物浓度随着水体深度变化的特征,分析不同叶绿素a浓度、悬浮物浓度以及悬浮物粒径对水体光谱特性的影响特点;同时还对底质对水深信息遥感提取的影响特点进行分析.在...     

大豆黄素磷脂复合物的制备及光谱学分析

以大豆黄素与大豆卵磷脂的结合率为评价标准,分别考察反应溶剂、起始浓度、投料比例、反应时间和反应温度等对产物结合率的影响,确定复合物的最佳制备工艺:以四氢呋喃为反应溶剂,大豆黄素质量浓度为2 mg/mL,投料物质的量比为1∶1,反应时间为3 h,反应温度为50℃.在此最佳反应条件下,磷脂复合物结合率达94.2%.对制备出的复合物进行紫外光谱、红外光谱、差热和X-衍射等光谱学分析,结果表明,大豆黄素与磷脂形成了复合物,且复合物是不同于反应物单体及单体物理混合物的新物相.     

Prospecting for coal in China with remote sensing

With the rapid development of China's economy, coal resources are increasingly in great demand. As a result, the remaining coal reserves diminish gradually with large-scale exploitation of coal resources. Easily-found mines which used to be identiffed from outcrops or were buried under shallow overburden are decreasing, especially in the prosperous eastern regions of China,which experience coal shortages. Currently the main targets of coal prospecting are concealed and unidentified underground coal bodies, making it more and more difficult for coal prospecting. It is therefore important to explore coal prospecting by taking advantage of modern remote sensing and geographic information system technologies. Given a theoretical basis for coal prospecting by remote sensing, we demonstrate the methodologies and existing problems systematically by summarizing past practices of coal prospecting with remote sensing. We propose a new theory of coal prospecting with remote sensing. In uncovered areas, coal resources can be prospected for by direct interpretation. In coal beating strata of developed areas covered by thin Quaternary strata or vegetation, prospecting for coal can be carried out by indirect interpretation of geomorphology and vegetation. For deeply buried underground deposits, coal prospecting can rely on tectonic structures, interpretation and analysis of new tectonic clues and regularity of coal formation and preservation controlled by tectonic structures. By applying newly hyper-spectral, multi-polarization, multi-angle, multi-temporal and multi-resolution remote sensing data and carrying out integrated analysis of geographic attributes,ground attributes, geophysical exploration results, geochemical exploration results, geological drilling results and remote sensing data by GIS tools, coal geology resources and mineralogical regularities can be explored and coal resource information can be acquired with some confidence.     

基于多源遥感数据融合的SVM分类研究

针对SVM对遥感数据进行分类时出现的“同谱异物”和“椒盐现象”,提出利用LiDAR数据和遥感影像相融合的分类方法.实验结果表明：该方法在有效提高分类精度和解决“同谱异物”与“椒盐现象”的同时,还可以加快分类速度.     

基于MASK算法的遥感影像匀光处理研究

针对现有的MASK匀光算法不足现象,提出一种针对MASK结果影像的梯度拉伸算法,实验证明:与2%线性拉伸和对比度参数拉伸相对比,该算法在解决遥感影像亮度分布不均匀问题的同时,保障影像的清晰度,增强细节反差,达到很好的匀光效果。     

遥感影像在矿山排土场安全监测中的应用

为了能够直观地展示排土场分布和形态的特点以及将监测设备布置、监测数据与排土场分布有效结合在一起,将遥感数据融入到排土场监测平台中,形成了基于遥感的排土场监测系统平台.为了解决了多幅影像融合时的变形与亮度问题,利用仿射变法的方法将大区域的遥感数据进行配准、融合成一张影像,并通过矿山的坐标系对融合好的影像进行纠正,保证了影像数据与监测布置的坐标系一致;为了解决遥感数据量大引起的无法在网络上快速浏览的问题,重点研究了图像分割的瓦片技术,将大影像分割为256×256的小影像瓦片,基于分割的瓦片数据,利用哈希格网的改进椭球四叉树的方法来建立快速的索引,使得影像浏览、查询的时间大为缩短,进一步利用遥感影像数据与监测设备布置的坐标系一致,将监测设备布置与排土场分布有机地结合在一起,从而可通过监测平台直接查看排土场分布与监测设备的分布,并通过监测设备查询各类型的日常监测数据曲线.遥感影像安全监测平台通过在云南磷化集团的应用,验证理论研究的意义和实际工程应用的价值.     

Calculating soil moisture by remote sensing and analyzing hydrologic cycle process in the Yellow River basin

Soilmoistureistheprincipalformofwaterexistenceandalsothekeylinkofwatertransformationintheecologicalenvironment.Itisanessentialissueinthestudyonre-gionalwatercycletounderstanditslawduringwatertransformationandtosimulateitsdynamicmechanism.Nowadays,therearemanyresearchmethodsonsoilmoisture[1],suchas:applyingempiricalformulasandmathematicalstatisticsfrommeteorologicalandtopographicalfactorstocalculatesoilmoisture(includingenergybalance,aerody-namics,energybalance-aerodynamics,eddycorrelation);bas…     

Monitoring on soil erosion and sediment delivery at a typical basin of the middle and lower reaches of the Jialing River by remote sensing

The monitoring work was performed on soil erosion in Lizixi drainage arearespectively in 1986 and 1999 by multiple methods with the information extracted from theLandsat TM imagery and Spot imagery. The variation of erosion quantity in this area iscalculated based on the monitoring result of the erosion intensity and area in these twoyears. The change of sediment delivery is also analyzed. The research result shows thatcompared to 1986, in 1999, the erosion area reduced, especially for the area of moderateintensity and above, and the intensity and quantity of erosion decreased. Compared tothis period from 1965 to 1986, the sediment delivery ratio has been changed from 0.27 to0.11 after 1986. The research result could help the decision-making for further water andsoil conversation work in Lizixi drainage area, and it also offers reference for monitoring, evaluating and predicting soil erosion in other drainage areas.     

基于多特征的遥感影像决策树分类

构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。     

基于JPWL的遥感图像压缩传输错误保护

为保证星载遥感图像压缩传输的可靠性,针对常用的错误保护方法不考虑码流不同部位不同的错误敏感度,码流重要信息得不到重点保护的问题,提出了基于JPEG2000标准第11部分(即JPEG2000无线传输(JPWL))的遥感图像JPEG2000压缩码流的错误保护方案。根据错误敏感度描述符提供的码流错误敏感度,利用错误保护块对码流执行不等错误保护;在解码时应用残余错误描述符提供的码流残余错误信息进行错误隐藏。仿真结果表明,与常用方法相比,该方案不仅以较小的代价极大地提高了解码率,而且能够有效地纠正传输误码、降低误码影响,提高恢复图像质量,较适合用于星载遥感图像的压缩传输。     

特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法

针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法．首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型．然后利用最大似然估计法求解模型参数,估计最佳转换矩阵,进行特征空间的降维压缩与去相关处理．最后针对压缩子空间,利用分类器进行云检测．实验结果表明: 本方法能够有效地去除云与地物分类特征之间的冗余,实现二维压缩子空间中云与地物两类样本的有效分离,对于实际光学遥感图像的云检测概率高达98％以上．