基于色彩聚类的老年病房色彩设计研究

目的 基于感性工学理论,以K-Means色彩聚类为基础获取老年病房患者的色彩感性意象评价。方法 首先搜集并筛选现代医院老年病房设计案例,通过K-Means聚类方法进行色彩提取以建立老年病房色彩样本库;其次运用语义差异法量化老年病房色彩的感性意象认知,再将所得评价结果运用SPSS软件进行因子分析;最后,提取影响色彩意象评价的主因子,并探讨各感性意象与色彩样本之间的对应关系。结果 通过量化老年病房患者的色彩感性意象认知,可知老年患者更倾向于选择中高明度、暖色调的色彩作为病房空间的主要色彩。结论 该流程能获取科学、客观的色彩搭配方案,并有助于缓解老年患者的疾病压力,促进康复过程,同时也为医疗环境设计领域提供了新的思路和方法。     

基于本体的产品色彩意象知识表达

目的针对产品意象认知研究中色彩要素的重要性,基于本体论并结合感性工学的技术方法,构建了产品色彩意象本体,实现色彩意象知识的表达。方法通过对产品色彩意象本体概念的解析,使用语意差异法和KJ法挖掘用户的色彩感性需求,完成产品色彩意象概念的提取;应用混合聚类算法探索各色彩意象之间的层次关系,依据色度学原理分析产品的色彩特征,并获取设计要素及其类目;结合用户色彩意象感性评价值,运用数量化I类计算各色彩意象与设计要素、类目间的关联。结果根据研究结果构建产品色彩意象本体模型,用以高效指导产品色彩意象设计。结论以三厢轿车的色彩意象研究为例展开研究,可较好地实现汽车色彩意象知识的提取、表达与重用,为汽车色彩设计的知识获取开拓新思路。     

基于聚类分析和因子分析的茶叶包装品牌感性意象研究

优秀的茶叶包装设计不仅可以赢得消费者青睐,提高购买力,同时可以提升茶叶包装品牌形象。文章研究了茶叶包装的各类感性意象。首先采用卡片分类法实验结合聚类分析以获取代表性茶叶包装样本;随后通过语意差异法实验获得消费者对茶叶包装的感性认知;并使用因子分析对语意差异法实验结果进行分析,最终得到5个主要情感因子,为设计师和消费者进行茶叶包装的感性定位以及感性评价提供科学的依据。     

基于色彩方案重用的产品配色感性设计

在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技术从源图像中获取色彩组合方案,建立色彩组合样本库、产品三维模型库及色彩组合感性评价语义集,利用因子分析方法从色彩组合方案中提取单个色彩的意象贡献值,进而完成从独立色彩空间向意象词汇空间的映射,依据用户评价分值与色彩调和度构建适应度评价函数并以交互式遗传算法为工具推进方案群的优化.以文化旅游纪念品配色设计为例对设计方法进行验证,表明该方法的有效性.     

基于用户感性意象的产品配色研究

提出基于用户感性意象的产品配色设计概念模型.对色彩意向预测和色彩组合优化进行了探索.在色彩意象预测方面,建立了基本单色样本数据库、产品3D模型及产品色彩感性评价语意集,进行色彩喜好度和色彩意象评估实验,并采用灰色关联理论建立色彩意象值预测模型;在色彩组合优化方面,运用美学评估方法进行色彩一致性评价,建立两种色彩组合的整...     

基于感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法

目的 为降低产品配色对设计经验等专业知识的依赖性,设计满足用户感性需求的配色方案。方法 提出结合感性工学和交互式遗传的产品配色设计方法。首先,使用融合和模糊处理方法,从源二维图像提取色彩配置方案,构成色彩方案库。然后,使用感性工学方法构建意象词汇和单个色彩的映射模型,从而获得色彩的意象贡献值。在此基础上,构建以色彩意象贡献因子和用户交互评价值为依据的适应度函数,以色彩调和度评价为约束条件,设置初始条件,使用交互式遗传算法进行配色方案的推进及优化,直至获得满足用户感性需求的配色方案。并以某企业某款数控机床产品的配色设计为例,对此方法进行了验证。结论 结果表明,该方法能有效地获得使用户满意的产品配色方案。通过结合感性工学,可获得满足用户感性需求的产品配色设计方案,同时拓展了感性工学方法的应用范围,并且遗传进化操作简单,降低了配色设计对于专业知识的依赖。     

基于VIKOR的轮式装载机配色设计与评价研究

目的 将用户内隐的色彩意象感知进行外化并加以定量描述,减少由于多指标权重模糊造成的配色方案评价结果误差,保持设计与评价原则的一致性。方法 结合因子分析-熵权法与多准则妥协解排序的配色设计与方案评价方法,运用德尔菲法等建立目标色彩意象词汇集,通过设定等距间隔在RGB参数值域内获取具备代表性的备选主色样本库;采用语义差异法构建评价矩阵,通过因子分析进行降维提取色彩因子,结合熵权法得到色彩意象评分模型,对各色彩样本打分后排序,获取备选主色库;以色相距离理论为依据形成辅助色选取原则;根据指标赋权后的VIKOR对多个备选方案评价,得到合理排序结果。结论 以某型轮式装载机的涂装配色设计与方案评价进行了实例验证,结果表明这个研究方法在多配色方案评价时充分考虑了各指标信息量,有助于设计师深入挖掘用户潜在的色彩设计需求。     

用户对仿生产品的感性认知尺度研究

目的 以医用护栏的仿生设计为例, 进行用户对仿生产品的感性认知尺度的研究。方法 建立了用户对仿生产品感性认知的约束模型, 使用语义差分法量化用户对仿生原型和不同程度仿生方案的感性意象认知, 得到意象形容词之间的关系, 并提出了用余弦相似度作为衡量意象距离的尺度。结论 测量了用户对仿生原型和不同程度仿生方案的认知差异, 还得到了用户对仿生程度不同的产品的喜爱度, 从而得出最适度的仿生方案, 最后设计出与用户感性认知最匹配的仿生产品, 帮助设计师以适度的仿生满足用户需求。     

基于用户认知的智能化汽车造型研究

目的 以用户认知为基础,对智能化汽车造型进行研究和设计。方法 收集并筛选出符合用户认知的造型代表样本与感性意象词汇后,运用语义差异法获取智能化汽车的感性意象评价;采用主成分分析法建立智能化汽车意象尺度图,提取感性因子;最后结合阶层类别分析明确智能化汽车的造型设计要素。结论 借助感性工学的研究方法初步得出用户预期的智能化汽车的造型,并通过设计实践,验证了基于用户认知的智能化汽车造型生成的可行性。     

基于层次分析法的老年人功能性食品包装设计研究

目的 通过分析老年人对功能性食品包装的认知特点,运用层次分析法进行综合分析评价,从而设计出满足老年人实际需求的功能性食品包装。方法 从老年人对功能性食品包装设计的需求出发,获取老年人对功能性食品包装设计的感性意象词汇库,从而构建包装设计综合评价指标体系,通过层次分析法计算各指标间的权重大小,生成关键设计要素的重要程度排序,明确功能性食品包装的适老化设计方向。结果 通过构建基于层次分析法的设计流程,完成了一套老年人功能性食品包装设计方案,并进行设计验证,结果反馈该方案用户满意度较高。结论 基于层次分析法可以有效分析出用户需求的重要度和不同需求的情感倾向,按照设计流程分析得到老年人对功能性食品包装的特殊需求,为老年人功能性食品包装的设计提供理论依据和实践参考。     

数字化人机界面的多目标意象设计决策研究

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策.     

面向多维意象的产品设计方案评估研究

用户的感性诉求日益获得产品设计师和企业决策者的关注,为了使产品开发人员在开发新产品时能满足用户多维复合的感性诉求,提出一种结合熵处理、灰色关联分析和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的方法,用于产品设计方案的评估。首先,在运用K-mean聚类分析和因子分析方法分别获得符合用户感性认知的典型样本和典型感性意象的基础上,运用语意差异法获得用户-意象初始评价值;其次,应用信息熵计算评估指标的权重;最后,采用灰色关联分析与TOPSIS相结合的方法实现用户多维意象特定要求下对备选设计方案的排序优选。以3D打印机设计方案优选为例,验证了方法的可行性。研究结果表明,该方法符合用户实际的复杂认知,能有效客观地对产品设计方案进行评估和优选,具有实际应用价值和指导作用。     

基于层次分析法和感性工学的工程车造型设计评价

目的 为了客观评价工程车造型中人为感性情感带来的模糊和不确定性因素,寻求一种科学的工程车造型设计评价方法,并对工程车造型设计各方案进行有效评价。方法 提出以层次分析法（Analytic Hierarchy Process）和感性工学（Kansei Engineering）相结合的评价方法,并将其应用于工程车设计的造型意象评价中。通过感性工学量化造型意象词汇,并确定目标意象词汇,采用层次分析方法建立造型特征与意象词汇之间的关系模型,构建影响造型意象评价的指标体系,建立模糊综合评价矩阵,计算各评价指标权重并进行综合排名。结论 将该评价方法应用于四款水泥搅拌工程车造型设计方案评价中,运用模糊隶属度函数,建立了模糊综合评价矩阵,并对各个指标的评价结果进行了量化处理,筛选出最佳造型设计方案,为项目开发提供有效参考。     

基于用户感知的产品色彩意象获取与设计研究

正产品色彩意象是用户对产品的感知评价所形成的印象。色彩意象就是由颜色映射到人眼中所引起的心理色彩形象,它通常是抽象的形象和意念,是色彩与视觉器官之间的作用关系及色彩意象的形成~([1])。目前,有不少利用意象感知在色彩上的研究,如运用模糊理论、灰色理论、神经网络、感性工学等方法,将人们对色彩的心理感受进行量化,以获取用户的色彩意象~([2-4])。以上研究为产品色彩方案设计提供了有效的意象评价标准以及辅助设计的数据支持,但这些研究多以     

基于感性意象的SUV前脸造型设计

目的 为明确汽车造型对用户情感产生的影响,辅助汽车意象造型设计,提出一种基于感性意象的运动型多用途汽车（Sport Utility Vehicle,SUV）前脸造型设计方法。方法 以典型的SUV为研究对象,收集并筛选出具有代表性的SUV样本和感性意象语意空间,使用语义差分法获取用户对代表性样本的感性意象评价;利用SPSS软件对感性意象语意空间进行因子分析,提取出主意象因子;运用形态分析法从比例关系、相对位置关系和形态方面进行SUV前脸造型设计要素分解;通过数量化理论I建立感性意象与SUV前脸造型设计要素之间的映射关系,并将研究结果运用到SUV前脸造型设计方案中。结论 运用该方法,可将用户模糊的意象和情感体验转化为真实的汽车前脸造型设计要素,提高用户的认同感,使汽车造型设计更加人性化,为SUV造型设计提供参考。     

卷烟包装结构设计要素与感性意象关系模型研究

目的研究卷烟包装结构设计要素与感性意象之间的关系,使设计师在进行包装结构设计时能更好地把握包装结构的设计要素。方法运用感性工学中的语义差异法,调查消费者的感性意象,利用多元线性回归分析方法建立包装结构设计要素与感性意象之间的关系模型,对所建模型进行诊断和检验。结论此模型可拟合二者的关系,可用于评价包装结构设计的感性意象。     

基于眼动实验的学龄前儿童机器人设计

目的探索学龄前儿童对产品的感性需求,帮助设计师准确了解用户隐性意图,提高产品与用户的情感匹配度。方法首先,运用眼动实验获取目标用户观看样本时的眼动数据,用BeGaze3.6软件对数据进行客观分析,将目标用户感性需求可视化,确定符合被试者意象认知的样本;其次,以认知心理学和仿生学为基础提取样本的感性意象特征和造型关键要素,构建意象认知样本与设计要素之间的映射模型,将结果运用于学龄前儿童机器人的设计实践;最后,以该实验方案及其他同类产品为样本,采集被试者观察样本时的眼动数据作为感性评价指标。结论学龄前儿童对外形可爱、具有普遍印象的动物形象认知度最高,感性评价实验数据也显示基于该实验样本的设计方案与被试者的情感匹配度最高,为设计师从事学龄前儿童产品设计提供参考。     

基于语义量化匹配的汽车外观显著性意象挖掘

目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的语义联系,计算高频关键形容词之间的语义离散性,以构建代表性意象词空间;最后,通过语义量化匹配将评论映射到意象词空间,得到大规模用户对各车型的显著性意象表征,明确了指定意象词汇下的汽车外观匹配结果。结果 运用该方法挖掘汽车外观显著性意象与基于人工评价的实验结果无显著性差异且具有高度相关性,证明了该方法的有效性。结论 以该方法挖掘用户意象认知,运用了现有的大批量用户反馈知识,提高了意象分析效率,有助于决策者快速理解消费者对汽车外观的感性知识,在设计迭代中可使产品更符合市场期望;对比相关研究,基于语义量化匹配的方式无需对超高维向量进行降维和聚类,避免了以往研究因特征降维而可能导致的词向量语义联系的损失,以得到更为准确的意象挖掘结果。     

基于耦合特性分析的安保机器人造型设计研究

目的为进一步解决用户感性意象与造型设计要素的耦合问题,完善安保机器人造型设计方法。方法采用语义差分法获取安保机器人典型用户感性意象词汇;运用形态分析法分析安保机器人设计样本,得到关键造型设计要素及类目;通过层次分析法计算各用户感性意象词汇的权重和针对各感性意象词汇造型设计及类目的权重并排序,为安保机器人造型设计创新提供决策;最终,完成解耦并提出创新设计方案集,运用模糊综合评价法得出最优设计方案。结论以社区小型安保机器人造型设计为例,验证基于耦合特性分析的安保机器人造型研究流程的可行性,运用层次分析法分析造型设计的耦合特性,有助于增强安保机器人设计过程的科学性,为同类产品创新设计提供参考。     

基于BP神经网络的诊室空间配色设计研究

目的 以感性工学为理论基础,运用BP神经网络构建神经内科诊室使用者的情感与诊室配色设计之间的映射关系。方法 首先,通过文献查阅和访谈等途径获取神经内科诊室使用者情感感受的意象词汇,并运用聚类分析选取代表性感性意象词对;然后,运用案例分析法,对神经内科诊室进行空间配色设置分析并提取典型色彩样本,经过搭配形成典型配色设计方案,通过语义差异法构建感性评价矩阵;最后,运用Matlab软件,建立神经内科诊室空间配色设计的BP神经网络模型,经验证得出,模型映射了感性意象和空间配色设置之间的关系。结果 运用该模型可获得神经内科诊室空间配色感性意象评价得分预测值,指导诊室空间色彩设计。结论 该方法提高了诊室空间色彩设计的准确度,同时为医疗空间色彩设计提供了重要参考依据。