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电力系统谐波检测是谐波问题中的一个重要部分,对抑制谐波有着重要的指导作用,对谐波的分析和测量是电力系统分析和控制中的一项重要工作,是对继电保护、判断故障点和故障类型等工作的重要前提。应用DSP的强大的数据处理和计算的能力,根据电力系统对谐波的要求,设计本电路。包括常见的电力系统谐波抑制的措施和对于谐波检测装置的硬件和软件做简要介绍。 相似文献
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文章对现有的有源电力滤波器中的谐波检测方法进行了详细的分析,因而选择从自适应滤波的理论入手,分析了权值与瞬态响应速度的关系,推导出了一种改进的谐波检测方法,这种方法能够在半个基波周期内完成对谐波的检测,并且检测精度不受影响,最后用Matlab验证了其有效性。 相似文献
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提出一种测量舰船电场的新方法,即用二次谐波方法测量大轴周围磁场,从而确定大轴电流,进而分析由大轴电流带来的舰船电场,理论和实验均表明,该方法结构简单,构思精巧,是检测舰船电场的方法之一。 相似文献
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针对大型变电站以及厂矿企业配电网等在滤除谐波的同时进行无功功率补偿的工程要求,开发应用大功率混合有源滤波器进行谐波治理,动态地补偿无功和谐波抑制以提高电能质量成为配电网谐波治理方面研究的重要课题。 相似文献
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谐波在供电系统中的广泛存在,对电网和电力设备产生了严重的危害。非线性设备和负荷的大量使用,使谐波的产生有了巨大的温床,谐波对电网的干扰愈加严重,导致电网供电质量下降。作为供电部门,须进一步认识谐波问题的严重性,并以积极的态度从技术和制度两个层面减少谐波对供电系统的危害,降低损失,以保证电网和电力设备的安全运行。 相似文献
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电力系统谐波检测与治理 总被引:8,自引:0,他引:8
随着国民经济和电力工业的飞速发展,用电负荷日趋复杂化和多样化。谐波污染已经成为危害电网、影响其他用电设备安全经济运行的重大问题。本文着重介绍了几种新兴的谐波测试方法,并对谐波的抑制措施进行了比较和分析,其中对无源滤波和有源滤波技术进行了进一步的阐述,为电力系统谐波的监测和抑制提供了参考依据,为实际工作的顺利开展奠定了基础。 相似文献
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BP神经网络在谐波测量中的应用研究 总被引:3,自引:1,他引:3
本文主要介绍了一种基于BP神经网络的谐波测量方法。与传统的谐波测量方法相比,其在实时性及精确度上有了很大的改善。文章重点介绍了BP神经网络结构和学习训练原理,并且针对传统BP训练算法学习速度较慢的缺点,提出了一种能够加快训练速度的新方法。实验结果表明,在谐波测量电路里采用新方法训练好的BP神经网络是可行的。 相似文献
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针对传统快速傅里叶变换(FFT)与自适应线性(Adaline)神经网络结合的谐波检测方法中,存在难以辨识频率相近谐波的问题,提出一种改进方法。首先,利用复调制频谱细化对快速傅里叶变换后的频谱峰值进行细化,确定谐波的个数和大致频率。其次,将所得谐波个数和大致频率代入Adaline神经网络中进行训练,获得准确的谐波幅值、频率和相位。最后,利用不同谐波算例对所提方法进行仿真验证。所提方法均能准确检测出各算例中的谐波个数、频率、幅值和相位,误差均保持在小数点后三位,且用时较短。结果表明,该方法可以有效解决整数次谐波附近的精细化辨识问题,准确率高且时效性好,并具备一定的自动化程度。 相似文献
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电力电子设备随其在电力系统的广泛应用,已成为电网中主要的谐波源,其危害性早已引起了国内外的广泛关注,尤其是谐波影响下电能计量问题一直是计量领域的焦点和难题。文章基于iP -iQ 理论提出一种改进谐波电流检测方法,能够快速、准确地区分基波和谐波参数,从而实现基波电能和谐波电能的分别计量,通过仿真与实验结果验证了所提出方法的有效性。 相似文献
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谐波及无功分量实时检测的一种小波方法 总被引:1,自引:0,他引:1
从小波函数的带通性质出发,利用小波变换在不同尺度下对非正弦电流信号进行检测,由此得出了它的基波和谐波分量及其有效值. 通过重构基波分量与电源电压之间的相位差,求得了信号中的基波无功电流分量. 为说明所提出检测方法的有效性,进行了相应的仿真研究,并讨论了影响检测精度的因素. 相似文献
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本文简单介绍了智能入侵检测技术,主要包括神经网络技术,计算机免疫学,数据挖掘技术,状态转换分析,信息抽取,专家系统,基于多智能体的检测技术等等,以及智能入侵检测技术的发展趋势。 相似文献