不同码参数的Turbo码在基于小波的多载波调制系统中的性能分析

以Turbo码作为信道编码方案，可以获得较高的误比特性能，而且增加交织器的长度或增大译码迭带次数均可以不同程度的带来额外的编码增益，但同时也会增大译码时延，给通信的时实性和译码复杂度带来很大的负面影响．所以，在选定Turbo码参数时必须考虑到性能、复杂度和时实性三方面的折衷，给出了不同码参数的Tulbo码在基于小波基的多载波系统中低信噪比区域的性能分析，为系统参数的选定提供了良好的参考。     

利用外信息平衡因子改善Turbo码译码性能

一般在Turbo码的迭代译码过程中，所利用的外信息均来源于信道的接收信息，而这种单一的外信息来源方式，并不能使Turbo码的性能达到最佳；引入了外信息平衡因子，在译码硬判决后通过误码检测提取有用的误码信息，提高外信息的可靠性；给出了一个图像传输系统的实例及其结果分析；实验结果表明：采用该方法可以减少迭代次数，进一步提高Turbo码的译码性能。     

不同码参数的Turbo码在基于小波的多载波调制系统中的性能分析

以Turbo码作为信道编码方案 ,可以获得较高的误比特性能 ,而且增加交织器的长度或增大译码迭带次数均可以不同程度的带来额外的编码增益 ,但同时也会增大译码时延 ,给通信的时实性和译码复杂度带来很大的负面影响 .所以 ,在选定Turbo码参数时必须考虑到性能、复杂度和时实性三方面的折衷 ,给出了不同码参数的Turbo码在基于小波基的多载波系统中低信噪比区域的性能分析 ,为系统参数的选定提供了良好的参考 .     

一种具有不等差错保护能力的Turbo预编码方案

通过Turbo预编码思想与不等差错保护技术的结合,以达到对不同重要性信息的不等保护.所设计的Turbo预编码方案,以简单的线性分组码为外码(预编码器),以Turbo码为内码构成的串行级联码.针对这种预编码方案研究了新的外码SISO迭代译码算法.最后,对1/3码率的Turbo预编码系统按外码译码方式的不同进行了仿真,并与1/2、1/3码率的Turbo码作性能比较.结果表明,本方案不仅使Turbo码的性能得到了有效的提高,也实现了对不同信息的不等差错保护.而且,编译码思路简单可行.     

Turbo码在第三代移动通信系统中的应用

本文简介了Turbo码的编、译码原理，重点介绍了适用于Turbo码的MAP和Max-Log-MAP译码算法。然后，详述了第三代通信WCDMA系统中所采用的Turbo码编码方案，以及译码算法的硬件实现方案。     

Turbo码技术及其在第三代移动通信中的应用

Turbo码是第三代移动通信系统数字基带传输技术的重要组成部分。本文在介绍Turbo码编译码器的基本原理与主要技术的基础上，分析了不同译码算法和迭代译码停止准则下Turbo码的性能，给出了相关结论的计算机仿真。最后讨论了Turbo码技术在第三代移动通信中的应用。     

基于符号的MAP算法的Turbo编码调制系统

将TCM技术和Turbo编码相结合，提出了一种基于8PSK的Turbo TCM系统结构，并可以推广到其它多进制调制方式中，同时提出了相应的译码结构和基于符号的最大后验概率的译码算法。计算仿真表明：其性能不仅比Turbo码系统更接近Shannon限，而且提高了频带利用率，可以广泛地应用于现代移动通信系统中。     

BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计

通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析，证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计，提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化，Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性，且衰落信道的条件下更为有利。     

无线通信中图像传输的信源信道联合解码

针对小波变换后矢量量化信源能量集中和解码简单的特点，提出并分析了一种信源信道联合解码的新方案．该方案通过反馈检测到的重组信源的信息来改变译码过程中解码器间传递的外信息，从而提高信道译码的纠错能力．仿真结果表明，运用该方案至少可以减少一个数量级的比特错误，而且用较小的迭代次数就能达到较高迭代次数的效果，能够减少译码的延迟，扩大Turbo码的应用范围。     

TPC码纠错能力分析及一种改进的迭代译码算法

针对Turbo乘积码实际纠错能力与理论纠错能力的差距,在对Turbo乘积码的编码构造方法的研究基础上,推导证明了Turbo乘积码的理论纠错能力、实际能达到的纠错能力,得出了若分量码纠错能力均为t,则TPC纠错能力为(t 1)2 t的结论;提出了一种可串接在常规算法之后的改进的译码算法,可对常规算法可以检测但无法纠错的情况进行处理.仿真结果表明,在信噪比较低的情况下,本译码算法可进一步提高译码性能.     

水印纠错编码中的最大后验概率译码

文章考虑了BCH码和重复码的级联编码,并且基于最大后验概率准则,提出了一种软判决解码方法,以及快速解码算法并分析了该快速算法的性能,实验结果表明了该算法的正确性.     

汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究

在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到最小字错误率的识别结果。在以往混淆网络算法的基础上,根据汉语语言的特点,提出一种改进的构造混淆网络的算法。基于863测试语音库进行的实验表明,与最大后验概率识别结果和以前的两种混淆网络算法的识别结果相比,改进的混淆网络算法有效地降低汉语大词汇量连续语音识别结果的字错误率。     

New Iterated Decoding Algorithm Based on Differential Frequency Hopping System

A new iterated decoding algorithm is proposed for differential frequency hopping (DFH) encoder concatenated with multi-frequency shift-key (MFSK) modulator. According to the character of the frequency hopping (FH) pattern trellis produced by DFH function, maximum a posteriori (MAP) probability theory is applied to realize the iterate decoding of it. Further, the initial conditions for the new iterate algorithm based on MAP algorithm are modified for better performance. Finally, the simulation result compared with that from traditionalal gorithms shows good anti-interference performance.     

DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码识别

信道编码分析是对编码参数进行逆向分析,在协作通信、智能通信和信息截获等领域具有重要作用。针对DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码码长和删除模式的识别,提出一种匹配识别算法。首先在最大后验概率（MAP）迭代译码的基础上提出了译码可靠度的概念,进而利用译码前需要依据码长和删除模式对接收序列进行分路这一事实,通过译码可靠度来识别码长和删除模式。在该算法的基础上,提出译码迭代次数自适应控制的识别算法,提高了识别效率。仿真实验表明,所提出的识别算法能够有效识别各种信噪比和码率下的码长和删除模式。     

卷积码的迭代译码原理

文章讨论了一种联合结构下的迭代译码方法。提出了软输入／软输出迭代译码算法的原理，进一步对最优的MAP算法和次优的SOVA算法进行了详细分析，在不同条件下给出计算机仿真的结果。     

Turbo码及其译码算法研究

介绍Turbo码的编译码原理,以及Log-MAP,SOVA译码算法。通过基于MATLAB的仿真实验,比较分析不同译码算法的性能。仿真结果表明,Log-MAP算法能够准确的实现译码,但需以增加译码延时为代价。而SOVA算法的译码速度更快,译码复杂度更低,译码算法更简单,在实际的系统中易于实现。     

Factor-graph-based iterative channel estimation and signal detection algorithm over time-varying frequency-selective fading channels

The problem of soft-input soft-output (SISO) detection for time-varying frequency-selective fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product algorithm, a low-complexity iterative message passing scheme is proposed for joint channel estimation, equalization and decoding. Two kinds of schedules (parallel and serial) are adopted in message updates to produce two algorithms with different latency. The computational complexity per iteration of the proposed algorithms grows only linearly with the channel length, which is a significantly decrease compared to the optimal maximum a posteriori (MAP) detection with the exponential complexity. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed schemes in terms of bit error rate performance.     

一种新型低复杂度的Turbo TCM迭代均衡译码结构及算法

提出了一种新型低复杂度的Turbo TCM(TTCM)迭代均衡译码结构,用交织器和解交织器将软输入软输出(SISO)的均衡器与基于符号的TTCM译码器级联起来进行迭代均衡译码,这样不但可获得较高的频带利用率,而且可消除限带信道中的码间干扰(ISI)．在接收端,采用基于最小均方误差的线性均衡器(MMSE-LE)代替基于最大后验概率(MAP)均衡器,这样可大大降低系统的复杂度．通过仿真表明,这种低复杂度的TTCM迭代均衡译码系统的性能可接近于高斯信道下TTCM系统的性能．     

基于遗传算法的概率译码算法

为了改善纠错码译码算法的综合性能,基于遗传算法提出一种新颖的概率译码算法.利用未经量化的接收序列中的额外信息,通过遗传算法优化接收解调器的匹配滤波器输出达到弥补硬判决误差的目的,从而恢复出最似然传输码字.通过对概率译码的算法性能分析可知,该算法的译码过程几乎不受码元个数的影响,复杂度相对较低,且能实现快速优化译码. 仿真结果表明,该译码算法具有良好的译码纠错性能,是一种实用性强的译码算法.