低速网络中实时补偿型差额循环调度算法的设计和实现

服务质量(QoS)是目前网络应用研究的一个热点。由于低速链路在当前整个网络中占有相当大的比例,因此研究如何在低速链路上为用户提供具有QoS保证的实时业务已经成为一个重要的课题,其中采取何种调度算法则是实现QoS保证的关键因素之一。该文根据低速链路的特点,提出了一种适合实时分组转发的公平排队调度算法实时补偿型差额循环调度(RCDRR)算法,并用ns2软件对RCDRR算法和DRR算法进行了模拟对比。实验及仿真结果表明: RCDRR调度算法具有公平性好、算法复杂度低、可以降低实时分组在低速链路下的排队时延等特点。     

DiffServ网络中一种改进的round robin公平加权调度算法

文中提出了DiffServ网络中一种改进的公平加权round robin调度算法。该算法在网络发生拥塞时，根据各优先业务粪的不同服务等级，动态地改变奋优先业务类的调度权重，并同时保持了各优先业务类的相对公平性。通过仿真显示，该算法在适度满足尽力服务类的同时．能有效处理不同业务类的炙发数据，比较迅速地缓解网络的拥塞状况。     

DiffServ网络中一种改进的round robin公平加权调度算法

文中提出了DiffServ网络中一种改进的公平加权round robin调度算法。该算法在网络发生拥塞时,根据各优先业务 类的不同服务等级,动态地改变各优先业务类的调度权重,并同时保持了各优先业务类的相对公平性。通过仿真显 示,该算法在适度满足尽力服务类的同时,能有效处理不同业务类的突发数据,比较迅速地缓解网络的拥塞状况。     

一种分级WFQ的宽带无线接入系统QoS架构

文章介绍了加权公平排队(WFQ)分组调度算法和IEEE 802 16的QoS架构.在此基础上,文章结合分级WFQ分组调度算法和IEEE 802 16协议中所提供的控制机制提出了一种适合于BWA系统的QoS架构.该架构充分利用IEEE 802.16提供的控制机制,结合分级WFQ公平队列调度算法,在主动授予业务(UGS)、实时轮询业务(rtS)、非实时轮询业务(nrtPS)和尽力传输业务(BE)之间公平分配带宽,并保证各种业务的QoS特性,完成了在IEEE 802 16协议中留给用户自己定义的调度策略.     

WiMAX系统中QoS机制研究

文章分析了WiMAX系统QoS机制的主要内容:业务流管理、QoS保证算法,探讨了QoS机制对主动授权、实时查询、非实时查询和尽力而为等数据业务的支持.为了让不同业务的QoS得到保证,文章重点探讨了基于信道状态的分组调度算法(CSDPS)、基于业务类型排队(CBQ)的CSDPS调度算法和通用处理器共享策略,并给出了相应的算法模型.     

一种基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法

文中主要研究了适合TD-SCDMA增强技术HSDPA的分组调度算法,针对QoS要求不高的非实时业务的正比公平调度算法的比例关系,提出了一种适合非实时业务的简单的基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法。通过仿真分析可知,该算法具有可行性,且比正比公平算法有着更好一些的性能。     

GPRS中分组调度算法

主要讨论通用无线分组业务（GPRS）调度算法。首先介绍了一些常用分组调度算法，给出了GPRS中服务质量（QoS)定义和GPRS中选择分组调度算法原则，并根据对GPRS特性和三种算法性能的分析与比较，提出了一种新的基于延迟约束分组调度算法。通过仿真发现，新算法可在满足延迟要求基础上以较小复杂度获得比其余算法更高的资源利用率。     

分组网络中包调度算法研究

下一代因特网要支持QoS(quality of service)实现，而包调度又是QoS实现的关键技术之一。文中对现有的包调度算法进行了分类，分析和比较了各类算法的技术特点与性能优劣，讨论了包调度算法研究今后的发展方向。     

IEEE 802.16中改进的QoS动态分层调度算法设计

WiMAX(IEEE802.16)为每个节点提供实时业务和非实时业务,并对不同的业务提出了QoS保证服务。调度算法是WiMAX为分类业务提供QoS保证的重要技术。本文提出一种用于WiMAX系统PMP模式下的动态调整优先级的分层调度算法DAPQ,DAPQ算法由基站(BS)和用户站(SS)共同实现,为不同优先级的业务流动态分配带宽,可以为系统提供更好的公平性,并有效的减少时延。仿真结果表明,本文提出的算法在一定程度上降低了rtPS业务的时延和丢包率。     

WiMAX中基于QoS的分组调度研究

调度算法是宽带无线接入系统为分类业务提供QoS保证的重要技术。特别是对于复杂多变的无线信道,更具有其特殊的作用和意义。本文首先介绍了宽带无线接入标准WiMAX中MAC层的QoS机制和架构,重点介绍了几种分组调度的算法,并在此基础上提出了一种新的基于QoS的分组调度算法。     

A novel decoding algorithm based on the hierarchical reliable strategy for SCG-LDPC codes in optical communications

An effective hierarchical reliable belief propagation （HRBP） decoding algorithm is proposed according to the struc- tural characteristics of systematically constructed Gallager low-density parity-check （SCG-LDPC） codes. The novel decoding algorithm combines the layered iteration with the reliability judgment, and can greatly reduce the number of the variable nodes involved in the subsequent iteration process and accelerate the convergence rate. The result of simulation for SCG-LDPC（3969,3720） code shows that the novel HRBP decoding algorithm can greatly reduce the computing amount at the condition of ensuring the performance compared with the traditional belief propagation （BP） algorithm. The bit error rate （BER） of the HRBP algorithm is considerable at the threshold value of 15, but in the sub- sequent iteration process, the number of the variable nodes for the HRBP algorithm can be reduced by about 70% at the high signal-to-noise ratio （SNR） compared with the BP algorithm. When the threshold value is further increased, the HRBP algorithm will gradually degenerate into the layered-BP algorithm, but at the BER of 10-7 and the maximal iteration number of 30, the net coding gain （NCG） of the HRBP algorithm is 0.2 dB more than that of the BP algo- rithm, and the average iteration times can be reduced by about 40% at the high SNR. Therefore, the novel HRBP de- coding algorithm is more suitable for optical communication systems.     

一种基于改进DD-RLS的非线性相位噪声追踪算法

在相干光纤通信系统中,为了提高接收端的相位追踪算法性能,提出了一种相位追踪算法——基于改进的判决导向递归最小二乘(DD-RLS)算法,将改进的DD-RLS算法和非线性前补算法结合应用于WDM相干光纤系统中抑制交叉相位调制(XPM).传输仿真结果表明:该算法能够有效抑制系统中的XPM效应,在1000 km的11个信道的波...     

用于波束形成的最小二乘广义模值算法研究

对用于波束形成的最小二乘广义模值算法(LSGMA)在多种信号环境下的收敛性能进行了分析;在此基础上提出一种新的多用户盲波束形成算法--迭代最小二乘广义模投影(ILSP-GMA)算法,克服LSGMA算法当恒模干扰信号强于所需信号时会错误收敛的缺陷.仿真结果表明该算法可有效适用于多用户情况,并可获得较原迭代最小二乘投影算法(ILSP)更快的收敛速度.     

模型噪声中的稀疏恢复算法研究

针对观测和传感矩阵都存在噪声扰动的欠定线性系统的稀疏恢复问题,该文基于FOCUSS(FOCal Underdetermined System Solver)算法提出了一种改进算法SD(Synchronous Descending)-FOCUSS。文中由MAP(最大后验)估计方法推导出系统模型的的目标函数,应用松弛迭代算法对其进行优化从而找到近似最优的稀疏解。SD-FOCUSS算法可应用于MMV(多观测向量)模型。可证明SD-FOCUSS是收敛算法;最后用仿真实验展示了与其他算法相比时,新算法在准确性、稳定性等方面的优越性。     

一种多通道SAR高分辨率宽测绘带成像算法

合成孔径雷达采用多个天线可以实现高分辨率、宽测绘(HRWS)带成像,增强信噪比,改善动目标检测时的模糊抑制性能。以HRWS成像为目的,该文提出了一种将接、收阵元的双通道数据映射成单通道数据的算法。该算法在二维频域可以根据平台速度变化,进行相位校正。并且在方位向只需一次傅里叶变换,因而具有较高的运算效率。性能分析和仿真结果表明了算法的有效性。     

一种适用于线性调频信号参数估计的快速DCFT算法

基于FFT和FQPT算法,本文提出一种快速、高效的适用于脉冲噪声环境的修正DCFT算法。该算法较精确地估计线性调频信号的调制斜率和初始频率,且运算量较原DCFT算法有较大幅度降低。计算机仿真表明了算法的有效性。     

Multi-invariance ESPRIT-like algorithms for coherent DOA estimation

Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique(ESPRIT) algorithm can estimate Direction-Of-Arrival(DOA) of coherent signal,but its performance can not reach full satisfaction.We reconstruct the received signal to form data model with multi-invariance property,and multi-invariance ESPRIT algorithm for coherent DOA estimation is proposed in this paper.The proposed algorithm can resolve the DOAs of coherent signals and performs better in DOA estimation than that of ESPRIT-like algorithm.Me...     

针对高速交换结构的广义极大匹配调度算法

调度算法是决定交换结构性能和实现复杂度的重要因素,极大匹配算法在这两方面存在不足.本文提出一类广义极大匹配(EMM)算法,使用不同权值参数能够派生出不同子类的算法.对广义极大匹配算法的研究从两方面展开,首先在2倍数据加速比下证明任何EMM(2)算法都能取得100％的吞吐量,并通过仿真表明能够取得与理想输出排队相近的延时性能;其次在没有加速比的条件下通过仿真表明具有2个以上权值参数的广义极大匹配算法能够大大提高极大匹配算法的吞吐量性能.     

光传输系统中一种新颖的SCG-LDPC码译码算法分析

依据SCG-LDPC码的结构特点提出了一种高效的分层可靠置信传播(HRBP)译码算法,该算法结合分层迭代与可靠度判决测量有效降低后续迭代过程中的变量节点数,同时加快了收敛速度。针对适用于光传输系统的SCG-LDPC(3 969,3 720)码进行仿真,仿真结果表明HRBP算法与传统的BP算法相比,在保证性能的同时大大降低了运算量,在阈值为15时,HRBP译码算法误码率性能与BP译码算法相当,但是后续迭代的变量节点数在高信噪比下相比BP译码算法减少约69%,当阈值进一步增大时,HRBP算法将逐步退化为分层置信传播(Layered-BP)译码算法。     

基于FRFT的双二进制偏移载波信号捕获算法

为了解决传统算法无法实现高动态下双二进制偏移载波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信号同步的问题,提出了一种离散多项式相位变换(Discrete Polynomial phase Transformation,DPT)与部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)结合分数阶傅立叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的算法。该算法首先通过DPT-FFT方法得到的动态阶数判断接收信号是否需要降阶处理,如果信号带有二阶多普勒变化率,先对信号进行降一阶处理,然后用PMF-FRFT的方法进行捕获。如果信号没有二阶多普勒变化率,只带有一阶多普勒变化率,直接使用PMF-FRFT的方法进行捕获。由MATLAB仿真结果可知,该算法相比DPT-PMF-FFT算法捕获概率有近 9.5dB的提升,并且该算法有效缩短了捕获时间。所以该算法可以较好完成高动态下信号的捕获。