心外膜电位标测信号的自动联合分析方法研究

心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究和临床精密诊断的重要工具,其技术难点之一是如何对标测信号进行有效分析以获取关键信息、揭示心外膜电活动规律.为此,提出具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析法,结合波动图联合对标测信号进行分析;同时,提出基于瞬时波形能量分析的特征点群识别算法,以实现分析方法自动化的目标.结果显示:特征点群识别算法能够准确定位除极波穿越电极片的时间;波动图可实时、动态反映除极波的传播;具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析可揭示出除极波的传播方向和路径.因而,此自动联合分析方法能够自动、准确地揭示除极波的传播规律;分析方法耗时小、抗噪能力强,适用于心外膜电位标测系统.     

基于DSP的单脉冲瞬态波形采集与识别系统

本文设计了一种基于TMS320F206芯片的单脉冲瞬态波形采集与识别系统,阐述了系统的组成、工作原理以及主要硬件设计.本系统采用浮点放大技术,动态范围可以达到120dB以上.光电跟踪系统跟踪目标时,探测到的爆炸波形与云层背景波形十分相似,采用通常方法很难识别爆炸波形.分析了爆炸波形与云层背景波形的特点,提出了两种新的DSP波形识别方法,并采用DSP技术实现了该方法.实验结果表明DSP波形识别方法可以有效地识别出信号波形.该系统对于瞬态波形、非重复出现信号波形的采集、处理、记录和识别,具有较高的实用性.     

基于波形智能识别的诊断方法

以柴油机燃油系统为诊断对象,研究了基于波形智能识别的诊断方法,提出了一种基于波峰或波谷之间的支配与从属关系的波形结构特征抽取与符号描述方法,建立了一个基于波开识别的诊断系统,并给出了诊断实例。     

基于神经网络的发动机故障波形识别方法的研究

介绍了波形信号的识别机理：应用神经网络技术,设计了发动机故障波形识别系统,并对BP算法进行了改进,并且以发动机喷油器电压波形为例,校验了设计过程（此例的信号通过检测获得）。     

基于测试仪器的波形识别研究

本文针对测试仪器发展中的智能化要求,在对采集信号进行奇异点的检测和消除、去噪等预处理的基础之上,提出了运用差分、均值的方法提取波形识别的特征信息。并用BP算法进行波形识别的实现。最后给出了一种较为典型的失真波形的仿真实验。仿真结果表明该方法能取得较为有效的识别结果。     

不同被检材料中不同缺陷超声波检测的波形识别

超声波检测技术由于具有费用低,灵敏度高,对缺陷定位准确等优点而被广泛使用,但对各种缺陷的波形识别技术至今没有完整的系统性,长期以来一直是人们研究的热点。本文将对不同被检材料中不同缺陷超声检测的波形识别与定性问题进行阐述。     

数字三维示波器波形映射技术研究

数字三维示波器是一种不仅能捕获和显示信号的时间-幅度信息,而且能够以不同的辉度或颜色等级显示不同事件出现概率的数字存储示波器.突出的特点是具有较高的波形捕获率,其核心是三维波形映射技术.首先描述波形采集过程与死区时间的关系,用随机过程理论对瞬态偶发信号捕获的概率进行分析,然后介绍了一种采用并行处理架构的三维波形映射原理及其数学模型.设计并实现了数字三维示波器波形映射功能,测试结果表明该波形映射技术提高了波形捕获率,增强了测试性能.     

基于PICO示波器应用的发动机故障诊断方法

以帕萨特1.8T电控发动机为实验对象,运用PICO示波器和PicoScope6软件对发动机传感器、执行器信号波形进行研究,并给出了相应部件的测试方法和波形获取方法。将水温传感器、点火系统以及排气压力的正常波形与故障波形进行了对比分析,讨论了三种故障波形的特点和判定方法,实验结果显现出利用PICO示波器波形分析进行发动机故障诊断的准确性和高效性。     

基于主动监测技术的结构冲击损伤BP神经网络识别

将BP神经网络用于复合结构材料的健康监测中,在结构健康主动监测技术基础上采取了一种基于最小二乘法拟合处理后提取损伤特征值的波形诊断方法,即考虑到主动监测信号的幅值的衰减主要受传播距离与损伤两大因素影响,通过最小二乘法拟合出波形的衰减系数,将该衰减系数作用于样本波形和仿真波形以剔除传播距离对主动监测信号幅值的影响,突出损伤的作用,再从预处理后的主动监测信号波形中提取损伤特征值作为神经网络的输入以实现波形诊断。通过在碳纤维材料上的实验,验证了该神经网络在损伤识别上的可靠性。     

基于DSP技术的任意波形发生器的设计与实现

本文介绍应用DSP技术对任意波形的产生、实现及输出进行控制,结合Lab Windows／CVI开发软件,设计实现任意波形产生的操作面板。通过在操作面板上选择正弦波、三角波、锯齿波等常用波形以及手工绘制任意波形,经过归整、数／模转换、滤波和放大,实现了波形连续平滑的输出。     

基于EJB的B/S模式神经网络智能诊断方法研究

针对制造设备网络监控服务系统(Web -MoniService)的智能诊断特点,利用EJB组件技术,设计并实现了B/S模式的神经网络识别方法,详细剖析了开发过程中所用到的关键技术,最后结合金刚石笔钝化状态识别实例说明智能诊断方法的实现。     

基于电学测量的智能手势识别方法研究

随着计算机的广泛应用和可穿戴电子设备的发展,将人机交互和可穿戴设备相结合逐渐成为研究热点,其中手势识别技术在人机交互领域扮演着重要的角色。主要提出基于电学测量的智能手势识别方法,利用传感器设备采集手腕边界电压数据,同时利用深度神经网络将采集到的电压数据进行分类,最终实现手势识别的目的。实验验证了通过电学测量数据对手势分类的可行性,将深度神经网络加入到手势识别系统中后,手势正确识别率达到90%以上,从而证明了系统具有较好的便携性、稳定性和实时性,为智能手势识别系统的设计提供了新思路。     

基于数字信号处理器的双丝高速焊数字化协同控制系统

为解决双丝高速焊两路脉冲同步、交替、随机三种输出形式的协同控制问题,采用数字信号处理器(Digital signal processor, DSP) 建立了基于DSP的双丝高速焊数字化协同控制系统。利用DSP内部集成的脉宽调制 (Pulse width modulation, PWM) 模块,以软件方式实现了主、从机两台逆变电源PWM信号的直接数字化控制,从而实现主、从机的高频逆变和低频脉冲波形调制。利用单一DSP芯片实现了双丝高速焊同步、交替、随机三种脉冲相位输出形式。阐述数字化协同控制系统的软硬件设计。双丝高速焊试验结果表明,所设计的数字化协同控制系统满足设计要求,焊接过程稳定、焊接速度快、飞溅小、焊缝成型美观,能实现良好的双丝高速焊工艺。     

煤矿井下水仓智能清淤机器人的研发与应用

井下水仓环境及工作条件恶劣,淤积物中含水量大,难以彻底清理。传统的水仓煤泥清理技术存在着较多的突出问题:工人工作环境危险性大;设备繁多、故障发生率高;无法实现对水仓积淤的实时监控、预警,为解决这一技术难题以及需求,结合互联网+、物联网、机器人控制技术、图像识别和传感器融合等机器人相关学科的先进理论与技术,研制出集远程遥控模块、视觉采集模块、智能监测模块等为一体的水仓智能清淤机器人。提高了清淤效率和煤矿智能化水平,实现井下无人或少人的清淤作业,保障了煤矿安全生产运行。     

在线超声智能识别试样的小子样确定方法研究

针对在线超声智能随机性识别研究中希望通过对裂纹试样尺寸的定量识别进而得到反映裂纹尺寸分布规律的目的，充分考虑在一定置信度下进行缺陷参数估计时对试样数的要求，以及智能识别的神经网络处理过程中对学习样本和测试样本的数量要求，提出了在线超声智能识别试样的小子样确定方法。     

Magneto-sensor circuit efficiency incremented by Fourier-transformation

In this paper detection by recognized intelligent algorithm for different magnetic films with the aid of a cost-effective and simple high efficient circuit are realized. Well-known, magnetic films generate oscillating frequencies when they stay a part of an LC- oscillatory circuit. These frequencies can be further analyzed to gather information about their magnetic properties. For the first time in this work we apply the signal analysis in frequency domain to create the Fourier frequency spectra which was used to detect the sample properties and their recognition. In this paper we have summarized both the simulation and experimental results.     

基于UPnP的智能化工业监测网络构架实现研究

在对国内外当前工业监测技术分析调研的基础上，提出了一种基于新一代网络中间件——UPnP的智能化工业监测网络构架。叙述了UPnP技术的相关背景以及特点、优势，对其应用于工业监测的发展前景进行了相关分析。构造了面向大型机电设备的工业监测网络模型，并结合具体的工业需求进行了硬件、软件实现。工业现场实验证明其能够实现自主识别、零配置等功能，具备良好的动态性能。