基于KDD的文本特征抽取模型

针对目前数据库知识发现模型系统中传统文本信息抽取算法无法满足用户业务需求的问题,提出了一种基于用户需求描述的文本信息特征抽取模型。通过用户的业务需求模型进行特征化描述,将数据库中存储的原始本文信息进行预处理加工,计算的词频、权重,初步选取文本特征,根据用户需求描述计算特征相似度,过滤不相关的"噪声"信息,进而保留能够精确描述文本信息的特征。     

基于文本分类技术的信息过滤方法的研究

针对目前网络上不良信息变换不同方式逃脱过滤以及中文分词器分词后存在的问题，提出了基于文本分类技术的信息过滤方法，通过在原有的文本自动分类系统中添加三个过滤模块，以过滤掉无用信息、单个独立字、敏感信息等不良内容，从而保障分类安全高效。     

基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究

信息过滤技术是当前信息技术研究的一个热点。本文对BP神经网络和遗传算法在信息过滤技术中的应用,包括BP神经网络、遗传算法、文本特征提取、学习方法等,进行了研究和探讨。提出了一种基于BP神经网络和GA算法的信息过滤模型,实验结果表明,此模型运行可靠,过滤效率有明显提高。     

基于贝叶斯算法的网络信息安全过滤系统设计

当前由于网络信息当中存在大量无用垃圾信息,在影响过滤系统应用效果的同时,也使得网络用户的个人权益受到威胁,为提高过滤系统的过滤准确率和查全率,引入贝叶斯算法,开展对网络信息安全过滤系统的设计研究。通过网络信息SMTP服务器选型设计、处理器芯片选型设计等硬件设计和网络信息预处理与特征提取、基于贝叶斯算法的系统分类过滤器生成、无用网络信息筛选与过滤等软件设计,提出一种全新的过滤系统。通过对比实验证明,新的过滤系统在实际应用中具备更高的查全率和准确率,可为用户网络信息安全提供保障条件。     

保护私有信息的文本信息隐藏检测算法

文本信息隐藏检测算法可以区分正常文本和含有隐藏信息的生成文本,如何安全地实现多方合作的文本信息隐藏检测是个尚未解决的重要问题。为此,该文提出了基于同态加密系统的保护私有信息的文本信息隐藏检测算法。该算法安全地实现了文本信息隐藏的两方合作检测过程。合作执行该算法,检测算法的参数持有者和待测样本持有者可以使后者安全地得到待测样本的检测判定结果,并且在合作的过程中,双方的私有信息都不会泄漏。分析显示在多次合作的情况下,算法仍然是安全的;该算法的通信复杂度和计算复杂度都是O(m2),这里m是其所使用的常用词词典中词语个数。实验结果证实了新算法的运行效率。     

基于K近邻算法的网络敏感信息过滤方法

面对当前方法受到数据稀疏性影响,导致敏感信息过滤效果差的问题,提出了基于K近邻算法的网络敏感信息过滤方法。以K近邻算法中用到的评分实际数据稀疏度为评判依据,对网络敏感信息进行分类,避免了过滤过程受数据稀疏性的影响。构造敏感信息决策树,在树节点上添加敏感关键词,利用K近邻分类算法计算特征值方差矩阵的权重和累积权重。将计算结果添加到反敏感信息库中,引入时间和主题相关度变量参数计算相似度,通过查找网络上的敏感素材,筛选符合条件的敏感信息。由实验结果可知,该方法平均绝对误差和标准化平均绝对误差与其他方法相比数值最小,分别为0.19和0.20,说明其网络敏感信息过滤效果较好。     

基于最小类差异的无关信息预处理算法

为了降低无关信息对文本分类精度的影响,提出了基于最小类差异的预处理算法.算法通过分析文本特征在类中的分布情况,将特征划分为三种类型,按照特征在各类间的分布差异,保留对分类有作用的单类特征与多类特征,而将类分布差异较小的一般特征进行过滤.实验结果表明,采用新算法进行分类预处理所得到的分类精度明显优于信息增益、互信息量等预处理算法.     

一种改进的文本特征选择算法

在文本挖掘中,文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,过滤掉不相关或相关程度低的特征,提出一种改进的特征选择算法,该算法对特征进行综合考虑,从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。     

基于卷积神经网络的旅游推荐模型设计

旅游业和网络时代高速发展,导致旅游信息过载问题日益严重,旅游推荐方法对解决信息过载问题十分重要。传统推荐算法只针对用户和项目之间的评分和基本属性计算相似度进行推荐,但行为需求及具有游客情感因素的评论却被忽视。本文利用卷积神经网络(CNN)对文本评论特征提取进行情感分类,用皮尔逊相似度公式计算相似的用户群体,用平均绝对误差(MAE)对结果误差进行评价。与传统的协同过滤方法进行对比,本文提出的模型能有效降低预测误差。     

面向网络不良文本过滤的概念网技术研究

随着网络的普及,网络上的各种不良文本信息也日益增多,如何对这些不良信息进行监控和过滤成为新的研究课题。文章在相关研究基础上,提出了一种基于语义分析的概念网络构建方式,并介绍了基于此概念网络的文本过滤分析算法。     

基于VSM不良文本过滤系统的硬件实现

互联网的迅速普及,给社会生活带来巨大进步,也带来了一系列的安全问题,诸如反动、色情等不良信息得以广泛传播,极大地危害了人们正常的学习和生活。论文围绕不良文本过滤这个主题,分析了现有的文本过滤系统的优点和不足,并通过研究VSM,设计了一个网络不良文本过滤系统,同时在硬件上予以实现。     

关于云安全的分析

随着网络技术的发展和信息交换的日益频繁,信息安全技术的研究变得越来越重要。“云安全”是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过海量的网状客户端对网络中各种行为的异常状况进行探测,获取互联网中木马、病毒等不良程序的最新信息,并将这些信息传送到服务端进行自动分析和处理,再把解决方案依次分发到每一个客户端以解决不安全问题。“云安全”是中国信息安全界根据自身现状总结出来的概念,在国际云计算领域也引起了广泛关注。     

一种改进的KMP算法在不良网站信息过滤中的应用

针对网络信息过滤的特点和现实中人们对网络信息纯净度的要求,提出了一种基于KMP字符串匹配算法,对不良网站信息进行过滤和相应的性能测试。在测试环境下,对100组非法网站进行过滤,得出对不良信息过滤查准率达到95%,查全率达到98%,通过对测试数据的分析和网络吞吐量的测试结果表明,该方案所设计的系统性能基本能够满足实际需要。     

基于语义的文本信息安全过滤平台

信息安全是人们关注的焦点,从传统的基于行为的安全向基于内容本身的安全不断发展,信息安全的外延在不断扩大。Internet提供的海量、庞杂的信息中,不良信息以不同的表现形式,从不同的角度对不同人群造成毒害或干扰。因此,对网络访问进行必要的、有效的内容过滤是营造健康安全网络环境的重要环节。但是,传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断,无法体现文本的语义,过滤效果难以满足智能化的要求。文中结合计算机语言学知识,提出并实现了一种语义分析的过滤方法,对于那些冗长文本中因为分散存在的关键字而造成的假匹配,通过语义分析,可以很好地甄别处理,从而提高系统的召回率。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题分析

伴随科技的不断发展,计算机融入到人们日常生活中,改变了人们的日常生活习惯,然而任何事物都存在两面性,互联网除了给人们带来便利以外,也为人们的生活带来了一些不好的影响,因此在这信息膨胀的时代,注重个人隐私和网络安全保护,成为目前网络工作重点,需要人们不断为之努力。     

上海世博TD-LTE演示网安全解决方案

本文基于上海世博TD-LTE演示网,简要介绍核心网SAE的建设情况及系统架构,并进一步探讨,核心网SAE的网络级安全保障机制,特别地,针对不同厂商核心网设备覆盖不同世博场馆的应用场景,本文介绍了一种在不同厂商核心网设备间保证数据卡入网鉴权兼容性的技术方案。最后,从业务安全性层面,提出了基于现网不良信息监控系统,部署TD-LTE演示网公网业务的安全性保障方案及建议。     

粗糙集文本过滤系统研究及硬件实现

互联网的广泛使用使得用户可以获取丰富的网络资源,但诸如反动、色情等不良信息也得以广泛的传播,极大地危害了人们的正常生活。文章围绕不良文本过滤这个主题,分析了现有文本过滤系统的优缺点,并通过研究粗糙集条件属性约简理论,设计了一个网络不良文本过滤系统,同时在硬件上予以实现。     

计算机网络信息安全及防护策略探讨

如今,在社会各领域中均离不开计算机网络技术的应用,它已经融入人们的生活与工作中,成为了不可或缺的重要技术。应用计算机技术的过程中,计算机网络信息安全是值得人们高度重视的问题,为了避免发生信息泄露,对使用者的信息安全形成损害,就必须对计算机网络信息安全应制定和落实有效的防护措施。文章对影响计算机网络信息安全的因素进行了探讨,详细分析了计算机网络信息安全的防护策略。     

试论南京市国土系统"一张图"网络信息安全保障体系

网络已经成为现代人日常生活中必不可少的重要组成部分,在各个领域中的应用非常广泛,尤其是网络信息的传输与处理已经成为政府进行各项决策的重要参考依据,充分的发挥出了我国国土资源的重要作用.但是,受到网络开放性、互通性等特征的影响,国土系统在实际应用过程中很容易受到外界的攻击,难以确保网络信息的安全性.本文将针对南京市国土系统"一张图"网络信息安全保障体系的发展情况进行研究.