烟用香精香料的高效液相色谱-蒸发光散射法质量控制研究

为了监控烟用香精香料的质量,应用高效液相色谱-蒸发光散射仪,Nova-Pak C18柱(4μm,150mm×3.9mm),以烟酸甲酯为内标,乙醇-水(71:29)为流动相,等度洗脱,流速1.0mL/min,对烟用香精香料进行HPLC分析,通过对待测样品与标准样品的指纹图谱谱峰匹配,计算指纹图谱间的相似度考察烟用香精香料质量稳定性。     

色谱指纹图谱对香精香料质量控制的研究

烟用香精香料化学成分复杂，现无合适的化学质量控制方法，本文提出色谱指纹图谱这一概念，就其属性特征给予了阐释，指明了色谱指纹图谱质量控制的一般步骤，用一简例说明了指纹图谱的应用，研究结果表明指纹图谱是一种有效的香精香料质量控制模式。     

基于体外抑菌作用的金莲花系列制剂谱-效关系研究

通过体外抑菌活性检测结合化学指纹图谱分析,对金莲花系列制剂4种剂型进行再评价。以药用生药量为指标,采用试管二倍稀释法测定金莲花系列制剂的最小抑菌生药量;采用高效液相色谱法建立金莲花系列制剂的指纹图谱;通过"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(药典委员会2004A版)"对金莲花4种指纹图谱进行相似度分析;基于"Statistical Product and Service Solutions"软件,对抑菌活性值和色谱指纹图谱数据进行相关性分析,简述指纹图谱特征峰与抑菌作用的相关性。金莲花4种制剂指纹图谱相似度良好。金莲花口服液抑菌生药量最小,各成分相对峰面积与抑菌生药量相关性良好,峰1、3、4、5、6、7、8、9、11、12与生药量负相关,峰2、13与生药量正相关。其中峰1、7、8、9、11对金黄色葡萄球菌抑菌生药量相关性与其他峰相比有显著性差异(P0.05),峰3(P0.05)、12(P0.01)对大肠杆菌的抑菌生药量相关性有显著差异。结果表明金莲花口服液剂型质量较优,运用谱-效相关性分析能较好地对剂型进行再评价。     

指纹图谱相似度新算法的研究

为了减小夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中的误差,提出了峰面积权值非均一性进行相似度计算的新方法.夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中存在-定的局限性,通过一个实例及折线图可以看出此二方法与现实情况不相符,另则此二方法对浓度的变化不敏感,对计算结果带来较大的误差.夹角余弦法、相关系数法与数据线性比例没有关系,化学成分比例不变,但其总量变化,则此二者难以体现这种变化;新的算法够体现这种化学成分比例的变化,新方法适合于与总量有关的中药与香精香料的质量分析.     

色谱指纹图谱分析在香精香料质量控制中的应用

针对复杂的烟草香精香料化学成分,首先采用了3种不同的提取技术:同时蒸馏萃取(SDE),液液萃取(LLE)和固相微萃取(SPME)进行提取,在比较了它们的效果之后,采用了SDE和GC-MS相结合的方法建立了一种新的色谱指纹图谱方法。通过12个来自不同批次的烟草香精样品建立的指纹图谱分析,结果显示有39种挥发性成分(占总量的86.54%)能够被识别,其中有28个共有峰,基于共有峰的相对保留时间和相对峰面积进行的相似性分析表明:12个烟草香精样品的相似度均大于0.8,这说明不同批次的样品品质在一定程度上是稳定的。通过相似度比较和主成分分析,这种色谱指纹图谱能够轻松区别烟草香精和烟叶提取物,完全能够用于烟草香精的质量控制。     

基于P&T-GC/MS指纹图谱评价丝束加香滤棒质量的稳定性

目的 形成丝束加香滤棒质量稳定性的评价体系。方法 实验采用吹扫捕集-气相色谱-质谱技术（Purge&Trap-Gas Chromatography-Mass Spectrometry,P&T-GC-MS）结合“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”对丝束加香滤棒中特征香味成分进行分析,以建立P&T-GC-MS指纹图谱,并利用欧氏距离法计算其相似度,以及聚类分析法评价不同批次间样品的差异性。结果 相同浓度、不同批次丝束加香滤棒的相似度均高于0.920,表明批次间、批次内样品的质量稳定性较好;各特征香味成分峰面积、保留时间的RSD值均小于1.70%,表明该方法具有良好的精密度、稳定性和重现性;所建的丝束加香滤棒标准指纹图谱与聚类分析结果一致,可将不同浓度的丝束加香滤棒进行有效甄别。结论 该方法可为评价丝束加香滤棒的质量稳定性提供参考依据。     

建青黛UPLC指纹图谱的建立及鉴别研究

目的:建立建青黛的超高效液相色谱指纹图谱的鉴别方法,并将其运用于不同产地青黛药材的鉴别。方法:采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱,1%冰醋酸-甲醇梯度洗脱,柱温30℃,流速0.3m L·min-1,检测波长255nm,对10批建青黛药材和8批其他省产地青黛药材进行测定,记录指纹图谱并作相似度比较分析。结果:建立了建青黛药材的专属性指纹图谱,确定14个共有峰。10批建青黛指纹图谱相似度均超过0.98,建青黛与其它产地青黛比较相似度低于0.25,结果差异明显。结论:该方法重复性好,简便可靠,可用于青黛的专属性鉴别,有效区别建青黛与其它不同产地青黛药材的化学性质。     

HS-IMR-MS法在香精香料质量控制中的应用

为快速有效地评价不同厂家同种香精香料的质量,采用顶空-离子分子反应质谱(HS-IMR-MS)对同种香精8个不同批次的挥发性成分进行分析,研究不同电离源、顶空平衡温度及平衡时间对分析结果的影响,通过计算离子峰的相对强度,建立该香精的数字化质谱指纹图谱,并以数字化质谱指纹图谱为参照,利用主成分分析进行模式识别,对8个不同厂家提供的该种香精和3个掺杂样品的质量进行评价。结果表明:此法能快速对香精香料质量一致性进行评价,为香精香料质量控制提供一种新方法。     

基于光谱法的清脑复神液指纹图谱研究

为建立清脑复神液的紫外及红外指纹图谱评价方法,采用紫外可见分光光度计和红外光谱仪分别测定20批清脑复神液,建立清脑复神液的对照紫外及红外指纹图谱,并采用相关系数法计算清脑复神液样品指纹图谱与对照指纹图谱的相似度。在紫外指纹图谱中,含量符合规定的样品,其紫外图谱与对照图谱的相似度均在0.995以上,而含量不符合规定的4批样品,则相似度0.993;红外指纹图谱中,含量符合规定的样品,其红外图谱与对照图谱的相似度均在0.990以上,而含量不符合规定的4批样品,则相似度0.980。该方法可用于脑复神液的质量评价,其相似度值的大小可作为清脑复神液质量的评价指标。     

不同采收期水冬瓜叶HPLC指纹图谱研究及质量标志物预测分析

建立不同采收期24批次水冬瓜叶药材的高效液相色谱（HPLC）指纹图谱,并采用化学模式识别法对影响不同采收期水冬瓜叶药材的质量标志物进行预测,为不同采收期水冬瓜叶质量控制及质量标志物预测提供方法和依据。采用Agela Promosil C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以0.2%（体积分数）磷酸水溶液（A）-乙腈（B）为流动相,梯度洗脱,流量为1.0 mL/min,柱温为35℃,检测波长210 nm,进样量10μL。建立了不同采收期24批次水冬瓜叶HPLC指纹图谱,除Y19、Y23样本外,其余样本相似度为0.853～0.973。PCA将不同采收期24批次水冬瓜叶聚成3类。依据VIP>1,预测了影响不同采收期24批次水冬瓜叶药材的9个质量标志物,分别为峰14、峰15、峰11、峰12、峰7（金丝桃苷）、峰16、峰8（异槲皮苷）、峰9和峰17。建立的HPLC指纹图谱方法稳定、简便,主成分分析（principal component analysis, PCA）和正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discrimina...     

基于SSDA的模板匹配法在指纹识别中的应用

基于细节提取的指纹识别算法需要进行复杂的预处理,直接FFT求相关系数法计算量很大．提出了一种结合SSDA和模板匹配法的指纹识别算法．试图简化处理过程,提高处理速度．其基本思想是采用序贯相似性检测算法（SSDA）快速得到候选匹配子图,再通过求子图与模板的相关系数来判别两幅指纹图像是否匹配．采用指纹库中的指纹图像进行了大量实验．实验表明,该算法简化了处理过程,相对于直接FFT求相关系数法,运算速度提高了近10倍．     

环境试验设备温湿度校准系统的研制

介绍基于MSC1200的温湿度自动校准系统。以JJF 1101-2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》为设计依据,硬件以美国TI公司的MSC1200作为测量、信号处理以及通信核心部件,组成一套多通道高精度温湿度采集仪。按照校准规范的要求设计专用的校准软件,通过RS232接口与温湿度采集仪通信,将测量数据进行显示、绘图、存储,计算并自动生成满足要求的原始记录及校准报告,从而实现校准过程程序化、规范化、自动化,满足计量部门对环境试验设备温湿度校准的需要。     

中厚板力学性能试验数据管理系统的建立与应用

介绍了中厚板力学性能试验数据管理系统的数据库结构及软件界面特点，此系统可取代试验室检验数据的人工记录和运算，同时还可实现自动登记、计算、修约、报告打印、性能趋势监控和统计分析，对钢厂检验室进行数据管理和产品质量的监控，对试验机生产厂家用来完善试验机软件功能，都有一定的应用和参考价值。     

全站仪检测数据管理系统

介绍了全站仪检测数据管理系统。本系统以FoxPro for Windows为基础,采用模块结构,具有对检测数据录入修改,自动转换,成果计算,查询显示等功能,实现了系统数据管理和处理的一体化。     

探索便携式坐标测量类设备软件验证方法

一般检定规程或校准规范只是对探索便携式坐标测量类仪器的综合误差或硬件指标进行检定、校准,而没有对其软件功能和算法的正确性进行验证和确认。本文依据实际工作中的管控要求,对软件验证和确认的重要性、难点进行分析,提出了一种简便、易于操作,适用于企业内部计量测试机构使用的基于算法比较和设备比较的软件验证方法,并通过激光跟踪仪软件验证实例,具体描述了验证过程和验证结果。     

振动传感器校准系统

本文利用智能仪器的 IEEE- 488接口功能组建振动传感器校准系统 ,并设计相应的软件 ,提高了振动传感器校准的自动化程度和校准精度     

Within-Project and Cross-Project Software Defect Prediction Based on Improved Transfer Naive Bayes Algorithm

With the continuous expansion of software scale, software update and maintenance have become more and more important. However, frequent software code updates will make the software more likely to introduce new defects. So how to predict the defects quickly and accurately on the software change has become an important problem for software developers. Current defect prediction methods often cannot reflect the feature information of the defect comprehensively, and the detection effect is not ideal enough. Therefore, we propose a novel defect prediction model named ITNB (Improved Transfer Naive Bayes) based on improved transfer Naive Bayesian algorithm in this paper, which mainly considers the following two aspects: (1) Considering that the edge data of the test set may affect the similarity calculation and final prediction result, we remove the edge data of the test set when calculating the data similarity between the training set and the test set; (2) Considering that each feature dimension has different effects on defect prediction, we construct the calculation formula of training data weight based on feature dimension weight and data gravity, and then calculate the prior probability and the conditional probability of training data from the weight information, so as to construct the weighted bayesian classifier for software defect prediction. To evaluate the performance of the ITNB model, we use six datasets from large open source projects, namely Bugzilla, Columba, Mozilla, JDT, Platform and PostgreSQL. We compare the ITNB model with the transfer Naive Bayesian (TNB) model. The experimental results show that our ITNB model can achieve better results than the TNB model in terms of accurary, precision and pd for within-project and cross-project defect prediction.     

材料疲劳试验数据中可疑观测值的计算及程序处理

介绍了材料疲劳试验数据中可疑观测值的判断原理,并设计了一种用于计算材料试验数据中可疑观测值的软件。该软件使用Visual C#语言编写,可以从试验数据中挑选出可疑观测值,并能计算出平均值和标准差等数据,计算完成后输出显示可疑观测值及其在数据组中的具体位置,最后用实际测试数据对软件的功能和计算准确性进行了验证。结果表明：该软件计算结果准确,使用方便、灵活,提高了材料疲劳试验数据的处理效率;该软件也可用于材料其他试验数据中可疑观测值的计算。     

基于Visual Basic 6.0的功率传感器自动校准系统

从硬件组成和软件设计两方面介绍了功率传感器自动校准系统.着重介绍了该系统的软件设计思路,并就其特点进行说明.该自动校准系统在Visual Basic 6.0环境下完成编程,完整地实现了登录、设备信患登记、测试、报告文件输出及查询功能,使用简便、性能可靠且人机交互良好.     

数字多用表自动检定校准系统

本文介绍了一种数字多用表的自动检定校准系统的构成及软件设计 ,并对系统软件的设计方法 ,主要功能及主要特色进行了讨论。