面向对象的XML查询系统的设计与实现

设计和开发了面向对象的XML数据查询系统原型OOX(object-oriented XML).OOX系统中包括了面向对象XML数据查询系统的一些核心功能,如存储、索引、查询等.其最大的特点是:它是一个可以实现对富含面向对象XML数据进行查询的XML查询系统;支持用继承扩展的XML模式语言DTD的解析,支持用继承扩展的XML查询语言XML-RL;采用了先进的路经仓索引模式以及高效的查询处理技术,可以实现高效的查询处理.     

CoSQL RX中基于Tag集的XML关系查询

在目前支持关系及XML数据统一管理的数据库管理系统中,由于XML固有的表达复杂结构数据的特点,以及XQueryXPath查询语言越来越复杂等原因,如果没有对XML数据的树结构以及查询语义有准确的了解,对于一般用户而言,要查询到所需要的信息有一定难度.针对该问题,在已有工作的基础上,设计并实现了一种基于XML标记(Tag)子集的XML查询方法,该方法只需要用户使用类SQL提交针对包含XML数据列的关系表(RXTable)中XML数据的查询,就可以将数据中所有满足条件的XML数据返回,同时可基于该查询结果进行进一步的更精确的查询.     

XML数据的路径表达式查询优化技术

路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短策略根据XML文档模式信息,将路径表达式查询长度缩短,从而简化查询本身以降低需要的查询代价;而补路径策略则试图使用代价更小的等价路径表达式来替换原始查询.经过对实验数据的分析,这两种优化策略对于绝大多数路径表达式查询可以应用,并可大幅度地改进路径表达式的查询性能.     

XML查询优化研究

XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准.由于网络上信息的本质特性和XML数据内在的灵活性,很多用XML编码的数据都是半结构化的.随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML数据的存储模型.与此同时,XML的查询优化也是数据库领域研究的一个重要课题.综合论述了XML数据查询优化技术的现状,指出了XML查询优化的特点和研究的关键性问题.描述了查询优化技术各个方面的重要研究成果以及存在的问题,进一步展望了未来的研究方向,并在此基础上提出了对XML查询优化方法的一些观点.     

XML数据的查询技术

XML规范已成为当前网络应用(包括数字图书馆、Web服务以及电子商务)中事实上的数据表达、交换的标准.针对XML数据的查询在当前XML数据管理研究中占有重要的地位,也是当前XML数据处理研究领域的热点方向,相关的研究文献有很多.根据查询模式描述的不同,将当前XML查询技术归入两大类:XML Query方式和XML IR方式.后者又进而可分以为3个子类:XML IR/keyword方式、XML IR/fragment和XML IR/query方式,并从中挑选出3个研究者关注的问题进行了简述,它们是:Twig查询模式的处理、SLCA(smallest lowest common ancestor)节点的获取以及对所获取的XML片段相似性的度量.以方便普通用户使用为准则探讨了相关XML查询技术的优、缺点,将如下4个问题作为需要进一步关注的研究内容:结构化关键字查询及相应的结构相似性度量方法,如何消除XML Query查询处理模式(包含XML IR/query)和XML IR/keyword查询处理模式间数据冗余的问题,XML Query查询方式的理论探讨及其实现以及针对特定应用的XML数据的有效管理.     

一种基于领域知识的XML数据模糊查询

为了解决普通用户对XML数据的模糊查询问题,提出了一种基于领域知识的XML数据模糊查询方法.以模糊集理论为基础,首先介绍了XML数据模糊查询的构成形式;然后提出了将领域知识和模糊集的隶属函数相结合的方法实现XML数据的模糊查询条件转换,转换过程考虑了查询谓词的重要程度和用户偏好;最后按结果元素对模糊查询的满足程度对模糊查询结果进行排序.该方法无需改变传统的XML查询语言和XDBMS就能够实现模糊查询,从而提高了用户与系统之间的交互能力.实验结果表明,提出的模糊查询方法具有较高的查全率和准确率.     

XML数据库查询及优化研究

随着网络信息的大量涌现和广泛应用,原来简单的信息发布技术已经不能满足必需的信息交流与共享,XML(eXtensible Markup Language)的出现似乎为上述问题的解决提供了转化.随着XML技术的不断成熟,要构建基于XML的各种应用,从XML数据源中准确有效地查询所需信息,也就变得越来越重要.文中对XML数据库查询语言及对半结构化数据查询、转换输出、数据集成、XML数据索引、结构模糊查询展开分析,详细探讨了XML查询语言的特点、模式、处理过程和查询优化等技术.     

XML数据库的安全查询处理

当今XML数据库查询系统必须处理快速增长的数据量和大量的用户,如果使用细粒度级别的访问控制保护敏感XML数据,则查询效率会较低,因为当用户视图需要计算得出时,很难对XML文档的每个节点实施访问控制。提出一个安全的XML查询方案,它使用缓存存储查询结果和安全信息。用户查询重写为安全的系统查询,依据缓存是否命中,决定在缓存还是源XML文档上执行得到查询结果;提出一个新的缓存替换策略LSL,它基于安全级别对缓存更新。实验结果表明,该方案能显著地改进查询系统性能。     

浅谈XML查询语言研究

XML是随Web发展所得到的必然产物。它已成为当前网络应用(包括数字图书馆、网络编程、Web服务等)中事实上的数据表达、交换的标准。XML查询已经有了很好的技术基础,但由于XML数据它自身所特有的特点,以及和传统数据模型的差别,XML查询在理论上和实现上都还存在很多难点。本文主要为实现XML文档查询系统XQuery探讨了XML查询的各种处理对象。     

XML数据物化模式的生成与优化技术

根据用户查询的分布情况,基于缓存以及在硬盘上对XML(extensible markup language)数据进行物化是提高XML数据存储与查询系统性能的主要方法之一.提出了一种XML查询集合的描述方法,即查询模式图,并以此为基础提出了一种能够充分考虑查询优化策略的物化方案生成方法.实验结果表明,该方法可以快速地生成物化方案,能够满足缓冲区管理等应用领域的需要.