神经网络有杆泵诊断专家系统

人工神经网络技术的出现为抽油机井智能化诊断提供了一条崭新的途径。在简要介绍神经网络有杆泵诊断专家系统原理基础上，叙述了用于诊断系统的神经网络ＢＰ学习算法，以及应用现有的实测示功图和井声曲线图作为样本，对神经网络进行训练，最后应用这种算法建成有杆泵诊断专家系统。     

卡钻诊断与处理专家系统

DTDS是用于诊断和处理钻井卡钻事故的一实用专家系统,该系统是用TURBO PROLOG和TURBO C两种语言在IBM-PC/XT微机上开发成功的,DTDS的知识库中含规则800多条,是从我国四川、胜利、华北等油田的近30位具有丰富实践经验的专家提供的经验中抽取、整理而成的。其功能有:(1) 诊断卡钻类型和引起卡钻的原因;(2) 提供解除和预防卡钻的措施;(3) 预测卡钻发生的可能性。DTDS采用了捷径深层推理和深层推理两个独立的模型。在推理控制策略上能根据用户专业知识水平的不同,分别提供正向、逆向和混合控制3种推理过程控制策略;另外,采用了一些局部控制策略,以进一步加快推理速度。在不精确推理上,大胆尝试了基于模糊逻辑的方法,在知识获取上,提供了一种宽松的自由交互式的全屏幕知识获取环境。推理结束后,可根据用户的需要,从how和why两个角度对结论予以解释(推理过程中,也可应用户请求给予解释)。DTDS经100个卡钻实例测试,结果表明与专家的诊断和处理结果较为符合。图2参2。     

神经网络专家系统及其在压裂酸化决策中的应用研究

开发出的神经网络专家系统由神经元网络知识库和推理机组成，特征为：①知识库体现在神经元之间的连结强度（权值）上，采用分布式存储，适于并行处理；②推理机基于神经元的信息处理过程，采用数值计算方法；③神经元网络学习算法成熟；④容错性好。在总结经验、找出规律以解决复杂的多因素影响问题方面，神经网络专家系统有特殊的优点。应用该系统，可解决压裂酸化的选井选层问题和油、气、水层识别及产能预测等问题。以开鲁盆地科尔沁油田庙７块压裂选井选层为例，介绍了该系统的实际应用方法，验证了系统的有效性。图３表１参７（陈志宏摘）     

神经网络专家系统在压裂选井选层中的作用

方法：应用神经网络专家系统，对不同油气藏，区块的井层压裂酸化效果进行预测，目的为实例成功压裂提供可靠方法，结果：该系统在内蒙古科尔沁油田庙５，庙７块的应用表明，该专家系统能较好进行压裂的选井选层及效果评价，结论：神经网络专家系统能对不同油气藏或区块的井，层压裂酸化效果总结出其影响因素，正确判断井，层适合压裂酸化的程度及产能预测，尤其对低渗，稠油油层的压裂具有很好的效果。     

填料萃取塔诊断专家系统的研究

在广泛收集、整理有关填料萃取塔的性能、设计放大和操作等专门知识的基础上,采用以产生式系统为主、传统程序为辅的知识表示方法,建立了用于填料萃取塔诊断的专家系统 PECOD,并用此系统对工业润滑油酚精制装置的萃取塔进行了诊断。     

诊断处理落鱼事故的专家系统

本文介绍人工智能技术在钻井工程中的一个实际应用——诊断处理井下落鱼事故的专家系统,叙述了该系统的功能,提供了咨询实例,并对系统实现和系统性能进行了概括。     

基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统

本文介绍了一种基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并举例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于神经网络的专家系统的理论与实践

针对专家系统开发过程存在的问题，利用神经张的学习功能，记忆功能和并行处理的优势，提出了用神经网络建立专家系统的方法。给出石油开采中深井泵神经网络专家系统诊断的应用实例。     

新型多功能桩基试验系统的研制

桩基稳性对自升式钻井平台作业安全影响很大。国内针对桩基稳性的研究较少,更缺乏相应的试验装置。为此,设计了新型多功能桩基试验系统。该系统可以开展自升式钻井平台插桩、拔桩和穿刺等常见的桩基稳性试验研究,为自升式钻井平台在作业区域插桩深度、拔桩阻力的准确预测以及穿刺机理的深入研究提供了一个良好的试验平台;加装冲桩系统后,还可以开展自升式钻井平台拔桩时的冲桩效果分析和采用冲桩的方式主动穿透硬地层机理研究,扩展了试验系统的功能;能方便、快速地模拟自升式钻井平台作业过程中桩基与海土的相互作用,从而为自升式钻井平台能否到某区域特别是陌生区域作业的快速决策提供有力的技术支持。     

神经网络在平台桩基分析中的应用

针对海洋平台桩基模拟中存在的问题,将神经网络应用于桩基分析。在原BP算法基础上,依据桩基分析的特点,改进了BP网络,开发了适合于桩基分析的神经网络仿真系统,并给出了利用神经网络计算桩顶刚度矩阵的方法。计算实例表明,应用神经网络可以实现对桩基进行快速而准确的分析。     

冲刷后地基土体特性及平台桩基承载力研究

评价冲刷对桩基础的影响常采用将冲刷掉的土层直接移去且认为下层土体物理特性不变的方法。该方法忽略了冲刷前后土体经历的应力历程的差异及由此导致的土体特性变化。基于冲刷作用下砂土地基土体特性的变化,对平台桩基承载力性状进行了研究。对冲刷后砂土地基土体的摩擦角、相对密度和超固结率进行了估算。在此基础上提出冲刷后砂土地基极限土抗力计算公式,并对冲刷后桩基土抗力p-y曲线进行了修正。最后利用SACS 5.2软件分析冲刷后横向受载桩的动力响应。分析结果表明,忽略冲刷后土体特性的变化可能会导致横向受载桩过于保守的设计。     

碳纤维原丝纺丝过程的在线监控协同式专家系统

提出了一种针对碳纤维原丝纺丝过程的在线监控协同式专家系统,以NetCon网络化控制系统为硬件壤础建立碳纤维原丝纺丝在线监测系统,利用RBF神经网络建立原丝性能在线预测模型,同时引入遗传算法,增强该神经网络模型的适应性和学习能力。以上述RBF神经网络模型为基础,建立碳纤维原丝纺丝监控协同式专家系统,对影响碳纤维原丝性能的主要指标因素进行调节和配置。该方法为碳纤维原丝纺丝在线监控提出了一种新的思路,并获得了满意的监控效果。     

挤扩支盘桩在湿陷性黄土地基中的应用

湿陷性黄土具有遇水发生湿陷、承载力大幅度降低的性质,这种性质直接影响到基础的承载力。为了研究支盘桩在湿陷性黄土地基中的承载性状,对湿陷性黄土中的3根支盘桩进行预浸水静载荷试验,结果表明,支盘桩荷载—沉降曲线为缓变型,具有较好的承载性能,荷载传递规律与在非湿陷性黄土地基中具有相似的性质,桩身各段承载力的发挥具有明显的顺序性,其结果为挤扩支盘桩在湿陷性黄土地基中的应用提供了依据。     

海洋桩基平台生活模块的隔振研究

针对海洋环境引起的桩基平台的振动,提出采用叠层橡胶支座为其生活模块进行隔振。对简化后的计算模型进行了理论分析,给出了水平限位措施和支座稳定性的校核方法。通过算例计算,研究了隔振效果,以及支座水平刚度、外激励频率与生活模块响应的关系。     

液化土中桩基抗震设计现状

归纳了国内外液化土中桩基抗震设计的现状，指出了各种简化设计方法存在的问题。提出了研究液化土中桩基动力响应问题的重要性和必要性，阐述了应采用的研究路线。     

DCS故障诊断专家系统

主要介绍了华东理工大学自动化系研制开发的DCS故障诊断专家系统，该系统采用了专家系统开发工具Eclipse的内核，以关系数据库VisulFoxPro6.0作为支持环境，建立相应的故障诊断规则，并开发出与之相配匹的知识自动获取系统和用户界面。作为DCS故障诊断的有效手段。该系统已在DCS的维护工作中使用。