分布式数据库系统的查询优化策略研究

在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上，归纳出分布式数据库系统的查询优化目标，进而提出查询优化的策略，并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响．     

基于分布式数据库查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于物理分布的不同使得数据的查询复杂度大大增加。对于给定的一个查询,往往会有不同的查询策略,而数据库查询优化策略就是在诸多策略中寻找作为有效的查询方法。有效的数据库查询策略能够在查询执行效率上成倍提升。文章主要结合分布式数据库系统的特点,对基于分布式数据库系统的查询优化策略进行研究,以期更好的改善基于分布式数据库系统的查询效率。     

浅谈分布式数据库系统的设计与优化

为适应现代化企业的信息共享要求,满足在地理上分散的企业或团体对数据库的广泛需求,于是建立在集中式数据库的基础上的分布式数据库便诞生。主要介绍分布式数据库的定义、特点及设计,并进一步介绍分布式数据库查询系统的优化目标及方法。     

分布式数据库算法优化综述

综合提出了评价查询优化算法的4个标准,并基于这4个标准作了比较分析,便于更容易、更快捷地找到适用特定问题的优化方法。     

基于分布式异构数据库的查询优化算法

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素。结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出基于遗传模拟退火算法的分布式异构数据库查询优化方法。仿真实验表明,该方法有效地提高分布式异构数据库的查询优化效率。     

浅谈数据库查询优化策略

数据库系统是各类应用程序开发的核心,是各行业如银行、企业、政府、机关、企事业单位等众多部门最为重要的应用。而在实际应用中,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,查询操作往往需要花费更多的时间和空间资源。因此数据库查询的效率会直接影响数据库操作,同时也会决定整个系统的效率,由此可见查询优化技术的重要性。     

常见数据库优化查询的研究

数据库系统是管理信息系统的核心,并且是银行、企业和政府等许多部门中最重要的应用程序.在应用程序中,查询操作非常重要,查询效率在很大程度上决定了系统的效率.本文从数据分页技术、索引、排序、字符串匹配和范式优化等方面对数据库的查询优化进行了分析研究.     

高考招生信息的分布式查询技术

本文对高考网上招生中的分布式信息查询系统的体系结构、标准算法和优化技术进行了研究 ;提出了分布式查询的基本策略 ;研究了分布式查询的优化技术 .     

数据库查询优化初探

数据库系统足管理信息系统的核心,是银行、企业、政府等众多部门最为重要的应用。而应用当中,查询操作是霞中之重,并且查询操作往往需要花费时间和空间等资源。所以它的效率高低就很大程度上决定了数据库的在整体效率,同时也决定了系统的效率。本文重点围绕数据库的查询优化从需求分析、设计到使用等多方面提出了技术改进和利用。     

SQL查询性能优化

SQL SER VER数据库是一种功能强大的数据库管理系统,大多数数据库应用系统都以它作为后台数据库。数据库的性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。     

分布式多数据库查询平台TCMMDB的关键技术的实现

 主要讨论了一个分布式多数据库查询平台ＴＣＭＭＤＢ的实现技术,首先,介绍了ＴＣＭＭＤＢ的整体系结构;然后分别介绍了ＴＣＭＭＤＢ的两个主要部件：全局管理和局部代理的具体实现技术,并在其中着重介绍了查询优化、同步控制和错误处理等关键技术。     

SQL Server查询优化探究

本文从硬件、网络、数据库参数设置、SQL语句的优化等方面阐述了优化SQL Server查询的一些技巧。     

基于Oralce数据库SQL查询优化

随着人们生活节奏的加快和数据库信息量的扩大,对于查询效率提出了更高的要求。Oralce数据库是目前应用最为广泛的数据库,提高其查询效率对于促进系统运行有着重要意义。本文就根据SQL查询优化的原理,从磁盘I/O访问、内存大小等几个方面对Oralce数据库SQL查询优化进行了分析。     

基于查询语句之外的数据库优化技术研究

主要介绍数据库开发项目中实际用到的几种数据库优化方式,指明操作方法和注意事项,并简单举例说明,尽管不是常规的优化策略但具有可行性和可操作性。     

分布式数据库数据同步技术研究

针对分布式数据库要求，在研究Oracle及相关系统的基础上，分析比较了几种数据同步技术方案的实现原理和优缺点，并讨论了其适用场合。     

SQL Server数据查询的优化方法

SQL Server是一种功能强大的数据库管理系统,许多数据库应用系统都是以它作为后台数据库。本文在分析影响SQL SERVER数据查询效率的因素的基础上,提出了几种优化数据查询的方法。     

一种基于SQL变换的分布式空间查询优化算法

基于新一代GIS技术体系的空间数据的分布特点,提出了一种新的应用于分布式空间查询处理的混合启发式优化算法(HHOA).该算法参考了传统的基于关系代数变换的启发式优化算法,同时为了克服单调采用直接连接或者半连接的弊端,引入了直接连接和半连接相混合的策略,实现更高的查询执行效率.实例研究表明,尤其是在涉及空间连接的查询前提下,该算法能够有效支持分布式空间查询的处理.     

Web的财务查询系统的性能优化与实现

在数据库和应用程序设计等方面探讨了信息查询的性能问题,研究了基于Web方式数据查询的优化方法.在高校财务信息查询系统的设计中,通过物理数据库的优化设计、使用优化的SQL语句、使用存储过程和基于存储过程的分页显示技术等优化信息查询性能,并给出了具体的代码实现,从而在软件方面解决了信息查询系统的性能问题.     

基于可见性查询的凸体碰撞检测算法

虚拟制造、机器人路径规划等许多应用都需进行实时的碰撞检测.论文提出一种新的凸体碰撞检测算法,此算法基于主流图形硬件的可见性查询功能,克服了同类图像空间算法需从显存回读大量数据的缺点,并可一次提交多个物体对的碰撞检测.实验表明该算法有效提高了碰撞检测的效率.     

邻近梯度优化算法的研究

本文研究了用临近梯度算法解决凸函数的平均优化问题。在切换拓扑中,每个个体有自身的目标函数称为局部目标函数,它由其距离的微分组成,并且个体间有一个共同的非微分部分对于该方法的计算起了至关重要的作用。该优化算法通过反复迭代使得全局变量达到最小值,其收敛速率达到了O（I／t）,比其它解决该问题的方法的收敛效果要好。