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“现代汉语”是高等师范学校中文系的专业必修课和基础课,其中语音章从所占教学时数的比例和提高学生普通话水平两方面来看都很重要。不过传统的语音教学仍存在一些问题,教学中重理论轻实践、重知识轻能力的矛盾愈显突出。基于此,我们认为应从三个层面提高语音教学的质量:一是将抽象的语音理论知识形象化;二是以语音训练为主线;三是加强与古汉语、方言的比较。采用以上方法,会使得语音教学的质量不断提高,学生的普通话水平也会逐渐提高。 相似文献
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"现代汉语"是高等师范学校中文系的专业必修课和基础课,其中语音章从所占教学时数的比例和提高学生普通话水平两方面来看都很重要.不过传统的语音教学仍存在一些问题,教学中重理论轻实践、重知识轻能力的矛盾愈显突出.基于此,我们认为应从三个层面提高语音教学的质量:一是将抽象的语音理论知识形象化;二是以语音训练为主线;三是加强与古汉语、方言的此较.采用以上方法,会使得语音教学的质量不断提高,学生的普通话水平也会逐渐提高. 相似文献
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"语音信号处理"是电子工程专业本科生的专业必修课,在该课程的教学改革实践中,从课程的教学内容和方法、实践教学、课程考核等方面进行了探索和实践,激发了学生的学习兴趣和创造力,取得了较好的效果. 相似文献
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创造性地将智能语音控制与振动数据采集系统结合起来,提出一种智能语音控制的振动数据采集系统设计方案,通过一个具体的编程案例加以实现,并通过GARTEUR飞机模型的响应试验与NI公司的signalexpress软件进行对比,从而验证系统的可行性。基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计,包括整体框架设计、语音控制和播报系统设计、语音命令设计、语音命令容错性设计等内容。通过智能语音控制,实验人员可在安装试验件的同时,语音设置数据采集参数,提高了工作效率;语音播报的加入,可进行软件操作提示及实时数据播报,从而降低操作难度,方便使用。 相似文献
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"语音信号处理"是电子工程专业本科生的专业必修课,在该课程的教学改革实践中,从课程的教学内容和方法、实践教学、课程考核等方面进行了探索和实践,激发了学生的学习兴趣和创造力,取得了较好的效果。 相似文献
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英语中的岐义现象层出不穷,原因众多.对这一现象的研究有趣又有益.本文旨在通过分析产生歧义现象的一个方面--语音因素,进而了解该现象,力求更为准确地表达,减少或避免交流中的误会. 相似文献
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;语音实验室在大学英语教学中具有十分重要的地位,不仅可以有效提高学生的听、说能力,提高学生的学习兴趣,同时也有助于学生形成自律、自省、自强的优秀品质,使大学生的综合素质得以提高.要达到这样一个目的,语音实验室的管理则显得至关重要. 相似文献
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基于模型融合的母语与非母语语音识别 总被引:1,自引:1,他引:0
母语与非母语英语发音方式通常存在固有的差别,这导致基于母语发音训练的语音识别模型不能适应非母语说话人。一种有效的方法是建立模型的补偿机制,来容忍母语与非母语说话人之间的发音变化。分析了中国人受母语的影响带来的英语发音变化,针对音素变化和声音变化,分别采用多发音字典和模型融合技术,实现了中国人说英语的语音识别率提高了15%,但母语英语的语音识别率下降不到1%。 相似文献
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讨论了ITU-T关于语音编码的标准及其进展。针对PCM语音编码速率高,占用存储空间大的问题,提出了采用QCELP语音压缩编码技术实现对语音信号的存储。分析了VLSI声码器Q4401的内部组成,特点,接口电路,工作原理和应用方法,Q4401声码器不仅个有16:1的高效语音压缩功能和较低的语音编码速度,而且其语音质量接近PCM语音编码,非常适合语音存储技术。 相似文献
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英语中的歧义现象层出不穷,原因众多。对这一现象的研究有趣又有益。本文旨在通过分析产生歧义现象的一个方面——语音因素,进而了解该现象,力求更为准确地表达,减少或避免交流中的误会。 相似文献
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语音实验室在大学英语教学中具有十分重要的地位,不仅可以有效提高学生的听、说能力,提高学生的学习兴趣,同时也有助于学生形成自律、自省、自强的优秀品质,使大学生的综合素质得以提高。要达到这样一个目的,语音实验室的管理则显得至关重要。 相似文献
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为了研究"世界记忆遗产"东巴经典古籍的音频分类,以通过语音情感特征提取的方法分类鉴别东巴音频类别,并实现对东巴经典语音的情感状态识别,同时提高人机交互性能,提出采用Mel频率倒谱系数(MFCC)实现语音情感特征的提取。通过引入MFCC的一阶差分、二阶差分描述语音特征的动态特征,并整合短时能量特征,最终形成MFCC和短时能量相叠加的语音信号特征参数,达到提取反映语音情感特征的目的。实验验证表明,该语音信号特征提取方法能够更明显地区分出包含在语音中的情感信息,为语音情感特征的识别研究及东巴古籍音频分类鉴别提供理论基础。 相似文献
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本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型的识别结果进行处理.大量的试验和数据证明该方法具有较高的识别率. 相似文献
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以深度学习为代表的人工智能技术不断发展,正逐步渗透并融入电力系统等传统领域.为增强潮流仿真中人机交互的智能化程度,减少仿真技术人员在输入数据、计算分析等过程中的重复劳动,本文从语音识别理论和工程应用相结合的角度开展研究,提出了一种在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法.首先,对现有潮流仿真软件融入语音识别技术的可行性进行了探讨;其次,利用基于开源的电力系统分析工具Pandapower,设计了潮流仿真的语音识别流程,提出了相应的实现方法;最后,在建立的语音识别系统上,对1个仿真算例进行了测试.测试结果表明,本文提出在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法,能有效地实现潮流数据的语音编辑以及潮流计算的语音控制等功能. 相似文献