高精度图像测量系统

图像测量系统的测量原理是通过处理被测物体图像的边缘而获得物体的几何参数。为提高图像测量系统的测量精度,本文提出了一种具有保持特征和滤波功能的十字窗口边缘自动检测算法。该算法能有效地抑制图像边缘检测中的噪声,并且能对非均匀照明的图像进行自动变阈值设置,从而能准确地检测出图像边缘。并在此基础上,又提出了以多项式插值为原理的新的亚像元边缘检测算法,使图像测量系统的CCD摄像机的分辨率提高约60倍。     

基于面阵CCD的振动非接触测量

介绍了基于面阵CCD的振动非接触测量系统的原理和结构。对系统参数的确定方法和系统所采集的序列运动图像的处理方法进行了分析。并通过实验验证了系统的可靠性     

机械零件尺寸图象测量中的边缘检测算法

这里提出了一种应用于机械零件图象测量领域的边缘检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对目标边缘进行检测和亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。     

应用概率论提高CCD尺寸测量的分辨力

CCD 尺寸测量直接采用脉冲计数法的主要缺点是分辨力差。本文提出一种基于概率论的动态多周期采样平均测量法,可以使测量分辨力提高一个数量级,从而使测量精度显著的提高。本文论述了测量原理及方法,介绍了实验结果。     

基于面阵CCD图像的温度场测量研究

推导出具有实物面的高温辐射体温度和CCD像素点亮度之间的关系。结合比色测温法，给出一种基于彩色CCD图像的温度场测量方法。用一套经黑体炉标定过的测温系统，分别在黑体炉和普通煤炉上进行测温试验，取得较好结果。通过比较计算温度值和热电偶测量值，分析了本测温方法的误差来源。     

图像技术在微小零件几何尺寸测量中的应用

介绍了一种基于CCD图像的微小零件几何尺寸测量系统;给出了利用数字图像处理技术进行几何尺寸非接触测量的方法,主要包括图像的采集、预处理、二值化、边缘检测及轮廓提取等,从而得到被测物体参数的精确结果,并对测量精度进行了分析。通过实例证明了该方法的可行性和正确性。     

提高CCD尺寸测量分辨力的解调测量法

CCD尺寸测量普遍采用脉冲计数法,即一个脉冲代表一个光敏元间距,为了提高测量的固有分辨力,Purll,D.C.提出了解调测量的设想。本文对此方法进行了理论分析并提出了工程实现方法,最后介绍了采用这一方法的实验结果。     

面阵CCD在大尺寸形位误差测量中的应用

本文介绍了在半导体激光光纤和位相结合的准直情况下,利用面阵ＣＣＤ探测器测量大尺寸形位误差的原理,并针对二维位相板衍射图像的特点,提出了一种处理此类衍射图样的图像处理新方法－正交投影法,消除了ＣＣＤ表面保护玻璃形式的干涉条纹的影响,对空气扰动也起到了很好的抑制作用,并且使二维图像处理变形为一维计算,大大提高了计算速度。此面阵ＣＣＤ测量系统与双频激光干涉仪测量直线度误差的比对实验结果表明,二者的测量结     

图像测量中快速边缘亚像素定位研究

研究了一种图像测量中边缘点的快速亚像素定位的方法,采用先阈值分割再边缘提取进行粗定位,确定边缘点的像素级精度位置和边缘的方向,沿边缘点的边缘方向拓展像素,得到一定长度的灰度值向量,对向量进行处理实现边缘的亚像素定位。分别采用三次多项式拟合法、二次曲线拟合法和灰度矩法三种亚像素定位算法进行了理论分析和实验对比,结果表明,灰度矩算法具有较短的运行时间和较高的定位精度。     

用低分辨率CCD进行高精度边缘检测的一种新方法——模糊成象法

本文从信息获取的角度出发，提出了一种用低分辨率ＣＣＤ进行高精度边缘检测的新方法，可从根本上突破象元间隙给尺寸测量精度带来的限制，其实质是用光学方法对输入图象进行某种变换（波形展宽），变换的结果使ＣＣＤ探测到更丰富的边缘信息，再用数学方法对其进行反变换（拟合），以恢复被测物体的精确边缘位置信息。     

Measurement of Particle Orientation in Tape Cast Ceramic Microstructures

Anisotropic microstructures in ceramic green bodies result in nonuniform dimensional changes during sintering. Quantitative characterization of particle orientation together with processing/orientation relationships in these ceramic components are essential to control the dimensional variations during sintering. In this report, we discuss some practical aspects of measuring edge orientation in microstructures obtained by Field Emission Scanning Electron Microcscopy. Edges in the scanning direction were found to be less sensitive to the edge detection operator. Various edge sharpening algorithms were used to improve the edge contrast and hence achieve unbiased edge detection. Edges were detected using the Laplacian of Gaussian operator. Edge orientation polargrams were obtained by computing the intensities of detected edges with a 5×5 Prewitts operator convolved with a Gaussian. The computed edge orientation polargrams from the edge sharpened images were found to be internally consistent. Quantitative measure of particle orientation in tape cast ceramic microstructures was used for the first time to explain nonuniform sintering shrinkages.     

用平面CCD摄像机测量激光束轮廓的系统

本文研究了实时测量连续激光束轮廓的实验装置，介绍了用于同屏监测激光束轮廓、显示实时图像、处理图象的软件，并给出了程序流程图和具体的功能。利用此系统，我们监测了高功率ＹＡＧ激光束的不同空间模式，给出了它们的三维强度图和低阶混合模的一些重要参数。     

CCD传感器在人体运动图像检测系统中的应用

介绍了一种基于CCD传感器的人体运动图像检测新方法,它采用图像动态采集及标志点自动识别跟踪技术,实现了运动图像的在线采集与分析;利用该方法构建了二维和三维人体运动图像检测分析系统,并将其用于人体步态和人手运动分析。     

计算机图像处理在铁谱分析中的应用

本文以铁谱磨粒图像的预处理为应用背景，介绍了计算机图像处理在铁谱分析中的应用，为后续的研究工作奠定基础。     

采用CCD的非接触测量中提高精度的一种方法

利用CCD传感器对工件进行测量是非接触测量领域的常用方法,但受到CCD像元特征尺寸的限制,测量精度往往只能达到微米级,限制了该系统在非接触测量方面的更广泛应用.本文从算法角度提出了一种提高CCD精度的方法.实验证明,方法能将测量的精度提高一个数量级.     

遗传神经网络在基片图像边缘检测中的应用

由于复杂噪声信号的存在,使得对基片边缘的检测不理想.文章提出了一种利用遗传算法与BP神经网络相结合的图像边缘检测方法.先对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化;后用遗传算法对神经网络权值进行优化:再用BP算法时神经网络进行修正,得到局部最优;最后利用此神经网络对舍有噪声信号的陶瓷基片进行边缘检测.实验表明,此种方法是有效的.     

多尺度小波在图像测量中的应用

在图像测量中,图像的边缘检测是关键。基于信号和噪声在不同尺度下小波系数模值的变化特征,利用小波变换系数模的局部极大值提取图像的边缘。在对前、后孔配准图像的测量中,能够降低噪声,并能比较精确的得到图像的边缘。