建筑企业绩效评价方法研究

针对建筑企业绩效评价方法的局限性，提出将数据包络分析(DEA)作为工具，建立一种建筑企业绩效评价模型，并以某建筑总公司下属的13家建筑企业的绩效评价为实例．分析了它们的评价结果。     

纺织服装企业三阶段DEA创新绩效评价及对策研究

创新驱动产业升级是纺织服装业发展的必由之路。通过构建以创新活动要素为核心的三阶段DEA模型,利用2016—2019年中国纺织服装上市公司样本数据,评价纺织服装企业创新绩效,并对影响创新绩效的外部环境因素进行分析。结果表明：我国纺织服装企业目前创新绩效水平较低,主要是由纯技术效率低下引起的;外部环境因素会通过正向或负向影响纺织服装企业创新投入变量,进而显著影响企业纯技术效率值;剔除环境因素后纺织服装企业纯技术效率差异性较小,行业缺乏异质性创新的独特企业。     

企业创新能力对科创板IPO市盈率影响分析

科创板注册制试点的推出,在一定程度上将新股定价的主动权交给了市场,但也由此导致科创板高IPO市盈率现象层出不穷,引发投资者对其发行定价合理性的质疑。以197家科创板企业为样本,从研发创新视角出发,通过构建多元回归方程,并加入中介变量和调节变量,探究科创板企业创新能力与IPO市盈率相关性,以及其对IPO市盈率的影响途径。实证结果表明：(1)研发创新能力正向影响IPO市盈率;(2)与创业板相比,研发创新能力对科创板IPO市盈率的影响更大;(3)科创板企业研发创新能力对IPO市盈率的影响主要是通过提高其营业毛利率产生;(4)企业资产规模越大、承销商声誉越高,研发创新能力对IPO市盈率的驱动更为显著。     

高职院校科技创新效率及其影响因素——以17所湖北省高职院校为例

以湖北省17所高职院校为例,运用DEA视窗分析方法探讨我国高职院校科技创新的效率问题。将DEA效率作为自变量,高职院校科技创新的可能影响因素作为因变量,建立Tobit回归模型,发现:我国高职院校科技创新效率处于中上等水平,存在发展不均衡的问题;科技创新效率受政府资金占科技经费比重和在校学生人数的影响较大,而与当地经济水平、经费绝对支出水平等因素关联较小。     

企业绩效评价系统的创新与内涵

分析了信息时代给企业所带来的挑战与机遇 ,对工业时代与信息时代的企业管理模式进行了概括性比较。探讨了传统绩效评价的局限性 ;构建了不确定性复杂动态竞争环境下 ,注重战略管理、动态实时过程反映、非财务指标、知识与智力资本以及利益相关者要求的战略性绩效评价系统的核心评价内容     

基于超效率DEA方法的开放式基金绩效评价

应用超效率DEA方法,建立了开放式基金的绩效评价模型,并应用该模型对15支开放式基金绩效进行了实证分析.结果表明:国泰金鹰等7支基金绩效相对有效,华夏回报等8支基金绩效相对无效,并且15支基金均存在规模不经济现象.     

建筑企业信息化绩效评价

对比对传统投资项目绩效评价方法,分析建筑企业信息化项目绩效评价的特殊性,在研究企业绩效评价体系的发展历史和现状后,提出建筑企业信息化绩效评价的思路和应涵盖的主要内容.     

高技术企业绩效评价指标体系

根据高技术企业绩效形成过程和影响因素建立了高技术企业绩效评价的指标体系,并选取一个典型的高技术企业对该指标体系进行了实际验证。结果表明,本文提出的指标体系及评价方法能够客观、准确地反应企业的真实情况,对企业的绩效管理具有指导意义。     

基于DEA方法中国交通运输行业绩效评价

采用DEA方法中的CCR模型评价中国交通运输行业绩效,用主成份分析法构建出6个投入指标和5个产出指标,通过编写LINGO程序求解绩效指数,发现中国交通运输行业30年发展历程可分为4个阶段,其绩效指数到2013年将停止下降;进行关键要素分析,发现运输线路投入和周转量产出是影响交通运输绩效的核心要素,建议行业管理部门应重视高速公路、国际航线、国家铁路的投入建设,强调铁路货运和水路货运的核心作用。     

纺织服装企业科技创新效率及影响因素研究

为了评价我国纺织服装企业的科技创新效率进而助力企业创新发展,基于我国“十三五”期间44家纺织服装上市企业面板数据,采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分别从静态和动态两个方面进行科技创新效率测算,并采用Tobit模型对科技创新效率的影响因素进行探究。静态结果表明：62.3%的资源投入有效;纯技术效率平均值在0.580～0.737,处于较低水平;规模效率全样本平均值为0.923;规模效益稳定和递增的企业超过一半。动态结果表明：全要素生产率平均值为0.961,整体投入产出效率呈现出退步趋势。技术进步平均值为1.031,呈现出升高趋势。Tobit结果表明：政府补助对科技创新效率有着显著抑制作用,产业发展有着显著促进作用。最后,对提高纺织服装企业科技创新效率提出3条建议。     

科技企业孵化器绩效评价指标体系构建研究

综合采用多种数学方法,创新科技企业孵化器绩效评价指标体系,推动科技企业孵化器的评价由定性分析走向科学、有效的定量分析,为评价工作提供可借鉴的分析模式,对进一步规范和完善科技企业孵化器绩效评价具有重要意义。     

地方政府科技投入研发类创新项目绩效评价模型研究

随着地方政府科技投入的逐年增加,加强科技投入经费管理,强化科技投入项目主体责任,建立科学、合理的财政科技投入绩效评价模型显得尤为重要。文章以常州市为例,针对地方科技投入需要及其绩效特征,研究了绩效评价指标体系构建原则。利用多目标决策层次分析方法,给出了绩效评价指标体系基本模型。以定性和定量相结合的方式,设计了科技投入研发类创新项目绩效评价指标体系,并利用判断矩阵确定了各级评价指标权重。研究所得到的科技投入研发类创新项目绩效评价模型,可用于常州市科技投入研发类项目绩效评价,对提高地方政府财政科技投入资金使用效益具有现实意义。     

高新技术企业绩效评价与激励机制

高技术企业的发展成败与否,在很大程度上影响着一个国家的发展,良好的绩效评价在高技术企业中的作用不可低估。良好的激励机制可加速企业的良性发展。高技术企业应该构建兼顾财务指标与非财务指标的、科学的绩效评价指标体系,综合运用各种激励手段来提高员工的工作热情和工作绩效,从而促进企业的长期发展。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

基于 PCA-DEA-Tobit 模型的物流企业绩效评价

提出了基于 PCA-DEA-Tobit 的物流企业绩效评价的新方法并实证验证了其有效性和可行性。首先将物流企业绩效的指标区分为内部因子指标和外部因子指标,并将每个一层内部因子指标进一步区分为与物流企业各个运营环节契合的二层内部因子指标。为了满足 DEA 的使用条件,应用主成分分析法（PCA）消除原二层指标之间的相关性,并按照至少 85% 的累计贡献率提取出新的二层指标并进行正数化处理,进而应用交叉效率 DEA 对各一层内部因子指标进行评价,结合由熵权法得到的客观权重得到各决策单元的整体绩效值及相应排序,最后以 Tobit 回归模型分析外部因子指标与物流企业整体绩效的关联程度及其影响。     

基于服务者角色的商业银行营业网点绩效评价

将商业银行营业网点定位于服务者角色,采用DEA方法的模型来评价某商业银行在淮安的支行所下属的13个营业机构网点的相对效率,从中获得经营管理等信息,有助于决策者作出规模上的调整,达到有效率的经营目标,并提出改善管理的方法。     

皖北地区物流效率及其影响因素研究

为了解皖北地区物流业效率情况,更好地促进经济高质量发展,选取其2013—2019年的相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对皖北地区物流效率进行测度,并使用Tobit回归模型探索其影响因素。研究结果表明：皖北地区的总体物流效率较高,但纯技术效率相对较低,规模效益大体呈现增长或不变趋势;物流效率发展有小幅下降趋势,各市之间存在发展不平衡问题;在各影响因素中,物流效率与经济发展水平呈正相关,其中政府干预和经济发展水平对物流效率的影响程度较大。     

嵌入社会责任的农业企业绩效评价研究

根据现代农业企业的特点和社会对农业企业的要求,认为评价农业企业的绩效,应该将财务指标和非财务指标综合起来加以考量.在明确绩效评价指标原则的基础上,建立了涉及企业财务、客户、内部流程、学习创新和社会责任等5个维度的农业企业绩效评价指标体系.以对丰原生化公司的综合评价为例,介绍了评价指标体系的应用效果.     

供电企业绩效评价指标体系的构建

本文通过对我国供电企业绩效管理现状的分析,结合供电企业的特点,建立了新的供电企业绩效评价指标体系,新的体系将财务指标和与衡量企业绩效相关的非财务指标相结合,建立了顾客层面、内部运作层面和学习与成长三个方面的指标。     

面向产品创新的知识管理绩效评价体系研究

为探讨面向产品创新的知识管理绩效评价体系及其评价方法,分析了产品创新中知识管理的内容以及知识的流动过程,针对绩效评价的目的并结合产品创新的特点建立了面向产品创新的知识管理绩效评价体系,研究了模糊综合评价法的应用过程．研究表明,知识管理绩效评价体系与方法有助于产品创新过程的持续高效进行,充分挖掘产品创新的潜力．